圖像圖形技術與應用進展

內容概要

2008年4月20日，“第三屆圖像圖形技術與應用學術會議”沐浴著瀟瀟春雨，在北京師范大學京師大廈召開，來自北京市和全國各地的150余人參加了會議。    會議包括三個部分：（1）特邀國家機關、高校、科研院所、國際知名公司的著名的專家學者就圖像圖形技術的最新進展、城市公共安全、奧運會、嫦娥工程中的圖像圖形技術等作專題報告，了解最新發(fā)展動態(tài)，開拓新思路；（2）與國內外著名專家、企業(yè)家面對面交流，深入研討圖像圖形前沿技術及其應用，為產、學、研、管四方搭建交流和溝通的平臺，促進人才交流；（3）走進北京著名高校、研究所、企業(yè)的重點實驗室，實地參觀交流，親身感受圖像圖形的學科前沿和學術氛圍。  　本次會議通過兩大亮點加深學術交流：一是大會專題與代表互動探討相結合，設立論文分組討論和專家論壇，經過在場的專家評審一致通過了大會的優(yōu)秀論文。二是走進實驗室，深入同行科研第一線。帶著論壇的熱情和未盡話題，代表們走進北京師范大學的“認知神經科學與學習國家重點實驗室”和“虛擬現實與可視化技術研究所”參觀。    北京師范大學、北京航空航天大學、北京工業(yè)大學、中科院軟件研究所、北京理工大學、北京科技大學、北京交通大學實驗室在大會上進行了科研展出，向參會的代表展示了單位的研究項目情況及現狀。    2008年注定是不尋常的一年，春節(jié)大雪、五月地震，八月我們還將迎來期待已久的奧運會。在這一年里，我們經歷了太多的感動。為了將科學與國家發(fā)展、經濟建設相結合，北京市圖像圖形學會以奧運工程、災害防治等新的研究課題，構成了第三屆圖像圖形技術與應用學術會議的主要內容。大會共征得論文130余篇，內容廣泛而豐富，理論研究與技術探討兼有。內容涉及圖像分析與識別、圖像處理與編碼、圖像理解與計算機視覺、計算機圖形學、虛擬現實和三維可視化等領域，其中不乏題材新穎、論點精湛、研究深入的好論文，基本上體現了我國圖像圖形技術發(fā)展和應用的現狀。經過認真評審，最終選82篇刊印成論文集，以饗讀者。

書籍目錄

Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應用研究Quick Bird影像城市建筑物光譜分析SVDM在蔬菜病害圖像分類中的應用TI達·芬奇平臺技術給我們帶來了什么基于ARM9的嵌入式面部表情識別系統(tǒng)仿真模型重用技術研究非紋理圖像修復方法研究分水嶺算法在礦物顯微圖像分割中的應用基于膚色信息的粒子濾波人臉跟蹤技術改進的Dijksta算法在裝備保障系統(tǒng)中的應用高空間分辨率影像城市道路信息自動提取算法研究高效容錯二維圖像加解密算法光電信息技術軍事應用中的數據挖掘航空遙感影像自動鑲嵌方法的研究基于視頻圖像處理的交通流檢測方法綜述紅外主被動圖像融合的三維視覺預處理火力分配在火炮彈藥需求預計中的應用基于FCD4814指紋傳感器的嵌入式指紋識別系統(tǒng)  基于FL-ELee的SAR降噪基于ImageJ的彩色無序圖像外輪廓提取基于Petri網的自適應工作流模型的研究基于SVM和紋理特征的SAR圖像分割方法基于Virtools的三維圖形多屏顯示技術研究基于VTK的醫(yī)學體繪制方法研究3D Imaging and Applications in Medicine and Airport Security基于背景差分的運動目標檢測算法基于車輛軌跡的車道線檢測與劃分基于分布式虛擬現實技術的坦克模擬訓練系統(tǒng)研究基于XML-SVG的可視化空間數據庫存儲方法研究  基于運動模型的人體運動跟蹤基于Radon變換的激光雷達距離像方位估計基于高分辨率遙感數據的建筑物邊緣檢測方法探討基于各向異性分布偏微分方程的路面圖像平滑技術基于過渡區(qū)的模糊增強邊緣提取算法基于灰色理論的人臉圖像特征融合識別基于角點檢測的毛筆字筆畫分割算法基于塊模式信息的自適應運動估計算法基于擴展相位相關的圖像快速匹配算法研究基于馬爾可夫隨機場的紋理合成基于馬爾可夫模型的文本信息提取算法概述基于面向對象Petri網的車輛維修建模與仿真基于內容檢索中的視頻鏡頭分割方法的比較基于區(qū)間B樣條小波矩的三維物體檢索基于特征點和輪廓檢測的粘連數字分割計算三維圖像歐拉數的新方法彩色無序圖像分割中最佳閾值的選擇虛擬環(huán)境中半自治作戰(zhàn)智能體技術及應用基于流媒體的遠程網絡監(jiān)控系統(tǒng)的設計三維物體的流形特征分析圖像非均勻像素技術圖像匹配制導技術在導彈精確制導中的應用圖像稀疏分解算法的改進基于貝葉斯網絡的戰(zhàn)場目標識別方法研究基于維納濾波的圖像恢復理論分析與實現一種改進的去除脈沖噪聲的方法一種改進的中國書法骨架提取算法一種構造光滑的閉NURBS曲線的算法及應用一種基于極大后驗估計的高光譜影像分辨率增強方法一種基于奇異值分解的印刷體數字識別算法一種基于奇異值分解盲水印算法一種基于圖像內容的小波域半脆弱水印算法一種有效的多邊形緩沖區(qū)生成算法應急平臺重大自然災害數據庫的設計和實現應用L系統(tǒng)生成兩終端網絡通路方程的算法基于HLA的物資供應輔助決策聯邦及其邦員SOM的設計戰(zhàn)場目標威脅估計研究綜述E-Learning信息技術現狀分析與展望基于特征序列相關度的相干激光雷達距離像目標識別仿真基于星敏感器／磁強計的自主導航算法研究圖像處理在物體表面缺陷檢測中的應用一種基于字符距離的特征字符串近似匹配算法一種新的基于實時視頻流的車型識別算法……

章節(jié)摘錄

Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應用研究摘要 在智能答疑系統(tǒng)上使用一個好的搜索引擎可以使用戶高效地搜索到自己需要的答案，本文討論了如何在智能答疑系統(tǒng)中應用Lucene。首先，簡要介紹了搜索引擎Lucene，之后對Lucene現有的中文分詞器進行了比較，選擇了最適合處理的中文分詞器，最后介紹了系統(tǒng)實現中的關鍵技術。關鍵詞 Lucene智能答疑 中文分詞1 引言隨著網絡及傳媒技術的全球普及，學校的教學觀念、教學方法乃至整個教學機構都發(fā)生了很大的變化，產生了現代遠程教育教學模式。在遠程教育中，學生的自主學習時間占了相當大的一部分。然而，由于受到地理位置和時間的約束，在自主學習階段，學生遇到疑難問題無法與教師進行實時交互，智能答疑系統(tǒng)的出現正好解決了這個問題。在智能答疑系統(tǒng)中匹配答案離不開搜索技術。隨著互聯網的發(fā)展，搜索技術也在發(fā)生著深刻變化，在各種搜索技術中，由Apache基金做支撐的org.apache.lucene包是2001年推出的基于Java的比較權威的全文索引檢索工具包，不僅支持英文全文檢索，也支持中文全文檢索。參考全文檢索和智能答疑系統(tǒng)最新研究情況后，可以看到Lucene在中文全文檢索上的應用已經非常廣泛，而在支持中文的智能答疑系統(tǒng)上的應用目前還較少。本文將對Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應用進行討論，在第二部分介紹了Lucene特點及其源碼結構，第三部分通過對Lucene現有的中文分詞器進行了比較，選擇了最適合本系統(tǒng)進行中文處理的中文分詞器，第四部分給出了本系統(tǒng)的系統(tǒng)模型，第五部分介紹了本系統(tǒng)實現中的關鍵技術，最后對所做工作進行了總結。

編輯推薦

《圖像圖形技術與應用進展第三屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集》由北京師范大學出版集團，北京師范大學出版社出版。

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