隨機過程基礎.理論.應用

出版時間:2000-4  出版社:武漢大學  作者:胡迪鶴  頁數:685  字數:562000  
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內容概要

本書由三大部分組成:一是近代隨機過程論的基礎,含點集拓撲、積分與測度、Banach空間、Banach代數及算子半群;二是隨機過程論的基本理論,含馬爾可夫過程、鞅、平穩(wěn)過程;三是隨機過程的應用,含更新過程的應用、各種馬爾可夫過程的應用、平穩(wěn)序列的應用、鞅的應用。 本書兼顧了各種人員的要求,滿足了不同目的的讀者需要。基礎好的理論研究工作者可重點參考第二部分--隨機過程的基本理論;研究生主要參考第二部分并以第一部分做預備知識;應用研究工作者可重點參考第三部分--隨機過程的應用,并以第一、第二部分做理論根據。

作者簡介

胡迪鶴,1957年畢業(yè)于北京大學數學力學系,畢業(yè)后留北京大學數學力學系任教至1973年。1973年調至武漢大學工作至今。1980年由講師越級晉升為正教授,1986年被國務院學位辦公室評為博士生導師,1979年至1981年在美國伊利諾大學數學系訪問研究,1982年夏在美國弗吉尼亞大

書籍目錄

第一章 點集拓撲簡介  1 拓撲空間中的開集、閉集、  2 稠密、無處秘密、綱  3 緊性與列緊性,第一與第二可數條件  4 分離性  5 映射  6 試量空間  7 乘積拓撲空間第二章 測度與積分摘要  1 集合系與單調系定理  2 測度的概念與性質   3 度量空間中的測度  4 實值函數的Lebesgue積分  5 諸收斂性及其關系  6 賦號測度的Hahn分解與Lebesgue分解第三章 Banach空間、Banach代數與算子半群  1 Banach 空間的基本概念  2 Bochner積分   3 Banach代數  4 算子半群  5 無窮小算子及預解式第四章 隨機過程的基本概念  1 隨機過程的定義及可測性、可分性、連續(xù)性  2 隨機元的分布及特征泛函  3 乘積空間上測度之產生,隨機過程的存在性  4 條件概率與條件期望第五章 平穩(wěn)獨立增量過程  1 Poisson過程  2 Brown運動及Wiener空間  3 Levy過程與無窮可分律  4 Stable過程  5 從屬過程(Subordinator)第六章 可數狀態(tài)的馬爾可夫鏈第七章 馬爾可夫過程的一般理論第八章 純間斷馬爾可夫過程第九章 鞅論第十章 平穩(wěn)過程論第十一章 隨機微分方程式第十二章 應用參考文獻索引

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