計量經(jīng)濟學

內(nèi)容概要

　　計量經(jīng)濟學以經(jīng)濟學的理論為基礎，以數(shù)學、統(tǒng)計學的方法為工具，是由經(jīng)濟學、數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學構成的一門交叉學科。李光勤、郭秋麗、徐愛民、顧鋒娟編著的《計量經(jīng)濟學》圍繞計量經(jīng)濟學建模的全過程展開，《計量經(jīng)濟學》重在闡述如何使用計量經(jīng)濟學的建模方法研究經(jīng)濟現(xiàn)象或規(guī)律、解決實際經(jīng)濟問題。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  計量經(jīng)濟學的歷史與發(fā)展    1.1.1  計量經(jīng)濟學的由來    1.1.2  計量經(jīng)濟學的含義  1.2  計量經(jīng)濟學的地位和作用    1.2.1  與相關學科的關系    1.2.2  計量經(jīng)濟學的地位    1.2.3  計量經(jīng)濟建模的作用    1.2.4  計量經(jīng)濟學分析的局限性  1.3  計量經(jīng)濟學的研究步驟  1.4  如何學習和應用計量經(jīng)濟學  1.5  EViews使用簡介    1.5.1  工作文件及其建立    1.5.2  序列對象的基本操作    1.5.3  數(shù)據(jù)分析的常用操作    1.5.4  序列的描述統(tǒng)計分析  習題1第2章  一元線性回歸模型  2.1  一元線性回歸概述    2.1.1  變量間的關系    2.1.2  回歸模型簡介    2.1.3  一元線性回歸模型簡介  2.2  一元線性回歸模型的參數(shù)估計    2.2.1  最小二乘估計法    2.2.2  最大似然估計法    2.2.3  最小二乘估計量的性質(zhì)  2.3  一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗    2.3.1  擬合優(yōu)度檢驗——模型評價    2.3.2  參數(shù)的顯著性檢驗    2.3.3  模型整體的顯著性檢驗    2.3.4  參數(shù)的區(qū)間估計  2.4  一元線性回歸模型的應用    2.4.1  點值預測    2.4.2  區(qū)間預測  2.5  一元線性回歸模型的計算機實現(xiàn)  習題2  附錄高斯一馬爾可夫定理的證明第3章  多元線性回歸模型  3.1  多元線性回歸模型概述    3.1.1  模型的基本形式    3.1.2  模型的基本假定  3.2  多元線性回歸模型的參數(shù)估計    3.2.1  普通最小二乘估計    3.2.2  最大似然估計    3.2.3  矩估計    3.2.4  樣本容量問題  3.3  多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗    3.3.1  擬合優(yōu)度檢驗——模型評價    3.3.2  方程總體線性的顯著性檢驗    3.3.3  變量的顯著性檢驗    3.3.4  參數(shù)的區(qū)間估計  3.4  多元線性回歸模型的應用    3.4.1  點值預測    3.4.2  區(qū)間預測  3.5  多元線性回歸模型的計算機實現(xiàn)  習題3第4章  非線性模型  4.1  可線性化的非線性模型    4.1.1  線性化不涉及參數(shù)    4.1.2  線性化涉及參數(shù)    4.1.3  實例    4.1.4  泰勒級數(shù)展開法  4.2  不可線性化的非線性模型    4.2.1  非線性模型簡介    4.2.2  非線性模型的估計方法    4.2.3  EViews實現(xiàn)    4.2.4  非線性最小二乘法估計的注意事項    4.2.5  參數(shù)檢驗    4.2.6  確定非線性模型形式的方法和模型的比較  習題4第5章  異方差性  5.1  異方差的原因與后果    5.1.1  異方差性及產(chǎn)生原因    5.1.2  異方差的后果  5.2  異方差的檢驗  5.3  異方差的修正  5.4  計算機實現(xiàn)過程  習題5第6章  序列相關性  6.1  序列相關性的原因與后果    6.1.1  序列相關性及產(chǎn)生原因    6.1.2  序列相關的后果  6.2  序列相關的檢驗  6.3  序列相關的修正  6.4  計算機實現(xiàn)過程  習題6第7章  多重共線性  7.1  多重共線性的原因及后果    7.1.1  多重共線性及其原因    7.1.2  多重共線性的后果  7.2  多重共線性的檢驗  7.3  多重共線性的修正  7.4  計算機實現(xiàn)過程  習題7第8章  虛擬變量和隨機解釋變量模型  8.1  含定性變量的回歸模型    8.1.1  定性變量的概念    8.1.2  虛擬變量的設立    8.1.3  EViews實現(xiàn)  8.2  二元離散選擇模型    8.2.1  二元選擇模型的形式    8.2.2  利用EViews建模    8.2.3  模型分析    8.2.4  異方差檢驗  8.3  隨機解釋變量模型  習題8第9章  動態(tài)計量模型基礎  9.1  滯后變量模型    9.1.1  滯后效應與產(chǎn)生的原因    9.1.2  分布滯后模型    9.1.3  自回歸模型    9.1.4  滯后變量模型的EViews實現(xiàn)  9.2  時間序列的平穩(wěn)性與檢驗    9.2.1  時間序列的平穩(wěn)性與單位根過程    9.2.2  單位根檢驗    9.2.3  單位根檢驗的EViews實現(xiàn)  9.3  協(xié)整與誤差修正模型    9.3.1  協(xié)整的定義與協(xié)整檢驗    9.3.2  誤差修正模型    9.3.3  協(xié)整與誤差修正模型的EViews實現(xiàn)  習題9第10章  聯(lián)立方程模型  10.1  聯(lián)立方程模型概述    10.1.1  聯(lián)立方程系統(tǒng)    10.1.2  聯(lián)立方程的基本概念    10.1.3  聯(lián)立方程估計的問題  10.2  聯(lián)立方程模型的識別  10.3  聯(lián)立方程模型的估計  10.4  聯(lián)立方程建模的EViews實現(xiàn)  習題10附錄  統(tǒng)計分布表參考文獻

編輯推薦

李光勤、郭秋麗、徐愛民、顧鋒娟編著的《計量經(jīng)濟學》圍繞培養(yǎng)學生實際計量建模能力，強化計量經(jīng)濟理論的直觀、經(jīng)濟基礎，使學生容易理解和掌握計量經(jīng)濟學的基本知識和方法，因而可讀性強；全書重在講清楚計量經(jīng)濟學的統(tǒng)計思想和方法基礎，淡化其數(shù)學推導和演算；全書從實用的角度出發(fā)，列有大量的案例分析，由淺及深，由簡入難，詳細講述如何應用計量經(jīng)濟學中的各種模型和方法；全書重視計量方法的計算機軟件實現(xiàn)，在計量經(jīng)濟學理論和方法的介紹之后緊跟著如何使用軟件實現(xiàn)這些方法的內(nèi)容，便于讀者學會如何使用這些計量經(jīng)濟學的方法，使學生“在用中學、在學中用”，因而可操作性強。

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