語義Web技術(shù)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　《世界著名計算機教材精選 ：語義Web技術(shù)基礎(chǔ)》主要介紹了語義萬維網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)?！妒澜缰嬎銠C教材精選
：語義Web技術(shù)基礎(chǔ)》從實用的角度，從語義Web的發(fā)展開始，介紹了當(dāng)今流行的幾種語義Web技術(shù)，是國內(nèi)外第一本關(guān)于語義Web技術(shù)的圖書。全書包括9章，分別介紹了語義技術(shù)的起源，RDF的基礎(chǔ)知識，RDF和RDFS的形式語義，Web本體語言O(shè)WL，OWL的形式語義，本體和規(guī)則，本體的查詢語言，本體工程，以及本體的一些應(yīng)用。

作者簡介

作者：（德國）希茨利爾（Pascal Hitzler） （德國）Markus Krotszsch （德國）Sebastian Rudolph （德國）York Sure 譯者：俞勇  希茨利爾是AIFB的助理教授，2009年9月作為教學(xué)人員加入俄亥俄州德頓的萊特州立大學(xué)Kno.e.sis中心。2001年，他在科克大學(xué)和愛爾蘭國立大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位。從2001年到2004年，他在德國的德累斯頓技術(shù)大學(xué)人工智能學(xué)院當(dāng)博士后研究員。在2003年，他花費了三個月的時間在俄亥俄州克利夫蘭的凱斯西儲大學(xué)做助研。他多樣的研究興趣覆蓋語義萬維網(wǎng)、知識表示和推理、神經(jīng)一符號集成和計算機科學(xué)的形式基礎(chǔ)。

書籍目錄

第1章 語義的探求
1.1　建立模型
1.2　用知識計算
1.3　交流信息
1.4　語義萬維網(wǎng)技術(shù)
1.5　進一步閱讀
第2章 用rdf和rdf模式表示的簡單本體
2.1　rdf簡介
2.1.1　圖，而不是樹
2.1.2　rdf中的名稱： uri
2.1.3　rdf中的數(shù)值： 文字
2.2　rdf語法
2.2.1　從圖到三元組
2.2.2　簡單的三元組語法： n3、n-triple和turtle
2.2.3　rdf的xml序列化
2.2.4　在xml中的rdf： uri與其他問題
2.2.5　更短的uri： xml實體與相對uri
2.2.6　uri從哪里來，它們的含義是什么
2.3　高級特性
.2.3.1　rdf中的數(shù)據(jù)類型
2.3.2　語言設(shè)置和數(shù)據(jù)類型
2.3.3　多值關(guān)系
2.3.4　空白結(jié)點
2.4　rdf模式中簡單本體
2.4.1　類與實例
2.4.2　子類和類結(jié)構(gòu)
2.4.3　屬性
2.4.4　子屬性與屬性層次
2.4.5　屬性限制
2.4.6　rdfs中的附加信息
2.5　編碼特別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.5.1　rdf中的列表
2.5.2　關(guān)于命題的命題： 物化
2.6　一個例子
2.7　本章總結(jié)
2.7.1　rdf（s）語言構(gòu)成的概述
2.8　練習(xí)
2.9　進一步閱讀
第3章 rdf形式語義
3.1　為什么要有語義
3.2　rdf（s）的模型論語義
3.2.1　簡單解釋
3.2.2　rdf-解釋
3.2.3　rdfs解釋
3.2.4　數(shù)據(jù)類型的解釋
3.2.5　例子
3.3　根據(jù)推理規(guī)則的句法推理
3.3.1　簡單推導(dǎo)的演繹規(guī)則
3.3.2　rdf-推導(dǎo)的演繹規(guī)則
3.3.3　rdfs-推導(dǎo)的演繹規(guī)則
3.3.4　針對數(shù)據(jù)類型的附加規(guī)則
3.3.5　rdfs演繹的例子
3.4　rdf（s）的語義局限
3.5　本章總結(jié)
3.6　練習(xí)
3.7　進一步閱讀
第4章 網(wǎng)絡(luò)本體語言owl
4.1　用owl表示的本體
4.1.1　owl本體的頭
4.1.2　類、角色和個體
4.1.3　簡單的類關(guān)系
4.1.4　個體間的關(guān)系
4.1.5　封閉式類
4.1.6　布爾類構(gòu)造器
4.1.7　角色限制
4.1.8　角色關(guān)系
4.1.9　角色特性
4.1.1 0 推理類型
4.2　owl的種類
4.2.1　owl full
4.2.2　owl dl
4.2.3　owl lite
4.3　即將推出的owl 2標(biāo)準(zhǔn)
4.3.1　owl 2 dl
4.3.2　owl 2概圖
4.3.3　owl 2 full
4.4　本章總結(jié)
4.4.1　owl 1語言構(gòu)造子概述
4.4.2　owl 2語言附加構(gòu)造子概述
4.5　練習(xí)
4.6　擴展閱讀
第5章 owl形式語義
5.1　描述邏輯
5.1.1　描述邏輯alc
5.1.2　作為描述邏輯的owl dl
5.1.3　命名描述邏輯以及它們與owl子語言之間的關(guān)系
5.1.4　sroiq的形式語法
5.2　owl的模型論語義
5.2.1　sroiq的外延語義
5.2.2　通過謂詞邏輯定義sroiq語義
5.3　owl自動推理
5.3.1　推理問題
5.3.2　否定范式
5.3.3　alc的tableaux算法
5.3.4　shiq的tableaux算法
5.3.5　計算復(fù)雜性
5.4　本章總結(jié)
5.5　練習(xí)
5.6　進一步閱讀
第6章 本體和規(guī)則
6.1　什么是規(guī)則
6.2　一階規(guī)則語言datalog
6.2.1　datalog導(dǎo)論
6.2.2　datalog語義
6.3　規(guī)則和owl dl的結(jié)合
6.3.1　合成語義： datalog和描述邏輯
6.3.2　計算結(jié)論
6.3.3　描述邏輯規(guī)則
6.3.4　dl-safe規(guī)則
6.4　規(guī)則內(nèi)部交換格式rif
6.4.1　rif-core
6.4.2　面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： rif中的框架
6.4.3　rif-core語義
6.4.4　對于rif-core的xml句法
6.4.5　rif和owl dl的結(jié)合
6.4.6　rif和rdf（s）的結(jié)合
6.4.7　rif-core和rif-bld的更多特性
6.5　本章總結(jié)
6.6　練習(xí)
6.7　進一步閱讀
第7章 查詢語言
7.1　sparql： rdf的查詢語言
7.1.1　簡單的sparql查詢
7.1.2　簡單圖模式： 三元組和變量
7.1.3　sparql中的空白結(jié)點
7.1.4　復(fù)雜圖模式： 組、可選和可替代
7.1.5　對數(shù)據(jù)值的查詢
7.1.6　過濾器
7.1.7　結(jié)果格式
7.1.8　修飾符
7.1.9　sparql語義和sparql代數(shù)
7.1.1 0 sparql的其他表達特性
7.2　owl dl的合取查詢
7.2.1　owl的局限
7.2.2　合取查詢的介紹
7.2.3　非區(qū)分變量
7.2.4　合取查詢和規(guī)則
7.2.5　合取查詢與sparql
7.3　本章總結(jié)
7.4　練習(xí)
7.5　進一步閱讀
第8章 本體工程
8.1　需求分析
8.2　本體創(chuàng)建--你的知識在哪里
8.2.1　在你的大腦中： 人類知識源
8.2.2　在你的書中： 非結(jié)構(gòu)化源
8.2.3　在互聯(lián)網(wǎng)中： 半結(jié)構(gòu)化源
8.2.4　在數(shù)據(jù)庫中： 結(jié)構(gòu)化源
8.3　本體的質(zhì)量保證
8.3.1　本體評估： 怎樣改進本體
8.3.2　如何（不）正確地建模
8.3.3　本體精煉： 如何改進本體
8.4　模塊化本體： 分而治之
8.5　軟件工具
8.5.1　本體編輯器
8.5.2　rdf存儲
8.5.3　owl dl推理引擎
8.5.4　owl 2概要的推理引擎
8.5.5　quonto
8.5.6　數(shù)據(jù)日志和規(guī)則引擎
8.5.7　更多系統(tǒng)
8.6　本章總結(jié)
8.7　進一步閱讀
第9章 應(yīng)用
9.1　萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)交換與聚合
9.1.1　用元數(shù)據(jù)為萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)添磚加瓦
9.1.2　詞匯表
9.2　語義維基
9.2.1　語義媒體維基
9.2.2　應(yīng)用
9.3　語義門戶
9.4　數(shù)據(jù)格式中的語義元數(shù)據(jù)
9.5　生命科學(xué)中的語義web
9.6　本體用于標(biāo)準(zhǔn)化
9.7　rif應(yīng)用
9.8　面向未來的應(yīng)用
9.9　本章總結(jié)
9.1 0 進一步閱讀
附錄a 可擴展標(biāo)記語言xml
a.1　簡述xml
a.2　xml語法
a.3　xml模式
a.3.1　元素、屬性和數(shù)據(jù)類型
a.3.2　用戶自定義類型
附錄b 集合論
b.1　基本概念
b.2　集合操作
b.3　關(guān)系和函數(shù)
附錄c 邏輯
c.1　語法
c.2　語義
c.3　證明理論和可判定性
附錄d 練習(xí)答案
d.
第2章 解答
d.
第3章 答案
d.
第4章 答案
d.
第5章 答案
d.
第6章 答案
d.
第7章 答案
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   （1）無值（即無約束的變量）。 （2）空結(jié)點。 （3）URI。 （4）RDF字面量。 但是一般情況下，RDF規(guī)范中并沒有給出不同類型的字面量是如何比較的。只有當(dāng)xsd：string類型的字面量和一個無類型的字面量比較并且具有相同的字面值的時候，無類型的字面量被定義為更小。關(guān)于兩個無約束的變量、兩個空結(jié)點和兩個未知類型的字面量之問的序也是沒有定義的，根據(jù)具體的實現(xiàn)不同而不同，在這些具體實現(xiàn)中可能還支持其他SPARQL標(biāo)準(zhǔn)沒有定義序的類型。此外，我們還可以根據(jù)多個變量的值來對結(jié)果排序。聲明出現(xiàn)的順序決定了這些變量的相關(guān)度：當(dāng)且僅當(dāng)?shù)谝粋€變量的兩個不同約束值相同的時候，第二個變量才會用來排序，以此類推。對于每一個變量，其順序都是可以單獨給定的，例如在ORDER BY DESC（？price）？title語句中，它按價格降序而當(dāng)兩個物品價格相等的情況下則依照他們標(biāo)題的字典（升）序。 幾乎所有的查詢語言都會有一個關(guān)鍵的特性，即可以選取結(jié)果序列中的某一段。在SPARQL中，它可以通過LIMIT和OFFSET來實現(xiàn)。通過這兩個關(guān)鍵字，我們可以選中一段結(jié)果，它的結(jié)果數(shù)上限為LIMIT，且開始的位置為OFFSET。 比如說，這個查詢顯示從第25號開始的5個三元組，根據(jù)主語的元素（假定都是URI）排序。這樣，切分參數(shù)可以用來分段獲取結(jié)果，這對于許多搜索引擎來說是相當(dāng)常用的。至于第25個元素具體是什么，當(dāng)然依賴于我們采用的序。如果不定義這樣的序，那么使用LIMIT和OFFSET的結(jié)果一般來說是不可預(yù)測的。甚至，它的序?qū)τ诿恳粋€查詢都不一樣（與實現(xiàn)的細節(jié)有關(guān)），這樣一來獲取結(jié)果將不可靠，因此選取一段結(jié)果的查詢必需使用具體的0RDER BY定義。也因為這個原因，ORDER BY對于CONSTRUCT、ASK和DESCRIBE也是有用的。 最后一個使大的結(jié)果集更容易處理的選擇是去除結(jié)果列表中不必要的重復(fù)。確切地說，保證沒有兩行結(jié)果是完全一樣的是十分有用的。這可以通過DISTINCT來實現(xiàn)，而其只允許在SELECT后面出現(xiàn)。事實上，這個特性對于其他的結(jié)果格式來說是沒有很大用途的（雖然，在這點上值得討論，它還是會有點作用，參見練習(xí)7.6）。所有變量的約束都相同的行將會合并為一行。但是值得注意的是，即便如此并非結(jié)果表中的所有冗余都消除了。例如，可能會存在兩行除了空結(jié)點的標(biāo)識符以外其余部分都是相同的。如同在7.1.3節(jié)中討論的，結(jié)果中一個空白結(jié)點的標(biāo)識符可能是相關(guān)的，但這只會發(fā)生在同一個標(biāo)識符在其他的三元組中也使用到的情況。要試圖除去所有形式的冗余是相當(dāng)困難的事情，所以DISTINCT只處理最顯然的情況。 本節(jié)中所有討論到的參數(shù)都可以相互組合，因此決定它們起作用的順序是相當(dāng)重要的。SPARQL定義了如下的處理步驟： （1）基于0RDER BY對所有結(jié)果排序。 （2）消除結(jié)果集中所有未被選中的變量（投影）。 （3）如果有要求，則消除重復(fù)的結(jié)果。 （4）按照OFFSET指引，刪除開頭的結(jié)果。 （5）刪除所有LIMIT地址之后的結(jié)果。 基于這個處理順序，我們可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果有可能按照沒有被選中的變量排序，然而DISTINCT只基于選中的變量集。OFFSET和LIMIT的處理指的是可能已經(jīng)由DISTINCT縮小過的結(jié)果集。

編輯推薦

在附錄中我們提供對于背景知識的簡要的說明，這對理解《世界著名計算機教材精選:語義Web技術(shù)基礎(chǔ)》中的內(nèi)容是需要的或有幫助的。我們建議僅在需要時參考相應(yīng)內(nèi)容，如一個對于XML或一階邏輯的簡單介紹。附錄A講述了XML與XML模式。附錄B列出了集合論中的基本符號。附錄C中重述了一階謂詞邏輯基礎(chǔ)。附錄D提供了對于書中相應(yīng)章節(jié)的所有練習(xí)的解答。

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