計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)教程

內(nèi)容概要

全書分軟件使用基礎(chǔ)篇和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)驗(yàn)篇兩大部分。各章基本都由“知識(shí)點(diǎn)回顧”和“軟件操作實(shí)例”兩部分組成，著重介紹了實(shí)驗(yàn)的目的、內(nèi)容、要求和詳細(xì)的操作步驟，內(nèi)容詳盡、重點(diǎn)突出、圖文并茂、通俗易懂。學(xué)生可通過(guò)對(duì)書中提供的實(shí)驗(yàn)范例的學(xué)習(xí)來(lái)掌握EViews軟件的基礎(chǔ)操作，以逐步提高運(yùn)算計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析和解決問(wèn)題的能力。    本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)和管理類各專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的實(shí)驗(yàn)教材、教學(xué)或研究參考書。

書籍目錄

1  導(dǎo)論  1.1  課程開設(shè)的重要性  1.2  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義  1.3  學(xué)習(xí)方法建議第一部分  軟件使用基礎(chǔ)篇　2  EViews簡(jiǎn)介　  2.1  什么是EViews  　2.2  運(yùn)行EViews　  2.3  EViews的窗口  　2.4  關(guān)閉EViews　  2.5  尋求幫助　3  EViews基本概念  　3.1  EViews中常用概念　  3.2  對(duì)象基礎(chǔ)  　3.3  對(duì)象基礎(chǔ)操作　4  EViews基本操作  　4.1  數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)　  4.2  繪制圖標(biāo)第二部分  計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)驗(yàn)篇　5  一元線性回歸模型  　5.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  5.2  EViews軟件操作實(shí)例　6  多元線性回歸模型  　6.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  6.2  多元線性回歸實(shí)例  　6.3  可化為線性的非線性回歸實(shí)例　7  異方差  　7.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  7.2  異方差的檢驗(yàn)和處理實(shí)例　8  序列相關(guān)　  8.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  8.2  序列相關(guān)的檢驗(yàn)和處理實(shí)例　9  多重共線性　  9.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  9.2  多重共線性的檢驗(yàn)和處理實(shí)例　10  時(shí)間序列模型　  10.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  10.2  案例分析　11  離散和受限因變量模型　  11.1  知識(shí)點(diǎn)回顧　  11.2  案例分析

章節(jié)摘錄

　　1　導(dǎo)論　　1.1　課程開設(shè)的重要性　　現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)愈來(lái)愈重視研究方法的科學(xué)性，重實(shí)證分析，輕規(guī)范分析，數(shù)學(xué)鈀和定量化日益成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要標(biāo)志和普遍趨勢(shì)。用定量方法描述和討論人們關(guān)心的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，成為許多大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中的培養(yǎng)目標(biāo)，“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”也被確定為這些專業(yè)的核心課程之一?！　　坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”，是高校經(jīng)濟(jì)和管理類本科生的必修課(或?qū)I(yè)基礎(chǔ)課)，這門課一般由理論和實(shí)驗(yàn)兩部分組成?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”實(shí)驗(yàn)課程，是對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)、合理地組織管理，并用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列復(fù)雜的數(shù)值運(yùn)算。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，幫助學(xué)生更深入、直觀地理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法，了解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的步驟和程序，從而達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的目的?！　　?/pre>








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