資源與環(huán)境系統(tǒng)分析

內(nèi)容概要

　　《資源與環(huán)境系統(tǒng)分析》選取與資源環(huán)境系統(tǒng)密切相關(guān)的系統(tǒng)分析的基本內(nèi)容，通過與案例相結(jié)合的方式，闡述了資源環(huán)境系統(tǒng)分析的基本理論、方法，同時(shí)介紹了資源環(huán)境系統(tǒng)分析的一些前沿研究領(lǐng)域。全書內(nèi)容包括回歸擬合模型與應(yīng)用、基于過程的動力學(xué)模型與應(yīng)用、資源與環(huán)境中的優(yōu)化模型、資源與環(huán)境評價(jià)的決策模型與應(yīng)用等四部分。

書籍目錄

第1篇 回歸擬合模型第1章 線性回歸模型1.1 變量間的相關(guān)關(guān)系1.1.1 回歸模型的建立1.1.2 線性回歸模型及其獲得的途徑1.2 一元線性回歸分析1.2.1 散點(diǎn)圖與回歸直線1.2.2 判斷估計(jì)量a，b的優(yōu)劣1.2.3 線性關(guān)系的檢驗(yàn)1.2.4 根據(jù)回歸方程預(yù)報(bào)或控制y的取值1.3 多元線性回歸分析1.3.1 二元回歸分析——回歸平面的求法1.3.2 多元線性回歸方程的一般求法1.3.3 多元性回歸的顯著性檢驗(yàn)1.3.4 多元線性回歸的實(shí)施步驟及實(shí)例1.4 逐步回歸1.4.1 逐步回歸的基本思想1.4.2 逐步回歸的計(jì)算例子第2章 非線性曲線回歸模型2.1 可線性化的曲線模型2.1.1 雙曲線2.1.2 指數(shù)函數(shù)2.1.3 指數(shù)函數(shù)2.1.4 對數(shù)函數(shù)2.1.5 冪函數(shù)2.1.6 二次拋物線2.1.7 三次曲線或多項(xiàng)式2.1.8 曲線回歸模型的檢驗(yàn)2.2 生長曲線回歸模型2.2.1 原理2.2.2 Logistic曲線模型2.3 非線性最小二乘法擬合求解2.3.1 基本算法——泰勒級數(shù)展開法2.3.2 改進(jìn)算法——麥夸爾特法2.4 趨勢面分析2.4.1 趨勢面分析的一般原理2.4.2 趨勢面模型的檢驗(yàn)2.4.3 趨勢面分析應(yīng)用第2篇 基于過程的動力學(xué)模型與應(yīng)用第3章 單種群增長的動力學(xué)模型3.1 Logistic方程3.1.1 非密度制約方程3.1.2 密度制約方程3.2 開發(fā)了的單種群增長模型3.3 具有時(shí)滯的模型3.4 離散的模型——差分方程3.5 具有時(shí)變環(huán)境的模型3.6 反應(yīng)擴(kuò)散方程3.6.1 隨機(jī)概念的引入3.6.2 常用的隨機(jī)方程和模型3.6.3 常用的隨機(jī)方程和模型的應(yīng)用實(shí)例第4章 多種群增長的動力學(xué)模型4.1 兩種群相互作用模型4.2 被開發(fā)了的兩種群相互作用的模型4.3 具有不變資源的系統(tǒng)4.4 具有時(shí)滯的兩個種群相互作用的模型4.5 離散時(shí)間的兩種群相互作用模型4.6 反應(yīng)擴(kuò)散方程4.7 反應(yīng)擴(kuò)散方程在景觀生態(tài)學(xué)上的應(yīng)用第5章 混沌與分形模型初步5.1 動力學(xué)系統(tǒng)與混沌5.1.1 混沌的發(fā)現(xiàn)——洛倫茲關(guān)于大氣對流的模型5.1.2 生態(tài)系統(tǒng)中的振蕩與混沌5.1.3 混沌的其他例子——滴水水龍頭5.1.4 混沌判斷——李雅普諾夫指數(shù)5.2 分形（fractal）現(xiàn)象與分形維數(shù)5.2.1 自然界分形現(xiàn)象的幾個實(shí)例5.2.2 隨機(jī)分形的幾個例子5.2.3 分形與分形維數(shù)的定義5.3 L-系統(tǒng)簡介5.3.1 一個實(shí)例5.3.2 L-系統(tǒng)基本原理第3篇 資源與環(huán)境系統(tǒng)中的優(yōu)化模型第6章 線性規(guī)劃6.1 問題及數(shù)學(xué)模型6.1.1 線性規(guī)劃引例6.1.2 線性規(guī)劃模型6.1.3 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)化6.1.4 線性規(guī)劃建模注意事項(xiàng)6.2 線性規(guī)劃問題的解法6.2.1 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型6.2.2 線性規(guī)劃問題的解6.2.3 圖解法6.2.4 單純形法6.2.5 單純形法的計(jì)算步驟6.2.6 人工變量法6.2.7 改進(jìn)單純形法6.3 靈敏度分析6.3.1 目標(biāo)函數(shù)中cj的變化范圍的確定6.3.2 在約束條件中bi的變化范圍的確定6.3.3 在約束條件的系數(shù)矩陣中某一個aij發(fā)生變化的范圍的確定6.4 應(yīng)用舉例6.4.1 水資源分配模型——華北某縣水資源供需配置模型6.4.2 飼料配方優(yōu)化模型6.4.3 最佳運(yùn)輸問題——運(yùn)輸問題的線性規(guī)劃模型第7章 目標(biāo)規(guī)劃7.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型7.1.1 一些基本概念7.1.2 數(shù)學(xué)模型7.2 解目標(biāo)規(guī)劃的單純形法7.3 應(yīng)用舉例第8章 整數(shù)規(guī)劃8.1 問題的提出8.2 分支定界解法8.2.1 解法8.2.2 解法步驟8.3 0-1型整數(shù)規(guī)劃8.3.1 0-1規(guī)劃舉例8.3.2 0-1規(guī)劃的解法第4篇 資源與環(huán)境評價(jià)的決策模型與應(yīng)用第9章 層次分析方法9.1 基本步驟9.1.1 成對比較矩陣和權(quán)向量9.1.2 比較尺度9.1.3 一致性檢驗(yàn)9.2 若干問題9.2.1 正互反陣最大特征根和對應(yīng)特征向量的性質(zhì)9.2.2 正互反陣最大特征根和特征向量的實(shí)用算法9.2.3 不完全層次結(jié)構(gòu)中組合權(quán)向量的計(jì)算9.2.4 遞階層次結(jié)構(gòu)和更復(fù)雜的層次結(jié)構(gòu)9.2.5 層次分析法的優(yōu)點(diǎn)和局限性9.3 應(yīng)用第10章 投入產(chǎn)出模型10.1 國家級投入產(chǎn)出模型10.1.1 投入產(chǎn)出表10.1.2 投入產(chǎn)出模型10.1.3 價(jià)格模型10.2 投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用10.2.1 投入產(chǎn)出模型應(yīng)用中假設(shè)的有效性10.2.2 投入產(chǎn)出分析在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用10.2.3 投入產(chǎn)出分析在計(jì)劃工作中的應(yīng)用

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