中國(guó)圖形學(xué)進(jìn)展

內(nèi)容概要

　　本書(shū)由鮑虎軍、李兆敏、李華、莊越挺、段友祥等所著，《中國(guó)圖形學(xué)進(jìn)展
(2012第十七屆全國(guó)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議CAD\CG2012暨第九屆全國(guó)智能CAD與數(shù)字娛樂(lè)學(xué)術(shù)會(huì)議CIDE2012論文集)》是第十七屆全國(guó)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議(CAD／CG'2012)暨第九屆全國(guó)智能CAD與數(shù)字娛樂(lè)學(xué)術(shù)會(huì)議(CIDE'2012)論文集，共收錄了146篇論文，分為圖形學(xué)、CAD
／CAM／CAE、幾何造型與處理、EDA及VLSI設(shè)計(jì)與測(cè)試和其他專(zhuān)題，內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)領(lǐng)域的諸多前沿領(lǐng)域。

書(shū)籍目錄

圖形學(xué)專(zhuān)題
可視化、圖像與視頻處理
CAD/CAM/CAE專(zhuān)題
計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)
幾何造型與處理專(zhuān)題
EDA及VLSI設(shè)計(jì)與測(cè)試專(zhuān)題
其他專(zhuān)題

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   1 引言 圖像修補(bǔ)是指利用當(dāng)前圖像或者其它圖像上的可見(jiàn)信息來(lái)填充圖像上的被遮擋或受損區(qū)域以獲得真實(shí)感的視覺(jué)復(fù)原效果。在照片編輯、索具去除和特效制作等方面的需求驅(qū)動(dòng)下，它得到了學(xué)術(shù)界的極大關(guān)注，涌現(xiàn)出了不少解決方法。 已有的工作大多屬于基于單幅圖像的自動(dòng)圖像修補(bǔ)方式，僅僅利用目標(biāo)圖像上的信息已知像素來(lái)填補(bǔ)其中的信息丟失區(qū)域。可用信息的缺乏導(dǎo)致了求解空間的局限，使其在本質(zhì)上是一個(gè)欠約束的病態(tài)問(wèn)題，因此它們一般難以復(fù)原較大的信息丟失區(qū)域，對(duì)于蘊(yùn)含復(fù)雜結(jié)構(gòu)信息的較大受損區(qū)域更是無(wú)能為力?；谟脩?hù)交互或圖像庫(kù)的方式分別以要求繁瑣的用戶(hù)交互和構(gòu)建大規(guī)模的圖像庫(kù)為代價(jià)，通過(guò)引入更多的輔助求解線(xiàn)索來(lái)獲得視覺(jué)上滿(mǎn)意的圖像修復(fù)效果。視頻修補(bǔ)方法利用多幀畫(huà)面上的已知信息來(lái)補(bǔ)償當(dāng)前幀上的受損區(qū)域，但是它們大多假設(shè)在視頻的相鄰幀問(wèn)僅存在非常微小的相機(jī)運(yùn)動(dòng)，直接利用相鄰幀上的已知信息來(lái)修復(fù)當(dāng)前幀上的受損區(qū)域。因此，它們局限于修復(fù)固定的或做平移運(yùn)動(dòng)的相機(jī)拍攝到的視頻畫(huà)面?？傊?，盡管已有方法在某些特定的條件下可以取得以假亂真的圖像填補(bǔ)效果，卻難以復(fù)原現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的本來(lái)面目。然而，在某些情況下圖像修補(bǔ)結(jié)果的真實(shí)性遠(yuǎn)比真實(shí)感重要，它不但能夠反映原始場(chǎng)景的本來(lái)面目，而且會(huì)顯得更加生動(dòng)逼真。 通過(guò)引入同一場(chǎng)景下另一幅含有被遮擋信息的視圖將極大增強(qiáng)真實(shí)可信的圖像修補(bǔ)的可行性。憑借基于單應(yīng)矩陣的圖像重投影和基于圖切割算法的縫合線(xiàn)優(yōu)化策略，當(dāng)前的圖像拼接技術(shù)可以非常直接地被用來(lái)解決滿(mǎn)足短基線(xiàn)或平面場(chǎng)景條件下基于多視圖的空洞填充問(wèn)題。本文則特別關(guān)注于利用一幅大位移或?qū)捇€(xiàn)自然場(chǎng)景視圖來(lái)補(bǔ)全嚴(yán)重受損的目標(biāo)圖像（比如較大的物體移除）的問(wèn)題，在此情況下傳統(tǒng)的圖像拼接技術(shù)顯得無(wú)能為力。我們?cè)?jīng)圍繞此問(wèn)題提出兩種解決方案，即基于用戶(hù)交互輔助的平面場(chǎng)景分割的方法和基于大位移視圖重投影畸變優(yōu)化的方法，均取得了超越已有圖像修補(bǔ)方法的效果。然而，前者在平面場(chǎng)景區(qū)域分割過(guò)程中須要繁瑣的用戶(hù)交互，后者則對(duì)于缺乏顯著紋理特征的平淡場(chǎng)景區(qū)域表現(xiàn)得不夠魯棒。為了克服上述方法中存在的缺陷，本文提出了一個(gè)基于大位移視圖的自動(dòng)可信圖像修補(bǔ)技術(shù)新框架。

編輯推薦

《中國(guó)圖形學(xué)進(jìn)展(2012):第十七屆全國(guó)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議(CAD/CG'2012)暨第九屆全國(guó)智能與數(shù)字娛樂(lè)學(xué)術(shù)會(huì)議(CIDE'2012)》由清華大學(xué)出版社出版。

圖書(shū)封面

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