人工智能引論

出版時間:2006-11  出版社:武漢大學(xué)出版社  作者:朱福喜、杜友福、夏定純  頁數(shù):344  
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內(nèi)容概要

  包括搜索技術(shù)、各種知識表示和處理技術(shù)、各種典型(精確的和非精確的)的推理技術(shù)、專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù),這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)和方法有一個比較清楚的認(rèn)識。介紹人工智能研究領(lǐng)域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工智能研究最活躍的領(lǐng)域,其內(nèi)容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本書參考了許多較新的國外同類教材和其他文獻(xiàn),力圖保持新穎性和實(shí)用性,強(qiáng)調(diào)基本概念和基本觀點(diǎn),注重理論和實(shí)際相結(jié)合?! ”緯谴髮W(xué)本科學(xué)習(xí)人工智能的教科書,也可以作為研究生教材和計(jì)算機(jī)專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)工作者了解人工智能的自學(xué)用書。

書籍目錄

第一章  人工智能概述第二章  問題求解與搜索技術(shù)第三章  知識表示與處理方法第四章  歸結(jié)推理及其應(yīng)用第五章  不確定性推理第六章  專家系統(tǒng)第七章  機(jī)器學(xué)習(xí)第八章  自然語言理解第九章  分布式人工智能第十章  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘第十一章  遺傳算法參考文獻(xiàn)

編輯推薦

本書主要闡述人工智能的基本原理和技術(shù),其中介紹傳統(tǒng)的人工智能原理和方法的內(nèi)容:包括搜索技術(shù)、各種知識表示和處理技術(shù)、各種典型(精確的和非精確的)的推理技術(shù)、專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù),這些內(nèi)容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)和方法有一個比較清楚的認(rèn)識。介紹人工智能研究領(lǐng)域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個方面是目前人工智能研究最活躍的領(lǐng)域,其內(nèi)容反映了人工智能研究的最新研究方向和成果。本書參考了許多較新的國外同類教材和其他文獻(xiàn),力圖保持新穎性和實(shí)用性,強(qiáng)調(diào)基本概念和基本觀點(diǎn),注重理論和實(shí)際相結(jié)合。本書是大學(xué)本科學(xué)習(xí)人工智能的教科書,也可以作為研究生教材和計(jì)算機(jī)專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)工作者了解人工智能的自學(xué)用書。

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