數(shù)字圖像處理

內(nèi)容概要

　　《國(guó)家精品課程教材：數(shù)字圖像處理》是武漢大學(xué)“十五”規(guī)劃教材之一，是對(duì)原教材進(jìn)一步完善與擴(kuò)展。主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)。由緒論、數(shù)字圖像處理的基本概念和圖像變換三章組成。第二部分是數(shù)字圖像處理的理論、方法和實(shí)例。包括圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)與重建、圖像編碼與壓縮三章。第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實(shí)例。包括圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模板匹配與模式識(shí)別四章。第四部分是數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和基本程序?！　　秶?guó)家精品課程教材：數(shù)字圖像處理》可作為高校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、自動(dòng)化、地理信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)、遙感、地質(zhì)、礦業(yè)、通信、氣象、農(nóng)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的大學(xué)教師、科研人員和工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

第一章 導(dǎo)論1.1 數(shù)字圖像處理的概念1.1.1 圖像1.1.2 圖像處理1.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系1.2.1 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容1.2.2 數(shù)字圖像處理與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)概述1.3.1 數(shù)字圖像采集模塊1.3.2 數(shù)字圖像顯示模塊1.3.3 數(shù)字圖像存儲(chǔ)模塊1.3.4 數(shù)字圖像通信模塊1.3.5 計(jì)算機(jī)1.3.6 圖像處理軟件1.4 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)及其應(yīng)用1.4.1 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)1.4.2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用習(xí)題第二章 數(shù)字圖像處理的基本概念2.1 人眼的視覺(jué)原理2.1.1 人眼的構(gòu)造2.1.2 圖像的形成2.1.3 視覺(jué)范圍和分辨力2.1.4 視覺(jué)適應(yīng)性和對(duì)比靈敏度2.1.5 亮度感覺(jué)與色覺(jué)2.1.6 馬赫帶2.2 連續(xù)圖像的描述2.3 圖像數(shù)字化2.3.1 采樣2.3.2 量化2.3.3 數(shù)字圖像的表示2，3.4 采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關(guān)系2.3.5 數(shù)字化設(shè)備的組成及性能2.4 圖像灰度直方圖2.4.1 概念2.4.2 直方圖的性質(zhì)2.4.3 直方圖的應(yīng)用2.5 數(shù)字圖像處理算法的形式2.5.1 基本功能形式2.5.2 幾種具體算法形式2.6 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與圖像文件格式2.6.1 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.6.2 圖像文件格式2.7 圖像的特征與噪聲2.7.1 圖像的特征類(lèi)別2.7.2 特征提取與特征空間2.7.3 圖像噪聲習(xí)題第三章 圖像變換3.1 預(yù)備知識(shí)3.1.1 點(diǎn)源和狄拉克函數(shù)3.1.2 二維線(xiàn)性位移不變系統(tǒng)3.2 傅立葉變換3.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換3.2.2 離散函數(shù)的傅立葉變換3.2.3 二維離散傅立葉變換的若干性質(zhì)3.3 其他可分離圖像變換3.3.1 通用公式3.3.2 沃爾什變換3.3.3 哈達(dá)瑪變換3.3.4 離散余弦變換3.4 小波變換3.4.1 連續(xù)小波變換3.4.2 離散小波變換習(xí)題第四章 圖像增強(qiáng)4.1 圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算4.1.1 灰度級(jí)校正……第五章 圖像復(fù)原與重建第六章 圖像編碼與壓縮第七章 圖像分割第八章 二值圖像處理與形狀分析第九章 影像紋理分析第十章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù)第十一章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用第十二章 若干基本操作的C++源代碼參考文獻(xiàn)附錄

章節(jié)摘錄

　　從識(shí)別技術(shù)的難度來(lái)說(shuō)，手寫(xiě)體識(shí)別的難度高于印刷體識(shí)別。在手寫(xiě)體識(shí)別中，脫機(jī)手寫(xiě)體的難度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體識(shí)別。到目前為止，除了脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字的識(shí)別已有實(shí)際應(yīng)用外，漢字等文字的脫機(jī)手寫(xiě)體識(shí)別還處在實(shí)驗(yàn)室階段。聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體的輸入，是依靠電磁式或壓電式等手寫(xiě)輸入板來(lái)完成的。20世紀(jì)90年代以來(lái)，聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體的識(shí)別正逐步走向?qū)嵱?，方興未艾。中國(guó)大陸及臺(tái)灣地區(qū)的科研工作者推出了多個(gè)聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別系統(tǒng)，國(guó)外的一些大公司也開(kāi)始進(jìn)入這一市場(chǎng)。脫機(jī)手寫(xiě)體和聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體識(shí)別相比，印刷體漢字識(shí)別已經(jīng)實(shí)用化，而且在向更高的性能、更完善的用戶(hù)界面的方向發(fā)展?！　∥淖肿R(shí)別系統(tǒng)很多，文字識(shí)別的大致步驟包括文字圖像的預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)?！　?.文字圖像的預(yù)處理　　在版面分析基礎(chǔ)上，分割出的單個(gè)文字所構(gòu)成的文字圖像為二值圖像，需對(duì)其進(jìn)行尺寸的規(guī)格化處理和細(xì)線(xiàn)化處理等預(yù)處理。尺寸的規(guī)格化處理時(shí)，常將一個(gè)文字規(guī)格化為32×32～64×64的圖像。細(xì)線(xiàn)化處理是為了提取構(gòu)成文字線(xiàn)的像素特征。所謂像素特征是指端點(diǎn)、文字線(xiàn)上的端點(diǎn)、分支點(diǎn)、交叉點(diǎn)等，可根據(jù)像素的連接數(shù)來(lái)判斷。另外，由細(xì)線(xiàn)化處理后的圖像中也能提取出線(xiàn)段的方向?！　?.文字圖像的特征提取　　特征提取的目的是從圖像中提取出有關(guān)文字種類(lèi)的信息，濾掉不必要的信息。特征提取方法雖然很多，但常用網(wǎng)格特征提取、周邊特征提取、方向特征提取三種方法。當(dāng)手寫(xiě)文字作為識(shí)別對(duì)象時(shí)，采用文字線(xiàn)方向特征、線(xiàn)密度特征等提取方法。另外，還有注重背景而不是文字線(xiàn)的構(gòu)造集成特征的提取方法?！　　?/pre>








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