決策支持系統(tǒng)實驗教程

前言

　　促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術推廣是本書編寫的主要動機。目前，由于研究內容的龐雜性、開發(fā)方法的多樣性和軟件環(huán)境要求的特殊性，決策支持系統(tǒng)無論在教學科研還是在企業(yè)應用中都處于一種“雞肋”的尷尬地位，即明明很有價值，但是很難普及和推廣?！　”緯η髮F代決策支持系統(tǒng)的理論與方法落到實處，特別強調決策支持系統(tǒng)在社會生產中的快速開發(fā)與運用，因此結合企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用設計了一套典型的決策支持系統(tǒng)實驗，可以讓學習者在較短的時間內迅速掌握開發(fā)和使用實用的決策支持系統(tǒng)的能力，能夠快速適應企業(yè)的決策支持系統(tǒng)和商務智能系統(tǒng)環(huán)境?！　”緯敿毥榻B了運用已經普及使用的軟件環(huán)境快速進行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術與具體過程，對促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術推廣有現實意義。本教程內容以決策支持系統(tǒng)應用開發(fā)為核心，分別圍繞數據倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務智能軟件包使用以及模型構建與數據分析軟件應用進行組織。在詳細介紹MicrosoftSQLServer2005與商業(yè)智能工具集以及：MicrosoftOfficeExcel2003的安裝與使用的基礎上，本實驗教程包括以下6個典型實驗：利用SQLServer2005進行數據倉庫設計實驗，再綜合MicrosoftSQLServer2005商業(yè)智能工具集進行DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設計實驗，然后使用MicrosoftOfficeExcel2003進行模型構造實驗、回歸分析實驗、數據透視表實驗以及使用OLAP數據集實驗等。這6個實驗既可獨立進行，又可以構成一個完整而實用的決策支持系統(tǒng)；既適合系統(tǒng)學習，又方便具有某一方面基礎的用戶進行選擇性學習?！　”緯哂?個顯著特點：將決策支持系統(tǒng)與商務智能系統(tǒng)較好地結合在一起；緊密聯(lián)系企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與應用；內容系統(tǒng)性強、重點突出；實驗環(huán)境門檻低、方便普及；實驗任務相對簡單、易于掌握。在實驗設計方面，本書的優(yōu)勢在于：（1）將決策支持系統(tǒng)的模型與數據分析和商務智能的數據倉庫與數據挖掘結合在一起，能快速發(fā)揮決策支持系統(tǒng)的支持作用；（2）在實驗中使用的軟件工具SQLServer2005、Microsoft商業(yè)智能工具集與MicrosoftOffice：Excel2003均為已普及使用的軟件，避免了其他與決策支持系統(tǒng)有關的實驗教材中必須使用特殊軟件包作為實驗環(huán)境的限制，更易于推廣。

內容概要

　　《決策支持系統(tǒng)實驗教程》詳細介紹了運用已經普及使用的軟件環(huán)境快速進行決策支持系統(tǒng)開發(fā)的主要技術與具體過程。本教程內容以決策支持系統(tǒng)應用開發(fā)為核心，分別圍繞數據倉庫系統(tǒng)開發(fā)、商務智能軟件包使用以及模型構建與數據分析軟件應用進行組織。在介紹Microsoft SQL Server 2005與商業(yè)智能工具集以及Microsoft Office Excel 2003的安裝與使用的基礎上，設計了6個典型實驗：數據倉庫設計實驗、DW／BI型決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設計實驗、模型構造實驗、回歸分析實驗、數據透視表實驗以及使用OLAP數據集實驗等。這6個實驗的實驗環(huán)境門檻低，方便普及；實驗任務相對簡單，易于掌握；既可獨立進行，又可以構成一個完整而實用的決策支持系統(tǒng)，對促進決策支持系統(tǒng)課程教學與技術推廣有現實意義?！　　稕Q策支持系統(tǒng)實驗教程》適合作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與電子商務專業(yè)高年級本科學生及研究生學習的配套實驗教材；同時，也適合作為希望快速掌握決策支持系統(tǒng)與商務智能系統(tǒng)開發(fā)工作人員的學習和參考用書。

書籍目錄

前言1　Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用1.1　實驗目的與要求1.2　實驗內容1.3　實驗操作步驟1.3.1　數據倉庫概述1.3.2　SQL Server 2oo5技術簡介1.3.3　安裝SQL Server 2oo51.3.4　Microsoft SQL Server 2oo5開發(fā)環(huán)境練習題2　使用Microsoft SQL Server 2oo5商業(yè)智能工具集2.1　實驗目的與要求2.2　實驗內容2.3　實驗操作步驟2.3.1　商業(yè)智能概述2.3.2　Business Intelligence Development Studio2.3.3　Business Intelligence Development Studio中的工具窗口2.3.4　Business Intelligence Development Studio中的菜單2.3.5　使用解決方案和項目2.3.6　自定義環(huán)境、工具和窗口2.3.7　使用源代碼管理服務2.3.8　配置幫助練習題3　使用Microsoft　Office Excel 20033.1　實驗目的與要求3.2　實驗內容3.3　實驗操作步驟3.3.1　Excel基礎3.3.2　Excel 2oo3簡介3.3.3　安裝與刪除Excel 2oo33.3.4　數據錄入技巧3.3.5　數據處理技巧練習題4　數據倉庫設計實驗4.1　實驗目的與要求4.2　實驗內容4.3　實驗操作步驟4.3.1　數據倉庫設計的三級數據模型4.3.2　數據倉庫設計方法與步驟4.3.3　多維表的數據組織4.3.4　多維表設計4.3.5　創(chuàng)建數據庫4.3.6　使用表設計器創(chuàng)建新表4.3.7　創(chuàng)建主鍵4.3.8　修改外鍵4.3.9　使用數據庫關系圖設計器4.3.10　使用查詢編輯器練習題5　DW／Bl型決策支持系統(tǒng)實驗5.1　實驗目的與要求5.2　實驗內容5.3　實驗操作步驟5.3.1　數據倉庫與決策支持5.3.2　熟悉Analysis Services5.3.3　使用Analysis Services進行開發(fā)與決策分析練習題6　模型構造實驗6.1　實驗目的與要求6.2　實驗內容6.3　實驗操作步驟6.3.1　DSS模型概述6.3.2　數學模型的分類6.3.3　使用EXCEL的投資決策函數6.3.4　構建投資指標決策分析模型練習題7　回歸分析實驗7.1　實驗目的與要求7.2　實驗內容7.3　實驗操作步驟7.3.1　統(tǒng)計分析工具概述7.3.2　使用“數據分析”進行回歸分析7.3.3　使用直線回歸函數7.3.4　使用預測函數7.3.5　使用指數曲線趨勢函數7.3.6　用趨勢線進行回歸分析練習題8　數據透視表實驗8.1　實驗目的與要求8.2　實驗內容8.3　實驗操作步驟8.3.1　數據透視表概述8.3.2　創(chuàng)建數據透視表8.3.3　顯示或隱藏數據透視表或數據透視圖字段中的項8.3.4　創(chuàng)建數據透視圖練習題9　使用OLAP數據集實驗9.1　實驗目的與要求9.2　實驗內容9.3　實驗操作步驟9.3.1　OLAP概述9.3.2　Microsoft Excel中的OLAP功能9.3.3　訪問OLAP所需的軟件組件9.3.4　連接和使用OLAP多維數據集9.3.5　Excel可訪問的數據源練習題主要參考文獻

章節(jié)摘錄

　　1　Microsoft SQL Server 2oo5的安裝與使用　　1.1　實驗目的與要求　?。?）了解數據倉庫的概念、特點和結構?！　。?）了解SQL Server 2005包含的主要技術?！　。?）掌握SQL Server 2005的安裝方法?！　。?）掌握SQL Server 2005的主要開發(fā)環(huán)境。　　1.2　實驗內容　?。?）分析概述部分提供的案例?！　。?）安裝SQL Server 2005?！　。?）練習使用SQL Server Management Studi0。　　1.3　實驗操作步驟　　本實驗包括以下4部分：數據倉庫概述、SQL Server 2005技術簡介、安裝SQL Server 2005、Microsoft SQL Server 2005開發(fā)環(huán)境?！　?.3.1數據倉庫概述　　隨著計算機技術的飛速發(fā)展和企業(yè)界不斷提出新的需求，數據倉庫技術應運而生。傳統(tǒng)的數據庫技術是以單一的數據資源，即數據庫為中心，進行事務處理、批處理到決策分析等各種類型的數據處理工作。然而，不同類型的數據處理有著其不同的處理特點，以單一的數據組織方式進行組織的數據庫并不能反映這種差異，滿足不了數據處理多樣化的要求。近年來，隨著計算機應用，特別是數據庫應用的廣泛普及，人們對數據處理的這種多層次特點有了更清晰的認識?？偨Y起來，當前的數據處理可以大致地劃分為兩大類：操作型處理和分析型處理（或信息型處理）。操作型處理也叫事務處理，是指對數據庫聯(lián)機的日常操作，通常是對一個或一組記錄的查詢和修改，主要是為企業(yè)的特定應用服務的，人們關心的是響應時間、數據的安全性和完整性。分析型處理則用于管理人員的決策分析。例如，在DSS中經常要訪問大量的歷史數據，當以業(yè)務處理為主的聯(lián)機事務處理（OLTP）應用與以分析處理為主的決策支持系統(tǒng)（DSS）應用共存于同一數據庫系統(tǒng)中時。

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