技術(shù)挖掘與專利分析

內(nèi)容概要

　　本書講述如何從技術(shù)和市場信息特別是專利信息中挖掘獲得潛在的競爭情報，從介紹技術(shù)挖掘的基礎概念、原理開始，講解數(shù)據(jù)采集、基本分析、高級分析、趨勢分析、專利分析的方法和技巧，給出技術(shù)挖掘指標組合，并結(jié)合具體案例指出技術(shù)挖掘過程中的注意事項，幫助讀者了解技術(shù)挖掘流程和掌握技術(shù)挖掘方法。本書還列出了可供選擇使用的科技數(shù)據(jù)庫、技術(shù)挖掘軟件的資源清單，為有意實際進行技術(shù)挖掘的讀者提供了指引。
　　本書可作為技術(shù)研究人員，使用技術(shù)成果的分析人員和直接從事管理的人員的指導書，也可以作為技術(shù)分析機構(gòu)和研究生課程的參考書。

作者簡介

作者：(美國)波特(Alan L. Porter) (美國)坎寧安(Scott W. Cunningham) 譯者：陳燕 等  波特（Porter，A.L.），美國佐治亞理工學院公共政策學院工業(yè)和系統(tǒng)工程專業(yè)榮譽退休教授，現(xiàn)任技術(shù)政策和評估中心副主任，美國佐治亞州諾克羅斯市Search Tecl"1nology公司的研發(fā)部主管，曾發(fā)表文章220余篇，出版本書和《Fo recastlng and Ma rIagement 0fTechnoIogy》（第2版，wiley出版社，2011），近年來側(cè)重于研究新興技術(shù)分析，科技創(chuàng)新信息資源的文本挖掘研究，致力于數(shù)據(jù)的形象表達，研究如何編制科技覆蓋圖描繪技術(shù)覆蓋以幫助管理創(chuàng)新，目前已完成對納米技術(shù)的樣例研究，另外，他還進行了對新興技術(shù)和重要文獻數(shù)據(jù)定量和定性分析結(jié)果的整合研究，發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)新路徑。目前，他和同事正共同開展了文獻計量、文本挖掘。科技覆蓋圖評估技術(shù)演進和科研成果推廣工作。 坎寧安（cunningham，S.W.），荷蘭代爾夫特理工大學政策研究及系統(tǒng)工程專業(yè)副教授，（Technologlcal Forecastlngand SocIal Change）雜志副總編，英國蘇塞克斯大學科技創(chuàng)新政策士，曾在代爾夫特理工大學與哈爾濱工業(yè)大學的合作辦學項目任教，出版本書和（Fo recastlng and Management 0fTechnology）（第2版，Wlley出版社，2011），曾就職于美國電話電報公司及多家小型公司，從事以數(shù)據(jù)分析支撐決策指定的工作，并擔任電子產(chǎn)品制造業(yè)顧問，致力于通過決策方法研究、內(nèi)容分析法、博弈論進行技術(shù)分析和戰(zhàn)略管理。 陳燕，國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展研究中心副主任，研究員，兼任國家知識產(chǎn)權(quán)局專利分析和預警工作領導小組辦公室成員，南京大學雙學士和華中科技大學法學碩士。近年來，主要從事知識產(chǎn)權(quán)理論研究、國家專利預警應急機制研究、專利信息開發(fā)利用、專利檢索與分析、重大專項和重點技術(shù)領域?qū)＠L險分析，以及國家知識產(chǎn)權(quán)局專利分析和預警專項實施等工作。曾撰寫“十一五”國家重點圖書規(guī)劃項目《專利信息采集與分析》（清華大學出版社，2006）和《專利分析和預警操作實務》（清華大學出版社，2009）、參與撰寫論著5部，撰寫研究報告60余篇，發(fā)表論文30余篇。曾獲20余項國家級優(yōu)秀軟課題獎。

書籍目錄

第一部分理解技術(shù)挖掘
　第1章技術(shù)創(chuàng)新及對技術(shù)挖掘的需求
　　1．1為什么創(chuàng)新很重要
　　1．2創(chuàng)新過程
　　1．3創(chuàng)新機構(gòu)及其關(guān)注點
　　1．4創(chuàng)新者及其關(guān)注點
　　1．5信息時代的技術(shù)創(chuàng)新
　　1．6新興技術(shù)的信息
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第2章如何進行技術(shù)挖掘
　　2．1什么是技術(shù)挖掘
　　2．2為什么要做技術(shù)挖掘
　　2．3技術(shù)挖掘的鼻祖是什么
　　2．4技術(shù)挖掘的操作流程
　　2．5技術(shù)挖掘的使用者和操作者
　　2．6哪里最需要技術(shù)挖掘
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　　.第3章技術(shù)挖掘的作用
　　3．1技術(shù)挖掘簡介
　　3．2技術(shù)挖掘分析
　　3．3更好地應用技術(shù)挖掘的信息
　　3．4管理和衡量技術(shù)挖掘
　　本章小結(jié)
　第4章案例：燃料電池技術(shù)挖掘
　　4．1燃料電池概述
　　4．2技術(shù)挖掘分析
　　4．3技術(shù)挖掘問題
　　4．4技術(shù)挖掘的信息產(chǎn)生過程
　　4．5技術(shù)挖掘的信息結(jié)果
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第5章技術(shù)挖掘關(guān)注的對象
　　5．1良好的基礎
　　5．2對數(shù)據(jù)的檢索整理及其他觀察分析
　　5．3更多的信息產(chǎn)品
　　5．4知識發(fā)現(xiàn)
　　5．5知識管理
　　5．6新技術(shù)挖掘市場
　　5．7風險性
　　本章小結(jié)
　　本章資源
第二部分技術(shù)挖掘的展開
　第6章合適資源的選擇
　　6．1研發(fā)活動
　　6．2研發(fā)輸出數(shù)據(jù)庫
　　6．3最佳數(shù)據(jù)源的決定
　　6．4安排進入數(shù)據(jù)庫
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第7章正確檢索的構(gòu)建
　　7．1反復嘗試的過程
　　7．2基于關(guān)鍵詞的檢索
　　7．3名稱檢索
　　7．4構(gòu)建檢索方式的策略
　　7．5改變檢索方式
　　本章小結(jié)
　第8章數(shù)據(jù)的獲取
　　8．1訪問數(shù)據(jù)庫
　　8．2搜索并檢索數(shù)據(jù)庫
　　8．3需要做什么，不需要做什么
　　本章小結(jié)
　第9章基礎分析
　　9．1開篇
　　9．2怎樣處理數(shù)據(jù)
　　9．3文獻和信息域中項目事件之間的關(guān)系
　　9．4相互關(guān)系
　　9．5有用的基礎分析
　　本章小結(jié)
　第10章高級分析
　　10．1為什么要進行高級分析
　　10．2數(shù)據(jù)表示法
　　10．3系列分析
　　10．4debrand信托的高級分析實例
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第11章趨勢分析
　　11．1概述
　　11．2一個時間序列描述和預測的實例
　　11．3多元預測
　　11．4研究前沿
　　11．5新穎性
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第12章專利分析
　　12．1基礎知識
　　12．2為什么要進行專利分析
　　12．3入門指南
　　12．4專利分析的what與why
　　12．5技術(shù)挖掘?qū)＠治霭咐f明：燃料電池
　　12．6專利引證分析
　　12．7為誰
　　12．8triz理論
　　12．9沉思
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第13章產(chǎn)生和提出創(chuàng)新指標
　　13．1技術(shù)挖掘中的專家意見
　　13．2創(chuàng)新指標
　　13．3信息呈現(xiàn)和組合
　　13．4用技術(shù)挖掘信息說明應用的例子
　　13．5總結(jié)
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第14章技術(shù)挖掘流程管理
　　14．1嚴峻挑戰(zhàn)
　　14．2技術(shù)挖掘群體
　　14．3流程管理
　　14．4提升技術(shù)挖掘應用的前景
　　14．5技術(shù)挖掘工作的制度化
　　14．6學習曲線
　　本章小結(jié)
　第15章技術(shù)挖掘結(jié)果的評價
　　15．1評價的原因
　　15．2評價對象
　　15．3如何評價
　　15．4評價的運作
　　15．5效率的評價
　　15．6用評價強化技術(shù)挖掘
　　本章小結(jié)
　　本章資源
　第16章分析步驟案例：燃料電池技術(shù)挖掘
　　16．1引言
　　16．2第1步：確定分析目標
　　16．3第2步：選擇信息源
　　16．4第3步：檢索策略與數(shù)據(jù)檢索
　　16．5第4步：數(shù)據(jù)清洗
　　16．6第5步：基礎分析
　　16．7第6步：高級分析
　　16．8第7步：呈現(xiàn)(示例數(shù)據(jù))
　　16．9第8步：解讀
　　16．11收獲
　　本章小結(jié)
　　本章資源
附錄a可供選擇的出版物和專利數(shù)據(jù)庫
附錄b文本挖掘軟件
附錄c沒有技術(shù)挖掘軟件怎么辦
附錄d文本實體的數(shù)據(jù)與分布分析
附錄e專用術(shù)語
附錄f期刊名中英文對照
附錄g圖的清單

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   技術(shù)挖掘就是為技術(shù)管理部門提供有關(guān)新興技術(shù)的開發(fā)信息。本章將立足于技術(shù)創(chuàng)新流程及其成果來討論技術(shù)挖掘，突出“新興技術(shù)”和“信息經(jīng)濟”這兩個重點。本書第2章會在此基礎上進一步解釋技術(shù)挖掘的需要以及本書的體系結(jié)構(gòu)。 1.1 為什么創(chuàng)新很重要 “創(chuàng)新”表示技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了改變。人們關(guān)注的是最終付諸實施或者商業(yè)化的技術(shù)改變，而不僅僅是創(chuàng)意的產(chǎn)生。本部分旨在說明技術(shù)創(chuàng)新對于當今競爭性經(jīng)濟和國家的重要性。 目前全球經(jīng)濟對于技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新的依賴已經(jīng)到了驚人的程度。 （1）調(diào)查表明，美國公司每年在研發(fā)方面的花費超過1000億美元；此外，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的成員國在1999年的花費超過5500億美元，其中公司約占70％，政府約占30％。這種研發(fā)的回報是，根據(jù)美國工業(yè)研究所的參與公司所估算的平均新銷售額比例，2000-2005年，新設計的產(chǎn)品所占的銷售額比例大約為35％。換言之，這些企業(yè)每3美元的收入中，就有1美元用在最近的創(chuàng)新上。 （2）國家經(jīng)濟嚴重依賴于技術(shù)發(fā)展?！案呒夹g(shù)指標”網(wǎng)站顯示，在基于技術(shù)的出口競爭中，美國曾經(jīng)占據(jù)主導地位，隨后日本迅速崛起，并與之抗衡。如今，其他國家也正在大踏步地前進。新加坡雖然是一個小國家，但是基于技術(shù)的出口產(chǎn)品現(xiàn)已達到歐洲強國的水平。中國在基于技術(shù)的出口方面以及未來產(chǎn)品和服務的研發(fā)方面也都取得了長足的進步。這些國家不是僅有的先行者。根據(jù)371出口研究小組的預測，在2020年前，其所關(guān)注的33個國家和地區(qū)都將成為重要的高技術(shù)競爭者。 技術(shù)創(chuàng)新以多種方式影響人們的生活，有些方式是直接的，有些方式則不那么直接。作為一個越來越重要的經(jīng)濟組成部分，高技術(shù)公司在美國提供超過2000萬個就業(yè)機會（Hecker，1999）。這些競爭力依賴于創(chuàng)新的公司已經(jīng)被認為是西方主要的經(jīng)濟增長點。 創(chuàng)新為公眾和私人都帶來了豐厚的回報。Mansfield在1982年對37項創(chuàng)新進行的調(diào)查表明，企業(yè)在投資上的中位回報率接近每投資1美元獲得25美分的回報。而創(chuàng)新帶給公眾的利益遠遠超過公司的收益，在研發(fā)上每花費1美元，就會有70美分回饋社會。但是除了這些讓人樂觀的平均回報之外，Mansfield和其他研究者也發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新是高風險的，失敗的代價相當昂貴。在某些情況下，公司將它們的生存作為賭注押在創(chuàng)新成功上。 創(chuàng)新正在改善人們的生活質(zhì)量。醫(yī)藥技術(shù)方面的創(chuàng)新使人們更健康、長壽?，F(xiàn)在的幼兒與1990年的新生兒相比，壽命將延長25年。傳染病的死亡率在整個20世紀中已經(jīng)降低為原來的1／10。但是人們?nèi)匀灰鎸ψ儺惖牟《?，并繼續(xù)與癌癥和血管病作斗爭（Lederberg，1997）。人們的健康和幸福與創(chuàng)新緊密相連。 毋庸置疑，創(chuàng)新對于科學家和工程師、私人和公共組織以及社會都是至關(guān)重要的。這里的關(guān)鍵前提是，技術(shù)挖掘促進創(chuàng)新。技術(shù)挖掘通過理解技術(shù)創(chuàng)新流程并有效地跟蹤該過程，以及為研發(fā)過程和其后的實施與應采納的決策提供信息，以實現(xiàn)促進創(chuàng)新的目的。 1.2 創(chuàng)新過程 Mary Mogee于1993年將創(chuàng)新定義為“技術(shù)創(chuàng)意的產(chǎn)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌哪苡糜讷@得利潤以及建立市場優(yōu)勢的商業(yè)產(chǎn)品、方法和服務的過程”。下面將探索這一過程，以便從創(chuàng)新活動中找出基于經(jīng)驗的算法，從而產(chǎn)生可用的技術(shù)情報（技術(shù)挖掘）。

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