經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《高職高?！笆濉币?guī)劃教材：經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》特點(diǎn)：　　1.在每個(gè)章節(jié)的后面安排了閱讀材料，介紹相關(guān)數(shù)學(xué)家或相關(guān)數(shù)學(xué)史料，增加教材的可讀性，使學(xué)生在掌握數(shù)學(xué)知識的同時(shí)理解數(shù)學(xué)文化，提升數(shù)學(xué)素養(yǎng)；　　2.數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)與實(shí)踐聯(lián)系的橋梁，我們將數(shù)學(xué)建模方法貫穿于整個(gè)課程體系之中，將現(xiàn)實(shí)生活和常見的社會(huì)現(xiàn)象中的建模實(shí)例應(yīng)用于教學(xué)，既可以引起學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣，又可以達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的，對培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識很有幫助；　　3.很多優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)軟件，都是在實(shí)踐工作中常常用到的。因此，我們在教材中著重介紹Lingo數(shù)學(xué)軟件的用法，使學(xué)生提前掌握軟件在工作中的實(shí)際應(yīng)用，了解簡單的線性規(guī)劃。

書籍目錄

第一篇一元微積分 第一章函數(shù)、極限與連續(xù) 1.1函數(shù) 1.2常用經(jīng)濟(jì)函數(shù) 1.3極限的概念 1.4無窮小與無窮大 l.5極限的性質(zhì)與運(yùn)算法則 1.6兩個(gè)重要極限 1.7函數(shù)的連續(xù)性 第二章導(dǎo)數(shù)與微分 2.1導(dǎo)數(shù)的概念 2.2導(dǎo)數(shù)的基本公式與運(yùn)算法則 2.3其他求導(dǎo)方法 2.4函數(shù)的微分 第三章導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 3.1中值定理 3.2洛必達(dá)法則 3.3函數(shù)的單調(diào)性與極值 3.4函數(shù)的最值及其在經(jīng)濟(jì)問題中的應(yīng)用 3.5函數(shù)曲線的凹凸性與拐點(diǎn) 3.6導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用 第四章不定積分 4.1不定積分的概念 4.2積分的基本公式和法則直接積分法 4.3第一類換元積分法 4.4第二類換元積分法 4.5分部積分法 第五章定積分及其應(yīng)用 5.1定積分的概念和性質(zhì) 5.2微積分基本定理 5.3定積分的計(jì)算 5.4廣義積分 5.5定積分的應(yīng)用 第二篇線性代數(shù) 第六章行列式 6.1行列式的定義 6.2行列式的性質(zhì) 6.3用行列式鋸線性方程組 第七章矩陣 7.1矩陣的概念 7.2矩陣的基本運(yùn)算 7.3矩陣的初等行變換與矩陣的秩 7.4逆矩陣 7.5線性方程組的解 第八章n維向量和線性方程組 8.1”維向量的概念 8.2向量的線性相關(guān)性 8.3向量組的秩 8.4線性方程組解的結(jié)構(gòu) 第九章Lingo軟件與簡單線性規(guī)劃 9.1Lingo入門 9.2Lingo高級 9.3線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型 第三篇概率統(tǒng)計(jì) 第十章隨機(jī)事件與概率 10.1隨機(jī)事件 10.2隨機(jī)事件的概率 10.3條件概率 第十一章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征 11.1離散型隨機(jī)變量 11.2隨機(jī)變量的分布函數(shù) 11.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 11.4隨機(jī)變量的期望和方差 第十二章統(tǒng)計(jì)推斷 12.1總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量 12.2參數(shù)估計(jì) 12.3假設(shè)檢驗(yàn) 參考答案 附表常用統(tǒng)計(jì)分布表 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   10.1.2隨機(jī)試驗(yàn)和樣本空間 我們遇到過各種試驗(yàn)，在這里我們把試驗(yàn)作為一個(gè)含義廣泛的術(shù)語，它包括各種各樣的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，甚至對某一事物的某一特征的觀察也認(rèn)為是一種試驗(yàn)，下面舉一些試驗(yàn)的例子。 E1：拋一枚硬幣，觀察正面H，反面了T出現(xiàn)的情況； E2：擲一顆骰子，觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)； E3：記錄110報(bào)警臺一天接到的報(bào)警次數(shù)； E4：在一批燈泡中任意抽取一只，測試它的壽命； E5：記錄某物理量（長度、直徑等）的測量誤差； E6：在區(qū)間[0，1]上任取一點(diǎn)，記錄它的坐標(biāo)。 上面舉出了六個(gè)試驗(yàn)的例子，它們有著共同的特點(diǎn)，例如，試驗(yàn)E1有兩種可能的結(jié)果，出現(xiàn)H或者出現(xiàn)T，且這個(gè)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)地進(jìn)行，又如試驗(yàn)E4，我們知道燈泡的壽命（以小時(shí)計(jì)）t≥0，但在測試之前不能確定它的壽命有多長，這一試驗(yàn)也可以在相同條件下重復(fù)地進(jìn)行，概括起來，這些試驗(yàn)具有以下的特點(diǎn)： （1）可以在相同的條件下重復(fù)地進(jìn)行； （2）試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是事先知道的，而且不止一個(gè)； （3）進(jìn)行一次試驗(yàn)之前不能確定哪一個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)。 在概率論中，我們將具有上述特點(diǎn)的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，以后提到的試驗(yàn)都是隨機(jī)試驗(yàn)。 對于隨機(jī)試驗(yàn)，盡管在每次試驗(yàn)之前不能預(yù)知試驗(yàn)的結(jié)果，但試驗(yàn)的所有可能結(jié)果組成的集合是已知的，我們將隨機(jī)試驗(yàn)E的所有可能結(jié)果組成的集合稱為E的樣本空間，記為樣本空間的元素，即E的每個(gè)結(jié)果，稱為樣本點(diǎn)。

編輯推薦

《高職高專"十二五"規(guī)劃教材:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》主要介紹了函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，概率和統(tǒng)計(jì)?！陡呗毟邔?十二五"規(guī)劃教材:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》給供相關(guān)學(xué)者閱讀。

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