信息檢索新論

內(nèi)容概要

網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字化技術(shù)使分布在世界各地主機(jī)上的信息資源聯(lián)為一體，構(gòu)成了跨時(shí)空、跨行業(yè)、高效、快速的國際化知識(shí)共享信息環(huán)境。從專業(yè)的角度看信息檢索，以傳統(tǒng)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)的“提問—檢索”功能正逐漸萎縮，取而代之的是網(wǎng)上“瀏覽—查詢”。雖然通過網(wǎng)絡(luò)，信息的主動(dòng)性得到空前提高，但網(wǎng)上“瀏覽—查詢”檢索模式運(yùn)行至今仍有諸多不盡人意之處?！缎畔z索新論》在保持傳統(tǒng)檢索的基本理論體系的同時(shí)，特別梳理了近年來信息檢索領(lǐng)域的最新成果，如信息過濾、網(wǎng)格信息檢索、知識(shí)元檢索、跨語言檢索、語義網(wǎng)檢索、信息抽取等。許多課題是國家自然科學(xué)基金和國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的研究成果，有的是國際TREC檢索會(huì)議近年的中心議題。希望通過對(duì)這些問題的研究，向讀者揭示21世紀(jì)信息檢索領(lǐng)域的前沿課題和研究方向。

書籍目錄

前言1  概論  1.1  信息檢索的理論研究進(jìn)展    1.1.1  對(duì)以傳統(tǒng)“提問一檢索”模式為核心的文獻(xiàn)檢索的簡單回顧    1.1.2  網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索相關(guān)理論研究  1.2  網(wǎng)絡(luò)信息檢索展望    1.2.1  網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)的“動(dòng)態(tài)化”    1.2.2  人工智能與檢索技術(shù)的高度融合    1.2.3  檢索結(jié)果相關(guān)度的可視化    1.2.4  基于內(nèi)容的檢索技術(shù)的應(yīng)用    1.2.5  網(wǎng)絡(luò)信息檢索的商業(yè)化  1.3  語義網(wǎng)檢索技術(shù)    1.3.1  下一代萬維網(wǎng)——語義網(wǎng)    1.3.2  標(biāo)記語言提供信息共享的基礎(chǔ)    1.3.3  RDF提供處理元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)    1.3.4  Ontology是概念化的規(guī)范說明    1.3.5  語義查詢語言    1.3.6  Ontology在語義信息檢索申的使用    1.3.7  知識(shí)檢索    1.3.8  語義檢索2  信息檢索模型理論  2.1  國內(nèi)外有關(guān)的研究進(jìn)展  2.2  布爾模型    2.2.1  經(jīng)典布爾模型    2.2.2  擴(kuò)展布爾模型  2.3  向量空間模型    2.3.1  經(jīng)典向量空間模型    2.3.2  廣義向量空間模型    2.3.3  潛在語義索引模型  2.4  概率模型    2.4.1  經(jīng)典概率模型    2.4.2  推理網(wǎng)絡(luò)模型  2.5  邏輯模型    2.5.1  信息檢索的古典邏輯模型    2.5.2  信息檢索的非古典模型  2.6  統(tǒng)計(jì)語言模型    2.6.1  N-gram模型    2.6.2  隱馬爾可夫模型  2.7  結(jié)構(gòu)化文本檢索模型    2.7.1  基于非重疊鏈表的模型    2.7.2  基于鄰接節(jié)點(diǎn)的模型  2.8  瀏覽模型    2.8.1  平坦瀏覽模型    2.8.2  結(jié)構(gòu)導(dǎo)向?yàn)g覽模型    2.8.3  超文本瀏覽模型3  信息檢索相關(guān)性研究  3.1  信息檢索相關(guān)性研究概述    3.1.1  相關(guān)性的研究與發(fā)展    3.1.2  相關(guān)性的研究學(xué)派    3.1.3  相關(guān)性影響因素分析  ……4  并行與分布檢索進(jìn)展5  多媒體檢索進(jìn)展6  智能信息檢索進(jìn)展7  光盤與聯(lián)機(jī)檢索回顧8  跨語言檢索理論與實(shí)踐9  知識(shí)元檢索10  信息抽取理論的進(jìn)展11  信息過濾與服務(wù)研究12  網(wǎng)格知識(shí)管理技術(shù)13  自然語言與受控語言檢索的比較與評(píng)價(jià)14  數(shù)字圖書館的信息檢索策略與方法15  檢索用戶行為與需求理論與實(shí)踐16  信息檢索標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范研究17  合作數(shù)字參考服務(wù)研究18  語義檢索主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　1　概論　　1.1　信息檢索的理論研究進(jìn)展　　1.1.2　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索相關(guān)理論研究　　信息環(huán)境的巨變極大地提高了人們獲取信息的積極性、主動(dòng)性和便捷程度。網(wǎng)上“瀏覽一查詢”模式已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)的“提問一檢索”模式。然而，方便、快捷還不能解決信息檢索與查詢中的很多問題：如人們期望的查詢準(zhǔn)確率在網(wǎng)絡(luò)信息浩瀚、無序、稍縱即逝的環(huán)境中已很難實(shí)現(xiàn)；人們?cè)讷@取網(wǎng)絡(luò)批量、紛繁的信息的同時(shí)往往很難鎖定自己的特定目標(biāo)；用戶對(duì)信息的多樣化、個(gè)性化、主動(dòng)性需求日趨迫切等。圍繞這些問題開展的研究大體涉及以下幾個(gè)方面：　　（1）網(wǎng)絡(luò)信息資源組織與揭示的研究　　網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織與揭示研究是使網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、信息有序化，提高其利用效率的前提。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：　?、僮杂晌谋窘M織方式。自由文本以全文數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，它將一組信息的全部內(nèi)容（而不是信息的線索）轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別、處理的信息單元而形成數(shù)據(jù)集合，適應(yīng)了對(duì)Web網(wǎng)頁中非結(jié)構(gòu)化信息處理的需要。這種方式要求對(duì)全文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行詞（字）、句、段落等深層編輯、加工，允許用戶用自然語言表述、檢索，直至直接查看一次信息。由于自由文本組織方式占用空間大，系統(tǒng)響應(yīng)速度慢，因而關(guān)于全文數(shù)據(jù)庫壓縮技術(shù)的研究，關(guān)于超高密度磁盤、光盤及芯片技術(shù)的研究，以及關(guān)于自然語言后控機(jī)制的研究和給標(biāo)引語句加權(quán)的研究等，是研究的重點(diǎn)問題?！　　?/pre>








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