非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用

出版時(shí)間:1970-1  出版社:武漢大學(xué)出版社  作者:劉順忠 等 著  頁(yè)數(shù):245  

內(nèi)容概要

  《數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》基本包括了管理學(xué)研究中常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法,并將各種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的原理和管理實(shí)踐緊密結(jié)合。根據(jù)管理學(xué)的學(xué)科特點(diǎn),《數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》著重從管理學(xué)應(yīng)用的角度出發(fā),對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行詳盡的闡述。通過(guò)簡(jiǎn)單易懂的管理學(xué)案例和數(shù)據(jù)分析過(guò)程,使讀者更容易接受所學(xué)知識(shí),有利于讀者使用SPSS軟件解決管理過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題?!  稊?shù)學(xué)軟件應(yīng)用系列教材?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》論述詳實(shí),深入淺出,通俗易懂,同管理實(shí)踐和科研結(jié)合緊密。書(shū)中給出了所有例題的SPSS計(jì)算詳細(xì)操作流程,便于讀者進(jìn)行SPSS軟件的實(shí)際操作。

作者簡(jiǎn)介

劉順忠,生日: 1969年12月。職務(wù): 東北師范大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng),服務(wù)業(yè)管理研究中心主任,教授,博士生導(dǎo)師。瑞士International Journal of Services, Economics and Management期刊主編。專業(yè)方向: 工商管理。工作和學(xué)習(xí)經(jīng)歷:1988年9月到1992年7月 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)系(原成都科技大學(xué)),軟件專業(yè)本科   1992年9月到1995年7月 大連理工大學(xué)管理學(xué)院,系統(tǒng)工程專業(yè)碩士   1995年7月到1999年9月 內(nèi)蒙古計(jì)劃委員會(huì)產(chǎn)業(yè)政策處,公務(wù)員   2000年9月到2003年7月 北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,管理科學(xué)與工程專業(yè)博士   2003年9月到2005年12月 武漢科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,副教授   2004年6月到2006年6月 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動(dòng)站,博士后   2006年1月到現(xiàn)在 東北師范大學(xué)商學(xué)院,教授,博士生導(dǎo)師主要研究方向:主要研究方向?yàn)榉?wù)運(yùn)營(yíng)管理、服務(wù)營(yíng)銷管理、服務(wù)創(chuàng)新管理和管理問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系。社會(huì)學(xué)術(shù)兼職瑞士Inderscience出版集團(tuán)《International Journal of Services, Economics and Management》雙盲評(píng)審學(xué)術(shù)期刊主編。

書(shū)籍目錄

第一章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)第一節(jié) 概率論基礎(chǔ)知識(shí)第二節(jié) 隨機(jī)變量分布第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征第二章 抽樣方法和統(tǒng)計(jì)量第一節(jié) 抽樣方法和測(cè)量水平第二節(jié) 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣誤差及其估計(jì)第三節(jié) 樣本容量確定第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算第五節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)量分布第六節(jié) 常用分布的分位數(shù)第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理第三章 相關(guān)分析第一節(jié) Spearman秩相關(guān)系數(shù)第二節(jié) Kendall秩相關(guān)系數(shù)第三節(jié) 列聯(lián)表分析第四章 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) 卡方檢驗(yàn)第二節(jié) 二項(xiàng)式分布檢驗(yàn)第三節(jié) 游程檢驗(yàn)第四節(jié) 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫單樣本檢驗(yàn)第五章 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) Mann-WhiteyU檢驗(yàn)第二節(jié) 科爾莫戈羅夫一斯米爾諾夫雙樣本檢驗(yàn)第三節(jié) Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)第四節(jié) Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)第六章 兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) McNemar變化顯著性檢驗(yàn)第二節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn)第三節(jié) wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)第七章 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) 中位數(shù)檢驗(yàn)第二節(jié) Kruskal-Wallis檢驗(yàn)第三節(jié) Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)第八章 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第一節(jié) CochranQ檢驗(yàn)第二節(jié) Friedman雙向評(píng)秩方差檢驗(yàn)第三節(jié) Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)附錄參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《數(shù)學(xué)?軟件?應(yīng)用系列教材?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和SPSS軟件應(yīng)用》介紹了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法及其SPSS求解過(guò)程,書(shū)中給出了所有例題的SPSS計(jì)算詳細(xì)操作流程,便于讀者進(jìn)行SPSS軟件的實(shí)際操作。

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