現(xiàn)代遠程教學反饋信息理論與應用

內(nèi)容概要

　　用中國傳統(tǒng)的“傳道、授業(yè)、解惑”教學理念看遠程教育，以前的遠程教育缺少兩個元素：沒有重要的傳道--遠程學習缺少教學思想和學習理念的傳播、不能夠解惑--遠程學習者沒有授課教師的指導。缺少這兩個最基本功能的那種依靠廣播電視實現(xiàn)的“教學”活動，充其量可以稱之為一種知識的宣傳?！　≡诨ヂ?lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)支持下的現(xiàn)代遠程教育實現(xiàn)了遠程互動，從而完成了教育傳道授業(yè)解惑的完整功能?；映蔀榛诜答佁岣呓虒W質(zhì)量的手段?！　　冬F(xiàn)代遠程教學反饋信息理論與應用（第2版）》討論了遠程教育反饋信息論研究包括的核心問題、人工智能技術(shù)與遠程教育、教育反饋分類及其特征、反饋信息的采集與統(tǒng)計分析、學科領(lǐng)域知識模型、遠程教學評價與補償性教學設計以及實證研究（國家重點課題研究.的實證內(nèi)容）。在系統(tǒng)描述各章相關(guān)理論和現(xiàn)代遠程教育環(huán)境差異的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了課題研究的5個創(chuàng)新點：利用復雜性范式理論對遠程學習行為的測量分析、學科知識模型權(quán)重的動態(tài)測量和調(diào)整方法、針對教學誤差的補償性教學設計、自主權(quán)重調(diào)查及其統(tǒng)計和現(xiàn)代遠程教育教學過程的輔助決策系統(tǒng)?！　　冬F(xiàn)代遠程教學反饋信息理論與應用（第2版）》內(nèi)容可作為工具書供從事遠程教學工作者進行教學和教學管理參考，也可以作為遠程教育和教育技術(shù)專業(yè)的教學參考書。

書籍目錄

上篇 基礎(chǔ)理論部分1 現(xiàn)代科學技術(shù)與現(xiàn)代遠程教育（緒論）1.1 研究背景（遠程教學的兩種模式）1.2 技術(shù)發(fā)展推動人類社會的進步1.3 現(xiàn)代技術(shù)和信息社會環(huán)境下發(fā)展起來的現(xiàn)代遠程教育1.4 基于現(xiàn)代工程理論和信息技術(shù)的現(xiàn)代遠程教育1.5 反饋信息論的實質(zhì)性研究（簡述）1.6 本書概要2 遠程教育反饋信息理論研究的核心問題2.1 現(xiàn)代遠程教育反饋信息論研究的基本目標與研究方法2.2 現(xiàn)代遠程教育的基本系統(tǒng)性特征2.3 現(xiàn)代遠程教育系統(tǒng)的運行模式2.4 對遠程教育環(huán)境下反饋信息利用特征的基本假設2.5 基于反饋信息的現(xiàn)代遠程教育計算機輔助決策系統(tǒng)2.6 研究現(xiàn)代遠程教育反饋信息理論的價值2.7 本章小結(jié)3 人工智能技術(shù)與遠程教育3.1 人工智能3.2 人工智能發(fā)展的幾個重要的基本技術(shù)領(lǐng)域3.3 現(xiàn)代遠程教育反饋信息預警系統(tǒng)研究課題中的專家系統(tǒng)3.4 現(xiàn)代遠程教育環(huán)境下的人工智能應用成果3.5 本章小結(jié)4 教育反饋分類及其特征4.1 與反饋相關(guān)的基本概念4.2 普通面授教學環(huán)境下的師生間教學互動與反饋4.3 教學反饋信息分類及基本參數(shù)4.4 遠程教學環(huán)境下的反饋信息特征4.5 改進的策略4.6 本章小結(jié)5 反饋信息的采集與統(tǒng)計分析5.1 教育信息基本概念5.2 遠程教育反饋信息的采集5.3 遠程教育反饋信息模型的構(gòu)建5.4 本章小結(jié)6 學科領(lǐng)域知識模型6.1 知識模型概念6.2 建立知識模型的原理和基本方法6.3 知識模型建模中的測量及評價6.4 建模過程與專家系統(tǒng)的學科知識表達6.5 本章小結(jié)7 遠程教學評價及補償性教學設計7.1 傳統(tǒng)的遠程教學評價7.2 面向教學設計的量化評價7.3 教學設計基本概念與教學設計的一般模式7.4 遠程環(huán)境下的補償性教學設計7.5 本章小結(jié)下篇 實證案例部分參考文獻后記

章節(jié)摘錄

　　6.1 知識模型概念　　知識模型原來是人工智能技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，用來描述知識點及其相關(guān)性的模型，后來被社會上很多人接受，但是也存在明顯的泛化趨勢。人們將知識模型引入教育領(lǐng)域經(jīng)過了一個逐步深化理解和利用新科學理念、方法解釋教育學規(guī)律的過程，也是教育科學研究過程中研究者將認知科學化的具體體現(xiàn)?！　W科領(lǐng)域知識模型是用模型來描述一門學科的知識結(jié)構(gòu)。最典型的學科領(lǐng)域知識模型是概念地圖?！　?.1.1 知識模型的基本內(nèi)容　　模型，通常是一種可視化語言方式描述構(gòu)成一事物的諸元素和元素關(guān)系的方式。對于人工智能技術(shù)的知識模型是描述人們處理問題的過程和方法的可視化方式，它包括了對知識對象內(nèi)涵的表述和知識間相關(guān)特征的描述，即模型的元素和描述元素關(guān)系的算法。構(gòu)成主要包括元素節(jié)點、連線和連接詞。節(jié)點表示概念，用幾何圖形、圖案等符號來表示。連接各節(jié)點的連線表示兩個概念之間存在某種關(guān)系，連線可以是單向的、雙向的或非方向的。連接詞即標注在連線上的文字，是節(jié)點之間關(guān)系的文字描述。概念和連線通過節(jié)點和連接詞按順序形成簡單的命題?！　?.1.2 知識模型的兩種描述　　根據(jù)人們描述知識的目的，知識模型通常是有兩種描述方式。一種是用圖形描述，即用概念地圖方式描述知識的邏輯關(guān)系，人們可以通過直觀簡單了解知識模型中各因素之間的聯(lián)系。另外一種是用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達的知識模型。前者相對簡單，能定性地觀察知識模型，后者具有巨大的數(shù)據(jù)容量，能夠描述一個復雜的知識體系，同時能夠提供智能化的數(shù)據(jù)處理?！　　?/pre>








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