人工智能引論

內(nèi)容概要

　　包括搜索技術、各種知識表示和處理技術、各種典型（精確的和非精確的）的推理技術、專家系統(tǒng)開發(fā)技術、機器學習、自然語言處理技術，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構造技術和方法有一個比較清楚的認識。介紹人工智能研究領域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工智能研究最活躍的領域，其內(nèi)容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本書參考了許多較新的國外同類教材和其他文獻，力圖保持新穎性和實用性，強調(diào)基本概念和基本觀點，注重理論和實際相結合?！　”緯谴髮W本科學習人工智能的教科書，也可以作為研究生教材和計算機專業(yè)以及相關專業(yè)工作者了解人工智能的自學用書。

書籍目錄

第一章  人工智能概述第二章  問題求解與搜索技術第三章  知識表示與處理方法第四章  歸結推理及其應用第五章  不確定性推理第六章  專家系統(tǒng)第七章  機器學習第八章  自然語言理解第九章  分布式人工智能第十章  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘第十一章  遺傳算法參考文獻

編輯推薦

本書主要闡述人工智能的基本原理和技術，其中介紹傳統(tǒng)的人工智能原理和方法的內(nèi)容：包括搜索技術、各種知識表示和處理技術、各種典型(精確的和非精確的)的推理技術、專家系統(tǒng)開發(fā)技術、機器學習、自然語言處理技術，這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構造技術和方法有一個比較清楚的認識。介紹人工智能研究領域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工智能研究最活躍的領域，其內(nèi)容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本書參考了許多較新的國外同類教材和其他文獻，力圖保持新穎性和實用性，強調(diào)基本概念和基本觀點，注重理論和實際相結合。本書是大學本科學習人工智能的教科書，也可以作為研究生教材和計算機專業(yè)以及相關專業(yè)工作者了解人工智能的自學用書。

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