多源遙感影像融合技術(shù)與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書主要介紹了多源遙感影像決策級(jí)融合的技術(shù)與方法。全書共分8章，第1章論述了遙感影像融合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，第2章給出了遙感影像融合概念及其研究范疇，第3章介紹了遙感影像融合的數(shù)據(jù)選擇及精配準(zhǔn)技術(shù)，第4章介紹了基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)（Kohonen網(wǎng)絡(luò)）的遙感影像融合方法，第5章介紹了基于支持向最機(jī)（SVM）的遙感影像融合打法，第6章給出了遙感影像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，第7章介紹了多源遙感影像融合在土地覆蓋分類中的應(yīng)用，第8章進(jìn)行了總結(jié)和展望。全書內(nèi)容充實(shí)，由淺入深，循序漸進(jìn)，可讀性強(qiáng)。    本書可作為遙感科學(xué)與技術(shù)、地理信息系統(tǒng)等專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生的參考用書，也可為遙感應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)人員提供技術(shù)參考

書籍目錄

前言1  緒論  1.1  研究背景  1.2  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀    1.2.1  國外研究現(xiàn)狀    1.2.2  國內(nèi)研究現(xiàn)狀  1.3  研究?jī)?nèi)容    1.3.1  研究?jī)?nèi)容    1.3.2  研究方法    1.3.3  技術(shù)路線  1.4  本書結(jié)構(gòu)    參考文獻(xiàn)2  遙感影像融合的概念、層次及方法  2.1  遙感影像融合的概念    2.1.1  數(shù)據(jù)融合的含義    2.1.2  遙感影像融合的新定義  2.2  遙感影像融合的層次  2.3  遙感影像融合的方法    2.3.1  像素級(jí)影像融合方法    2.3.2  特征級(jí)影像融合方法    2.3.3  決策級(jí)影像融合方法    2.3.4  融合方法比較  2.4  常用的融合方法實(shí)驗(yàn)與分析  2.5  本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)3  數(shù)據(jù)選擇及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備  3.1  實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選擇  3.2  實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影像配準(zhǔn)    3.2.1  影像配準(zhǔn)方法    3.2.2  影像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)  3.3  配準(zhǔn)數(shù)據(jù)的格式化    3.3.1  數(shù)據(jù)規(guī)則化    3.3.2  訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式化  3.4  本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)4  基于改進(jìn)的自組織映射網(wǎng)絡(luò)的遙感影像決策級(jí)融合方法  4.1  自組織映射網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)    4.1.1  Kohonen網(wǎng)絡(luò)算法    4.1.2  Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)  4.2  基于改進(jìn)的Kohonen網(wǎng)絡(luò)的遙感影像決策級(jí)融合    4.2.1  融合模型    4.2.2  融合規(guī)則  4.3  融合實(shí)驗(yàn)與分析    4.3.1  基于Kohonen網(wǎng)絡(luò)的影像融合實(shí)驗(yàn)    4.3.2  基于改進(jìn)的Kohonen網(wǎng)絡(luò)的影像融合實(shí)驗(yàn)  4.4  本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)5  基于支持向量機(jī)的遙感影像決策級(jí)融合方法  5.1  支持向量機(jī)方法    5.1.1  最優(yōu)分類超平面    5.1.2  構(gòu)造支持向量機(jī)  5.2  基于支持向量機(jī)的遙感影像決策級(jí)融合    5.2.1  融合模型    5.2.2  融合規(guī)則  5.3  融合實(shí)驗(yàn)與分析    5.3.1  融合實(shí)驗(yàn)    5.3.2  融合結(jié)果分析  5.4  本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)6  遙感影像決策級(jí)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)  6.1  主觀定性評(píng)價(jià)    6.1.1  光譜分辨率評(píng)價(jià)    6.1.2  空間分辨率評(píng)價(jià)  6.2  客觀定量分析    6.2.1  分類精度評(píng)價(jià)    6.2.2  熵與聯(lián)合熵及平均梯度    6.2.3  偏差指數(shù)  6.3  遙感影像決策級(jí)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)    6.3.1  定性評(píng)價(jià)    6.3.2  以圖像分類精度為標(biāo)準(zhǔn)的定量分析  6.4  決策級(jí)融合結(jié)果質(zhì)量評(píng)價(jià)  6.5  本章小結(jié)    參考文獻(xiàn)7  決策級(jí)影像融合在土地覆蓋分類中的應(yīng)用  7.1  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像土地覆蓋分類實(shí)驗(yàn)  7.2  決策級(jí)影像融合在土地覆蓋分類中的應(yīng)用評(píng)價(jià)  7.3  多源遙感影像分類融合應(yīng)用系統(tǒng)框架的建立  7.4  本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)8  總結(jié)與展望

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