運籌學

內容概要

本書兼顧理論與實踐，既介紹了運籌學的基礎理論、數學模型表示、建模理論等知識，又通過大量實例介紹了常見的運籌學應用軟件，闡述了這些軟件的實踐應用方法，以及對軟件輸出結果的解釋。讀者通過本書可以有效地掌握運籌學理論知識和實踐應用知識。
本書適合作為運籌學或管理科學的教材，適用于運籌學、管理科學、工業(yè)工程、信息管理、工商管理、數學等專業(yè)的大學生。

作者簡介

　　韋恩·L．溫斯頓(Wayne L.Winston)
印第安納大學Kelly商學院運籌學與決策技術教授。獲麻省理工學院數學碩士學位及耶魯大學運籌學博士學位。自1975年起在印第安納大學執(zhí)教。他在權威刊物上發(fā)表過20多篇文章，4次榮獲MBA獎和許多教學獎。他編寫的運籌學方面的教材非常暢銷，影響廣泛。

書籍目錄

第1章　建模理論概述
第3章　線性規(guī)劃導論
第4章　單純形算法和目標規(guī)劃
第5章　靈敏度分析：應用方法
第6章　靈敏度分析和對偶理論
第7章　運輸、指派和轉運問題
第8章　網絡模型
第9章　整數規(guī)劃
第11章　非線性規(guī)劃
第13章　不確定決策
第14章　對策論
第15章　確定性EOQ存儲模型
第16章　隨機性存儲模型
第20章　排隊論
附錄1 案例
附錄2　問題答案

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：Suppose that whenever decision variables appear in the objective function and in the con-straints of an optimization model, the decision variables are always multiplied by constants and added together. Such a model is a linear model. If an optimization model is not lin-ear, then it is a nonlinear model. In the constraints of Example 1, the decision variables are always multiplied by constants and added together. Thus, Example l's constraints pass the test for a linear model. However, in the objective function for Example 1, the terms .001T'P, -.01T2, 19A'B, 11.4A'C, and -9.6B*C make the model nonlinear. In general,nonlinear models are much harder to solve than linear models. We will discuss linear models in Chapters 2 through 10. Nonlinear models will be discussed in Chapter 11.

編輯推薦

《美國商學院原版教材精選系列·運籌學:應用與解決方法(第4版)》由清華大學出版社出版。

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