空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐

出版時間:2009-1  出版社:羅伯特?海寧、李建松、 秦昆 武漢大學(xué)出版社 (2009-01出版)  作者:羅伯特·海寧  頁數(shù):352  
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前言

《空間數(shù)據(jù)分析:理論與實踐》(Spatial Data Analysis:Theory and Practice)對空間數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進行了廣泛的論述。該書綜述了空間數(shù)據(jù)分析和位置(地點、背景和空間)在科學(xué)以及決策相關(guān)研究方面的重要性。涵蓋了人們所關(guān)注的最新的探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間建模方法,以及如何表達在地理空間中的屬性的基本問題。引領(lǐng)讀者進入支撐空間數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域,為讀者了解和領(lǐng)會這個領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵問題提供了一個平臺。此書部分內(nèi)容適合大學(xué)本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領(lǐng)域研究的地理、社會、經(jīng)濟、環(huán)境和統(tǒng)計等學(xué)科的科學(xué)工作者感興趣的、具有足夠挑戰(zhàn)性的內(nèi)容。羅伯特?海寧(Robert Haining)是劍橋大學(xué)人文地理學(xué)教授。他在空間數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域著述廣泛,尤其是在經(jīng)濟地理學(xué)、醫(yī)學(xué)地理學(xué)和犯罪地理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用方面。他之前的著作《社會和環(huán)境科學(xué)中的空間數(shù)據(jù)分析》(Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Science)(劍橋大學(xué)出版社,1993)得到了好評,并廣為引用。

內(nèi)容概要

  《空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐》對空間數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進行了廣泛的論述?!犊臻g數(shù)據(jù)分析理論與實踐》綜述了空間數(shù)據(jù)分析和位置(地點、背景和空間)在科學(xué)以及決策相關(guān)研究方面的重要性。涵蓋了人們所關(guān)注的最新的探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間建模方法,以及如何表達在地理空間中的屬性的基本問題。引領(lǐng)讀者進入支撐空間數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域,為讀者了解和領(lǐng)會這個領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵問題提供了一個平臺。此書部分內(nèi)容適合大學(xué)本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領(lǐng)域研究的地理、社會、經(jīng)濟、環(huán)境和統(tǒng)計等學(xué)科的科學(xué)工作者感興趣的、具有足夠挑戰(zhàn)性的內(nèi)容。

作者簡介

作者:(英國)羅伯特?海寧 譯者:李建松 秦昆

書籍目錄

前言致謝版權(quán)說明引言0.1 關(guān)于本書0.2 什么是空間數(shù)據(jù)分析?0.3 本書的寫作動機0.4 本書的組織結(jié)構(gòu)0.5 空間數(shù)據(jù)矩陣第一部分 空間數(shù)據(jù)分析的背景第1章 空間數(shù)據(jù)分析:科學(xué)和決策背景1.1 科學(xué)領(lǐng)域的空間數(shù)據(jù)分析1.1.1 科學(xué)解釋領(lǐng)域中地點、背景和空間的一般性問題1.1.2 空間過程1.2 科學(xué)解釋特定領(lǐng)域中的地點和空間1.2.1 空間分支科學(xué)的定義1.2.2 舉例:選擇的研究領(lǐng)域1.2.3 問題求解中的空間數(shù)據(jù)分析1.3 決策領(lǐng)域的空間數(shù)據(jù)分析1.4 空間數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生的問題舉例1.4.1 描述和地圖解釋1.4.2 信息冗余1.4.3 建模1.5 小結(jié)第2章 空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)2.1 空間數(shù)據(jù)矩陣:概念化和表達問題2.1.1 地理空間:對象、空間域和地理幾何表達2.1.2 地理空間:屬性值的空間相關(guān)性2.1.3 變量2.1.4 樣本還是樣本總體?2.2 空間數(shù)據(jù)矩陣:它的形式2.3 空間數(shù)據(jù)矩陣:它的質(zhì)量2.3.1 模型質(zhì)量2.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量2.4 空間相關(guān)性的量化2.5 小結(jié)第二部分 空間數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)獲取及質(zhì)量問題第3章 通過采樣獲取空間數(shù)據(jù)3.1 空間數(shù)據(jù)源3.2 空間采樣3.2.1 空間采樣的目的和方法3.2.2 基于模型和設(shè)計的空間采樣方法3.2.3 采樣方案3.2.4 選擇采樣方法的問題3.3 模擬制圖第4章 數(shù)據(jù)質(zhì)量:對空間數(shù)據(jù)分析的影響4.1 數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)分析中的誤差4.1.1 測量誤差模型4.1.2 粗差4.1.3 誤差傳播4.2 數(shù)據(jù)分辨率與空間數(shù)據(jù)分析4.2.1 變量的精度和顯著性檢驗4.2.2 支持改變問題4.2.3 使用聚合數(shù)據(jù)分析關(guān)系4.3 數(shù)據(jù)一致性和空間數(shù)據(jù)分析4.4 數(shù)據(jù)完整性與空間數(shù)據(jù)分析4.4.1 缺失數(shù)據(jù)問題4.4.2 空間插值和空間預(yù)測4.4.3 邊界、權(quán)重矩陣和數(shù)據(jù)完整性4.5 小結(jié)第三部分 探索性空間數(shù)據(jù)分析第5章 探索性空間數(shù)據(jù)分析:概念模型5.1 探索性數(shù)據(jù)分析和探索性空間數(shù)據(jù)分析5.2 空間變化的概念模型第6章 探索性空間數(shù)據(jù)分析:可視化方法6.1 數(shù)據(jù)可視化和探索性數(shù)據(jù)分析6.1.1 數(shù)據(jù)可視化:方法和任務(wù)6.1.2 數(shù)據(jù)可視化:通過計算機的發(fā)展6.1.3 數(shù)據(jù)可視化:選擇的技術(shù)6.2 空間數(shù)據(jù)可視化6.2.1 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題:變量值6.2.2 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題:空間框架6.2.3 空間可視化的特殊問題6.3 數(shù)據(jù)可視化和探索性空間數(shù)據(jù)分析6.3.1 空間數(shù)據(jù)可視化:為單變量數(shù)據(jù)選擇的技術(shù)6.3.2 空間數(shù)據(jù)可視化:為雙變量或多變量選擇的技術(shù)6.3.3 謝菲爾德地區(qū)乳腺癌篩查數(shù)據(jù)的攝取6.4 小結(jié)第7章 探索性空間數(shù)據(jù)分析:數(shù)值方法7.1 平滑方法7.1.1 圖形繪圖的約束平滑7.1.2 空間相關(guān)性的約束描述7.1.3 地圖平滑7.2 全局地圖特性的探索性識別:整體聚類7.2.1 區(qū)域數(shù)據(jù)的聚類7.2.2 標(biāo)記點模式的聚類7.3 局部地圖特性的探索性識別7.3.1 聚類探測7.3.2 焦點檢驗7.4 地圖比較第四部分 假設(shè)檢驗和空間自相關(guān)第8章 存在空間相關(guān)性的假設(shè)檢驗8.1 空間自相關(guān)和空間數(shù)據(jù)集均值檢驗8.2 空間自相關(guān)和二元關(guān)聯(lián)檢驗8.2.1 皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)8.2.2 列聯(lián)表的卡方檢驗第五部分 空間數(shù)據(jù)建模第9章 空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型9.1 描述性模型9.1.1 大尺度空間變化模型9.1.2 小尺度空間變化模型9.1.3 空間變化的多尺度數(shù)據(jù)模型9.1.4 層次貝葉斯模型9.2 解釋性模型9.2.1 連續(xù)取值響應(yīng)變量模型:正態(tài)回歸模型9.2.2 離散取值區(qū)域數(shù)據(jù)模型:廣義線性模型9.2.3 層次模型第10章 空間變化統(tǒng)計建模:描述性建模10.1 表達空間變化的模型10.1.1 連續(xù)取值變量模型10.1.2 離散取值變量模型10.2 空間變化建模中若干一般性問題10.3 層次貝葉斯模型第11章 空間變化統(tǒng)計模型:解釋性建模11.1 空間數(shù)據(jù)建模的方法11.1.1 經(jīng)典方法11.1.2 計量經(jīng)濟學(xué)方法11.1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法11.2 空間數(shù)據(jù)線性建模的一些應(yīng)用11.2.1 地區(qū)收入收斂檢驗11.2.2 二元響應(yīng)模型11.2.3 多級模型建模11.2.4 謝菲爾德入室盜竊的貝葉斯建模11.2.5 被開除學(xué)生的貝葉斯建模11.3 小結(jié)附錄Ⅰ 軟件附錄Ⅱ 劍橋郡肺癌數(shù)據(jù)附錄Ⅲ 謝菲爾德盜竊數(shù)據(jù)附錄Ⅳ 謝菲爾德被開除的學(xué)生數(shù)據(jù)參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖:資源的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)部署之間的差別對方法論具有重要性。戰(zhàn)術(shù)部署通常集中在非常窄的和特定的一組目標(biāo)方面。也許包括處理在一個城市的某個區(qū)域突發(fā)的街頭搶劫,或在健康部門的一個特定的區(qū)域的突發(fā)的疾病傳播,或非正常發(fā)生事故的區(qū)域識別。戰(zhàn)術(shù)響應(yīng)形成的基本數(shù)據(jù)集通常是短時間周期的?;蛟S需要快速地采集數(shù)據(jù)并伴隨相關(guān)的數(shù)據(jù)處理,或許是“熱點”分析,以支持正在發(fā)生并在競爭需求之間優(yōu)先的一些非正常發(fā)生的事件(Craglia等,2000)。在疾病背景中,“由發(fā)現(xiàn)針對疾病的報告明顯超過一個地方發(fā)起的聚類調(diào)查,經(jīng)常被公眾關(guān)注所需求,但很難以解釋……在產(chǎn)生沒有批準(zhǔn)的公眾關(guān)注和盡早識別真實的健康危險之間需要選擇一個平衡”(Wilkinson,1998,第185頁)。在健康的背景中,爭議也許在一個聚類是否是統(tǒng)計顯著的以及它是否真的表明了某種實質(zhì)的顯著性,需要進行特殊調(diào)查或干預(yù),特別是當(dāng)多數(shù)事例很小,沒有原因能被確定的時候。在這種情況下,可能并不清楚應(yīng)當(dāng)采取什么行動。Wilkinson采取了這樣的觀點,利用地理“監(jiān)視”技術(shù),基于GIS系統(tǒng)來計算疾病率和應(yīng)用統(tǒng)計檢驗來尋找聚類,但“對它們輸出結(jié)果的解釋……需要專家判斷,還得相當(dāng)謹(jǐn)慎”(第186頁)。資源的戰(zhàn)略部署基于長期的數(shù)據(jù)序列和已經(jīng)被認(rèn)可的分析結(jié)果,若不是,那么至少在諸如與社會經(jīng)濟和環(huán)境屬性、犯罪、疾病或不健康之間具有強烈關(guān)聯(lián)。健康和警務(wù)情形的戰(zhàn)略部署可能與任務(wù)的(重新)定位有關(guān),這個任務(wù)是一個與優(yōu)先事項有關(guān)系的,當(dāng)前的表現(xiàn)水平被認(rèn)為是與欠佳的事項相關(guān)的任務(wù)。從這一點來看,或許后續(xù)的實現(xiàn)決策會導(dǎo)致戰(zhàn)略資源目標(biāo)定位的新的地理格局,這或許需要區(qū)分是由于成分影響的空間變化元素,還是由于區(qū)域?qū)用娴谋尘坝绊懙脑?。Achson(1998)的《不平等健康調(diào)查》中的評論是,“在英國不平等健康的證據(jù)……作為對政府的健康戰(zhàn)略發(fā)展的貢獻,確實可能減少這些不平等的政策發(fā)展的區(qū)域”(第xi頁)。其建議之一是“數(shù)據(jù)審查需要用于監(jiān)測在健康方面的不平等性和他們在國家和地方水平上的決策”(第120頁)。新近完善的ESRC健康變化項目重點是理解在英國健康變化的不同方面,包括地理變化和地點的重要性(ESRC,2001)。

編輯推薦

《空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐》部分內(nèi)容適合大學(xué)本科生和碩士研究生,還包含了讓從事空間分析領(lǐng)域研究的地理、社會、經(jīng)濟、環(huán)境和統(tǒng)計等學(xué)科的科學(xué)工作者感興趣的、具有足夠挑戰(zhàn)性的內(nèi)容。《空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐》是由武漢大學(xué)出版社出版的。

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用戶評論 (總計5條)

 
 

  •   空間數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)典教材,沒看過原版,翻譯的還行吧。
  •   理論性比較強 可以看看參考
  •   僅適合 學(xué)地理的人看。強烈不推薦。
  •   這本書過于理論,對于專門搞GIS的可以看看。對于非GIS專業(yè)的看著比較吃力。再一個翻譯很爛,讀起來特別的生硬,不知道武漢大學(xué)那幫人怎么翻譯的,有些地方根本就不通順。建議如果想看的話,可以讀英文的,不要買這本書書,太爛了。
  •   翻譯的很爛,不明白一個名牌大學(xué)出的書內(nèi)容怎么會這么馬虎!感覺就像用網(wǎng)絡(luò)上的翻譯軟件搞出來的,惡心!
 

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