內(nèi)存數(shù)據(jù)管理

前言

第二版前言本書第一版已經(jīng)出版了一年有余。在這一年間，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)對企業(yè)級計(jì)算與應(yīng)用市場產(chǎn)生了重大影響，使其真正成為一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn)。由于這一發(fā)展，以及由此引發(fā)的新問題，有必要擴(kuò)充本書至第二版。第二版中的新內(nèi)容主要側(cè)重于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的開發(fā)和部署，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)需要盡可能利用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能。在其他新增內(nèi)容中，6.1.1 章節(jié)介紹了內(nèi)存應(yīng)用程序編程模型，涵蓋了開發(fā)內(nèi)存應(yīng)用程序的重點(diǎn)和指導(dǎo)原則。為減輕應(yīng)用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員的工作負(fù)荷，我們在6.1.5 章節(jié)探討了圖形化創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫視圖。最后，對應(yīng)用程序?qū)由系男鹿δ茏髁嗽敿?xì)說明，例如6.2.4 章節(jié)中數(shù)據(jù)分析和文本搜索的組合以及9.2 章節(jié)中兩個(gè)行業(yè)案例的展示。當(dāng)然，如果沒有我們企業(yè)平臺的學(xué)生們以及集成概念主席的幫助，我們不可能在這么短的時(shí)間內(nèi)完成本書第二版的編纂工作。因此，除了在第一版序言中對他們的付出和努力表示感謝之外，在這里我們還想再次感謝他們。2012 年 3 月 1 日，波茨坦 哈索（Hass·Plattner）亞力山大·蔡爾（Alexander Zeier）第一版前言我們寫這本書，是因?yàn)槲覀兩钚艃?nèi)存計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用將成為企業(yè)級應(yīng)用的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在過去幾年里，內(nèi)存單價(jià)下降，內(nèi)存容量大幅增長。這就需要重新思考如何存儲海量數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們可以將數(shù)據(jù)庫主要數(shù)據(jù)的副本存儲在內(nèi)存中而不是機(jī)械磁盤中，這樣可以使性能得到幾個(gè)數(shù)量級的提升，并且使得全新的應(yīng)用成為可能。這種數(shù)據(jù)存儲方式的改變正在并將繼續(xù)對企業(yè)級應(yīng)用產(chǎn)生重大影響，進(jìn)而最終影響企業(yè)的運(yùn)營方式。企業(yè)決策者能夠以思想般的速度獲得實(shí)時(shí)信息，他將具備前所未有的洞察力。本書面向特定的讀者群。他們將了解數(shù)據(jù)管理方式的根本性轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懫髽I(yè)級應(yīng)用。我們希望本書能對想充分利用內(nèi)存計(jì)算來創(chuàng)建新業(yè)務(wù)流程的在校大學(xué)生、IT 專業(yè)人員、IT 經(jīng)理和高級管理層有所啟發(fā)。本書分為三個(gè)部分：·第一部分概述我們的愿景，即內(nèi)存計(jì)算技術(shù)如何改變企業(yè)級應(yīng)用。這一部分適用于所有讀者。·第二部分更深入地闡述我們打算如何實(shí)現(xiàn)愿景。這一部分適用于那些希望深入了解內(nèi)存數(shù)據(jù)管理的學(xué)生和開發(fā)人員。·第三部分闡述內(nèi)存計(jì)算對企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)和功能所帶來的深遠(yuǎn)意義。這一部分適用于技術(shù)人員和業(yè)務(wù)型讀者。一本書往往凝聚著許多人的心血，絕非僅靠作者完成。在此，我們要特別感謝德國波茨坦大學(xué)哈索·普拉特納學(xué)院的“企業(yè)平臺和集成概念”小組的全體成員。HANA 研究小組的成員包括：安佳·伯格（Anja B·g）、馬丁·格倫德（Martin Grund）、延森·克魯格（Jens Krüger）、史蒂芬·穆勒（Stephan Müller）、簡恩·夏弗納（Jan Schaffner）和克里斯汀·緹娜芬德（Christian Tinnefeld）。在過去的 5 年里，他們一直專注于內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的研究。他們的研究為本書的撰寫奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，瓦迪姆·波羅夫斯基（Vadym B·r·vskiy）、托馬斯·科沃科（Th·mas K·wark）、拉爾夫·屈內(nèi)（Ralph Kühne）、馬丁·洛倫茲（Martin L·renz）、杰根·穆勒（Jürgen Müller）、奧克斯德·帕奇可（·leksandr Panchenk·）、馬斯恩·夏普拉娜（Matthieu Schapran·w）、克里斯汀·施瓦茲（Christian Schwarz）、馬提亞·艾弗拉克（Matthias Uflacker）和約翰尼斯·伍斯特（J·hannes Wust）也為本書的編寫做出了巨大貢獻(xiàn)。我們的助手安德里亞·蘭格（Andrea Lange）也一直在幫助進(jìn)行協(xié)調(diào)工作。此外，在編寫本書的過程中，我們還得到了許多 SAP 同事的熱心幫助。如果沒有他們的支持，本書將無法順利面世。卡夫爾·涂森（Cafer T·sun）在 HPI 和 SAP 之間起著橋梁作用，他不僅負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)我們與 SAP 的合作關(guān)系，而且還積極為本書提供部分章節(jié)內(nèi)容。其團(tuán)隊(duì)成員安德魯·麥考密克史密斯（Andrew McC·rmick-Smith）和克里斯汀·馬蒂斯（Christian Mathis）為本書提供了許多重要文字段落。借此書付梓之際，我們衷心感謝喬斯·亨德瑞克·布斯（J··s Hendrik B·ese）、伯恩哈德·菲舍爾（Bernhard Fischer）、依娜·?？怂梗‥nn· F·lkerts）、安德烈亞斯·赫歇爾（AndreasHerschel）、塞拉·卡佩斯（Sarah Kappes）、克里斯汀·穆克爾（Christian Münkel）、弗蘭克·倫克思（Frank Renkes）、弗雷德里克·全斯?fàn)枺‵rederik Transier）所付出的辛勤勞動。我們衷心感謝保羅·霍夫曼（Paul H·fmann）為本書付出的心血，感謝他幫助管理我們與美國各大學(xué)共同合作的研究項(xiàng)目。此外，我們的研究成果也離不開其他 SAP 同事的熱心幫助。在此，我們特別感謝弗朗茲·法波（Franz F·rber）及其團(tuán)隊(duì)所提供的反饋意見，以及他們在過去幾年里對我們的研究成果所做出的卓越貢獻(xiàn)。我們在整本書中提及的許多想法都源自弗蘭茲。此外，他還負(fù)責(zé) SAP 內(nèi)部實(shí)施事務(wù)。對此，我們要特別贊揚(yáng)。最后，我們要感謝 SAP 首席技術(shù)官維舍爾·斯卡（Vishal Sikka）。他一直鼎力支持我們的研究工作，并親身參與其中。另外，我們還要衷心感謝 SAP 首席運(yùn)營官格哈德·奧斯瓦德（Gerhard ·swald）和 SAP 聯(lián)合首席執(zhí)行官吉姆·哈格曼·施杰翰 (Jim Hagemann Snabe) 與比爾·孟鼎銘（Bill McDerm·tt）對我們項(xiàng)目的長期支持。請您訪問本書的官方網(wǎng)站。網(wǎng)站中列出了本書的更新內(nèi)容、評論、有關(guān)內(nèi)存數(shù)據(jù)管理的相關(guān)博客文章以及學(xué)生試題。2011年2月 1 日，波茨坦 哈索（Hass·Plattner）亞力山大·蔡爾（Alexander Zeier）

內(nèi)容概要

SAP創(chuàng)始人哈索教授在《內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（第2版）》中提出了創(chuàng)新的概念：高性能的內(nèi)存計(jì)算將改變企業(yè)的工作方式，并最終真正實(shí)現(xiàn)"實(shí)時(shí)"計(jì)算處理的許諾。內(nèi)存計(jì)算技術(shù)將給以下三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的戰(zhàn)略領(lǐng)域帶來重大變革：降低總體擁有成本、創(chuàng)新應(yīng)用、作出更快更好的決策。

作者簡介

哈索教授，（Hasso Plattner），是SAP公司的創(chuàng)始人之一，并于2003年5月起擔(dān)任SAP監(jiān)事會主席。作為公司的監(jiān)事會主席和首席軟件顧問，他致力于制定SAP的中長期技術(shù)戰(zhàn)略和發(fā)展方向。與此同時(shí)，哈索也負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)SAP監(jiān)事會技術(shù)委員會。1972年，哈索和四位同事離開位于德國曼海姆的IBM公司，并創(chuàng)建了SAP（System， Applications， Products in Data Processing - 系統(tǒng)、應(yīng)用與數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品）。如今，總部設(shè)在德國沃爾多夫的SAP 公司已成為整合企業(yè)及業(yè)務(wù)部門間流程的企業(yè)管理軟件供應(yīng)商中的領(lǐng)導(dǎo)者。1988年SAP上市的時(shí)候，他被任命為SAP執(zhí)行董事會副主席。1997年至2003年5月期間，哈索一直擔(dān)任SAP執(zhí)行董事會主席兼首席執(zhí)行官。2003年5月他接替另一位SAP的創(chuàng)始人DietmarHopp被選舉為SAP監(jiān)事會主席。哈索在卡爾斯魯厄大學(xué)獲得通信工程碩士學(xué)位。1990年，薩爾布呂肯大學(xué)授予他名譽(yù)博士學(xué)位，并于1994年授予他名譽(yù)教授頭銜。1997年，作為SAP美國公司的董事長，SAP的聯(lián)席董事長和SAP R/3的總架構(gòu)師，哈索在1997年被授予全球一體化信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)獎，該獎是《計(jì)算機(jī)世界》史密森獎勵計(jì)劃的一部分。1998年，他入選德國名人堂。2002年哈索被波茨坦大學(xué)任命為名譽(yù)博士，并于2004年獲得名譽(yù)教授頭銜。哈索于1998年在德國波茨坦大學(xué)內(nèi)建立了以其名字命名的IT系統(tǒng)工程學(xué)院，同時(shí)創(chuàng)下了德國為單一大學(xué)私人捐款的最高紀(jì)錄。在他持續(xù)不斷地財(cái)政支持下，該學(xué)院已經(jīng)成為世界級的軟件專業(yè)人才教育中心。亞力山大·蔡爾（Alexander Zeier），畢業(yè)于維爾茨堡大學(xué)企業(yè)管理專業(yè)，并在開姆尼茨工業(yè)大學(xué)完成了信息技術(shù)專業(yè)的學(xué)習(xí)。在獲得埃朗根-紐倫堡大學(xué)供應(yīng)鏈系統(tǒng)專業(yè)的博士學(xué)位之前，他做了多年的戰(zhàn)略 IT 顧問。他擁有 19 年 SAP/IT 系統(tǒng)方面的工作經(jīng)驗(yàn)，2002 年加入 SAP 后，他擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，全面負(fù)責(zé) SCM 軟件 - SAP 首個(gè)大型內(nèi)存應(yīng)用程序。自 2006 年開始，他在柏林/波茨坦的哈索·普拉特納學(xué)院擔(dān)任哈索的副教授，并致力于實(shí)時(shí)內(nèi)存企業(yè)系統(tǒng)和 RFID 技術(shù)的研究。他著作的出版物超過 100 多本，其中包括五本有關(guān) IT 和 SAP 的書籍。他不僅是麻省理工學(xué)院的客座教授，還擔(dān)任麻省理工學(xué)院論壇歐洲地區(qū)的執(zhí)行總監(jiān)。

書籍目錄

第一部分企業(yè)級應(yīng)用的轉(zhuǎn)折點(diǎn)第 1 章 可取性、適用性、可行性——內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的影響1.1 實(shí)時(shí)信息--隨時(shí)隨地獲取任何信息1.1.1 思想速度般的響應(yīng)1.1.2 實(shí)時(shí)分析和動態(tài)計(jì)算1.2 最新硬件趨勢的影響1.2.1 企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)1.2.2 主存是新磁盤1.2.3 從最大化 CPU 速度到多核處理器1.2.4 增加的 CPU 和主存之間的帶寬1.3 通過內(nèi)存數(shù)據(jù)管理降低成本1.3.1 總體擁有成本1.3.2 企業(yè)系統(tǒng)中的成本因素1.3.3 內(nèi)存計(jì)算的性能促進(jìn)成本降低1.4 結(jié)論第 2 章 企業(yè)級應(yīng)用為何如此繁雜零亂2.1 當(dāng)前的企業(yè)級應(yīng)用2.2 企業(yè)級應(yīng)用范例2.3 企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)2.4 企業(yè)級應(yīng)用中的數(shù)據(jù)處理2.5 企業(yè)級應(yīng)用中的數(shù)據(jù)訪問模式2.6 結(jié)論第 3 章 SanssouciDB--企業(yè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的未來藍(lán)圖3.1 重點(diǎn)關(guān)注多核和主存3.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)3.3 SanssouciDB中數(shù)據(jù)的組織與訪問3.4 結(jié)論第二部分 SanssouciDB：通過內(nèi)存計(jì)算技術(shù)提供單一數(shù)據(jù)源第 4 章 SanssouciDB 的技術(shù)基礎(chǔ)4.1 了解內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)4.1.1 主存簡介4.1.2 主存層次結(jié)構(gòu)的組織結(jié)構(gòu)4.1.3 內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)的趨勢4.1.4 從程序員的角度看待內(nèi)存4.2 使用多核和跨服務(wù)器進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理4.2.1 通過添加資源增加容量4.2.2 并行系統(tǒng)架構(gòu)4.2.3 企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的并行化4.2.4 SanssouciDB 中的并行數(shù)據(jù)處理4.3 通過壓縮提高速度和減少內(nèi)存消耗4.3.1 輕量級壓縮4.3.2 重量級壓縮4.3.3 數(shù)據(jù)相關(guān)的優(yōu)化4.3.4 壓縮感知的查詢執(zhí)行4.35 真實(shí)數(shù)據(jù)的壓縮分析44 列優(yōu)先、行優(yōu)先、混合方式--優(yōu)化數(shù)據(jù)布局4.4.1 垂直分區(qū)4.4.2 尋找最佳布局4.4.3 混合型數(shù)據(jù)庫面臨的挑戰(zhàn)4.4.4 應(yīng)用情景4.5 虛擬化的影響4.5.1 分析型工作負(fù)載的虛擬化4.5.2 數(shù)據(jù)模型和基準(zhǔn)測試環(huán)境4.5.3 虛擬執(zhí)行與本地執(zhí)行4.5.4 使用并行虛擬機(jī)減少響應(yīng)時(shí)間4.6 技術(shù)概念匯總4.7. 結(jié)論第 5 章 SanssouciDB 中數(shù)據(jù)的組織與訪問5.1 用于訪問內(nèi)存數(shù)據(jù)的 SQL5.1.1 SQL 的角色5.1.2 查詢的生命周期5.1.3 存儲過程5.1.4 數(shù)據(jù)組織和索引5.1.5 任何屬性均可作為索引5.2 憑借數(shù)據(jù)老化提高性能5.2.1 主動和被動數(shù)據(jù)5.2.2 老化過程在實(shí)現(xiàn)上的考慮5.2.3 銷售線索水平分區(qū)的用例.5.3 高效檢索業(yè)務(wù)對象531 從數(shù)據(jù)庫中檢索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)532 對象數(shù)據(jù)指南5.4高效執(zhí)行業(yè)務(wù)函數(shù)5.4.1區(qū)分業(yè)務(wù)函數(shù)與應(yīng)用程序函數(shù)5.4.2比較業(yè)務(wù)函數(shù)5.5 處理讀優(yōu)化數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)更改5.5.1 對 SanssouciDB 的影響5.5.2 合并過程5.5.3 通過單列合并提高性能5.6 只添加、不刪除，保持歷史記錄的完整性5.6.1 “只插入”實(shí)施策略5.6.2 通過“只插入”操作最小化鎖定5.6.3 對企業(yè)級應(yīng)用的影響5.6.4 “只插入”方法的可行性5.7支持事務(wù)數(shù)據(jù)分析5.7.1 動態(tài)聚集5.7.2 無星型模式的分析查詢5.8不停機(jī)擴(kuò)展數(shù)據(jù)布局5.8.1 行存儲中的重組5.8.2 列存儲中的動態(tài)附加5.9利用高級日志技術(shù)提高業(yè)務(wù)恢復(fù)能力5.9.1 列存儲中的恢復(fù)5.9.2 行優(yōu)先數(shù)據(jù)庫的差分日志記錄5.9.3 提供高可用性5.10對混合負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度的重要性5.10.1 調(diào)度簡介5.10.2 混合負(fù)載的特征5.10.3 運(yùn)行時(shí)間較短與較長任務(wù)的調(diào)度5.11結(jié)論第三部分 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)所帶來的改變第 6 章 應(yīng)用程序開發(fā)6.1 優(yōu)化 SanssouciDB 的應(yīng)用程序開發(fā)6.11 內(nèi)存應(yīng)用程序的編程模式6.12 應(yīng)用程序架構(gòu)6.13 將業(yè)務(wù)邏輯移到數(shù)據(jù)庫中6.14最佳實(shí)踐6.15 視圖的圖形創(chuàng)建6.2 創(chuàng)新的企業(yè)級應(yīng)用6.21 全新分析應(yīng)用程序6.22 運(yùn)營處理幫助簡化日常業(yè)務(wù)6.23 創(chuàng)新用戶界面讓信息觸手可及6.24 合并分析與文本搜索6.25 基本搜索類型6.26 企業(yè)搜索功能6.3 結(jié)論第 7. 章 即將呈現(xiàn)的真正的商務(wù)智能系統(tǒng)7.1 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析7.1.1 過去的商務(wù)智能7.1.2 如今的商務(wù)智能7.1.3 將分析從日常運(yùn)營中分離出來的弊端7.1.4 為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的專用數(shù)據(jù)庫7.1.5 分析和查詢語言7.1.6 促進(jìn)商務(wù)智能變化的驅(qū)動因素7.1.7 未來的商務(wù)智能7.2 改變.之后如何評估數(shù)據(jù)庫7.2 企業(yè)計(jì)算基準(zhǔn)測試7.2.2 為混合負(fù)載量身定制的新基準(zhǔn)測試要求7.2.3 日常運(yùn)營和分析的新基準(zhǔn)測試7.3 結(jié)論第 8 章 在云計(jì)算中擴(kuò)展 SanssouciDB8.1 什么是云計(jì)算8.2 云應(yīng)用程序的類型8.3 從提供商的角度看云計(jì)算8.3.1 多租戶8.3.2 低端硬件與高端硬件8.3.3 復(fù)制8.3.4 憑借內(nèi)存計(jì)算技術(shù)提高能源效率8.4 結(jié)論第 9 章 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)革命已拉開序幕9.1 無風(fēng)險(xiǎn)過渡到內(nèi)存數(shù)據(jù)管理9.1.1 內(nèi)存系統(tǒng)和傳統(tǒng)系統(tǒng)并肩工作9.1.2 系統(tǒng)整合和可擴(kuò)展性9.2 客戶驗(yàn)證點(diǎn)9.2.1 柏林夏洛特醫(yī)科大學(xué)9.2.2 Hilti9.3 結(jié)論關(guān)于作者參考文獻(xiàn)術(shù)語表索引

章節(jié)摘錄

　　4.1.3內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)的趨勢 　　在過去幾年里，存儲介質(zhì)與計(jì)算系統(tǒng)其余部分之間在延遲方面的性能缺口繼續(xù)迅速擴(kuò)大。為消除缺1：3并保持性能的高速增長，人們進(jìn)行了大量的研究工作，開發(fā)新的存儲技術(shù)，以突破傳統(tǒng)磁盤存儲的限制。一組稱為存儲級內(nèi)存的頗有潛力的新存儲技術(shù)正在開發(fā)過程中。這種新型存儲介質(zhì)的一般特性包括非易失性、極低延遲、不含旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件的固態(tài)實(shí)施、價(jià)格低廉以及高能效。 　　閃存是試圖突破傳統(tǒng)硬盤限制的存儲級內(nèi)存技術(shù)的一個(gè)早期版本。在閃存中，數(shù)據(jù)存儲在由浮柵晶體管組成的單元中，這些晶體管即使在切斷電源之后仍能保存電流。由于無需補(bǔ)充電流，因此與易失性的DRAM相比可以降低能耗。此外，閃存還可以提供大大低于硬盤的快速隨機(jī)存取時(shí)間[87]。不過，閃存也有一些不足之處。比如，閃存單元無法直接更新，這意味著必須要先清除，然后才能在單元中存儲新值。另外，向單元中注入電荷的時(shí)間（寫入時(shí)間）要長于讀取當(dāng)前單元狀態(tài)的時(shí)間。閃存的寫入性能取決于存取模式，并且與順序?qū)懭胂啾?，隨機(jī)寫入的性能顯著降低。要利用這種存儲技術(shù)的潛力，在設(shè)計(jì)閃存算法時(shí)必須要考慮這種不對稱的讀取，寫入性能[104]。與磁盤存儲相比，閃存的主要缺點(diǎn)是其有限的物理耐用性。與主存（約1015次寫入）相比，每次寫入存取都會輕微損害存儲單元，大大縮短閃存的生命周期（約104～105次寫入）。為提升閃存有限的耐用性，人們采用一種稱為耗損均衡的技術(shù)，嘗試將寫入訪問均勻分布在現(xiàn)有物理地址空間中，以避免出現(xiàn)寫入熱點(diǎn)。 　　在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)環(huán)境中，經(jīng)檢驗(yàn)，閃存可以有兩種不同使用方案。首先，閃存技術(shù)可像內(nèi)存一樣用做附加緩存層次結(jié)構(gòu)級別。該方案的問題在于閃存有限的耐用性與緩存頻繁的讀寫存取之間存在矛盾。人們經(jīng)常建議將閃存用做持久性存儲介質(zhì)。在這種情況下，為了獲得閃存的全部性能潛力，必須要調(diào)整DBMS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存取方式，特別是要考慮讀取和寫入之間的不對稱性（參考文獻(xiàn)第[104]條描述了一種利用閃存存儲特性的記錄方法）。 　　在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)環(huán)境中，閃存及其他存儲級內(nèi)存計(jì)算技術(shù)會扮演雙重角色。首先，將閃存卷用做主要的持久存儲設(shè)備，而將磁盤用做備份和存檔設(shè)備。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的只插入模式與閃存的優(yōu)勢相匹配。在只插入式數(shù)據(jù)庫中，隨機(jī)寫入的次數(shù)可能會減少，甚至完全沒有。另外，由于不會發(fā)生更新和刪除數(shù)據(jù)，耐用性有限的缺陷也會得到彌補(bǔ)。其次，閃存存儲的低讀取延遲可在系統(tǒng)停機(jī)，甚至出現(xiàn)故障時(shí)確保系統(tǒng)快速恢復(fù)。閃存的另一種使用方案是用做內(nèi)存映射存儲，以保留不常使用的數(shù)據(jù)或主要用于讀取的大型二進(jìn)制對象。DBMS可以基于簡單的試探方法或用戶手工移動的方法，將不常使用的列轉(zhuǎn)移到一個(gè)特殊內(nèi)存區(qū)域——閃存上。這樣一來，其可以利用低能耗的閃存來減少主存的數(shù)據(jù)量，從而在保持性能的同時(shí)降低系統(tǒng)的整體能耗?！　　?/pre>




編輯推薦
　　《內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（第2版）》通過對技術(shù)發(fā)展趨勢的分析，舉出了有關(guān)主內(nèi)存將在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中占主導(dǎo)地位的可信例證。業(yè)界第一本有關(guān)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的權(quán)威書籍，可為學(xué)生和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)人員等相關(guān)人士提供完整的參考信息?！秲?nèi)存數(shù)據(jù)管理（第2版）》不僅描述了這項(xiàng)以市場為導(dǎo)向，并極有可能改變整個(gè)企業(yè)軟件市場的德國創(chuàng)新技術(shù)，而且還展示了一個(gè)工作原型。





圖書封面



圖書標(biāo)簽Tags
無




評論、評分、閱讀與下載



還沒讀過(96)
勉強(qiáng)可看(702)
一般般(119)
內(nèi)容豐富(4966)
強(qiáng)力推薦(407)


 


    內(nèi)存數(shù)據(jù)管理 PDF格式下載