信息資源網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書的主題是利用本體技術(shù)構(gòu)建學術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型，這是一項頗具挑戰(zhàn)的工作，它突破了傳統(tǒng)的學術(shù)資源關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，把語義網(wǎng)技術(shù)用于構(gòu)建學術(shù)資源，使學術(shù)資源發(fā)揮了更大的功效。過去我們對學術(shù)資源的分析往往僅限于文獻間的聯(lián)系，很難將作者、機構(gòu)、主題、學科、期刊、論文、圖書以及研究熱點等學術(shù)資源構(gòu)成多維、復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)來綜合考察學術(shù)資源，但本體技術(shù)可以做到這一點，本書正是利用這一技術(shù)構(gòu)建了學術(shù)資源語義網(wǎng)絡(luò)，并借助于這個網(wǎng)絡(luò)進行了學術(shù)影響分析，還進行了針對學術(shù)資源的語義檢索探索。可見其研究成果對相關(guān)領(lǐng)域有很大的參考借鑒價值。

書籍目錄

第1章  引言  1.1  語義網(wǎng)和本體  1.2  本體在信息服務(wù)中的應(yīng)用概述  1.3  基于本體的學術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型研究  1.4  信息資源網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)第2章  本體機制研究概述  2.1  本體基礎(chǔ)理論    2.1.1  語義網(wǎng)中的本體    2.1.2  本體的定義及其建模元語    2.1.3  本體的類型    2.1.4  本體描述邏輯和描述語言    2.1.5  敘詞表、元數(shù)據(jù)和本體  2.2  本體構(gòu)建方法和技術(shù)    2.2.1  本體構(gòu)建的指導原則    2.2.2  本體構(gòu)建方法    2.2.3  本體構(gòu)建技術(shù)    2.2.4  本體構(gòu)建工具    2.2.5  本體學習系統(tǒng)    2.2.6  本體案例分析  2.3  本章小結(jié)第3章  CSSCI學術(shù)資源本體的系統(tǒng)建模  3.1  CSSCI學術(shù)資源服務(wù)現(xiàn)狀    3.1.1  CSSCI數(shù)據(jù)現(xiàn)狀    3.1.2  CSSCI信息檢索服務(wù)現(xiàn)狀    3.1.3  CSSCI引文分析服務(wù)現(xiàn)狀  3.2  CSSCI本體的研究框架    3.2.1  CSSCI本體構(gòu)建及應(yīng)用框架    3.2.2  CSSCI來源數(shù)據(jù)基本情況    3.2.3  CSSCI_Onto的特點  3.3  CSSCI本體的建模體系    3.3.1  CSSCI本體構(gòu)建方法    3.3.2  CSSCI本體構(gòu)建模型    3.3.3  CSSCI本體構(gòu)建過程  3.4  本章小結(jié)第4章  CSSCI_Onto概念模型的構(gòu)建和描述  4.1  CSSCI本體的概念抽取    4.1.1  CSSCI_Onto主要學術(shù)概念的抽取    4.1.2  概念層次結(jié)構(gòu)的建立  4.2  CSSCI_Onto概念屬性的定義    4.2.1  概念屬性的定義    4.2.2  實例屬性值的獲取  4.3  CSSCI_Onto概念模型的描述    4.3.1  CSSCI_Onto概念模型的描述工具    4.3.2  CSSCI_Onto的OWL描述    4.3.3  CSSCI_Onto的圖形化展示    4.3.4  基于Racer推理機的邏輯檢測  4.4  本章小結(jié)第5章  CSSCI_Onto的語義標注研究  5.1  基于標準加權(quán)的語義關(guān)聯(lián)解析    5.1.1  主題概念間關(guān)聯(lián)分析    5.1.2  來源文獻概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.3  來源期刊概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.4  學科概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.5  來源作者概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.6  部門概念間關(guān)聯(lián)解析  5.2  基于TF-IDF的概念屬性設(shè)置    5.2.1  主題與其他類型概念間關(guān)聯(lián)分析    5.2.2  基于TF-IDF的關(guān)聯(lián)屬性設(shè)置    5.2.3  基于數(shù)理統(tǒng)計的概念屬性設(shè)置  5.3  CSSCI學術(shù)資源本體集成    5.3.1  主題本體的建立    5.3.2  來源文獻本體的建立    5.3.3  CSSCI學術(shù)資源本體集成  5.4  CSSCI_Onto實例的存儲和評價    5.4.1  CSSCI_Onto實例的存儲    5.4.2  CSSCI_Onto的評價方法  5.5  本章小結(jié)第6章  基于CSSCI_Onto的知識檢索服務(wù)平臺  6.1  知識檢索服務(wù)平臺的設(shè)計    6.1.1  基于本體的信息檢索系統(tǒng)的一般模型    6.1.2  知識檢索服務(wù)平臺的功能定義    6.1.3  知識檢索服務(wù)平臺的系統(tǒng)框架  6.2  基于語義關(guān)聯(lián)的學術(shù)知識推薦    6.2.1  檢索表達式的語義擴展    6.2.2  檢索結(jié)果的語義推薦  6.3  基于本體的知識檢索服務(wù)    6.3.1  基于本體的知識導航式檢索    6.3.2  基于本體的知識關(guān)系檢索  6.4  本章小結(jié)第7章  基于CSSCI_Onto的引文分析研究  7.1  基于本體統(tǒng)計屬性的學術(shù)影響分析    7.1.1  期刊的學術(shù)影響分析    7.1.2  學者的學術(shù)影響分析    7.1.3  機構(gòu)學術(shù)影響分析    7.1.4  地區(qū)學術(shù)影響分析    7.1.5  論著及基金資助論文的學術(shù)影響分析  7.2  基于本體的學術(shù)資源關(guān)聯(lián)分析    7.2.1  學科關(guān)聯(lián)分析    7.2.2  期刊關(guān)聯(lián)分析    7.2.3  學者關(guān)聯(lián)分析    7.2.4  部門關(guān)聯(lián)分析  7.3  基于本體的學科熱點分析    7.3.1  基于高頻主題的學科熱點分析    7.3.2  基于實體影響力的學科熱點分析    7.3.3  跨學科熱點分析    7.3.4  基于主題的關(guān)聯(lián)對象推薦  7.4  基于本體的研究趨勢分析    7.4.1  研究主題的趨勢分析    7.4.2  學者研究的趨勢分析    7.4.3  學科熱點的趨勢分析  7.5  本章小結(jié)第8章  學術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型的內(nèi)涵及展望  8.1  學術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型的內(nèi)涵  8.2  學術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型研究展望附錄參考文獻索引

章節(jié)摘錄

　?。?）關(guān)于語義信息檢索研究現(xiàn)狀　　語義信息檢索是在基于關(guān)鍵字詞語匹配的傳統(tǒng)信息檢索無法滿足用戶需要的情況下提出來的，是智能信息檢索的一個發(fā)展階段。關(guān)于語義信息檢索的研究，目前主要集中在四個方面：基于自然語義處理技術(shù)的語義檢索，主要是通過對自然語言的分析來達到改善檢索效果的目的；基于概念的語義檢索則以用戶檢索詞表達的概念為依據(jù)，應(yīng)用該詞的同義詞、反義詞、廣義詞以及狹義詞同時進行檢索，達到擴檢、縮檢的目的；基于潛在語義索引（Latent Semantic Indexing，簡稱LSI）方法的語義檢索；基于本體的語義檢索，目前國外已經(jīng)開發(fā)并投入使用的基于本體的語義信息檢索系統(tǒng)如FindUR，KIM平臺②等。實踐證明，基于本體的語義檢索系統(tǒng)更能夠表達語義，它可利用實例間語義關(guān)聯(lián)達到快速、準確、有效地搜索知識的目的?！　。?）關(guān)于引文分析研究現(xiàn)狀　　目前引文分析主要采用基于普通數(shù)據(jù)庫的數(shù)理統(tǒng)計方法，能夠獲得的只是對象之間的簡單直接關(guān)聯(lián)；或者采用基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行引文分析，即將引文數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中隱藏的對象之間深層次關(guān)聯(lián)，基于數(shù)據(jù)倉庫的引文分析現(xiàn)在還處于實驗室研究階段。無論是數(shù)理統(tǒng)計分析還是數(shù)據(jù)倉庫分析，它們面向結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)環(huán)境使得引文分析多停留在平面分析的層次上。另外，根據(jù)分析需要準備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得數(shù)據(jù)被局限在分析需求的框架內(nèi)，無法進行擴展分析。基于本體的思想進行引文數(shù)據(jù)組織，將原有面向結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)環(huán)境轉(zhuǎn)化為面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從資源屬性出發(fā)探討資源關(guān)系，由數(shù)據(jù)驅(qū)動分析，可以得到更多具有價值的分析結(jié)論，而這些結(jié)論有可能是分析者根本想不到的?；诒倔w的引文分析充分利，用對象間復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠達到立體、全面分析的效果。目前學術(shù)界還沒有學者嘗試通過構(gòu)建本體進行引文分析。

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