信息論基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

本書從基本概念和基本方法入手，盡量使用初等的數(shù)學(xué)工具，系統(tǒng)而又全面地介紹信息論的基礎(chǔ)理論、基本方法以及近年來發(fā)展的新成果，包括一些最新的、較為成熟的原理。全書共分10章。第1章介紹香農(nóng)信息理論的基本概念、基本內(nèi)容和發(fā)展簡史。第2章討論信源、信息的度量等。第3章介紹互信息。第4章主要介紹有關(guān)信源編碼的一些基本概念和Huffman最優(yōu)編碼。第5章主要介紹離散信道編碼定理。第6章介紹線性碼。第7章介紹有關(guān)率失真理論。第8章介紹最大熵原理和最小鑒別信息原理。在第9章中對非統(tǒng)計(jì)意義下的信息理論（組合信息與算法信息）作了介紹，同時(shí)給出通用編碼方法的代表——Lempel-Ziv編碼方法。第10章介紹密碼學(xué)的基本知識。大部分內(nèi)容附有習(xí)題。

書籍目錄

前言第1章  概論  1.1 信息理論的基本內(nèi)容  1.2 信息理論的發(fā)展簡史  1.3 控制論、信息論與系統(tǒng)論  1.4 信息理論的應(yīng)用第2章  信息與熵  2.1 信源熵  2.2 聯(lián)合熵與條件熵  2.3 熵函數(shù)的惟一性  2.4 熵函數(shù)的性質(zhì)  2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的熵  習(xí)題第3章  互信息  3.1 平均互信息  3.2 互信息與其他熵之間的關(guān)系  3.3 多個(gè)隨機(jī)變量的互信息  3.4 互信息函數(shù)的性質(zhì)  3.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的互信息第4章  離散信源的無錯(cuò)編碼  4.1 信源與信源編碼簡介  4.2 無記憶信源的漸近等同分割性與定長編碼定理  4.3 離散無記憶信源的變長編碼  4.4 離散平穩(wěn)信源及其編碼定理  4.5 馬爾可夫信源及其編碼   習(xí)題第5章  離散無記憶信道的編碼理論  5.1 信道容量  5.2 信道編碼  5.3 信道編碼定理  5.4 高斯信道  5.5 信道編碼實(shí)例  習(xí)題第6章  線性碼  6.1 線性分組碼的定義及表示  6.2 線性碼的差錯(cuò)概率及糾錯(cuò)能力第7章  信源的率失真函數(shù)與熵壓縮編碼第8章  最大熵原理與最小鑒別信息原理第9章  組合信息與算法信息第10章  密碼學(xué)引論參考文獻(xiàn)

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