運(yùn)籌學(xué)

內(nèi)容概要

本書兼顧理論與實(shí)踐，既介紹了運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)理論、數(shù)學(xué)模型表示、建模理論等知識(shí)，又通過大量實(shí)例介紹了常見的運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用軟件，闡述了這些軟件的實(shí)踐應(yīng)用方法，以及對(duì)軟件輸出結(jié)果的解釋。讀者通過本書可以有效地掌握運(yùn)籌學(xué)理論知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用知識(shí)。
本書適合作為運(yùn)籌學(xué)或管理科學(xué)的教材，適用于運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、工業(yè)工程、信息管理、工商管理、數(shù)學(xué)等專業(yè)的大學(xué)生。

作者簡(jiǎn)介

　　韋恩·L．溫斯頓(Wayne L.Winston)
印第安納大學(xué)Kelly商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)與決策技術(shù)教授。獲麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)碩士學(xué)位及耶魯大學(xué)運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位。自1975年起在印第安納大學(xué)執(zhí)教。他在權(quán)威刊物上發(fā)表過20多篇文章，4次榮獲MBA獎(jiǎng)和許多教學(xué)獎(jiǎng)。他編寫的運(yùn)籌學(xué)方面的教材非常暢銷，影響廣泛。

書籍目錄

第1章　建模理論概述
第3章　線性規(guī)劃導(dǎo)論
第4章　單純形算法和目標(biāo)規(guī)劃
第5章　靈敏度分析：應(yīng)用方法
第6章　靈敏度分析和對(duì)偶理論
第7章　運(yùn)輸、指派和轉(zhuǎn)運(yùn)問題
第8章　網(wǎng)絡(luò)模型
第9章　整數(shù)規(guī)劃
第11章　非線性規(guī)劃
第13章　不確定決策
第14章　對(duì)策論
第15章　確定性EOQ存儲(chǔ)模型
第16章　隨機(jī)性存儲(chǔ)模型
第20章　排隊(duì)論
附錄1 案例
附錄2　問題答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：Suppose that whenever decision variables appear in the objective function and in the con-straints of an optimization model, the decision variables are always multiplied by constants and added together. Such a model is a linear model. If an optimization model is not lin-ear, then it is a nonlinear model. In the constraints of Example 1, the decision variables are always multiplied by constants and added together. Thus, Example l's constraints pass the test for a linear model. However, in the objective function for Example 1, the terms .001T'P, -.01T2, 19A'B, 11.4A'C, and -9.6B*C make the model nonlinear. In general,nonlinear models are much harder to solve than linear models. We will discuss linear models in Chapters 2 through 10. Nonlinear models will be discussed in Chapter 11.

編輯推薦

《美國(guó)商學(xué)院原版教材精選系列·運(yùn)籌學(xué):應(yīng)用與解決方法(第4版)》由清華大學(xué)出版社出版。

圖書封面

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無

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