計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法為工具，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)構(gòu)成的一門交叉學(xué)科。李光勤、郭秋麗、徐愛民、顧鋒娟編著的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》圍繞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的全過程展開，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》重在闡述如何使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或規(guī)律、解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的歷史與發(fā)展    1.1.1  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的由來    1.1.2  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義  1.2  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位和作用    1.2.1  與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系    1.2.2  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位    1.2.3  計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的作用    1.2.4  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的局限性  1.3  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟  1.4  如何學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)  1.5  EViews使用簡介    1.5.1  工作文件及其建立    1.5.2  序列對象的基本操作    1.5.3  數(shù)據(jù)分析的常用操作    1.5.4  序列的描述統(tǒng)計(jì)分析  習(xí)題1第2章  一元線性回歸模型  2.1  一元線性回歸概述    2.1.1  變量間的關(guān)系    2.1.2  回歸模型簡介    2.1.3  一元線性回歸模型簡介  2.2  一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)    2.2.1  最小二乘估計(jì)法    2.2.2  最大似然估計(jì)法    2.2.3  最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)  2.3  一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)    2.3.1  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)——模型評價    2.3.2  參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)    2.3.3  模型整體的顯著性檢驗(yàn)    2.3.4  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  2.4  一元線性回歸模型的應(yīng)用    2.4.1  點(diǎn)值預(yù)測    2.4.2  區(qū)間預(yù)測  2.5  一元線性回歸模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)  習(xí)題2  附錄高斯一馬爾可夫定理的證明第3章  多元線性回歸模型  3.1  多元線性回歸模型概述    3.1.1  模型的基本形式    3.1.2  模型的基本假定  3.2  多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)    3.2.1  普通最小二乘估計(jì)    3.2.2  最大似然估計(jì)    3.2.3  矩估計(jì)    3.2.4  樣本容量問題  3.3  多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)    3.3.1  擬合優(yōu)度檢驗(yàn)——模型評價    3.3.2  方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)    3.3.3  變量的顯著性檢驗(yàn)    3.3.4  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  3.4  多元線性回歸模型的應(yīng)用    3.4.1  點(diǎn)值預(yù)測    3.4.2  區(qū)間預(yù)測  3.5  多元線性回歸模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)  習(xí)題3第4章  非線性模型  4.1  可線性化的非線性模型    4.1.1  線性化不涉及參數(shù)    4.1.2  線性化涉及參數(shù)    4.1.3  實(shí)例    4.1.4  泰勒級數(shù)展開法  4.2  不可線性化的非線性模型    4.2.1  非線性模型簡介    4.2.2  非線性模型的估計(jì)方法    4.2.3  EViews實(shí)現(xiàn)    4.2.4  非線性最小二乘法估計(jì)的注意事項(xiàng)    4.2.5  參數(shù)檢驗(yàn)    4.2.6  確定非線性模型形式的方法和模型的比較  習(xí)題4第5章  異方差性  5.1  異方差的原因與后果    5.1.1  異方差性及產(chǎn)生原因    5.1.2  異方差的后果  5.2  異方差的檢驗(yàn)  5.3  異方差的修正  5.4  計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程  習(xí)題5第6章  序列相關(guān)性  6.1  序列相關(guān)性的原因與后果    6.1.1  序列相關(guān)性及產(chǎn)生原因    6.1.2  序列相關(guān)的后果  6.2  序列相關(guān)的檢驗(yàn)  6.3  序列相關(guān)的修正  6.4  計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程  習(xí)題6第7章  多重共線性  7.1  多重共線性的原因及后果    7.1.1  多重共線性及其原因    7.1.2  多重共線性的后果  7.2  多重共線性的檢驗(yàn)  7.3  多重共線性的修正  7.4  計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程  習(xí)題7第8章  虛擬變量和隨機(jī)解釋變量模型  8.1  含定性變量的回歸模型    8.1.1  定性變量的概念    8.1.2  虛擬變量的設(shè)立    8.1.3  EViews實(shí)現(xiàn)  8.2  二元離散選擇模型    8.2.1  二元選擇模型的形式    8.2.2  利用EViews建模    8.2.3  模型分析    8.2.4  異方差檢驗(yàn)  8.3  隨機(jī)解釋變量模型  習(xí)題8第9章  動態(tài)計(jì)量模型基礎(chǔ)  9.1  滯后變量模型    9.1.1  滯后效應(yīng)與產(chǎn)生的原因    9.1.2  分布滯后模型    9.1.3  自回歸模型    9.1.4  滯后變量模型的EViews實(shí)現(xiàn)  9.2  時間序列的平穩(wěn)性與檢驗(yàn)    9.2.1  時間序列的平穩(wěn)性與單位根過程    9.2.2  單位根檢驗(yàn)    9.2.3  單位根檢驗(yàn)的EViews實(shí)現(xiàn)  9.3  協(xié)整與誤差修正模型    9.3.1  協(xié)整的定義與協(xié)整檢驗(yàn)    9.3.2  誤差修正模型    9.3.3  協(xié)整與誤差修正模型的EViews實(shí)現(xiàn)  習(xí)題9第10章  聯(lián)立方程模型  10.1  聯(lián)立方程模型概述    10.1.1  聯(lián)立方程系統(tǒng)    10.1.2  聯(lián)立方程的基本概念    10.1.3  聯(lián)立方程估計(jì)的問題  10.2  聯(lián)立方程模型的識別  10.3  聯(lián)立方程模型的估計(jì)  10.4  聯(lián)立方程建模的EViews實(shí)現(xiàn)  習(xí)題10附錄  統(tǒng)計(jì)分布表參考文獻(xiàn)

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李光勤、郭秋麗、徐愛民、顧鋒娟編著的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》圍繞培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際計(jì)量建模能力，強(qiáng)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的直觀、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，使學(xué)生容易理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本知識和方法，因而可讀性強(qiáng)；全書重在講清楚計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想和方法基礎(chǔ)，淡化其數(shù)學(xué)推導(dǎo)和演算；全書從實(shí)用的角度出發(fā)，列有大量的案例分析，由淺及深，由簡入難，詳細(xì)講述如何應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的各種模型和方法；全書重視計(jì)量方法的計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的介紹之后緊跟著如何使用軟件實(shí)現(xiàn)這些方法的內(nèi)容，便于讀者學(xué)會如何使用這些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，使學(xué)生“在用中學(xué)、在學(xué)中用”，因而可操作性強(qiáng)。

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