回歸分析與實驗設(shè)計

內(nèi)容概要

　　《回歸分析與實驗設(shè)計》的編寫源于編者的海外學(xué)習經(jīng)歷，在美國哥倫比亞大學(xué)四年的學(xué)習和研究中，編者對Charles M．Judd和GarvH．McClelland兩位學(xué)者1989年的。著述Data Anazysis：AModel—Comparison Approach印象深刻，感受頗深。該書在初等統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了統(tǒng)計方法與實驗設(shè)計的結(jié)合，其講解思路非常適于初學(xué)者的學(xué)習，有利于無數(shù)學(xué)或理科背景的研究者和學(xué)生掌握相應(yīng)的統(tǒng)計方法。編者回國后，以此著述為依據(jù)，連續(xù)六年為北京師范大學(xué)心理學(xué)院的碩士生和博士生開設(shè)心理學(xué)研究方法課程，受益良多。但在教授過程中，編者發(fā)現(xiàn)原著中的英文示例結(jié)構(gòu)并不適于中國學(xué)生的學(xué)習。因此，編者為方便教學(xué)與學(xué)習，以該書為藍本，在教學(xué)過程中結(jié)合中國學(xué)生的學(xué)習方式和特點，加入真實的中國數(shù)據(jù)，精煉內(nèi)容，不斷打磨討論，最終形成《回歸分析與實驗設(shè)計》。

書籍目錄

第1章 心理學(xué)研究方法概述1．1　科學(xué)與心理學(xué)研究1．2　心理學(xué)研究的特點和目的1．3　因果關(guān)系1．4　研究設(shè)計1．5 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)分析簡介2．1　數(shù)據(jù)和模型2．2　數(shù)據(jù)分析的基本思路2．3　最簡單的模型2．4　模型的檢驗第3章　簡單回歸模型3．1　模型的估計3．2　雙參數(shù)模型和單參數(shù)模型的比較第4章　多重回歸：多個連續(xù)預(yù)測變量的模型4．1 多重回歸模型4．2 多重回歸模型的統(tǒng)計推斷4．3　對偏回歸系數(shù)的解釋4．4 多重回歸應(yīng)注意的幾個問題第5章　極端值和有不適當影響的數(shù)據(jù)5．1　極端值5．2　一個例子5．3　預(yù)測指標Xi1，Xi2，…Xip是否異常5．4　Yi是否異常5．5 忽略Yk是否戲劇性改變b0，b1，…，bp5．6　極端值檢測概要5．7　處理極端值5．8　總結(jié)第6章　交互作用和二次項回歸——包含連續(xù)變量乘積的回歸模型6．1　預(yù)測變量間的交互作用6．2　一種找出“簡單”關(guān)系的通用方法6．3　預(yù)測變量的檢驗力6．4　更加復(fù)雜的非線性方程形式第7章　單因素方差分析：包含分類變量的模型7．1 兩個水平的分類變量的模型7．2　兩個水平以上的分類預(yù)測變量7．3　非均等單位規(guī)模的對照編碼7．4　βi的置信區(qū)間7．5　非正交編碼第8章 因子設(shè)計方差分析——多個分類預(yù)測變量和乘積項8．1 把因子方差分析轉(zhuǎn)化為單因素方差分析8．2　更好的編碼8．3　系數(shù)的解釋8．4　高階的方差分析8．5 因子設(shè)計方差分析中的其他細節(jié)8．6 因子設(shè)計方差分析的統(tǒng)計檢驗力8．7　總結(jié)第9章　協(xié)方差分析——同時包含連續(xù)與分類預(yù)測變量的回歸模型9．1 在因子設(shè)計中控制一個連續(xù)變量9．2 在實驗設(shè)計情境之外，包含連續(xù)預(yù)測變量與分類預(yù)測變量的模型第10章　重復(fù)測量的方差分析——誤差不獨立的模型10．1 嵌套設(shè)計中的非獨立性10．2 交叉設(shè)計中的非獨立性10．3 多重被試內(nèi)因子的設(shè)計10．4　混合設(shè)計中的非獨立性10．5　更為復(fù)雜的設(shè)計10．6　被試效應(yīng)的總和附錄　臨界值和檢驗力表

編輯推薦

　　古語有云“授人以魚不如授人以漁”，《回歸分析與實驗設(shè)計》的目的正在于此。在基于實驗設(shè)計的回歸分析框架下，介紹了在社會科學(xué)研究，尤其是心理與教育研究中，如何根據(jù)各種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和形式，通過模型比較的途徑，建構(gòu)和檢驗相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。此外，本’書的分析框架是廣義回歸的途徑，該框架為實驗數(shù)據(jù)的處理提供了更多的控制，所有的檢驗和方差分析都能在這個框架中完成，從而有利于進行理論驅(qū)動的研究。

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