出版時間:2012-9 出版社:清華大學出版社 作者:鄧力 頁數:241 字數:380000
內容概要
什么是統計學→數據從哪里來→數據怎么整理→數據在說什么→數據要怎么說,《普通高校經濟管理類立體化教材·基礎課系列:統計學原理》以提問的形式,開啟各章節(jié)內容。進入第1章,你會看到用一個實例就搞定了一串最基本的統計概念。漫游各章,你會看到作者原創(chuàng)的統計隨筆寫意在“統計實錄”里?!罢骖}上市”是每章必有的園地,這里有考研、考證、考公務員的統計題競相綻放,也有作者自編的生活類題目獨樹一幟。靜態(tài)三數法和動態(tài)三數法,包攬了統計方法的大好風光。零距離與Excel接觸,跟數打交道就是小菜一碟。有知識,有趣味,有哲理,有新意,又實用,又好玩,但愿這本統計入門教材朝這方面做了一點努力。
《普通高校經濟管理類立體化教材·基礎課系列:統計學原理》既可作為高等院校經濟管理類專業(yè)的基礎課教材,也可作為統計愛好者的參考讀物。
書籍目錄
第1章 什么是統計學
1.1 你來問我來答
1.2 統計語言初步
1.2.1 統計、統計學和數據
1.2.2 統計學中的基本概念
1.3 統計表達中的誤用
統計實錄
本章小結
真題上市
第2章 數據從哪里來
2.1 一手數據的搜集
2.1.1 一手數據的來源
2.1.2 調查問卷的制作
2.1.3 實例解讀注意點
2.2 二手數據的搜集
2.2.1 二手數據的來源
2.2.2 國家數據的內幕
2.2.3 實例解讀注意點
2.3 搜集數據的技巧
2.3.1 調查方法的結合運用
2.3.2 統計設計是關鍵一步
2.3.3 在線搜索的一點技巧
統計實錄
本章小結
真題上市
第3章 數據怎么整理
3.1 一手數據的整理
3.1.1 一手數據整理的步驟
3.1.2 一手數據整理的詳解
3.2 二手數據的整理
3.3 制作圖表的技巧
3.3.1 統計表的制作
3.3.2 統計圖的制作
3.3.3 洛倫茲曲線與基尼系數
統計實錄
本章小結
真題上市
第4章 靜態(tài)分析:弊態(tài)三數
4.1 靜態(tài)數列與靜態(tài)三數
4.2 靜態(tài)總量數
4.3 靜態(tài)相對數
4.4 靜態(tài)平均數
4.4.1 未分組數據求平均數與變異數
4.4.2 分組數據求平均數與變異數
統計實錄
本章小結
真題上市
第5章 靜態(tài)預測:抽樣估計
5.1 抽樣估計概述
5.1.1 抽樣估計的概念
5.1.2 抽樣的基本形式
5.1.3 抽樣估計的符號
5.2 允許誤差的解讀
5.2.1 抽樣平均誤差
5.2.2 概率度
5.2.3 允許誤差
5.3 區(qū)間估計的例解
統計實錄
本章小結
真題上市
第6章 動態(tài)分析:動態(tài)三數
6.1 動態(tài)數列與動態(tài)三數
6.2 動態(tài)總量數
6.3 動態(tài)相對數
6.3.1 一般的動態(tài)相對數
6.3.2 特殊的動態(tài)相對數
6.4 動態(tài)平均數
6.4.1 平均增長量
6.4.2 平均速度
6.4.3 平均發(fā)展水平
統計實錄
本章小結
真題上市
第7章 動態(tài)預測:因素分析
7.1 因素分析概述
7.1.1 影響動態(tài)數列的因素
7.1.2 因素分析預測的原理
7.2 長期趨勢的測定
7.2.1 長期趨勢概述
7.2.2 長期趨勢的測定
7.3 季節(jié)變動的測定
7.3.1 季節(jié)變動概述
7.3.2季節(jié)變動的測定
統計實錄
本章小結
真題上市
第8章 綜合預測:相關分析
8.1 相關分析概述
8.1.1 相關分析的研究對象
8.1.2 相關分析的基本步驟7
8.2 回歸模型的解讀
8.2.1 是否相關——依據定性分析來確定
8.2.2 相關程度——依據相關分析的方法來確定
8.2.3 建立模型——依據最小平方法來確定參數
8.2.4 進杼預測——依據擬合的一元線性回歸模型
8.3 回歸預測的例解
統計實錄
本章小結
真題上市
第9章 數據文章的寫法
9.1 數據文章的寫作要領
9.1.1 選題好
9.1.2 結構好
9.1.3 文面好
9.2 數據文章的寫作誤區(qū)
9.3 數據成果提交的途徑
9.3.1 電子文檔
9.3.2 幻燈片PPT
9.3.3 電子雜志
統計實錄
本章小結
真題上市
附錄參考答案
后記
參考文獻
章節(jié)摘錄
版權頁: 插圖: 抽樣估計是指在遵循隨機原則的條件下,用樣本值估計總體值的一種非全面調查方法。即先抽取樣本,再進行估計。 抽樣估計的特點如下。 (1)抽選部分單位時,要遵循隨機原則。異于典型調查。 (2)只調查總體中的一部分單位。異于全面調查。 (3)只用一部分單位的值,去估計總體的值。異于重點調查。 (4)抽樣誤差可以計算和控制。異于其他非全面調查。 抽樣估計主要適用于以下情況。 (1)對不可能進行全面調查,而又要了解總體情況的現象。比如,對珍稀物種的調查。 (2)對可以進行全面調查,但抽樣法可以取得事半功倍效果的現象。 (3)對全面調查結果進行補充和訂正。比如,人口普查后,還要采用人口1%的抽樣方法來抽取樣本,經過登記樣本資料,算出修正系數,以對普查結果進行修正。 (4)對工業(yè)生產的過程進行質量控制。 抽樣調查用途廣泛。 比如人口調查,就是以周期性的人口普查為基礎,以經常性的抽樣調查為主體,進行每年1%的人口抽樣調查,每5年1%的人口抽樣調查。 又如,市場調查公司、單位的營銷部、院校的科研所、個人自發(fā)組織的調查小組等,往往結合不同目的,開展抽樣調查。這樣的例子很多,如商家要了解消費者對產品的看法、出版社要了解一本書的銷路、廠家要了解廣告在大眾中的效應、社區(qū)想了解本地民眾對高校擴招和對“三農”問題的看法等??梢哉f,采用科學的抽樣方法,就能隨時把握所需信息,由此及彼,適時調整思路,以收到良好的效果。 太陽每天都是新的,太陽底下發(fā)生的事有新有舊,這些大事小事,新事舊事,新舊事對比,已知和未知,好奇的人或謀生者,總想要探個究竟,然后從中梳理出個一二三來,以說明或證明。至于要搶占市場先機,就必須獲取市場信息,這點早已成為地球人的共識,而且經典論述也沸沸揚揚。簡言之,在這個市場化的社會里,沒掌握信息,沒有對信息的預見能力,就如同盲人騎瞎馬一樣可憐可悲。 抽取多少樣本?怎么抽樣?抽樣誤差如何控制?抽樣時有哪些注意事項?但愿通過本章的閱讀,能略知一二。至于要獲得更多、更深關于抽樣的知識,一要親身體驗,二要翻動其他詳解抽樣法的大部頭書。
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