物流管理定量分析方法

前言

　　充滿激情和希望的2l世紀，人們常能感受到的是“改革的春風撲面而來”。值此盛世的2005年之春，我欣喜地看到高等數(shù)學教學改革的力作——《物流管理定量分析方法》的面世。　　隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展和全球經(jīng)濟一體化進程的加速，人類已步入知識爆炸的信息時代。為了適應這個時代，眾多國家紛紛進行教育改革。在我國教育改革的百花園中，培養(yǎng)既有一定理論基礎，又有較強實踐操作能力的復合型人才的教育是一朵絢麗的奇葩。它一出現(xiàn)就受到廣泛的關(guān)注，發(fā)展勢頭強勁，被譽為“銀領(lǐng)工程”。伴隨著這一工程的實施，關(guān)于專業(yè)設置、教學內(nèi)容與課程體系、教材、教學方法與培養(yǎng)模式等的一系列改革正如火如荼地展開。毫無疑問，教學內(nèi)容與課程體系是改革的重點和難點所在，而其中最具挑戰(zhàn)性和緊迫性的任務，則是對于長期以來統(tǒng)領(lǐng)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)的基礎類課程的教學內(nèi)容與體系的改革。綜觀常見的應用型人才培養(yǎng)模式中基礎類課程改革，總體上可分為兩個階段：第一階段是壓縮模塊階段，即把原本經(jīng)典且系統(tǒng)的課程內(nèi)容體系刪繁就簡壓縮成若干模塊，供不同專業(yè)學生根據(jù)需要選用，但原教學內(nèi)容的體系結(jié)構(gòu)基本未變。從目前情況來看，不少基礎課教材都屬于這一類型。

內(nèi)容概要

本書是中央廣播電視大學物流學專業(yè)、物流管理定量分析方法課程的主教材。本書堅持以解決物流管理專業(yè)主要應用問題為主線，建立定量分析方法數(shù)學體系，引入相應數(shù)學計算現(xiàn)代化手段，減少對一些數(shù)學問題的復雜計算，重點培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。根據(jù)教學大綱要求，全書共分五章：物資調(diào)運方案優(yōu)化的表上作業(yè)法、資源合理配置的線性規(guī)劃法、庫存管理中優(yōu)化的導數(shù)方法、物流經(jīng)濟量的微元變化累積、配送線路優(yōu)化及物流任務統(tǒng)籌。

作者簡介

胡新生，教授，博士。曾主持國家、省部級科研項目3項，參加國家重大自然科學基金項目2項；主編教材4部；在數(shù)學、計算機應用和遠程教育等領(lǐng)域的核心期刊共發(fā)表論文40余篇，其中部分論文獲省部級優(yōu)秀論文一、二等獎。曾榮獲深圳市青年科技成果金獎、深圳市青年科技帶頭人稱號以及深圳市科技進步獎。

書籍目錄

第1章  物資調(diào)運方案優(yōu)化的表上作業(yè)法
  1.1  物資調(diào)運問題
    1.1.1  供求平衡運輸問題
    1.1.2  供過于求運輸問題
    1.1.3  供不應求運輸問題
    練習1.1
  1.2  初始調(diào)運方案的編制
    1.2.1  最小元素法
    1.2.2  左上角法
    練習1.2
  1.3  物資調(diào)運方案的優(yōu)化
    1.3.1  閉回路
    1.3.2  檢驗數(shù)及調(diào)運方案調(diào)整的原則
    1.3.3  調(diào)運方案的優(yōu)化
    練習1.3
第2章  資源合理配置的線性規(guī)劃法
  2.1  資源合理配置的線性規(guī)劃模型
    2.1.1  物資調(diào)運的線性規(guī)劃模型
    2.1.2  物流管理中的線性規(guī)劃問題
    練習2.1
  2.2  矩陣的概念
    2.2.1  矩陣的定義
    2.2.2  特殊矩陣
    練習2.2
  2.3  矩陣的運算
    2.3.1  矩陣的加減法
    2.3.2  矩陣的數(shù)乘法
    2.3.3  矩陣的乘法
    2.3.4  矩陣的轉(zhuǎn)置運算
    2.3.5  矩陣的逆運算
    練習2.3
  2.4  MATLAB軟件簡介及三個應用范例
    2.4.1  MATLAB軟件介紹
    2.4.2  求逆矩陣范例
    2.4.3  解線性方程組范例
    2.4.4  解線性規(guī)劃范例
    練習2.4
  2.5  矩陣的初等行變換及其應用
    2.5.1  矩陣的初等行變換引入
    2.5.2  求逆矩陣的初等行變換法
    2.5.3  解線性方程組的初等行變換法
    2.5.4  解線性規(guī)劃的單純形法
    練習2.5
第3章  庫存管理中優(yōu)化的導數(shù)方法
  3.1  經(jīng)濟批量問題
  3.2  函數(shù)
    3.2.1  函數(shù)概念
    3.2.2  初等函數(shù)
    3.2.3  分段函數(shù)
    3.2.4  經(jīng)濟函數(shù)
    3.2.5  用MATLAB軟件繪函數(shù)圖形范例
    練習3.2
  3.3  導數(shù)
    3.3.1  極限與連續(xù)概念
    3.3.2  導數(shù)定義
    3.3.3  導數(shù)公式
    3.3.4  導數(shù)的四則運算法則
    3.3.5  復合函數(shù)求導法則
    3.3.6  高階導數(shù)
    3.3.7  邊際概念
    3.3.8  用MATLAB軟件求導數(shù)范例
    練習3.3
  3.4  求最值的導數(shù)方法
    3.4.1  函數(shù)單調(diào)性的判別
    3.4.2  函數(shù)極值及其判定
    3.4.3  求最值的導數(shù)方法
    3.4.4  用MATIAB軟件求極值和最值范例
    練習3.4
  3.5  物流管理中的最值實例
    3.5.1  求經(jīng)濟批量的實例
    3.5.2  求最小平均成本的實例
    3.5.3  求最大利潤的實例
    3.5.4  用MATLAB軟件求解最值問題
    練習3.5
第4章  物流經(jīng)濟量的微元變化累積
  4.1  由邊際成本求成本的增量
    練習4.1
  4.2  定積分的定義與性質(zhì)
    4.2.1  定積分的定義
    4.2.2  微積分基本定理
    4.2.3  定積分的基本性質(zhì)
    練習4.2
  4.3  原函數(shù)與不定積分概念
    4.3.1  原函數(shù)
    4.3.2  不定積分概念
    練習4.3
  4.4  不定積分基本公式與直接積分法
    4.4.1  不定積分基本公式
    4.4.2  直接積分法
    4.4.3  用MATIAB軟件求積分范例
    練習4.4
  4.5  積分在物流經(jīng)濟分析中應用的實例
    4.5.1  由邊際物流量求該物流量和增量的實例
    4.5.2  由邊際物流量求該物流量最值的實例
    練習4.5
第5章  配送線路優(yōu)化及物流任務統(tǒng)籌
  5.1  配送線路優(yōu)化的VSP規(guī)劃法
    5.1.1  VSP規(guī)劃法的基本思路
    5.1.2  使用VSP規(guī)劃法的注意事項
  5.2  物流任務統(tǒng)籌的網(wǎng)絡計劃法
    5.2.1  物流管理網(wǎng)絡圖
    5.2.2  網(wǎng)絡圖時間參數(shù)計算
    5.2.3  物流管理網(wǎng)絡圖的應用
參考文獻

圖書封面

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