學(xué)科交叉知識(shí)發(fā)現(xiàn)及可視化

內(nèi)容概要

　　這幾年，我一直在從事文檔聚類的研究。在研究的過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)聚類的效果不盡人意的現(xiàn)象，不管采用什么聚類算法，科技文獻(xiàn)的分類結(jié)果總是不穩(wěn)定，究其原因，發(fā)現(xiàn)是某些文獻(xiàn)的學(xué)科特征的模糊性和不確定性所導(dǎo)致，它們屬于多個(gè)學(xué)科研究的交叉領(lǐng)域，我從而產(chǎn)生了利用文獻(xiàn)聚類研究學(xué)科交叉的想法。

作者簡(jiǎn)介

　　魏建香，男1971年生，副教授，博士，南京人口管理干部學(xué)院信息科學(xué)系教師，江蘇省“六大人才高峰”第六批高層次人才培養(yǎng)對(duì)象，江蘇省教育廳“青藍(lán)工程”優(yōu)秀青年骨干教師，曾主持國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家十五科技攻關(guān)及省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)，在SCI、EI、CSSCI、CSCD等期刊發(fā)表論文二卜多篇，主要從事數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理、信息可視化等研究。

書籍目錄

1緒論
1.1 學(xué)科交叉研究進(jìn)展
1.2 主要內(nèi)容
1.3 研究思路與技術(shù)路線
1.3.1 研究思路
1.3.2 技術(shù)路線
2文本挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究
2.1 文本挖掘概述
2.1.1 向量空間模型
2.1.2 相似度測(cè)度
2.1.3 評(píng)價(jià)函數(shù)
2.2 文本特征提取
2.2.1 互信息方法
2.2.2 特征頻度與文檔頻度
2.2.3 x統(tǒng)計(jì)量方法
2.3 文本分類
2.4 文本聚類
2.5　一種改進(jìn)的文檔相似度模型
2.5.1 相似度計(jì)算模型
2.5.2 最大距離聚類算法
2.5.3 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
2.6 最佳聚類數(shù)目確定方法
2.6.1 基于熵的評(píng)估方法
2.6.2 基于混合F統(tǒng)計(jì)量的評(píng)估方法
2.7 本章小結(jié)
3聚類算法研究
3.1 模糊C-均值聚類
3.1.1 FCM基本原理
3.1.2 FCM聚類算法
3.1.3 實(shí)驗(yàn)仿真
3.2 基于遺傳算法的聚類
3.2.1 遺傳算法
3.2.2　 目標(biāo)函數(shù)
3.2.3 算法實(shí)現(xiàn)
3.2.4 實(shí)驗(yàn)仿真
3.3 基于粒子群優(yōu)化算法的聚類
3.3.1 粒子群算法簡(jiǎn)介
3.3.2 算法特點(diǎn)
3.3.3 文獻(xiàn)聚類數(shù)學(xué)模型
3.3.4 文檔聚類算法設(shè)計(jì)
3.3.5 算法仿真與分析
3.4 基于粒子對(duì)稱分布多樣性的PSO算法
3.4.1 多樣性函數(shù)的定義及調(diào)節(jié)方法
3.4.2 算法設(shè)計(jì)
3.4.3 算法仿真與分析
3.5 基于免疫選擇的粒子群優(yōu)化算法
3.5.1 人工免疫算法
3.5.2 相關(guān)定義
3.5.3 算法設(shè)計(jì)
……
4知識(shí)可視化及降維技術(shù)研究
5學(xué)科交叉知識(shí)發(fā)現(xiàn)與可視化模型研究
6學(xué)科交叉知識(shí)發(fā)現(xiàn)及可視化實(shí)證研究
7結(jié)語
主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：    科學(xué)是人類對(duì)客觀世界認(rèn)識(shí)的結(jié)晶，學(xué)科是對(duì)科學(xué)的細(xì)分，是人類認(rèn)識(shí)客觀世界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的概括和總結(jié)?？茖W(xué)的基本使命是認(rèn)識(shí)客觀世界，是以概念、范疇、原理、定律等理論形態(tài)，按照周圍世界的本來面貌反映周圍世界，正確地揭示客觀世界所有現(xiàn)象和過程的本質(zhì)的、必然的規(guī)律。為了研究上的方便，人們按不同的標(biāo)準(zhǔn)將這些概念、范疇、原理、定律等分為不同的類別，構(gòu)成我們今天的學(xué)科。隨著社會(huì)不斷進(jìn)步，學(xué)科正在朝著兩個(gè)方向發(fā)展：一方面，隨著研究的深入，一個(gè)學(xué)科正在逐漸細(xì)分為多個(gè)子學(xué)科，向更加專業(yè)化、精細(xì)化的方向發(fā)展；另一方面，由于許多現(xiàn)實(shí)的問題需要綜合運(yùn)用多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，這種需求促進(jìn)了學(xué)科之間在理論、方法及技術(shù)上的交叉融合，形成新的交叉學(xué)科。交叉學(xué)科是對(duì)原有學(xué)科分類體系的補(bǔ)充和發(fā)展，學(xué)科交叉是形成交叉學(xué)科的前提和基礎(chǔ)。 對(duì)于學(xué)科交叉的概念，許多學(xué)者都提出了自己的看法和見解。中科院院士路甬祥認(rèn)為：學(xué)科交叉是“學(xué)科際”或“跨學(xué)科”研究活動(dòng)，其結(jié)果導(dǎo)致的知識(shí)體系構(gòu)成了交叉科學(xué)。劉仲林在《現(xiàn)代交叉科學(xué)》一書中指出：所謂學(xué)科交叉，指跨出已有學(xué)科的邊界，實(shí)現(xiàn)學(xué)科間的合作。換句話說，凡打破已有學(xué)科壁壘，把不同學(xué)科理論、方法或思維有機(jī)地融為一體的研究活動(dòng)，就是學(xué)科交叉。 當(dāng)代科技發(fā)展的突出特點(diǎn)是在學(xué)科高度分化基礎(chǔ)上的綜合跨學(xué)科趨勢(shì)，學(xué)科交叉的力度和廣度已成為影響創(chuàng)新的一個(gè)重要因素。路甬祥指出：“學(xué)科交叉點(diǎn)往往就是科學(xué)新的生長(zhǎng)點(diǎn)、新的科學(xué)前沿，這里最有可能產(chǎn)生重大的科學(xué)突破，使科學(xué)發(fā)生革命性的變化。同時(shí)，交叉科學(xué)是綜合性、跨學(xué)科的產(chǎn)物，因而有利于解決人類面臨的重大復(fù)雜科學(xué)問題、社會(huì)問題和全球性問題。在新時(shí)期里，中國(guó)需要加速發(fā)展科學(xué)和技術(shù)，其中要大力地提倡學(xué)科交叉、注重交叉科學(xué)的發(fā)展。因而，提出并解決交叉科學(xué)難題就具有重大的意義?！睆闹形覀兛梢钥闯鰧W(xué)科交叉研究有著深遠(yuǎn)的意義。目前，文、理、工、管等學(xué)科之間相互滲透、交叉、融合已經(jīng)成為一種潮流和趨勢(shì)，其深度和廣度正在進(jìn)一步深化。

編輯推薦

《學(xué)科交叉知識(shí)發(fā)現(xiàn)及可視化》要解決的主要問題為如何從其他學(xué)科吸收知識(shí)和營(yíng)養(yǎng)，拓展自己的研究視野，如何從少量文獻(xiàn)中有效地挖掘?qū)W習(xí)之間的交叉知識(shí)，從而綜合多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和能力，保進(jìn)學(xué)科之間的交叉與融合。

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