數(shù)字圖像處理

內容概要

　　《國家精品課程教材：數(shù)字圖像處理》是武漢大學“十五”規(guī)劃教材之一，是對原教材進一步完善與擴展。主要包括四部分內容：第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎。由緒論、數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換三章組成。第二部分是數(shù)字圖像處理的理論、方法和實例。包括圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮三章。第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實例。包括圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識別四章。第四部分是數(shù)字圖像處理的應用和基本程序?！　　秶揖氛n程教材：數(shù)字圖像處理》可作為高校計算機科學與技術、電子工程、自動化、地理信息系統(tǒng)、醫(yī)學、遙感、地質、礦業(yè)、通信、氣象、農業(yè)等相關專業(yè)本科生和研究生教材，也可供相關領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。

書籍目錄

第一章 導論1.1 數(shù)字圖像處理的概念1.1.1 圖像1.1.2 圖像處理1.2 數(shù)字圖像處理的內容和其他相關學科的關系1.2.1 數(shù)字圖像處理的內容1.2.2 數(shù)字圖像處理與其他相關學科的關系1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)概述1.3.1 數(shù)字圖像采集模塊1.3.2 數(shù)字圖像顯示模塊1.3.3 數(shù)字圖像存儲模塊1.3.4 數(shù)字圖像通信模塊1.3.5 計算機1.3.6 圖像處理軟件1.4 數(shù)字圖像處理的特點及其應用1.4.1 數(shù)字圖像處理的特點1.4.2 數(shù)字圖像處理的應用習題第二章 數(shù)字圖像處理的基本概念2.1 人眼的視覺原理2.1.1 人眼的構造2.1.2 圖像的形成2.1.3 視覺范圍和分辨力2.1.4 視覺適應性和對比靈敏度2.1.5 亮度感覺與色覺2.1.6 馬赫帶2.2 連續(xù)圖像的描述2.3 圖像數(shù)字化2.3.1 采樣2.3.2 量化2.3.3 數(shù)字圖像的表示2，3.4 采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關系2.3.5 數(shù)字化設備的組成及性能2.4 圖像灰度直方圖2.4.1 概念2.4.2 直方圖的性質2.4.3 直方圖的應用2.5 數(shù)字圖像處理算法的形式2.5.1 基本功能形式2.5.2 幾種具體算法形式2.6 圖像的數(shù)據(jù)結構與圖像文件格式2.6.1 圖像的數(shù)據(jù)結構2.6.2 圖像文件格式2.7 圖像的特征與噪聲2.7.1 圖像的特征類別2.7.2 特征提取與特征空間2.7.3 圖像噪聲習題第三章 圖像變換3.1 預備知識3.1.1 點源和狄拉克函數(shù)3.1.2 二維線性位移不變系統(tǒng)3.2 傅立葉變換3.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換3.2.2 離散函數(shù)的傅立葉變換3.2.3 二維離散傅立葉變換的若干性質3.3 其他可分離圖像變換3.3.1 通用公式3.3.2 沃爾什變換3.3.3 哈達瑪變換3.3.4 離散余弦變換3.4 小波變換3.4.1 連續(xù)小波變換3.4.2 離散小波變換習題第四章 圖像增強4.1 圖像增強的點運算4.1.1 灰度級校正……第五章 圖像復原與重建第六章 圖像編碼與壓縮第七章 圖像分割第八章 二值圖像處理與形狀分析第九章 影像紋理分析第十章 模板匹配與模式識別技術第十一章 數(shù)字圖像處理的應用第十二章 若干基本操作的C++源代碼參考文獻附錄

章節(jié)摘錄

　　從識別技術的難度來說，手寫體識別的難度高于印刷體識別。在手寫體識別中，脫機手寫體的難度又遠遠超過了聯(lián)機手寫體識別。到目前為止，除了脫機手寫體數(shù)字的識別已有實際應用外，漢字等文字的脫機手寫體識別還處在實驗室階段。聯(lián)機手寫體的輸入，是依靠電磁式或壓電式等手寫輸入板來完成的。20世紀90年代以來，聯(lián)機手寫體的識別正逐步走向實用，方興未艾。中國大陸及臺灣地區(qū)的科研工作者推出了多個聯(lián)機手寫體漢字識別系統(tǒng)，國外的一些大公司也開始進入這一市場。脫機手寫體和聯(lián)機手寫體識別相比，印刷體漢字識別已經實用化，而且在向更高的性能、更完善的用戶界面的方向發(fā)展?！　∥淖肿R別系統(tǒng)很多，文字識別的大致步驟包括文字圖像的預處理、特征提取和分類?！　?.文字圖像的預處理　　在版面分析基礎上，分割出的單個文字所構成的文字圖像為二值圖像，需對其進行尺寸的規(guī)格化處理和細線化處理等預處理。尺寸的規(guī)格化處理時，常將一個文字規(guī)格化為32×32～64×64的圖像。細線化處理是為了提取構成文字線的像素特征。所謂像素特征是指端點、文字線上的端點、分支點、交叉點等，可根據(jù)像素的連接數(shù)來判斷。另外，由細線化處理后的圖像中也能提取出線段的方向?！　?.文字圖像的特征提取　　特征提取的目的是從圖像中提取出有關文字種類的信息，濾掉不必要的信息。特征提取方法雖然很多，但常用網格特征提取、周邊特征提取、方向特征提取三種方法。當手寫文字作為識別對象時，采用文字線方向特征、線密度特征等提取方法。另外，還有注重背景而不是文字線的構造集成特征的提取方法?！　　?/pre>








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