信息資源管理

出版時(shí)間:2012-8  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:王宇  頁(yè)數(shù):267  字?jǐn)?shù):426000  
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內(nèi)容概要

王宇編著的《信息資源管理》以信息化建設(shè)為主線(xiàn),全面系統(tǒng)地介紹公共信息機(jī)構(gòu)、政府、企業(yè)的信息資源開(kāi)發(fā)與管理的理論、技術(shù)和應(yīng)用以及信息資源管理的新發(fā)展。全書(shū)按信息資源不同表現(xiàn)形式共分為7章,分別是信息資源管理概述、數(shù)據(jù)信息資源管理、文獻(xiàn)信息資源管理、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理、政府信息資源管理、企業(yè)信息資源管理和信息資源管理新發(fā)展。
為了便于學(xué)習(xí),《信息資源管理》中各章均配有引導(dǎo)案例、討論案例、思考題及參考文獻(xiàn)。個(gè)別章節(jié)還介紹了信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)研究生和本科生所做的實(shí)例和研究成果。全書(shū)結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容全面系統(tǒng),素材豐富,突出了案例教學(xué),強(qiáng)調(diào)了實(shí)用性和新穎性,適合于信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)本科生、管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)研究生教學(xué)之用,也可作為MBA和相關(guān)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的教材或參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章  信息資源管理概述
引導(dǎo)案例:小劉的坦然
1.1 信息資源的含義及分類(lèi)
1.1.1 信息的含義
1.1.2 信息資源的含義
1.1.3 信息資源的特征
1.1.4 信息資源的類(lèi)型
1.2 信息資源管理的發(fā)展歷程與內(nèi)涵
1.2.1 信息資源管理的發(fā)展歷程
1.2.2 信息資源管理的內(nèi)涵
1.3 信息資源管理的層次與內(nèi)容
1.4 信息資源管理的管理與技術(shù)基礎(chǔ)
1.4.1 信息資源管理的管理基礎(chǔ)
1.4.2 信息資源管理的技術(shù)基礎(chǔ)及管理
1.4.3 信息資源管理方法
1.4.4 信息化
討論案例1.1:迅達(dá)交運(yùn)集團(tuán)的信息化之路
討論案例1.2:渤海港務(wù)公司信息化規(guī)劃
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)信息資源管理
引導(dǎo)案例:渤海港務(wù)公司數(shù)據(jù)集成
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征與結(jié)構(gòu)
2.1.2 港口數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建實(shí)例
2.2 數(shù)據(jù)集成
2.2.1 數(shù)據(jù)集成的含義和作用
2.2.2 數(shù)據(jù)集成的一般架構(gòu)
2.2 3數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)集成
討論案例:渤海港務(wù)公司的整合方案
2.3 數(shù)據(jù)挖掘
2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘算法
2.3.3 應(yīng)用實(shí)例——某市網(wǎng)通小靈通通話(huà)記錄的分析
2.4 商務(wù)智能
2.4.1 商務(wù)智能概述
2.4.2 商務(wù)智能系統(tǒng)
2.4.3 商務(wù)智能的應(yīng)用
討論案例:新亞集團(tuán)協(xié)同商務(wù)
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 文獻(xiàn)信息資源管理
引導(dǎo)案例:從翻卡到網(wǎng)絡(luò)書(shū)庫(kù)
3.1 文獻(xiàn)信息資源采集
3.1.1 文獻(xiàn)信息源
3.1.2 文獻(xiàn)信息采集途徑
討論案例:日本人是如何得到大慶油田情報(bào)的
3.2 文獻(xiàn)信息資源檢索
3.2.1 文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)簡(jiǎn)介
3.2.2 文獻(xiàn)檢索方法及策略
3.2.3 文獻(xiàn)檢索效率評(píng)價(jià)
3.2.4 典型文獻(xiàn)檢索工具的應(yīng)用
3.1.3 文獻(xiàn)信息資源挖掘
3.3.1 相關(guān)文獻(xiàn)分析
3.3.2 共詞分析方法實(shí)例
3.3.3 非相關(guān)文獻(xiàn)分析
3.3.4 基于全文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
討論案例:深度語(yǔ)義文本分析挖掘
3.4 文獻(xiàn)信息資源服務(wù)
3.4.1 傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息資源服務(wù)
3.4.2 文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)
3.4.3 文獻(xiàn)知識(shí)元庫(kù)構(gòu)建實(shí)例
3.5文獻(xiàn)信息資源的宏觀管理
3.5.1 文獻(xiàn)信息資源配置
3.5.2 文獻(xiàn)信息資源的產(chǎn)權(quán)保護(hù)
討論案例:百度罪與罰:中國(guó)因特網(wǎng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)迎來(lái)拐點(diǎn)
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第4章 網(wǎng)絡(luò)信息資源管理
引導(dǎo)案例:許經(jīng)理的任務(wù)
4.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源概述
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源的特點(diǎn)
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)信息資源的類(lèi)型
4.1.3 從Web1.0到Web2.0
4.2 網(wǎng)絡(luò)信息資源分析
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息的過(guò)濾
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)信息的集成
4.2.3 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分析
4.3 網(wǎng)絡(luò)信息資源挖掘
4.3.1 Web挖掘的數(shù)據(jù)來(lái)源與分類(lèi)
4.3.2 Web內(nèi)容挖掘
實(shí)例:Web正文信息抽取
4.3.3 Web結(jié)構(gòu)挖掘
4.3.4 Web使用(日志)挖掘
4.3.5移動(dòng)終端的挖掘
4.4 網(wǎng)絡(luò)信息資源綜合管理
4.4.1 網(wǎng)絡(luò)信息資源管理現(xiàn)存問(wèn)題
4.4.2 三維結(jié)構(gòu)論
4.4.3 網(wǎng)絡(luò)信息資源技術(shù)管理
4.4.4 網(wǎng)絡(luò)信息資源的人文管理
4.4.5網(wǎng)絡(luò)信息資源的經(jīng)濟(jì)管理
討論案例:x集團(tuán)的搜索引擎
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第5章 政府信息資源管理
引導(dǎo)案例:x市政府信息資源管理
5.1 政府信息資源管理概述
5.1.1 政府信息資源
5.1.2 政府信息資源管理的發(fā)展
5.1.3 政府信息資源管理的特點(diǎn)與任務(wù)
5.1.4 政府信息資源的采集
5.2 政府信息資源元數(shù)據(jù)
5.2.1 政府信息資源元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則
5.2.2 政府信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
5.3 政府信息資源的目錄體系
5.3.1 政府信息資源目錄體系的基本概念
5.3.2 政府信息資源目錄體系的總體框架
5.3.3 政府信息資源目錄體系建設(shè)
5.4 政府信息化建設(shè)
5.4.1 政府信息化建設(shè)概述
討論案例:和林市教育局的信息化建設(shè)
5.4.2 電子政務(wù)建設(shè)
討論案例:Y市政府的電子政務(wù)
5.4.3 政府信息資源整合
討論案例:長(zhǎng)平市政府信息資源整合
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第6章 企業(yè)信息資源管理
引導(dǎo)案例:一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理的困惑
6.1 企業(yè)信息資源管理概述
6.1.1 企業(yè)信息資源的概念
6.1.2 企業(yè)信息資源管理的內(nèi)涵
6.1.3 企業(yè)信息資源管理的模式
6.1.4 企業(yè)信息資源管理的技術(shù)架構(gòu)
6.2 企業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)和利用
6.2.1 企業(yè)信息資源規(guī)劃
6.2.2 企業(yè)信息資源開(kāi)發(fā)
6.2.3 企業(yè)信息資源的利用
6.3 企業(yè)信息資源管理的制度安排
6.3.1 企業(yè)IT人員管理
6.3.2 CIO和信息資源管理組織結(jié)構(gòu)
6.3.3 企業(yè)信息資源管理的制度建設(shè)
6.4 企業(yè)信息化建設(shè)
6.4.1 企業(yè)信息化概述
6.4.2 企業(yè)信息化管理的發(fā)展歷程
討論案例:到底要不要ERP
6.4.3 企業(yè)信息化建設(shè)的任務(wù)
6.4.4 企業(yè)信息化指標(biāo)體系
討論案例:蓬萊藥業(yè)信息化建設(shè)
討論案例:渤海港務(wù)公司信息資源開(kāi)發(fā)利用
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第7章 信息資源管理新發(fā)展
引導(dǎo)案例:渤海港務(wù)公司遇到新問(wèn)題
7.1 信息資源管理新階段
7.2 知識(shí)資源及其管理
7.2.1 知識(shí)資源的概念及特點(diǎn)
7.2.2 知識(shí)資源管理的內(nèi)容
7.2.3 智力資源管理
7.3 知識(shí)管理系統(tǒng)
7.3.1 知識(shí)管理系統(tǒng)組成
7.3.2 知識(shí)倉(cāng)庫(kù)
7.3.3 學(xué)習(xí)型組織建設(shè)
討論案例7.1:戰(zhàn)略發(fā)展部部長(zhǎng)為什么頭痛
討論案例7.2:渤海港務(wù)公司知識(shí)管理
本章小結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè):   插圖:   數(shù)據(jù)管理已經(jīng)歷了人工管理、文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)三個(gè)階段,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是數(shù)據(jù)管理的更高級(jí)形態(tài),與數(shù)據(jù)庫(kù)管理有很大的不同。 (1)功能不同。數(shù)據(jù)庫(kù)是面向業(yè)務(wù)的,是對(duì)事務(wù)處理的支持,具備簡(jiǎn)單的查詢(xún)功能;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向決策的,主要是對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理。 (2)粒度不同。數(shù)據(jù)的粒度是指描述現(xiàn)實(shí)事物數(shù)據(jù)的詳略程度。數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越??;反之,數(shù)據(jù)越粗略,粒度就越大。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)往往是細(xì)粒度的原始數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù),粒度相對(duì)較大。 (3)來(lái)源不同。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的原始記錄,隨著業(yè)務(wù)的開(kāi)展,不斷地更新和加載。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部的異構(gòu)數(shù)據(jù),并經(jīng)過(guò)清洗、篩選和轉(zhuǎn)載等處理,具有統(tǒng)計(jì)性和綜合性。 (4)時(shí)效不同。數(shù)據(jù)庫(kù)通常采納和使用當(dāng)前數(shù)據(jù),為在線(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)地開(kāi)展服務(wù),因而數(shù)據(jù)更新頻率較高,對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程較快,用時(shí)較少。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和處理,因此數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保留,相對(duì)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)量相對(duì)較大,操作處理時(shí)間較長(zhǎng)。 (5)范圍不同。數(shù)據(jù)庫(kù)是面向業(yè)務(wù)的,數(shù)據(jù)具有專(zhuān)用性和局部性的特征。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向主題,一具有廣泛性、綜合性和普遍性特征。 作為一種信息管理技術(shù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?qū)Ψ植荚谄髽I(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工,從而形成一個(gè)綜合的、面向分析的環(huán)境,以更好地為決策者提供各種有效的數(shù)據(jù)分析,起到?jīng)Q策支持的作用。 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義可知,它有4點(diǎn)基本特征:面向主題、集成的、相對(duì)穩(wěn)定、隨時(shí)間不斷變化的。 (1)面向主題。 主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn),每一個(gè)主題基本對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。比如,一個(gè)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所組織的主題可能為客戶(hù)、政策、保險(xiǎn)金、索賠。而按應(yīng)用來(lái)組織則可能是汽車(chē)保險(xiǎn)、生命保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)、傷亡保險(xiǎn)。由此可以看出,基于主題組織的數(shù)據(jù)被劃分為各自獨(dú)立的領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域有自己的邏輯內(nèi)涵,互不交叉。而基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織則完全不同,它的數(shù)據(jù)只是為處理具體應(yīng)用而組織在一起的。應(yīng)用是客觀世界既定的,它對(duì)于數(shù)據(jù)內(nèi)容的劃分未必適用于分析所需?!爸黝}”在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中是由一系列表實(shí)現(xiàn)的。也就是說(shuō),依然是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。雖然現(xiàn)在許多人認(rèn)為多維數(shù)據(jù)庫(kù)更適用于建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),它以多維數(shù)組形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),但“大多數(shù)多維數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)量超過(guò)10G字節(jié)時(shí)效率不佳”。 (2)集成的。 在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前必然要經(jīng)過(guò)加工與集成,這一步實(shí)際上是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中最關(guān)鍵、最復(fù)雜的一步。首先,要統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處,如字段的同名異義、異名同義、單位不統(tǒng)一、字長(zhǎng)不一致等,還要將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè)從面向應(yīng)用到面向主題的大轉(zhuǎn)變。

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