教育信息處理

內(nèi)容概要

　　本書是以信息科學的思想與理論，技術(shù)與方法對教學過程進行研究、分析的一門綜合性的新興學科?！敖逃畔⑻幚怼钡难芯颗c應用，不僅能有效地促進教育技術(shù)學的發(fā)展，它對教育信息化、教育現(xiàn)代化，它對當前的教育改革、創(chuàng)新人才的培養(yǎng)也具有重要的意義。本書可作為師范類專業(yè)的學生的教材，也可供教教育工作者閱讀參考。

書籍目錄

前言緒論——教育信息科學及其發(fā)展一、信息社會與教育二、教育信息化三、教育技術(shù)的發(fā)展四、教育信息科學的研究第一章 教育信息概述第一節(jié) 有關(guān)信息的基本概念一、什么是信息二、數(shù)據(jù)與知識三、信息的特點四、信息科學第二節(jié) 教育信息的特點一、量度水平低二、教育數(shù)據(jù)多是一些小樣本的數(shù)據(jù)三、注重個體數(shù)據(jù)的分析四、教育信息多是一些模糊信息第三節(jié) 教育信息的數(shù)量化一、教育信息數(shù)量化的特點二、數(shù)量化的尺度第四節(jié) 教育信息的結(jié)構(gòu)形式一、矩陣二、時間序列三、圖第五節(jié) 教育信息處理的對象一、有關(guān)測試的教育信息二、有關(guān)教學過程的教育信息三、有關(guān)學習目標和教材分析的教育信息四、有關(guān)傳遞過程的教育信息五、有關(guān)學習環(huán)境的教育信息第六節(jié) 教育信息處理的方法一、教育信息處理應解決的問題二、教育信息的處理方法第七節(jié) 教育信息處理的數(shù)學方法思考與練習第二章 教育信息熵第一節(jié) 熵的概述一、信息量的表示二、信息熵三、熵的意義四、信息熵的基本性質(zhì)第二節(jié) 相對熵與冗余度第三節(jié) 熵函數(shù)的展開一、聯(lián)合熵二、條件熵三、Kullback信息量第四節(jié) 熵模型一、最大熵原理二、熵模型的方法三、指數(shù)分布四、正則分布第五節(jié) 測試問題的信息量一、測試問題信息熵的計算二、等價預選項數(shù)三、對不確定程度的判斷第六節(jié) 教學過程的信息量分析一、分類系統(tǒng)二、類別總數(shù)與熵三、不同學科類別頻度分布的比較第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析一、交叉表二、互信息量第八節(jié) CAI課件中的信息熵一、多重選擇問題的信息熵二、課件評價三、學習狀態(tài)的描述思考與練習第三章 教材分析第一節(jié) 概述一、教材分析的基本思想二、教材分析的類別第二節(jié) 教材結(jié)構(gòu)化的分析方法一、學習層級法二、課題分析法三、邏輯分析法第三節(jié) 利用圖表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一、概述二、可達矩陣第四節(jié) 以ISM法分析教材結(jié)構(gòu)一、分析流程二、制作層級有向圖的算法第五節(jié) ISM分析實例一、抽出要素二、要素間的形成關(guān)系三、形成關(guān)系圖四、研討第六節(jié) 目標矩陣一、制定教學目標二、決定具有形成關(guān)系的直接低級目標三、目標矩陣四、按目標水平分類五、形成關(guān)系圖思考與練習第四章 教學分析第一節(jié) 概述一、什么是教學分析二、教學分析方法第二節(jié) 逐語記錄一、代碼教學數(shù)據(jù)二、處理方法第三節(jié) 分類分析一、分類表二、遷移矩陣第四節(jié) 時序列分析一、時序列的方法二、過程——成果模型三、用于分析的數(shù)據(jù)四、分析方法第五節(jié) S—T分析一、S—T分析的基本思想二、行為類別三、S—T數(shù)據(jù)的收集四、教學模式五、教學實例思考與練習第五章 測試與測試理論第一節(jié) 測試的意義與分類一、器具測試與紙筆測試二、客觀測試與非客觀測試三、綜合測試與分析測試四、標準測試與非標準測試五、集團基準測試與達到基準測試第二節(jié) 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測度一、平均值、分散和標準偏差二、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)第三節(jié) 測試數(shù)據(jù)應具備的特性一、測試的誤差模型二、測試的精度與信賴性三、信度系數(shù)的估計四、妥當性第四節(jié) 測試數(shù)據(jù)的變換一、百分排位二、線性變換與標準得分三、正則分布與正則化得分四、多級評定值第五節(jié) 項目反應理論基礎(chǔ)一、二參數(shù)邏輯斯諦模型及其參數(shù)的意義二、信息函數(shù)三、局部獨立性與單因子性第六節(jié) 各種項目反應模型一、單參數(shù)邏輯斯諦模型二、三參數(shù)邏輯斯諦模型第七節(jié) 能力參數(shù)與項目參數(shù)的估計一、能力參數(shù)的估計二、項目參數(shù)與能力參數(shù)的同時估計三、項目參數(shù)的估計四、用于參數(shù)估計的樣本第八節(jié) 項目反應理論與計算機一、項目庫及其應用二、理論得分分布三、自適應測試思考與練習第六章 學生集團應答分析第一節(jié) 應答分析系統(tǒng)一、系統(tǒng)的構(gòu)成二、系統(tǒng)的教育特性第二節(jié) 應答分析系統(tǒng)在教學中的應用一、應答模式二、教學中的應用第三節(jié) 集團應答曲線一、應答曲線二、應答曲線的類型三、應答時間四、在教學中的應用第四節(jié) 集團應答曲線群一、教學過程的控制二、應答的時間——得分分析思考與練習第七章 教育信息的結(jié)構(gòu)分析第一節(jié) 概述一、分類二、結(jié)構(gòu)分析法的發(fā)展第二節(jié) S-P表一、S-P表的結(jié)構(gòu)二、S-P表的性質(zhì)三、差異系數(shù)與注意系數(shù)第三節(jié) S-P表的應用一、應用中的一些問題二、應用實例第四節(jié) IPtS分析一、Ills圖的基本原理二、順序系數(shù)三、IRS圖的構(gòu)成法四、IRS圖的性質(zhì)第五節(jié) IRS圖的應用一、在形成評價中的應用二、概念形成過程分析的應用三、教材分析的應用四、在教學設計中的應用思考與練習第八章 多元分析的基本原理第一節(jié) 概述一、什么是多元分析二、多元分析方法的分類三、多元分析在教育中的應用第二節(jié) 回歸分析一、直線回歸二、多元線性回歸三、多項式回歸四、指數(shù)曲線回歸五、回歸分析的應用第三節(jié) 主成分分析一、基本原理二、主成分分析的方法第四節(jié) 因子分析一、基本原理二、因子分析模型三、因子載荷矩陣的意義四、因子分析的方法第五節(jié) 聚類分析一、聚類分析的基本原理二、聚類分析的方法三、距離第六節(jié) 判別分析一、判別分析與聚類分析二、判別分析的基本原理三、兩總體的距離判別思考與練習第九章 生理信息與教學過程第一節(jié) 概述一、表示學生內(nèi)部狀態(tài)的生理信息二、教學研究中的生理信息三、生理信息與心理學研究四、生理信息與精神活動第二節(jié) GSR的意義一、GSR在教學中的意義二、GSR反應三、GSR反應與人際關(guān)系四、GSR反應的檢測第三節(jié) GSR與集團教學一、合唱中的GSR反應二、GSR反應的傾向第四節(jié) 不同學科的GSR反應一、語文教學與GSR反應二、體育教學與GSR反應第五節(jié) 教學過程中的GSR反應一、接受與拒絕二、交互作用中的GSR反應三、教學中的集中與分散思考與練習主要參考文獻

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本書是以信息科學的思想與理論，技術(shù)與方法對教學過程進行研究、分析的一門綜合性的新興學科。“教育信息處理”的研究與應用，不僅能有效地促進教育技術(shù)學的發(fā)展，它對教育信息化、教育現(xiàn)代化，它對當前的教育改革、創(chuàng)新人才的培養(yǎng)也具有重要的意義。本書可作為師范類專業(yè)的學生的教材，也可供教教育工作者閱讀參考。

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