多語(yǔ)言領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)研究

內(nèi)容概要

《多語(yǔ)言領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)研究/信息管理專業(yè)前沿論叢》編著者章程成志。
《多語(yǔ)言領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)研究/信息管理專業(yè)前沿論叢》內(nèi)容提要：多語(yǔ)言領(lǐng)域本體是一種解決瓦聯(lián)網(wǎng)信息資源語(yǔ)義化和多語(yǔ)言化需求問(wèn)題的重要資源，在跨語(yǔ)言信息檢索、機(jī)器翻譯等多語(yǔ)言科技信息服務(wù)中具有重要作用。本書(shū)介紹當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于多語(yǔ)言本體學(xué)習(xí)方法、工具以及應(yīng)用項(xiàng)目等的相關(guān)動(dòng)態(tài)。本書(shū)圍繞多語(yǔ)言領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即：雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)抽取與概念層次體系構(gòu)建問(wèn)題，進(jìn)行了深入研究。該書(shū)研究?jī)?nèi)容主要包括：基于領(lǐng)域平行語(yǔ)料抽取的雙語(yǔ)核心術(shù)語(yǔ)抽取研究、基于多層特征的一體化策略術(shù)語(yǔ)抽取研究、基于術(shù)語(yǔ)度約束的雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)對(duì)齊研究、基于術(shù)語(yǔ)聚類的概念層次體系生成研究、基于多語(yǔ)文本聚類的主題層次體系生成研究。本書(shū)可為圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，信息管理和信息系統(tǒng)等專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生．以及從事語(yǔ)義網(wǎng)、文本挖掘、知識(shí)組織’數(shù)字圖書(shū)館等方向的科研人員，提供教學(xué)參考和技術(shù)指導(dǎo)。

書(shū)籍目錄

第1章 引言
  1.1 研究背景
  1．2 研究?jī)?nèi)容概況
    1．2．1 課題概述
    1．2．2 多語(yǔ)言本體學(xué)習(xí)框架與開(kāi)發(fā)平臺(tái)的設(shè)計(jì)
  1．3 本書(shū)的內(nèi)容與章節(jié)安排
    參考文獻(xiàn)
第2章 多語(yǔ)言領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)研究綜述
  2．1 多語(yǔ)言詞匯資源概述
  2．2 多語(yǔ)言本體學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
    2．2．1 本體學(xué)習(xí)綜述
    2．2．2 典型的本體學(xué)習(xí)工具概述
    2．2．3 多語(yǔ)本體構(gòu)建相關(guān)研究概述
  2．3 多語(yǔ)言本體應(yīng)用項(xiàng)目概述
    2．3．1 基本原理
    2．3．2 相關(guān)應(yīng)用項(xiàng)目概述
    2．4 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第3章 基于領(lǐng)域平行語(yǔ)料的雙語(yǔ)核心術(shù)語(yǔ)抽取研究
  3．1 相關(guān)研究概述
  3．2 基于專業(yè)領(lǐng)域平行語(yǔ)料的雙語(yǔ)核心術(shù)語(yǔ)抽取
    3．2．1 總體流程與關(guān)鍵技術(shù)
    3．2．2 抽取結(jié)果與分析
    3．2．3 模塊運(yùn)行界面
  3．3 基于領(lǐng)域分類知識(shí)庫(kù)的術(shù)語(yǔ)分類
    3．3．1 術(shù)語(yǔ)分類概述
    3．3．2 基于領(lǐng)域分類知識(shí)庫(kù)的術(shù)語(yǔ)分類
    3．4 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第4章 基于多層術(shù)語(yǔ)度的一體化術(shù)語(yǔ)抽取研究
  4．1 相關(guān)研究概述
  4．2 基于多層術(shù)語(yǔ)度的一體化術(shù)語(yǔ)抽取
    4．2．1 一體化術(shù)語(yǔ)抽取策略
    4．2．2 條件隨機(jī)場(chǎng)模型概述
    4．2．3 多層術(shù)語(yǔ)度特征度量
    4．2．4 術(shù)語(yǔ)抽取結(jié)果與分析
    4．2．5 模塊運(yùn)行界面
    4．3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第5章 基于術(shù)語(yǔ)度約束的雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)對(duì)齊研究
  5．1 相關(guān)研究概述
  5．2 基于術(shù)語(yǔ)度約束的雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)對(duì)齊
    5．2．1 基本原理
    5．2．2 基于術(shù)語(yǔ)度約束的詞對(duì)齊結(jié)果優(yōu)化
    5．2．3 基于術(shù)語(yǔ)度約束的雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)對(duì)齊
    5．2．4 模塊運(yùn)行界面
    5．3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第6章 基于多語(yǔ)術(shù)語(yǔ)聚類的概念層次體系生成研究
  6．1 相關(guān)研究概述
  6．2 基于多語(yǔ)術(shù)語(yǔ)聚類的概念層次體系生成
    6．2．1 總體流程與關(guān)鍵技術(shù)
    6．2．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6．2．3 模塊運(yùn)行界面
    6．3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第7章 基于多語(yǔ)文本聚類的主題層次體系生成研究
  7．1 相關(guān)研究概述
  7．2 基于多語(yǔ)言文本聚類的主題式概念層次生成
    7．2．1 主題式概念層次生成基本原理
    7．2．2 基于多語(yǔ)言文本聚類的主題式層次體系生成策略
    7．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    7．2．4 模塊運(yùn)行界面”
    7．3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第8章 結(jié)束語(yǔ)
    8．1 總結(jié)
    8．2 進(jìn)一步工作
    8．2．1 雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)抽取方面
    8．2．2 多語(yǔ)言層次關(guān)系生成方面
    8．2．3 概念間其他關(guān)系的發(fā)現(xiàn)
附錄
  附錄1 Segtag漢語(yǔ)文本詞性標(biāo)注標(biāo)記集
  附錄2 Penn Treebank詞性標(biāo)注標(biāo)記集
  附錄3 核心術(shù)語(yǔ)訓(xùn)練階段類間分布熵計(jì)算結(jié)果樣例
  附錄4 候選核心術(shù)語(yǔ)抽取樣例(法律類Top一40)
  附錄5 雙語(yǔ)候選核心術(shù)語(yǔ)對(duì)齊樣例(法律類Top一40)
  附錄6《人民日?qǐng)?bào)》(1998年上半年)語(yǔ)料詞頻排序(Top—40)
  附錄7  NTCIR新聞?wù)Z料詞頻排序(Top—40)
  附錄8 新聞?wù)Z句樣例中的術(shù)語(yǔ)度
  附錄9 專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)句樣例中的術(shù)語(yǔ)度
  附錄10 術(shù)語(yǔ)抽取模型訓(xùn)練標(biāo)注語(yǔ)料片段
  附錄11 用于術(shù)語(yǔ)抽取的CRF++特征模板
  附錄12 術(shù)語(yǔ)抽取1O折交叉驗(yàn)證結(jié)果
  附錄13 Giza++結(jié)果中術(shù)語(yǔ)度比值排序(Top一40)
  附錄14 IT領(lǐng)域1萬(wàn)句對(duì)的雙語(yǔ)術(shù)語(yǔ)抽取結(jié)果(Top一40)
  附錄15 基于術(shù)語(yǔ)聚類的多語(yǔ)言概念層次體系示例
  附錄16 基于文本聚類的主題層次體系示例
  附錄17 語(yǔ)料庫(kù)與開(kāi)源工具列表
后記
索引

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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