信息資源網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書的主題是利用本體技術(shù)構(gòu)建學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型，這是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)的工作，它突破了傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)資源關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，把語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)用于構(gòu)建學(xué)術(shù)資源，使學(xué)術(shù)資源發(fā)揮了更大的功效。過(guò)去我們對(duì)學(xué)術(shù)資源的分析往往僅限于文獻(xiàn)間的聯(lián)系，很難將作者、機(jī)構(gòu)、主題、學(xué)科、期刊、論文、圖書以及研究熱點(diǎn)等學(xué)術(shù)資源構(gòu)成多維、復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)綜合考察學(xué)術(shù)資源，但本體技術(shù)可以做到這一點(diǎn)，本書正是利用這一技術(shù)構(gòu)建了學(xué)術(shù)資源語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，并借助于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了學(xué)術(shù)影響分析，還進(jìn)行了針對(duì)學(xué)術(shù)資源的語(yǔ)義檢索探索?？梢娖溲芯砍晒麑?duì)相關(guān)領(lǐng)域有很大的參考借鑒價(jià)值。

書籍目錄

第1章  引言  1.1  語(yǔ)義網(wǎng)和本體  1.2  本體在信息服務(wù)中的應(yīng)用概述  1.3  基于本體的學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型研究  1.4  信息資源網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)第2章  本體機(jī)制研究概述  2.1  本體基礎(chǔ)理論    2.1.1  語(yǔ)義網(wǎng)中的本體    2.1.2  本體的定義及其建模元語(yǔ)    2.1.3  本體的類型    2.1.4  本體描述邏輯和描述語(yǔ)言    2.1.5  敘詞表、元數(shù)據(jù)和本體  2.2  本體構(gòu)建方法和技術(shù)    2.2.1  本體構(gòu)建的指導(dǎo)原則    2.2.2  本體構(gòu)建方法    2.2.3  本體構(gòu)建技術(shù)    2.2.4  本體構(gòu)建工具    2.2.5  本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)    2.2.6  本體案例分析  2.3  本章小結(jié)第3章  CSSCI學(xué)術(shù)資源本體的系統(tǒng)建模  3.1  CSSCI學(xué)術(shù)資源服務(wù)現(xiàn)狀    3.1.1  CSSCI數(shù)據(jù)現(xiàn)狀    3.1.2  CSSCI信息檢索服務(wù)現(xiàn)狀    3.1.3  CSSCI引文分析服務(wù)現(xiàn)狀  3.2  CSSCI本體的研究框架    3.2.1  CSSCI本體構(gòu)建及應(yīng)用框架    3.2.2  CSSCI來(lái)源數(shù)據(jù)基本情況    3.2.3  CSSCI_Onto的特點(diǎn)  3.3  CSSCI本體的建模體系    3.3.1  CSSCI本體構(gòu)建方法    3.3.2  CSSCI本體構(gòu)建模型    3.3.3  CSSCI本體構(gòu)建過(guò)程  3.4  本章小結(jié)第4章  CSSCI_Onto概念模型的構(gòu)建和描述  4.1  CSSCI本體的概念抽取    4.1.1  CSSCI_Onto主要學(xué)術(shù)概念的抽取    4.1.2  概念層次結(jié)構(gòu)的建立  4.2  CSSCI_Onto概念屬性的定義    4.2.1  概念屬性的定義    4.2.2  實(shí)例屬性值的獲取  4.3  CSSCI_Onto概念模型的描述    4.3.1  CSSCI_Onto概念模型的描述工具    4.3.2  CSSCI_Onto的OWL描述    4.3.3  CSSCI_Onto的圖形化展示    4.3.4  基于Racer推理機(jī)的邏輯檢測(cè)  4.4  本章小結(jié)第5章  CSSCI_Onto的語(yǔ)義標(biāo)注研究  5.1  基于標(biāo)準(zhǔn)加權(quán)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)解析    5.1.1  主題概念間關(guān)聯(lián)分析    5.1.2  來(lái)源文獻(xiàn)概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.3  來(lái)源期刊概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.4  學(xué)科概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.5  來(lái)源作者概念間關(guān)聯(lián)解析    5.1.6  部門概念間關(guān)聯(lián)解析  5.2  基于TF-IDF的概念屬性設(shè)置    5.2.1  主題與其他類型概念間關(guān)聯(lián)分析    5.2.2  基于TF-IDF的關(guān)聯(lián)屬性設(shè)置    5.2.3  基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念屬性設(shè)置  5.3  CSSCI學(xué)術(shù)資源本體集成    5.3.1  主題本體的建立    5.3.2  來(lái)源文獻(xiàn)本體的建立    5.3.3  CSSCI學(xué)術(shù)資源本體集成  5.4  CSSCI_Onto實(shí)例的存儲(chǔ)和評(píng)價(jià)    5.4.1  CSSCI_Onto實(shí)例的存儲(chǔ)    5.4.2  CSSCI_Onto的評(píng)價(jià)方法  5.5  本章小結(jié)第6章  基于CSSCI_Onto的知識(shí)檢索服務(wù)平臺(tái)  6.1  知識(shí)檢索服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)    6.1.1  基于本體的信息檢索系統(tǒng)的一般模型    6.1.2  知識(shí)檢索服務(wù)平臺(tái)的功能定義    6.1.3  知識(shí)檢索服務(wù)平臺(tái)的系統(tǒng)框架  6.2  基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的學(xué)術(shù)知識(shí)推薦    6.2.1  檢索表達(dá)式的語(yǔ)義擴(kuò)展    6.2.2  檢索結(jié)果的語(yǔ)義推薦  6.3  基于本體的知識(shí)檢索服務(wù)    6.3.1  基于本體的知識(shí)導(dǎo)航式檢索    6.3.2  基于本體的知識(shí)關(guān)系檢索  6.4  本章小結(jié)第7章  基于CSSCI_Onto的引文分析研究  7.1  基于本體統(tǒng)計(jì)屬性的學(xué)術(shù)影響分析    7.1.1  期刊的學(xué)術(shù)影響分析    7.1.2  學(xué)者的學(xué)術(shù)影響分析    7.1.3  機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響分析    7.1.4  地區(qū)學(xué)術(shù)影響分析    7.1.5  論著及基金資助論文的學(xué)術(shù)影響分析  7.2  基于本體的學(xué)術(shù)資源關(guān)聯(lián)分析    7.2.1  學(xué)科關(guān)聯(lián)分析    7.2.2  期刊關(guān)聯(lián)分析    7.2.3  學(xué)者關(guān)聯(lián)分析    7.2.4  部門關(guān)聯(lián)分析  7.3  基于本體的學(xué)科熱點(diǎn)分析    7.3.1  基于高頻主題的學(xué)科熱點(diǎn)分析    7.3.2  基于實(shí)體影響力的學(xué)科熱點(diǎn)分析    7.3.3  跨學(xué)科熱點(diǎn)分析    7.3.4  基于主題的關(guān)聯(lián)對(duì)象推薦  7.4  基于本體的研究趨勢(shì)分析    7.4.1  研究主題的趨勢(shì)分析    7.4.2  學(xué)者研究的趨勢(shì)分析    7.4.3  學(xué)科熱點(diǎn)的趨勢(shì)分析  7.5  本章小結(jié)第8章  學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型的內(nèi)涵及展望  8.1  學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型的內(nèi)涵  8.2  學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)模型研究展望附錄參考文獻(xiàn)索引

章節(jié)摘錄

　　（2）關(guān)于語(yǔ)義信息檢索研究現(xiàn)狀　　語(yǔ)義信息檢索是在基于關(guān)鍵字詞語(yǔ)匹配的傳統(tǒng)信息檢索無(wú)法滿足用戶需要的情況下提出來(lái)的，是智能信息檢索的一個(gè)發(fā)展階段。關(guān)于語(yǔ)義信息檢索的研究，目前主要集中在四個(gè)方面：基于自然語(yǔ)義處理技術(shù)的語(yǔ)義檢索，主要是通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言的分析來(lái)達(dá)到改善檢索效果的目的；基于概念的語(yǔ)義檢索則以用戶檢索詞表達(dá)的概念為依據(jù)，應(yīng)用該詞的同義詞、反義詞、廣義詞以及狹義詞同時(shí)進(jìn)行檢索，達(dá)到擴(kuò)檢、縮檢的目的；基于潛在語(yǔ)義索引（Latent Semantic Indexing，簡(jiǎn)稱LSI）方法的語(yǔ)義檢索；基于本體的語(yǔ)義檢索，目前國(guó)外已經(jīng)開發(fā)并投入使用的基于本體的語(yǔ)義信息檢索系統(tǒng)如FindUR，KIM平臺(tái)②等。實(shí)踐證明，基于本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)更能夠表達(dá)語(yǔ)義，它可利用實(shí)例間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)達(dá)到快速、準(zhǔn)確、有效地搜索知識(shí)的目的。　?。?）關(guān)于引文分析研究現(xiàn)狀　　目前引文分析主要采用基于普通數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，能夠獲得的只是對(duì)象之間的簡(jiǎn)單直接關(guān)聯(lián)；或者采用基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行引文分析，即將引文數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中隱藏的對(duì)象之間深層次關(guān)聯(lián)，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的引文分析現(xiàn)在還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。無(wú)論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析，它們面向結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)環(huán)境使得引文分析多停留在平面分析的層次上。另外，根據(jù)分析需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得數(shù)據(jù)被局限在分析需求的框架內(nèi)，無(wú)法進(jìn)行擴(kuò)展分析?；诒倔w的思想進(jìn)行引文數(shù)據(jù)組織，將原有面向結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)環(huán)境轉(zhuǎn)化為面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從資源屬性出發(fā)探討資源關(guān)系，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析，可以得到更多具有價(jià)值的分析結(jié)論，而這些結(jié)論有可能是分析者根本想不到的。基于本體的引文分析充分利，用對(duì)象間復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠達(dá)到立體、全面分析的效果。目前學(xué)術(shù)界還沒有學(xué)者嘗試通過(guò)構(gòu)建本體進(jìn)行引文分析。

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