現(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)反饋信息理論與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　用中國傳統(tǒng)的“傳道、授業(yè)、解惑”教學(xué)理念看遠(yuǎn)程教育，以前的遠(yuǎn)程教育缺少兩個元素：沒有重要的傳道--遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)缺少教學(xué)思想和學(xué)習(xí)理念的傳播、不能夠解惑--遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者沒有授課教師的指導(dǎo)。缺少這兩個最基本功能的那種依靠廣播電視實現(xiàn)的“教學(xué)”活動，充其量可以稱之為一種知識的宣傳?！　≡诨ヂ?lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)支持下的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育實現(xiàn)了遠(yuǎn)程互動，從而完成了教育傳道授業(yè)解惑的完整功能。互動成為基于反饋提高教學(xué)質(zhì)量的手段?！　　冬F(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)反饋信息理論與應(yīng)用（第2版）》討論了遠(yuǎn)程教育反饋信息論研究包括的核心問題、人工智能技術(shù)與遠(yuǎn)程教育、教育反饋分類及其特征、反饋信息的采集與統(tǒng)計分析、學(xué)科領(lǐng)域知識模型、遠(yuǎn)程教學(xué)評價與補償性教學(xué)設(shè)計以及實證研究（國家重點課題研究.的實證內(nèi)容）。在系統(tǒng)描述各章相關(guān)理論和現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育環(huán)境差異的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地介紹了課題研究的5個創(chuàng)新點：利用復(fù)雜性范式理論對遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的測量分析、學(xué)科知識模型權(quán)重的動態(tài)測量和調(diào)整方法、針對教學(xué)誤差的補償性教學(xué)設(shè)計、自主權(quán)重調(diào)查及其統(tǒng)計和現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育教學(xué)過程的輔助決策系統(tǒng)?！　　冬F(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)反饋信息理論與應(yīng)用（第2版）》內(nèi)容可作為工具書供從事遠(yuǎn)程教學(xué)工作者進(jìn)行教學(xué)和教學(xué)管理參考，也可以作為遠(yuǎn)程教育和教育技術(shù)專業(yè)的教學(xué)參考書。

書籍目錄

上篇 基礎(chǔ)理論部分1 現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育（緒論）1.1 研究背景（遠(yuǎn)程教學(xué)的兩種模式）1.2 技術(shù)發(fā)展推動人類社會的進(jìn)步1.3 現(xiàn)代技術(shù)和信息社會環(huán)境下發(fā)展起來的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育1.4 基于現(xiàn)代工程理論和信息技術(shù)的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育1.5 反饋信息論的實質(zhì)性研究（簡述）1.6 本書概要2 遠(yuǎn)程教育反饋信息理論研究的核心問題2.1 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育反饋信息論研究的基本目標(biāo)與研究方法2.2 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的基本系統(tǒng)性特征2.3 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)的運行模式2.4 對遠(yuǎn)程教育環(huán)境下反饋信息利用特征的基本假設(shè)2.5 基于反饋信息的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育計算機輔助決策系統(tǒng)2.6 研究現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育反饋信息理論的價值2.7 本章小結(jié)3 人工智能技術(shù)與遠(yuǎn)程教育3.1 人工智能3.2 人工智能發(fā)展的幾個重要的基本技術(shù)領(lǐng)域3.3 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育反饋信息預(yù)警系統(tǒng)研究課題中的專家系統(tǒng)3.4 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育環(huán)境下的人工智能應(yīng)用成果3.5 本章小結(jié)4 教育反饋分類及其特征4.1 與反饋相關(guān)的基本概念4.2 普通面授教學(xué)環(huán)境下的師生間教學(xué)互動與反饋4.3 教學(xué)反饋信息分類及基本參數(shù)4.4 遠(yuǎn)程教學(xué)環(huán)境下的反饋信息特征4.5 改進(jìn)的策略4.6 本章小結(jié)5 反饋信息的采集與統(tǒng)計分析5.1 教育信息基本概念5.2 遠(yuǎn)程教育反饋信息的采集5.3 遠(yuǎn)程教育反饋信息模型的構(gòu)建5.4 本章小結(jié)6 學(xué)科領(lǐng)域知識模型6.1 知識模型概念6.2 建立知識模型的原理和基本方法6.3 知識模型建模中的測量及評價6.4 建模過程與專家系統(tǒng)的學(xué)科知識表達(dá)6.5 本章小結(jié)7 遠(yuǎn)程教學(xué)評價及補償性教學(xué)設(shè)計7.1 傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教學(xué)評價7.2 面向教學(xué)設(shè)計的量化評價7.3 教學(xué)設(shè)計基本概念與教學(xué)設(shè)計的一般模式7.4 遠(yuǎn)程環(huán)境下的補償性教學(xué)設(shè)計7.5 本章小結(jié)下篇 實證案例部分參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

　　6.1 知識模型概念　　知識模型原來是人工智能技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，用來描述知識點及其相關(guān)性的模型，后來被社會上很多人接受，但是也存在明顯的泛化趨勢。人們將知識模型引入教育領(lǐng)域經(jīng)過了一個逐步深化理解和利用新科學(xué)理念、方法解釋教育學(xué)規(guī)律的過程，也是教育科學(xué)研究過程中研究者將認(rèn)知科學(xué)化的具體體現(xiàn)。　　學(xué)科領(lǐng)域知識模型是用模型來描述一門學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)。最典型的學(xué)科領(lǐng)域知識模型是概念地圖?！　?.1.1 知識模型的基本內(nèi)容　　模型，通常是一種可視化語言方式描述構(gòu)成一事物的諸元素和元素關(guān)系的方式。對于人工智能技術(shù)的知識模型是描述人們處理問題的過程和方法的可視化方式，它包括了對知識對象內(nèi)涵的表述和知識間相關(guān)特征的描述，即模型的元素和描述元素關(guān)系的算法。構(gòu)成主要包括元素節(jié)點、連線和連接詞。節(jié)點表示概念，用幾何圖形、圖案等符號來表示。連接各節(jié)點的連線表示兩個概念之間存在某種關(guān)系，連線可以是單向的、雙向的或非方向的。連接詞即標(biāo)注在連線上的文字，是節(jié)點之間關(guān)系的文字描述。概念和連線通過節(jié)點和連接詞按順序形成簡單的命題?！　?.1.2 知識模型的兩種描述　　根據(jù)人們描述知識的目的，知識模型通常是有兩種描述方式。一種是用圖形描述，即用概念地圖方式描述知識的邏輯關(guān)系，人們可以通過直觀簡單了解知識模型中各因素之間的聯(lián)系。另外一種是用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)的知識模型。前者相對簡單，能定性地觀察知識模型，后者具有巨大的數(shù)據(jù)容量，能夠描述一個復(fù)雜的知識體系，同時能夠提供智能化的數(shù)據(jù)處理?！　　?/pre>








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