管理統(tǒng)計學

內(nèi)容概要

　　《管理統(tǒng)計學》以經(jīng)濟管理應用案例為基礎，將理論框架蘊于實際經(jīng)濟管理領域中，將統(tǒng)計學理論與方法融人經(jīng)濟管理的實際問題中，從管理統(tǒng)計學的基礎知識人手，由淺人深、全面、系統(tǒng)地介紹了管理統(tǒng)計的基礎知識、原理和方法，但是略去了復雜的數(shù)學推導過程，重點強調(diào)統(tǒng)計學在經(jīng)濟管理學中的應用，強調(diào)對spss軟件計算原理的透徹理解與正確應用，努力構建一個貫通統(tǒng)計學原理，spss軟件使用技巧以及利用管理統(tǒng)計學進行數(shù)理研究的方法體系。
　　另外，本書詳細闡述了應用spss軟件解決實際問題的方法、程序和技巧，指導讀者動手操作，提升讀者分析問題、解決問題的綜合能力。學完本書后，讀者應具備根據(jù)實際工作需要，利用spss軟件分析管理領域中的數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)結果的能力。本書每章后面附有思考與練習，并給出參考答案，方便讀者學習和使用。
　　本書既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計學知識，又具有超強的實踐指導訓練，可用于高等院校經(jīng)濟類、管理類相關專業(yè)的本科教學，也可以作為各級管理人員、相關技術人員的自學、參考用書。

書籍目錄

第1章 管理統(tǒng)計學的基本知識
1．1 統(tǒng)計學與管理統(tǒng)計學
1．2 管理統(tǒng)計學的基本術語
1．3 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法
思考與練習
第2章 管理統(tǒng)計的預分析
2．1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征
2．2 樣本數(shù)據(jù)的位置特征
2．2．1 樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢指標
2．2．2 樣本數(shù)據(jù)的離散趨勢指標
2．3 樣本數(shù)據(jù)的綜合特征：箱形圖
2．4 樣本數(shù)據(jù)的分布特征
2．5 樣本數(shù)據(jù)特征指標的spss處理
思考與練習
第3章 參數(shù)估計
3．1 點估計
3．2 區(qū)間估計
3．2．1 一個總體均值的區(qū)間估計
3．2．2 一個總體方差的區(qū)間估計
.3．2．3 一個總體比率的區(qū)間估計
3．2．4 兩個總體均值差的區(qū)間估計
3．2．5 兩個總體方差比 的區(qū)間估計
3. 2．6 區(qū)間估計的幾點說明
思考與練習
第4章 假設檢驗
4．1 參數(shù)假設檢驗
4．1．1 參數(shù)假設檢驗的概述
4．1．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
4．1．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
4．2 非參數(shù)假設檢驗
4．2．1 一個總體分布的檢驗
4．2．2 兩個總體獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4．2．3 兩個總體配對樣本的非參數(shù)檢驗
4．2．4 多個總體獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4．2．5 多個總體配對樣本的非參數(shù)檢驗
思考與練習
第5章 方差分析
5．1 方差分析的概述
5．2 單因素方差分析
5．3 雙因素方差分析
思考與練習
第6章 相關分析
6．1 相關分析的概述
6．2 簡單線性相關分析
思考與練習
第7章 線性回歸分析
7．1 簡單線性回歸分析
7．2 多元線性回歸分析
7．2．1 雙曲線回歸
7．2．2 指數(shù)曲線回歸和拋物線回歸
7．3 線性回歸分析的評價和檢驗
7．3．1 判定系數(shù)r2和估計標準誤差
7．3．2 線性回歸方程的顯著性檢驗
思考與練習
第8章 時間數(shù)列分析
8．1 時間數(shù)列分析的概述
8．2 時間數(shù)列的水平分析
8．3 時間數(shù)歹u的速度分析
8．4 長期趨勢分析
8．5 季節(jié)變動與循環(huán)波動分析
8．6 spss在時間數(shù)列分析中的運用
思考與練習
模擬題及答案
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計表
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   （2）類型抽樣：是先對總體加以分組，然后從各組中按隨機原則抽取樣本單位，可以保證各組都有選中的機會。所以類型抽樣代表性高、抽樣誤差小。 （3）等距抽樣：是事先將總體按某一標志排隊，然后按一定間隔抽取樣本單位，等距抽樣的誤差一般較簡單隨機抽樣小。 （4）整群抽樣：是將總體各單位劃分為若干群，然后從所有群中抽取樣本群，對抽中樣本群的所有單位進行全面調(diào)查的一種組織方式。其好處是抽選時不必編制總體單位的名單，只需編制群的名單。同時抽取的單位比較集中，調(diào)查比較方便，可以節(jié)省人力、物力和財力。但在整群抽樣中，群內(nèi)方差小，群間方差大，所抽出的單位比較集中，限制了樣本在總體中分配的均勻性，所以同其他方式相比，在抽樣單位數(shù)目相同的條件下，整群抽樣的抽樣誤差較大，代表性較低。 （5）階段抽樣：當總體很大時，直接抽取樣本單位在技術上有很大的困難，一般需采用多階段的抽樣方式。階段抽樣在組織技術上是整群抽樣和類型抽樣的綜合。 4.衡量估計量是否優(yōu)良的標準有哪些？說明抽樣平均數(shù)和抽樣成數(shù)的估計為什么符合優(yōu)良標準。 答：優(yōu)良的標準如下。 （1）無偏性。指樣本指標的平均數(shù)等于被估計的總體指標。即用樣本指標估計，平均說來是沒有偏誤的。 （2）一致性。指隨著樣本容量的不斷增大，樣本指標越來越接近于總體指標。 （3）有效性。優(yōu)良估計量的方差應該比其他估計量的方差小。用樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)分別估計總體平均數(shù)和總體成數(shù)時，完全符合以上三個優(yōu)良標準。因為可以證明，①樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)的平均數(shù)分別等于總體平均數(shù)和總體成數(shù)；②隨著樣本容量的不斷增大，樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的離差、樣本成數(shù)與總體成數(shù)之間的離差越來越??；③用樣本平均數(shù)和樣本成數(shù)估計總體平均數(shù)和總體成數(shù)比用其他估計量（如總體某一變量）方差小。 5.什么是抽樣推斷？有何特點？ 答：抽樣推斷是在抽樣調(diào)查的基礎上，利用樣本實際資料計算樣本指標，并推斷總體相應指標數(shù)值的統(tǒng)計方法。 特點：（1）是一種由部分認識總體的統(tǒng)計方法。 （2）抽取樣本時按隨機性原則抽取。 （3）是用樣本指標從數(shù)量上推斷總體指標。 （4）抽樣誤差可以計算和控制。 6.舉例說明抽樣推斷可以應用在哪些方面。 答：（1）不可能作全面調(diào)查而又必須得到總體的具體情況的情況。如燈泡的壽命、罐頭的質(zhì)量、炮彈的射程和殺傷力等具有破壞性的產(chǎn)品質(zhì)量檢驗及對無限總體的研究，只能進行抽樣推斷。

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《管理統(tǒng)計學》既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計學知識，又具有超強的實踐指導訓練，可用于高等院校經(jīng)濟類、管理類相關專業(yè)的本科教學，也可以作為各級管理人員、相關技術人員的自學、參考用書。

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