Excel數(shù)據(jù)分析與圖表應(yīng)用案例精粹

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　　《Excel數(shù)據(jù)分析與圖表應(yīng)用案例精粹》全面介紹Excel 2007數(shù)據(jù)及圖表方面的應(yīng)用，著重講述了Excel函數(shù)的實(shí)務(wù)應(yīng)用，同時(shí)也系統(tǒng)地穿插講述了Excel 2007的基礎(chǔ)知識(shí)，從理論到實(shí)際應(yīng)用全方面表述?！禘xcel數(shù)據(jù)分析與圖表應(yīng)用案例精粹》在介紹實(shí)例制作時(shí)，力求做到詳略得當(dāng)，步驟清晰，并對(duì)初次出現(xiàn)的函數(shù)予以重點(diǎn)介紹，并對(duì)不易理解的函數(shù)公式予以附加說(shuō)明，使讀者能更加容易理解與執(zhí)行，從而學(xué)有所益?！　　禘xcel數(shù)據(jù)分析與圖表應(yīng)用案例精粹》既適合作為Excel 2007初學(xué)者的教科書(shū)，也可以作為Excel 2007電子表格制作軟件短訓(xùn)班的培訓(xùn)教材，也適應(yīng)大中專院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)，同時(shí)，對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)及家庭、企業(yè)投資理財(cái)使用者也有很高的參考價(jià)值。

書(shū)籍目錄

第1章 公式與函數(shù)基本操作 1.1 Excel公式的基本操作 1.1.1 公式的輸入與編輯 1.1.2 公式中的運(yùn)算符 1.1.3 單元格的引用方式 1.1.4 名稱的定義及應(yīng)用 1.2 Excel函數(shù)的基本操作 1.2.1 函數(shù)的輸入技巧 1.2.2 函數(shù)的種類 1.2.3 函數(shù)的參數(shù)類型 1.3 公式與函數(shù)應(yīng)用技巧 1.3.1 復(fù)制公式 1.3.2 把公式轉(zhuǎn)換為值 1.3.3 隱藏工作表中的公式 1.3.4 公式與函數(shù)運(yùn)算中常見(jiàn)錯(cuò)誤解析 第2章 數(shù)據(jù)篩選與排序 2.1 數(shù)據(jù)篩選 2.1.1 應(yīng)用自動(dòng)篩選 2.1.2 應(yīng)用高級(jí)篩選 2.1.3 按單元格顏色進(jìn)行篩選 2.2 數(shù)據(jù)排序 2.2.1 簡(jiǎn)單排序 2.2.2 對(duì)員工信息表進(jìn)行筆劃排序 2.2.3 按行排序 2.2.4 多列排序 2.2.5 自定義排序次序 2.2.6 按單元格顏色進(jìn)行排序 第3章 圖表基本操作 3.1 常用圖表創(chuàng)建 3.1.1 創(chuàng)建柱形圖 3.1.2 創(chuàng)建餅形圖 3.1.3 創(chuàng)建條形圖 1.1.4 創(chuàng)述折線圖 1.2 其他圖農(nóng)的創(chuàng)建 3.2.1 創(chuàng)建股價(jià)圖 1.2.2 創(chuàng)建圓環(huán)圖 3.2.3 創(chuàng)建面積圖 1.2.4 創(chuàng)建散點(diǎn)圖 3.2.5 創(chuàng)建組合圖 第4章 圖表編輯與美化 4.1 編輯圖表 4.1.1 變更圖表類型 4.1.2 添加數(shù)據(jù)系列 4.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)簽代替圖例 4.1.4 添加垂直線 4.1.5 設(shè)置對(duì)數(shù)刻度 4.1.6 調(diào)整分類軸標(biāo)簽 4.1.7 用文本框代替圖例 4.1.8 在圖表中顯示數(shù)據(jù)表 4.1.9 設(shè)置數(shù)據(jù)軸的最小值和最大值 4.1.10 處理丟失數(shù)據(jù) 4.1.11 添加趨勢(shì)線 4.1.12 更改數(shù)據(jù)系列的顯示方式 4.2 美化圖表 4.2.1 美化圖表標(biāo)題 4.2.2 美化數(shù)據(jù)系列 4.2.3 在圖表中插入圖片 第5章 企業(yè)日常費(fèi)用統(tǒng)計(jì)與分析 5.1 建立日常費(fèi)用記錄表 5.2 利用篩選功能分類查看日常費(fèi)用 5.2.1 查看指定部門的日常費(fèi)用支出情況 5.2.2 查看指定類別的日常費(fèi)用支出情況 5.2.3 查看支出金額最小的幾項(xiàng)記錄 5.2.4 查看特定費(fèi)用類別中大于或等于指定金額的記錄 5.3 利用匯總功能統(tǒng)計(jì)日常費(fèi)用 5.3.1 統(tǒng)計(jì)各部門費(fèi)用支出總額 5.3.2 統(tǒng)計(jì)各類別費(fèi)用支出總額 5.4 利用數(shù)據(jù)透視表（圖）統(tǒng)計(jì)日常費(fèi)用 5.4.1 統(tǒng)計(jì)各部門費(fèi)用支出金額 5.4.2 統(tǒng)計(jì)各類別費(fèi)用支出金額 5.4.3 統(tǒng)計(jì)各部門各類別費(fèi)用支出金額 5.4.4 比較各部門各類別1、2月的費(fèi)用 第6章 企業(yè)日常費(fèi)用預(yù)測(cè)與分析 6.1 使用線性擬合直線法預(yù)測(cè) 6.1.1 使用LINEST函數(shù)進(jìn)行線性擬合 6.1.2 直接獲取線性擬合方程的斜率和截距 6.1.3 使用線性擬合方程預(yù)測(cè)費(fèi)用 6.1.4 使用TREND函數(shù)預(yù)測(cè)費(fèi)用 6.2 使用指數(shù)回歸擬合曲線法預(yù)測(cè) 6.2.1 使用LOGEST函數(shù)進(jìn)行指數(shù)回歸擬合 6.2.2 直接獲取指數(shù)回歸擬合方程的系數(shù)和常量 6.2.3 使用指數(shù)回歸擬合方程預(yù)測(cè)費(fèi)用 6.2.4 使用GROWTH函數(shù)預(yù)測(cè)費(fèi)用 6.3 線性與指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果比較分析 第7章 廣告支出費(fèi)用預(yù)測(cè)與分析 7.1 廣告支出綜合分析 7.1.1 創(chuàng)建廣告支出費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表 7.1.2 創(chuàng)建各區(qū)域廣告支出比例圖 7.1.3 創(chuàng)建各月廣告支出比例圖 7.1.4 各區(qū)域費(fèi)用支出趨勢(shì)分析 7.2 廣告支出費(fèi)用與銷售關(guān)系分析 7.2.1 使用散點(diǎn)圖進(jìn)行分析 7.2，2 使用“協(xié)方差”分析工具進(jìn)行分析 7.3 2011 年度廣告支出與銷量預(yù)測(cè) 7.3.1 指數(shù)預(yù)測(cè)銷量 7.3.2 線性預(yù)測(cè)銷量 …… 第8章 產(chǎn)品采購(gòu)數(shù)據(jù)處理與分析 第9章 產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)處理與分析 第10章 產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)處理與分析 第11章 企業(yè)人事數(shù)據(jù)管理與分析 第12章 企業(yè)工資數(shù)據(jù)處理與分析 第13章 生產(chǎn)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)與分析 第14章 新產(chǎn)品價(jià)格分析 第15章 企業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 第16章 產(chǎn)品生產(chǎn)方案規(guī)劃求解 第17章 企業(yè)籌資與投資決策分析 第18章 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)處理與分析 第19章 汽車保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析 第20章 商業(yè)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析 第21章 股票數(shù)據(jù)分析

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   第6章 企業(yè)日常費(fèi)用預(yù)測(cè)與分析 本章導(dǎo)讀 資金資源是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中非常重要的一項(xiàng)資源，資金周轉(zhuǎn)也是財(cái)務(wù)運(yùn)作中一項(xiàng)非常重要的工作。如何合理地安排、利用資金資源，足現(xiàn)代企業(yè)普遍面臨的問(wèn)題，也是非常重要的問(wèn)題。通過(guò)費(fèi)用預(yù)測(cè)可以更加合理地使用企業(yè)資金，有效地減少企業(yè)的閑散資全，為企業(yè)利用有限的資金創(chuàng)造更多的利潤(rùn)提供前提條件。 本章將介紹如何通過(guò)線性擬合法、指數(shù)擬合曲線法、移動(dòng)平均法、回歸法以及指數(shù)平滑法等方法來(lái)對(duì)企業(yè)日常費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析。 6.1 使用線性擬合直線法預(yù)測(cè) 在現(xiàn)代商務(wù)辦公中， 許多商務(wù)事務(wù)與客觀世界中的現(xiàn)象具有相同的特性，那就是許多現(xiàn)象之間存在著相關(guān)關(guān)系，而且某些現(xiàn)象的變化同時(shí)存在著相關(guān)關(guān)系。正是由于這些關(guān)系的存在，可以利用這些關(guān)系建立回歸模型，并根據(jù)一個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。LINEST函數(shù)是Excel中的一個(gè)同歸預(yù)測(cè)函數(shù)，它被稱為線性擬合函數(shù)，使用最小平方法對(duì)已加數(shù)據(jù)擬合一個(gè)線性模型，另外，利用TREND函數(shù)也可以對(duì)企業(yè)日常費(fèi)用進(jìn)行線性擬合預(yù)測(cè)。 下面通過(guò)“線性擬合直線法”對(duì)企業(yè)的日常費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，結(jié)果如圖6.1所示。 6.1.1 使用LINEST函數(shù)進(jìn)行線性擬合 首先簡(jiǎn)單介紹一下LINEST函數(shù)。 LINEST函數(shù)：使用最小二乘法對(duì)已加數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合并返回描述此直線的數(shù)組，因?yàn)榇撕瘮?shù)返回?cái)?shù)值數(shù)組，所以必須以數(shù)組公式的形式輸入。 直線的公式為：y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b（如果有多個(gè)區(qū)域的x值） 其中，因變量y是自變量x的函數(shù)值。m值是與每個(gè)x值相對(duì)的系數(shù)，b為常量。注意y、x和m可以是向量。 語(yǔ)法：LINEST（known y's，known x’s，const，stats） （1）known y's：是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合。 如果數(shù)組Known y's在單獨(dú)一列中， 則known x's的每一列被視為一個(gè)獨(dú)立的變量。 如果數(shù)組Known y's在單獨(dú)一行中， 則known x's的每一行被視為一個(gè)獨(dú)立的變量。 （2）known x's：是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中已知的可選x值集合。

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