商務(wù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

前言

　　這是一本非常有特色的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書。它的特點(diǎn)在“作者的話”里有清楚的說明。對(duì)于廣大的中國(guó)　　讀者和學(xué)生來說，譯者認(rèn)為特別有價(jià)值的是以下幾個(gè)方面：　　1. 用基本不超過中學(xué)代數(shù)水平的數(shù)學(xué)工具全面闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法和概念?！　?. 使用的案例都是典型的實(shí)際問題，范圍廣泛，討論深入，很有啟發(fā)性?！　?. 每種統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)施都有對(duì)應(yīng)的常用統(tǒng)計(jì)軟件（Excel 和MINITAB）操作步驟的平行介紹，實(shí)用性非　　常強(qiáng)。　　4. 數(shù)量眾多、難易程度不等的習(xí)題中有許多是各行各業(yè)的實(shí)際案例，這些問題不僅有助于讀者鞏固和深入　　理解書中講述的知識(shí)點(diǎn)，了解統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際用途，而且許多還是書中所敘述方法的進(jìn)一步討論和拓展。　　5. 使用互聯(lián)網(wǎng)來增加數(shù)據(jù)來源，輔助教學(xué)材料，并且建立起教學(xué)的互動(dòng)關(guān)系。　　在今天這個(gè)高度信息化的時(shí)代，研究如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成了商務(wù)領(lǐng)域　　乃至各行各業(yè)研究處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行科學(xué)決策所必不可少的途徑和工具。然而令人遺憾的是，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用　　水平似乎并沒有達(dá)到它所可以達(dá)到的那種高度和廣度。（走筆至此，譯者想起了“打假”名人方舟子網(wǎng)站“新　　語(yǔ)絲”上面那些關(guān)于中醫(yī)藥的有趣討論，“國(guó)寶”也好，“騙子”也罷，確定中醫(yī)藥有效性和副作用程度的根　　本性途徑就是要進(jìn)行本書所敘述的基本統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。）原因之一可能就是因?yàn)閷W(xué)習(xí)和掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方　　法有一定的難度，尤其是需要一些特別的數(shù)學(xué)訓(xùn)練?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的教科書通常是用高等數(shù)學(xué)的工具來表述的，　　微積分和線性代數(shù)往往是學(xué)習(xí)一本入門級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書的必要條件。這個(gè)門檻對(duì)于低年級(jí)的大學(xué)生和一般實(shí)　　際工作者來說可能是偏高的。譯者曾經(jīng)在大學(xué)里做過教師，許多經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)　?。ㄕl不需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)呢？），但是有時(shí)很難為這些學(xué)生找到合適的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書。　　本書已經(jīng)證明，用初等代數(shù)的工具來準(zhǔn)確表述現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和方法是完全可能的。當(dāng)然，這件事并　　不簡(jiǎn)單，需要作者有相當(dāng)?shù)墓α统錾谋磉_(dá)能力。應(yīng)該說，本書直接從基本原理出發(fā)（而不是從數(shù)學(xué)的定　　義出發(fā)）來闡述統(tǒng)計(jì)的概念是相當(dāng)成功的，盡管某些表達(dá)方式也許還有可以商榷之處。本書的途徑是使用初　　等數(shù)學(xué)的工具，結(jié)合精確的語(yǔ)言描述，通過豐富的案例來讓讀者深入淺出地理解各種常用統(tǒng)計(jì)方法的理論背　　景和使用范圍，并且認(rèn)識(shí)到可能的陷阱。這本書里一整套列表、概括和計(jì)算機(jī)軟件的操作，完整詳盡地闡述　　了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的所有必要步驟，無論是對(duì)學(xué)生還是對(duì)實(shí)際研究工作者都非常切實(shí)可用。譯者認(rèn)為，如果能夠用　　類似的方式把現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的其他方法（分支）（例如：現(xiàn)代回歸、計(jì)算統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等）介紹　　和表述出來，那么現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用水平將可以到達(dá)一個(gè)新的高度。　　需要說明的是：有些統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)國(guó)內(nèi)還沒有統(tǒng)一的譯法，本書譯者盡量采用通用的表達(dá)方式。好在每章　　后面都有術(shù)語(yǔ)匯編，我們把對(duì)應(yīng)的英文也放在那里供讀者對(duì)照參考。本書討論的內(nèi)容涉及面甚寬（尤其是　　在習(xí)題里），棒球明星、好萊塢電影里的謀殺案……形形色色，無奇不有。譯者才疏學(xué)淺，謬誤錯(cuò)譯之處　　在所難免，還請(qǐng)各位讀者先進(jìn)不吝指正。　　譯者要特別感謝蘭州商學(xué)院的王連老師，她為本書所有圖像的中文化做了非常出色的工作。譯者還要感　　謝清華大學(xué)出版社的吳穎華老師，她的熱情邀請(qǐng)使譯者有幸參加了這件使譯者獲益匪淺的工作。　　韓小亮　　2011 年12 月于英國(guó)牛津

內(nèi)容概要

　　體例新穎實(shí)用——通過案例研究和實(shí)際事例來引導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)學(xué)基本論題的討論。
　　案例豐富獨(dú)特——每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都有案例與之相對(duì)應(yīng)，并且，有些實(shí)際案例貫穿數(shù)章被連續(xù)使用，這種連貫性有助于讀者加深印象，深入理解統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際中，尤其是商務(wù)中的應(yīng)用。
　　主旨改進(jìn)商務(wù)——全書貫徹“在商務(wù)里進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是改進(jìn)商務(wù)”這一主旨，著重介紹統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)際中的應(yīng)用，有助于讀者活學(xué)活用，解決工作和研究中的實(shí)際問題。
　　注重軟件運(yùn)用——章末附錄講述了如何使用Excel、Minitab和
Megastat這三種統(tǒng)計(jì)軟件。CD—ROM里的數(shù)據(jù)集與書中圖標(biāo)一致，便于讀者將書和光盤對(duì)照學(xué)習(xí)，輕松掌握統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)與軟件應(yīng)用。
　　有效使用網(wǎng)絡(luò)——提供了許多網(wǎng)站來介紹如何得到廣泛數(shù)據(jù)和輔助教學(xué)的有效工具。

作者簡(jiǎn)介

作者：(美國(guó))布魯斯·L.鮑爾曼(Bruce L.Bowerman) 理查德·T.奧康奈爾(Richard T.O'Connell) J.B.奧里斯(J.B.Orris) 等 譯者：韓小亮韓小亮，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，教授。1984年畢業(yè)于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位：1989年畢業(yè)于英國(guó)巴斯大學(xué)(University of Bath)數(shù)學(xué)學(xué)院，獲計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位：1992年畢業(yè)于英國(guó)布里斯托爾大學(xué)(University of Bristol)數(shù)學(xué)學(xué)院，獲統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。1993-1996年在英國(guó)牛津大學(xué)(Oxford University)統(tǒng)計(jì)系做博士后研究。1996-2003年在英國(guó)帝國(guó)理工大學(xué)(Imperial College of Science, Technology and Medicine)交通研究中心做研究員。2003-2006年受聘為上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系系主任，教授，博士生導(dǎo)師。2006-2010年任匯豐銀行亞太總部個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)部決策研究中心部門主管。是2009年版新《辭?！返慕y(tǒng)計(jì)部分部主編。

書籍目錄

第1章　商務(wù)統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論
　1.1 總體和樣本　　
　1.2 抽取隨機(jī)樣本　　
　1.3 比率，區(qū)間，定序，以及名義度量的尺度（選修）　　
　1.4 抽樣調(diào)查初步（選修）　　
　1.5 數(shù)據(jù)收集和抽樣調(diào)查的進(jìn)一步討論（選修）　　
　軟件MINITAB，Excel 和MegaStat 的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用　　
　附錄1.1 MINITAB 初步　　
　附錄1.2 Excel 初步　　
　附錄1.3 MegaStat 初步　　
　附錄1.4 互聯(lián)網(wǎng)習(xí)題介紹　　
第2章　描述性統(tǒng)計(jì)：列表和圖像法
　2.1 用圖像概括定性數(shù)據(jù)　　
　2.2 用圖像概括定量數(shù)據(jù)　　
　2.3 點(diǎn)圖　　
　2.4 莖葉圖　　
　2.5 交叉表（選修）　　
　2.6 散點(diǎn)圖（選修）　　
　2.7 誤導(dǎo)性的圖表（選修）　　
　附錄2.1 使用MINITAB 的列表和圖像法　　
　附錄2.2 使用Excel 的列表和圖像法　　
　附錄2.3 使用MegaStat 的列表和圖像法　　
第3章　描述性統(tǒng)計(jì)：數(shù)值法
　3.1 描述集中趨勢(shì)　　
　3.2 變異測(cè)度　　
　3.3 百分位數(shù)，四分位數(shù)，以及盒式圖　　
　3.4 協(xié)方差，相關(guān)，以及最小二乘直線（選修）　　
　3.5 加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)（選修）　　
　3.6 幾何平均數(shù)（選修）　　
　附錄3.1 使用MINITAB 得到數(shù)值型描述性統(tǒng)計(jì)　　
　附錄3.2 使用Excel 得到數(shù)值型描述性統(tǒng)計(jì)　　
　附錄3.3 使用MegaStat 得到數(shù)值型描述性統(tǒng)計(jì)　　
第4章　概率
　4.1 概率的概念　　
　4.2 樣本空間和事件　　
　4.3 概率的一些基本法則　　
　4.4 條件概率和獨(dú)立性　　
　4.5 貝葉斯定理（選修）　　
第5章　離散隨機(jī)變量
　5.1 兩類隨機(jī)變量　　
　5.2 離散概率分布　　
　5.3 二項(xiàng)分布　　
　5.4 泊松分布（選修）　　
　附錄5.1 使用MINITAB 得到二項(xiàng)分布和泊松分布的概率　　
　附錄5.2 使用Excel 得到二項(xiàng)分布和泊松分布的概率　　
　附錄5.3 使用MegaStat 得到二項(xiàng)分布和泊松分布的概率　　
第6章　連續(xù)隨機(jī)變量
　6.1 連續(xù)概率分布　　
　6.2 均勻分布　　
　6.3 正態(tài)概率分布　　
　6.4 二項(xiàng)分布的正態(tài)分布近似（選修）　　
　6.5 指數(shù)分布（選修）　　
　6.6 正態(tài)分布概率圖（選修）　　
　附錄6.1 使用MINITAB 得到正態(tài)分布　　
　附錄6.2 使用Excel 得到正態(tài)分布　　
　附錄6.3 使用MegaStat 得到正態(tài)分布　　
第7章
　抽樣分布
　7.1 樣本均值的抽樣分布　　
　7.2 樣本比例的抽樣分布　　
　附錄7.1 使用MINITAB 模擬抽樣分布　　
第8章　置信區(qū)間
　8.1 以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的總體均值置信區(qū)間： σ 已知　　
　8.2 以t 分布為基礎(chǔ)的總體均值置信區(qū)間： σ 未知　　
　8.3 樣本容量的確定　　
　8.4 總體比例的置信區(qū)間　　
　8.5 置信區(qū)間與容許區(qū)間的比較（選修）　　
　附錄8.1 使用MINITAB 得到置信區(qū)間　　
　附錄8.2 使用Excel 得到置信區(qū)間　　
　附錄8.3 使用MegaStat 得到置信區(qū)間　　
第9章　假設(shè)檢驗(yàn)
　9.1 原假設(shè)與備擇假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤　　
　9.2 總體均值的 z 檢驗(yàn)： σ 已知　　
　9.3 總體均值的 t 檢驗(yàn)： σ 未知　　
　9.4 總體比例的 z 檢驗(yàn)　　
　9.5 第II 類錯(cuò)誤的概率和樣本容量的確定（選修）　　
　9.6 χ2（卡方）分布（選修）　　
　9.7 總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷（選修）　　
　附錄9.1 使用MINITAB 進(jìn)行單樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
　附錄9.2 使用Excel 進(jìn)行單樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
　附錄9.3 使用MegaStat 進(jìn)行單樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
第10章　基于兩個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)推斷
　10.1 用獨(dú)立樣本比較兩個(gè)總體的均值：方差已知　　
　10.2 用獨(dú)立樣本比較兩個(gè)總體的均值：方差未知　　
　10.3 配對(duì)實(shí)驗(yàn)　　
　10.4 用獨(dú)立大樣本比較兩個(gè)總體的比例　　
　10.5 用獨(dú)立樣本比較兩個(gè)總體的方差　　
　附錄10.1 使用MINITAB 進(jìn)行雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
　附錄10.2 使用Excel 進(jìn)行雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
　附錄10.3 使用MegaStat 進(jìn)行雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　　
第11章　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析
　11.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念　　
　11.2 單因子方差分析　　
　11.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)　　
　附錄11.1 使用MINITAB 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析　　
　附錄11.2 使用Excel 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析　　
　附錄11.3 使用MegaStat 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析　　
第12章　卡方（χ2）檢驗(yàn)
　12.1 擬合優(yōu)度卡方檢驗(yàn)　　
　12.2 獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)　　
　附錄12.1 使用MINITAB 進(jìn)行卡方檢驗(yàn)　　
　附錄12.2 使用Excel 進(jìn)行卡方檢驗(yàn)　　
　附錄12.3 使用MegaStat 進(jìn)行卡方檢驗(yàn)　　
第13章　簡(jiǎn)單線性回歸分析
　13.1 簡(jiǎn)單線性回歸模型和最小二乘點(diǎn)估計(jì)　　
　13.2 模型假定和標(biāo)準(zhǔn)差　　
　13.3 檢驗(yàn)斜率和y- 截距的顯著性　　
　13.4 置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間　　
　13.5 簡(jiǎn)單確定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)　　
　13.6 檢驗(yàn)總體相關(guān)系數(shù)的顯著性（選修）　　
　13.7 模型的F 檢驗(yàn)　　
　13.8 殘差分析（選修）　　
　13.9 幾個(gè)快捷公式（選修）　　
　附錄13.1 使用MINITAB 進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析　　
　附錄13.2 使用Excel 進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析　　
　附錄13.3 使用MegaStat 進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析　　
第14章　多元回歸和建模
　14.1 多元回歸模型和最小二乘點(diǎn)估計(jì)　　
　14.2 模型假定和標(biāo)準(zhǔn)差　　
　14.3 R2 和修正的R2　　
　14.4 綜合的F 檢驗(yàn)　　
　14.5 檢驗(yàn)單個(gè)自變量的顯著性　　
　14.6 置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間　　
　14.7 使用虛擬變量來建立定性自變量的模型　　
　14.8 建模和共線性的影響　　
　14.9 多元回歸的殘差分析　　
　附錄14.1 使用MINITAB 進(jìn)行多元回歸分析　　
　附錄14.2 使用Excel 進(jìn)行多元回歸分析　　
　附錄14.3 使用MegaStat 進(jìn)行多元回歸分析　　
　附錄 A
　統(tǒng)計(jì)表　　
　附錄 B
　計(jì)數(shù)規(guī)則　　
　附錄 C
　超幾何分布　　
　多數(shù)奇數(shù)習(xí)題的答案　　
　參考書目　　
第15章　使用控制圖改進(jìn)過程（該部分內(nèi)容在網(wǎng)頁(yè)上）
附錄D　雙因子方差分析（該部分內(nèi)容在網(wǎng)頁(yè)上）
　　

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：

編輯推薦

《商務(wù)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)(第3版)(翻譯版)》是由清華大學(xué)出版社出版的。

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