學(xué)術(shù)研究，你的成功之道

內(nèi)容概要

你有過成為科學(xué)家的夢想嗎？想走進(jìn)科學(xué)家的生活一探究竟嗎？想知道科學(xué)研究究竟隱藏著怎樣的神秘嗎？剛剛開始學(xué)術(shù)研究的你，想知道如何挖掘好的研究課題及想法嗎？有了課題和想法之后，下一步的研究又該如何展開呢？對于那些發(fā)表在頂級期刊和會議的文章，總覺得人家寫得如行云流水，輪到自己寫文章時縱有思路萬千，卻下筆無神。想知道如何將新的想法和研究結(jié)果有條理地組織在一起并撰寫成高質(zhì)量論文的秘密嗎？如果你是一名年輕的導(dǎo)師，角色的突然轉(zhuǎn)變讓你還有些無從應(yīng)對嗎？那么，如何高效地指導(dǎo)學(xué)生，讓他們快速在研究領(lǐng)域找到自己的立足點呢？對于這一連串的問號，你將會在本書中找到答案。本書的兩位作者根據(jù)自己多年的研究經(jīng)驗，與讀者分享研究生活的苦與樂。書中引用了大量形象而具體的實例，不僅希望帶給讀者一次輕松愉悅的閱讀體驗，還希望能夠加深讀者對研究的認(rèn)識和理解，能夠引領(lǐng)讀者踏上科學(xué)研究的成功之道。

作者簡介

凌曉峰，加拿大西安大略大學(xué)教授。1985年畢業(yè)于上海交通大學(xué)計算機系，獲得學(xué)士學(xué)位。于1987年和1989年先后獲得賓夕法尼亞大學(xué)計算機系碩士學(xué)位和博士學(xué)位。他在數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，商務(wù)，醫(yī)療保健，生物信息等多個領(lǐng)域均有所建樹，其研究興趣包括搜索引擎和信息檢索相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法，半監(jiān)督學(xué)習(xí)（主動學(xué)習(xí)，協(xié)同訓(xùn)練），成本敏感學(xué)習(xí)，貝葉斯學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘以及相關(guān)應(yīng)用。他已發(fā)表了120多篇同行評審的會議和期刊論文。
凌教授擔(dān)任TKDE，ACM
TIST和Computational Intelligence
Journal的副主編，SIGKDD2012的小組聯(lián)合主席，ICDM
2012研討會的聯(lián)合主席，ICDM2011的財務(wù)主席，
AMDA2008的聯(lián)合主席。同時他還擔(dān)任著很多機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)會議的主席和高級委員會成員。他是IEEE的高級成員，AAAI的永久成員。此外，他任西安大略大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能實驗室主任，他所帶領(lǐng)的研究項目包括數(shù)據(jù)挖掘研究，客戶關(guān)系管理
(customer relationship
management)項目，直接營銷，搜索引擎，行為挖掘，生物信息等。他與微軟研究院，加拿大倫敦人壽，Sun公司，加拿大皇家銀行等有著豐富的合作經(jīng)驗。
凌教授還是一名兒童資優(yōu)教育專家。他將他在人工智能和認(rèn)知科學(xué)的研究集成并開發(fā)了一套全方位的思維策略，幫助開發(fā)、提高兒童的智力。這些思維策略能夠增強兒童大腦對數(shù)學(xué)、科學(xué)和其他領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。
楊強，華為公司諾亞方舟實驗室主任,
香港科技大學(xué)計算機與工程系教授。他是IEEE Fellow，IAPR
Fellow和ACM杰出科學(xué)家。他的主要研究興趣是人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。他于1982年畢業(yè)于北京大學(xué)天體物理專業(yè)，獲得學(xué)士學(xué)位；并分別于1985年和1987年畢業(yè)于美國馬里蘭大學(xué)計算機系和天文學(xué)系，獲得雙碩士學(xué)位；于1989年畢業(yè)于馬里蘭大學(xué)計算機系，獲得計算機博士學(xué)位。他自1989年到1995先后任滑鐵盧大學(xué)的助理教授和副教授，1995年到2001年在加拿大西蒙·弗雷澤（Simon
Fraser)大學(xué)先后任職副教授和正教授，同期擔(dān)任NSERC工業(yè)研究中心主任。自2001年，他在香港科技大學(xué)先后任副教授和正教授。他出版過三本書籍，發(fā)表了300多篇關(guān)于人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的論文。在2004年和2005年，他指導(dǎo)的隊伍贏得了KDDCUP比賽的冠軍。他曾受IJCAI 2009,
ACL 2009 和ACML 2009等著名國際會議的邀請在會議上做主題演講。在2010年7月，當(dāng)選為ACM 人工智能協(xié)會（SIGART）的副主席。在2011年，當(dāng)選為國際人工智能學(xué)會（IJCAI）的董事會成員(Trustee).
楊強教授是多本國際期刊的編委，是ACM TIST的創(chuàng)始主編，是IEEE
Intelligent Systems的編委，同時也是很多其他期刊和會議的咨詢委員會的編委。此外，他擔(dān)任很多人工智能和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)會議的組織者以及程序委員會聯(lián)合主席，包括ACM KDD
2010，ACM IUI 2010 等。他還是國際人工智能大會（IJCAI)
的董事會成員以及2015年在阿根廷舉辦的IJCAI會議的程序委員會主席。他擔(dān)任2012年在北京舉辦的ACM 國際數(shù)據(jù)挖掘大會（KDD)
的會議主席。

書籍目錄

第1章　研究的本質(zhì)
　1．1什么是研究?
　1．2研究者還是非研究者
　1．3研究者的生活
　1．4研究者應(yīng)具有的最重要的技能和能力
　1．5　以研究為生涯的利與弊
　1．6如何成為研究者?
　1．7碩士論文與博士論文的區(qū)別
　1．8如何找到適合自己的導(dǎo)師?
　1．9拿到博士學(xué)位需要多久?
　1．10三類具有代表性的研究生
第2章　博士生的終極目標(biāo)
　2．1第一目標(biāo)：成為最好
　2．2第二目標(biāo)：成為獨立的研究者
　2．3通往博士(碩士)學(xué)位的三個要素
　2．4通往博士帽的幾個關(guān)鍵階段
　2．5　目標(biāo)之外的那些事
第3章　邁出第一步：挖掘新想法，制定總規(guī)劃
第4章　嚴(yán)謹(jǐn)做研究
第5章　撰寫與發(fā)表論文
第6章　論文寫作中的誤區(qū)和技巧
第7章　撰寫畢業(yè)論文與論文答辯
第8章　博士之后，路在何方？
作者簡介

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   閱讀一些最新的具有高影響力的論文（見1.2節(jié)），注意在閱讀時，要帶有批判性的眼光和創(chuàng)造性的思維（見1.3節(jié)）。 嘗試著寫一篇綜述文章，尤其是針對那些你特別感興趣的研究課題。 在第一年近尾、第二年伊始之際，應(yīng)該對多個研究課題都有了一定的研究，正如圖3.1中Step B所示，你的專業(yè)知識曲線在這時應(yīng)該出現(xiàn)幾個小峰值。還記得第2章的圖2.1嗎？這與圖2.1中第一年知識積累曲線一樣。 3.2文獻(xiàn)檢索 感謝互聯(lián)網(wǎng)，我們現(xiàn)在有很多學(xué)術(shù)搜索引擎可以使用，比如Google Scholar、Arnetminer、Microsoft's Academic Search、Elsevier’S Scirus、CiteseerX等，除此之外，學(xué)校圖書館會訂閱很多學(xué)術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，供在校生免費使用。這使得檢索與下載論文已不是什么大問題，相反這些事情變得異常方便和快捷?，F(xiàn)在的問題是：如何在海量文獻(xiàn)中，找到最新并具有高影響力的論文？查找相關(guān)文章的過程也是一門學(xué)問，稱做文獻(xiàn)檢索。對此，我們有以下幾條建議： 高影響力的期刊和會議對論文的評審與篩選非常嚴(yán)格。因此，能夠發(fā)表在這些期刊和會議中的論文，質(zhì)量一般都很高。你可能會問：怎么知道哪些影響力高、哪些影響力不高呢？不要擔(dān)心，在你研究的開始階段，一個稱職的導(dǎo)師會告訴你哪些期刊和會議的影響力較高；你也可以關(guān)心一些相關(guān)會議，找到會議的主題演講者（keynote speakers），看看他們的主頁以及經(jīng)常出版、發(fā)表其論文的會議和期刊；另外，在你感興趣的領(lǐng)域，找到一些被引用率較高的文章，然后深入閱讀這些文章。隨著研究的深入，你會逐漸清楚如何評判期刊和會議的影響力。 影響因子是期刊和學(xué)術(shù)會議影響力的評價指標(biāo)之一。簡單地說，影響因子是這樣計算的：過去兩年里，平均每篇發(fā)表于期刊的論文被引用的次數(shù)。 比方說，一個期刊的影響因子是10，就說明在過去的兩年里，平均每篇發(fā)表于此期刊的論文每年被其他論文引用了10次。所提到的“其他論文”又是怎么定義的呢？那就是耳熟能詳?shù)腟CI了，由Institute for ScientificInformation（ISI）規(guī)定。 一般來說，資深研究者所發(fā)表論文的影響力都很高。至于對哪些人在哪些領(lǐng)域有很高的影響力，則需多加留意，也可以找一些高年級同學(xué)了解。你還可以借助我們前面提到的學(xué)術(shù)搜索引擎，輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞，這可幫助你快捷地搜索到自己需要的論文?，F(xiàn)在這些搜索引擎都設(shè)計得非常人性化，細(xì)致而周到，你想查看的關(guān)于論文的信息，諸如發(fā)表時間、被引用次數(shù)等，都會跟隨搜索結(jié)果一起呈現(xiàn)出來。不同的搜索引擎使用不同的搜索算法，所以返回的搜索結(jié)果會有些差異，因此在使用不同的搜索引擎時，你可能要使用不同的過濾條件。 圖3.2是一個使用谷歌學(xué)術(shù)搜索“層次分類（hierarchical classification）”的例子。從返回的搜索結(jié)果可以看到，前面幾篇論文都發(fā)表于十多年前，被引用數(shù)百次（筆者搜索于2011年6月9日）。我們怎么查找近期發(fā)表的論文呢？Google Scholar提供給用戶很多有用的過濾條件，尤其是時間過濾。它的默認(rèn)設(shè)置是任何時問，如果你想找2010年以后發(fā)表的論文，就把這一條件設(shè)置成“自2010年”即可。

編輯推薦

《學(xué)術(shù)研究,你的成功之道》的兩位作者根據(jù)自己多年的研究經(jīng)驗，與讀者分享研究生活的苦與樂。書中引用了大量形象而具體的實例，不僅希望帶給讀者一次輕松愉悅的閱讀體驗，還希望能夠加深讀者對研究的認(rèn)識和理解，能夠引領(lǐng)讀者踏上科學(xué)研究的成功之道。

名人推薦

《學(xué)術(shù)研究，你的成功之道》是本非常獨特的書，它對年輕學(xué)者是極有價值的方法指南。我也從書中學(xué)到很多東西。 ——韓家煒教授，伊利諾伊大學(xué)厄巴納—尚佩恩分校計算機科學(xué)系A(chǔ)belBliss教授 這本書對研究生、博士后（以及年輕教授）都會有巨大的幫助。 ——Adrian M.Owen，Professor and Canada Excellence Research Chair，Western University 凌和楊（的書）總結(jié)了現(xiàn)代研究生實際經(jīng)驗和體會。他們都會從中受益。 ——Randy Goebel，Prolessor of University of Alberta

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