環(huán)境遙感模型與應(yīng)用

內(nèi)容概要

遙感科學(xué)與技術(shù)作為20世紀迅速發(fā)展的一門多學(xué)科相互滲透、相互融合的新型交叉學(xué)科，通過非接觸傳感器來獲取有關(guān)目標的時空數(shù)據(jù)，并利用所獲取的影像和非影像數(shù)據(jù)來提取客觀世界的定性與定量信息，逐漸成為人們認識世界的重要途徑。遙感促使了傳統(tǒng)的定點觀測拓展到全球覆蓋的多尺度時空觀測，特別是20世紀80年代初美國NASA發(fā)起遙感科學(xué)計劃以來，遙感的發(fā)展越來越注重從整體上觀測并研究地球，并以定量遙感和多學(xué)科交叉綜合為標志，以地球系統(tǒng)科學(xué)發(fā)展為目標。    遙感科學(xué)的基礎(chǔ)理論具有很強的多學(xué)科綜合性，而遙感技術(shù)又具有很強的應(yīng)用性。遙感科學(xué)的發(fā)展由技術(shù)驅(qū)動、由需求牽引，大量的遙感應(yīng)用需求，對遙感技術(shù)又提出了很高的要求。因此，遙感科學(xué)、技術(shù)與應(yīng)用三者之間相互促進，相得益彰。事實上，遙感已成為大氣、海洋、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、礦產(chǎn)等研究領(lǐng)域和相關(guān)行業(yè)獲取時空分布與變化信息的重要手段，遙感應(yīng)用已深入到經(jīng)濟建設(shè)、社會發(fā)展、國家安全和人民生活等諸多方面。本書試圖為遙感應(yīng)用的模型分析提供一個系統(tǒng)的知識體系，以滿足培養(yǎng)遙感應(yīng)用型人才的需求，促進遙感應(yīng)用向深度與廣度方向發(fā)展。    書中首先介紹了遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)知識和遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理（包括輻射定標、大氣校正幾何糾正）方法，在此基礎(chǔ)上重點介紹了常用的遙感應(yīng)用衛(wèi)星及其傳感器。然后，選擇了幾種具有典型性和代表性的參數(shù)：溫度、水色和植被，分別詳細介紹了其遙感模型分析方法。最后，給出了初級生產(chǎn)力、環(huán)境災(zāi)害和土地利用/地面覆蓋變化的遙感應(yīng)用模型。通過這樣一個體系的設(shè)計，試圖起到拋磚引玉的作用，使讀者可以從遙感的應(yīng)用基礎(chǔ)、遙感模型以及模型應(yīng)用幾個方面，形成遙感模型分析與應(yīng)用的完整知識體系，并通過學(xué)習(xí)和實踐，逐漸具備擴展應(yīng)用模型和拓寬應(yīng)用領(lǐng)域的能力。本書可以作為高校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材，對于那些試圖利用遙感數(shù)據(jù)分析解決實際應(yīng)用問題的自然與社會科學(xué)家，也不失為一本很有價值的參考資料。

書籍目錄

前  言緒論　0.1　遙感應(yīng)用模型定義　  0.1.1  地球信息模型　  0.1.2　地球信息應(yīng)用模型　  0.1.3　遙感應(yīng)用模型　0.2　遙感應(yīng)用模型分類　  0.2.1  經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀? 0.2.2　半經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀? 0.2.3　理論模型　0.3　本書的章節(jié)安排第1章　遙感應(yīng)用預(yù)備知識　1.1　遙感物理學(xué)基礎(chǔ)知識    1.1.1  大氣層結(jié)構(gòu)和大氣成分    1.1.2  電磁波譜與電磁輻射傳輸　1.2　遙感影像輻射定標與大氣校正　  1.2.1  系統(tǒng)輻射定標　  1.2.2　大氣校正　  1.2.3  太陽位置引起的輻射誤差校正　  1.2.4　地形坡度坡向校正　1.3　遙感影像幾何糾正　  1.3.1  遙感影像的幾何誤差　  1.3.2　遙感影像的幾何糾正　1.4　幾種常用衛(wèi)星及其傳感器　  1.4.1　Landsat衛(wèi)星系列及其TM/ETM第2章溫度反演模型　  1.4.2  NOAA衛(wèi)星系列及其AVHRR傳感器    1.4.3　SeaStar衛(wèi)星及其SeaWiFS傳感器    1.4.4　Terra、Aqua衛(wèi)星及其MODIS、ASTER傳感器　參考文獻第2章　溫度反演模型　2.1　溫度反演基礎(chǔ)知識　  2.1.1  熱紅外遙感溫度反演原理　  2.1.2　有關(guān)溫度的幾個概念　  2.1.3  溫度反演窗口的選擇　2.2　海面溫度反演　  2.2.1　單通道直接反演與統(tǒng)計方法　  2.2.2　多通道海面溫度遙感反演　  2.2.3　多角度海面溫度遙感反演　  2.2.4  多角度與多通道相結(jié)合的反演方法　2.3　陸面溫度遙感反演　  2.3.1  單窗算法（Mon0—Window Algorithm）　  2.3.2　分裂窗算法（Split Windows Algorithm）　  2.3.3  溫度、比輻射率分離算法（TES）　2.4　溫度遙感反演結(jié)果的應(yīng)用實例　  2.4.1  海面溫度遙感反演結(jié)果的應(yīng)用　  2.4.2  陸面溫度反演應(yīng)用　參考文獻第3章　水色遙感定量反演模型　3.1　水色遙感基礎(chǔ)    3.1.1  水體光學(xué)特性　  3.1.2　水體光譜測量　3.2　水色遙感大氣校正　  3.2.1  海洋一大氣輻射傳輸模型　  3.2.2  I類水體大氣校正　  3.2.3  Ⅱ類水體大氣校正　  3.2.4  中國海岸帶Ⅱ類水體大氣校正研究實例  3.3　水色遙感參數(shù)的定量反演算法    3.3.1  葉綠素濃度反演算法    3.3.2  懸浮顆粒物濃度反演算法    3.3.3　黃色物質(zhì)濃度反演算法    3.3.4　其他反演方法    3.3.5　反演算法對比分析  參考文獻第4章　植被指數(shù)反演模型　4.1  植被指數(shù)的理論基礎(chǔ)    4.1.1  植物葉片結(jié)構(gòu)+傳感器　　……第5章　初級生產(chǎn)力遙感應(yīng)用模型第6章　環(huán)境災(zāi)害遙感應(yīng)用第7章　土地利用/地面覆蓋變化

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《高等學(xué)校攝影測量與遙感系列教材?環(huán)境遙感模型與應(yīng)用》可以作為高校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生教材，對于那些試圖利用遙感數(shù)據(jù)分析解決實際應(yīng)用問題的自然與社會科學(xué)家，也不失為一本很有價值的參考資料。

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