人工智能原理

內容概要

本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術及基本應用，全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發(fā)展方向。全書共十二章，前十章系統(tǒng)地闡述了傳統(tǒng)的人工智能原理和方法，內容包括狀態(tài)空間和搜索技術、規(guī)劃技術、各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術、專家系統(tǒng)開發(fā)技術、機器學習、機器人視覺、自然語言處理原理和方法等。本書強調具有先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電訊等專業(yè)的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材，也可供從事計算機科學研究、開發(fā)和應用的教學和科研人員參考。

作者簡介

朱福喜，1957年生，湖北新洲人，武漢大學計算機學院副教授，博士，中國工人智能協(xié)會會員。1982年浙江大學計算數(shù)學專業(yè)畢業(yè)，1990年武漢大學計算機系人工智能專業(yè)碩士畢業(yè)。畢業(yè)后留校任武漢大學，并一直從事人工智能、分布式計算、系統(tǒng)建模、遠程教育等方面的教學和科研工作。1993年、2000年在美國Alphaomega公司和西東大學進行國際科研合作與人工智能和遠程等研究。
    作為國家自然科學基金項目“專家系統(tǒng)環(huán)境與推理工個”和863項目“國家科委辦公知識信息系統(tǒng)”的主要參加者和負責人，在全國核心期刊上發(fā)表了《次協(xié)調邏輯下的自動推理》等18篇論文，出版專著3部。

書籍目錄

第一章 序論  1.1 什么是人工智能？  1.2 AI的產(chǎn)生及主要學派  1.3 人工智能、專家系統(tǒng)和知識工程  1.4 人工智能的技術特征  1.5 AI模擬智能成功的標準  1.6 人工智能應用系統(tǒng)第二章 問題求解與搜索方法   2.1 問題與問題空間  2.2 盲目搜索方法   2.3 啟發(fā)式搜索方法  2.4 圖搜索策略  2.5 問題歸約與AO算法  2.6 約束滿足法  2.7 手段－目的的分析法  2.8 博弈  2.9 搜索算法的效率分析第三章 知識表達與處理方法  3.1 概述   3.2 邏輯表示法  3.3 產(chǎn)生式表示法  3.4 語義網(wǎng)絡表示法  3.5 框架表示法  3.6 過程式知識表示第四章 謂詞邏輯的歸結原理及其應用第五章 進一步的推理方法第六章 專家系統(tǒng)第七章 機器學習第八章 機器人視覺第九章 自然語言處理第十章 規(guī)劃第十一章 遺傳算法第十二章 次協(xié)調邏輯及其自動推理

圖書封面

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