管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》是面向高校本科生、研究生以及社會(huì)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)從業(yè)人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)、應(yīng)用的教材或參考書，具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)性和實(shí)用性。
　　《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》以經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用案例為基礎(chǔ)，將理論框架蘊(yùn)涵于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與管理實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，同時(shí)精選作者數(shù)年來(lái)積累的mba教學(xué)案例和實(shí)際工作案例，便于讀者閱瀆參考，學(xué)以致用。此外，還結(jié)合理論和應(yīng)用，詳細(xì)闡述了應(yīng)用軟件解決實(shí)際問(wèn)題的方法、程序和技巧，指導(dǎo)讀者動(dòng)手操作。
　　《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，義具有超強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)訓(xùn)練，能夠很好地滿足高校本科生、研究生、mba學(xué)員以及相關(guān)從業(yè)人員在數(shù)量分析方面的需求?！豆芾斫y(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》還附配光盤，包含ppt教學(xué)課件，案例、例題與習(xí)題的數(shù)據(jù)文件等，便于教學(xué)和自學(xué)。

作者簡(jiǎn)介

　　李金林 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，美國(guó)U C Berkeley、德國(guó)Karlsruhe
University高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者，兼任中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)企業(yè)管理分會(huì)理事長(zhǎng)，北京系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、收益管理、運(yùn)籌學(xué)、可靠性的研究與教學(xué)工作。主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目和管理咨詢項(xiàng)目；發(fā)表論文100余篇；主編、參編著作多部。

書籍目錄

第1章 緒論
　1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)
　1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)在管理中的應(yīng)用
　1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的分類
　1.3.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
　1.3.2 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
　1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
　1.4.1 總體
　1.4.2 樣本
　1.4.3 總體參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
　1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展
　1.5.1 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代
　1.5.2 近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代
　1.5.3 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)收集方法
　2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的意義
　2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型
　2.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量
　2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
　2.2.3 統(tǒng)計(jì)變量
　2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源
　2.3.1 直接來(lái)源
　2.3.2 間接來(lái)源
　2.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差
　2.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集過(guò)程
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第3章 描述數(shù)據(jù)的圖表方法
　3.1 數(shù)據(jù)描述的意義及分類
　3.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述
　3.2.1 定量數(shù)據(jù)整理
　3.2.2 單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述
　3.2.3 多變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述
　3.3 定性數(shù)據(jù)的圖表描述
　3.3.1 定性數(shù)據(jù)的整理
　3.3.2 單變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述
　3.3.3 多變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第4章 描述統(tǒng)計(jì)中的測(cè)度
　4.1 數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)測(cè)度
　4.1.1 數(shù)值平均數(shù)
　4.1.2 位置平均數(shù)
　4.1.3 中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的比較
　4.2 數(shù)據(jù)分布的離散趨勢(shì)測(cè)度
　4.2.1 極差
　4.2.2 四分位差
　4.2.3 平均差
　4.2.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
　4.2.5 相對(duì)位置和相對(duì)離散程度的度量
　4.3 數(shù)據(jù)分布的形狀測(cè)度
　4.3.1 分布偏態(tài)測(cè)度
　4.3.2 分布峰態(tài)測(cè)度
　4.4 用excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第5章 概率與概率分布
　5.1 概率及其運(yùn)算
　5.2 全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨(dú)立性
　5.2.1 全概率公式
　5.2.2 貝葉斯公式
　5.3 離散型隨機(jī)變量的概率分布
　5.3.1 伯努利分布
　5.3.2 二項(xiàng)分布
　5.3.3 幾何分布
　5.3.4 超幾何分布
　5.3.5 泊松分布
　5.3.6 多項(xiàng)分布
　5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
　5.4.1 正態(tài)分布
　5.4.2 指數(shù)分布
　5.4.3 均勻分布
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第6章 抽樣與抽樣分布
　6.1 概率抽樣方法
　6.1.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
　6.1.2 分層抽樣
　6.1.3 系統(tǒng)抽樣
　6.1.4 整群抽樣
　6.2 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
　6.2.1 x2分布
　6.2.2 t分布
　6.2.3 f分布
　6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
　6.4 樣本比例的抽樣分布
　6.5 樣本方差的抽樣分布
　6.6 兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)的樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
　6.6.1 兩個(gè)樣本均值差的抽樣分布
　6.6.2 兩個(gè)樣本比例差的抽樣分布
　6.6.3 兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第7章 參數(shù)估計(jì)
　7.1 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
　7.1.1 矩估計(jì)法
　7.1.2 極大似然估計(jì)法
　7.2 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
　7.2.1 無(wú)偏性
　7.2.2 有效性
　7.2.3 一致性
　7.3 區(qū)間估計(jì)的概念和原理
　7.3.1 區(qū)間估計(jì)的基本原理
　7.3.2 區(qū)間估計(jì)的步驟
　7.4 總體均值的區(qū)間估計(jì)
　7.4.1 單一總體均值的區(qū)間估計(jì)(方差已知或大樣本)
　7.4.2 單一總體均值的區(qū)間估計(jì)(小樣本且方差未知)
　7.4.3 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)
　7.5 總體比例的區(qū)間估計(jì)
　7.5.1 單一總體比例的區(qū)間估計(jì)
　7.5.2 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
　7.6 總體方差的區(qū)間估計(jì)
　7.7 樣本容量的確定
　7.7.1 總體均值區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
　7.7.2 總體比例區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
　7.7.3 兩個(gè)總體均值之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
　7.7.4 兩個(gè)總體比例之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
　8.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
　8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
　8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
　8.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的戶值
　8.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.2.1 σ已知的情況下總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.2.2 σ未知、大樣本的情況下總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.2.3 σ未知、小樣本的情況下總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.3 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.3.1 單一總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.3.2 兩個(gè)總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.4 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.4.1 單一總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.4.2 兩個(gè)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.5 兩個(gè)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8.5.1 σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大樣本的情況
　8.5.2 σ21、σ22未知，且小樣本的情況
　8.5.3 配對(duì)樣本
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第9章 方差分析
　9.1 方差分析的基本思想
　9.2 單因素方差分析
　9.2.1 單因素方差分析的步驟
　9.2.2 單因素方差分析的多重比較
　9.3 雙因素方差分析
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第10章 x2分布和列聯(lián)分析
　10.1 x2分布與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　10.1.1 x2統(tǒng)計(jì)量與x2分布
　10.1.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　10.2 列聯(lián)表與兩變量獨(dú)立性檢驗(yàn)
　10.2.1 列聯(lián)表
　10.2.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)
　10.3 列聯(lián)表與多個(gè)比例相等的檢驗(yàn)
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第11章 相關(guān)與回歸分析
　11.1 變量間的相關(guān)關(guān)系
　11.1.1 變量相關(guān)的概念
　11.1.2 相關(guān)系數(shù)
　11.1.3 對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　11.1.4 決定系數(shù)
　11.2 一元線性回歸
　11.2.1 一元線性回歸的概念
　11.2.2 參數(shù)β0和β1的最小二乘估計(jì)
　11.2.3 殘差分析
　11.2.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(總體顯著性檢驗(yàn))
　11.2.5 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　11.2.6 預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差
　11.2.? 回歸方程在估計(jì)和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
　11.2.8 相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差三者的關(guān)系
　11.3 多元線性回歸
　11.3.1 多元線性回歸的概念和方法
　11.3.2 對(duì)多元回歸模型的評(píng)估
　11.4 可線性化的非線性回歸
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第12章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
　12.1 時(shí)間序列分析概述
　12.1.1 時(shí)間序列及其分類
　12.1.2 時(shí)間序列的組成因素與模型
　12.2 時(shí)間序列平滑與預(yù)測(cè)
　12.2.1 移動(dòng)平均法
　12.2.2 指數(shù)平滑法
　12.3 有趨勢(shì)序列的最小二乘法預(yù)測(cè)模型
　12.3.1 線性趨勢(shì)模型
　12.3.2 二次曲線趨勢(shì)模型
　12.3.3 指數(shù)趨勢(shì)模型
　12.3.4 使用第一、第二、百分?jǐn)?shù)差異法選擇模型
　12.4 有趨勢(shì)序列的自回歸預(yù)測(cè)模型
　12.5 季節(jié)因素分析
　12.5.1 季節(jié)因素分析的目的
　12.5.2 季節(jié)因素分析的方法
　12.5.3 季節(jié)因素的調(diào)整
　12.6 循環(huán)因子分析
　12.6.1 循環(huán)波動(dòng)及其分析目的
　12.6.2 循環(huán)波動(dòng)的分析方法
　軟件應(yīng)用
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第13章 指數(shù)
　13.1 指數(shù)的概念和分類
　13.1.1 指數(shù)的概念
　13.1.2 指數(shù)的分類
　13.2 個(gè)體指數(shù)
　13.3 綜合指數(shù)
　13.3.1 不加權(quán)綜合指數(shù)
　13.3.2 加權(quán)綜合指數(shù)：拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)
　13.4 平均指數(shù)
　13.4.1 加權(quán)算術(shù)平均法編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)
　13.4.2 加權(quán)調(diào)和平均法編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)
　13.5 指數(shù)體系
　13.5.1 指數(shù)體系概念和應(yīng)用
　13.5.2 指數(shù)體系的因素分析
　13.6 常用價(jià)格指數(shù)
　13.6.1 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
　13.6.2 零售價(jià)格指數(shù)
　13.6.3 股票價(jià)格指數(shù)
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第14章 聚類分析
　14.1 聚類分析概述
　14.2 距離和相似系數(shù)
　14.2.1 變量測(cè)量尺度的類型
　14.2.2 樣品間親疏程度的測(cè)度
　14.3 類間距離計(jì)算方法
　14.3.1 最短距離連接法
　14.3.2 最長(zhǎng)距離連接法
　14.3.3 類間平均距離連接法
　14.3.4 類內(nèi)平均距離連接法
　14.3.5 重心聚類法
　14.3.6 離差平方和法
　14.3.7 中位數(shù)法
　14.4 層次聚類分析法
　14.4.1 層次聚類分析概述
　14.4.2 層次聚類分析具體步驟
　14.4.3 用spss進(jìn)行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析
　14.4.4 spss層次聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)
　14.5 快速聚類分析
　14.5.1 快速聚類分析概述
　14.5.2 快速聚類分析具體分析步驟
　14.5.3 spss快速聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析
　14.5.4 spss快速聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)
　14.6 聚類分析的實(shí)例分析
　14.6.1 背景介紹
　14.6.2 操作步驟及結(jié)果解析
　14.6.3 聚類分析的注意事項(xiàng)
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
第15章 因子分析
　15.1 基本概念
　15.1.1 因子分析概述
　15.1.2 因子分析模型
　15.2 因子分析的基本步驟
　15.2.1 判斷原始變量是否適合進(jìn)行因子分析
　15.2.2 提取公因子和確定公因子數(shù)目
　15.2.3 公因子的命名解釋
　15.2.4 計(jì)算因子得分
　15.3 spss實(shí)現(xiàn)因子分析的操作步驟
　15.4 因子分析的實(shí)例分析
　15.4.1 背景介紹
　15.4.2 操作步驟及結(jié)果解析
　15.4.3 實(shí)例分析小結(jié)
　本章小結(jié)
　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
　習(xí)題
　案例研究
參考文獻(xiàn)
附錄 常用統(tǒng)計(jì)表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：在明確所需數(shù)據(jù)的獲取渠道之后，再來(lái)看一下數(shù)據(jù)的收集過(guò)程。1）明確收集目的，確定收集方向一般來(lái)說(shuō)，收集調(diào)研數(shù)據(jù)的用途可以分為如下三類：一類是探測(cè)性調(diào)研，即收集初步的數(shù)據(jù)，用以揭示一些現(xiàn)象，其通常是在對(duì)研究對(duì)象缺乏了解的情況下，要回答“有沒(méi)有”、“是不是”等問(wèn)題時(shí)進(jìn)行的研究。例如：夏士蓮綠茶洗發(fā)水受消費(fèi)者青睞嗎？彩屏手機(jī)和立體聲鈴聲能不能受到顧客的歡迎？從相關(guān)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)、他人的定性研究結(jié)果及對(duì)顧客進(jìn)行抽樣調(diào)查這三方面收集到的數(shù)據(jù)，較適合于以探測(cè)性為目的的調(diào)研。另一類是描述性調(diào)研，也就是作定量描述，通常是在對(duì)研究對(duì)象有一定了解的情況下，要回答“怎么樣”、“是什么”等問(wèn)題時(shí)進(jìn)行的研究。例如：某家電商場(chǎng)在周日的顧客流量是多少？多少人購(gòu)買了該商場(chǎng)的產(chǎn)品？大部分的統(tǒng)計(jì)調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)，都適用于以描述性為目的的調(diào)研。還有一類是因果性調(diào)研，即測(cè)試因果關(guān)系，通常是在對(duì)研究對(duì)象有相當(dāng)程度了解的情況下，要回答“為什么”、“相互關(guān)系如何”等問(wèn)題時(shí)進(jìn)行的研究。例如：假如在SARS期間將某一款產(chǎn)品降價(jià)10%，會(huì)不會(huì)有大量消費(fèi)者購(gòu)買？消費(fèi)者的數(shù)量能增加多少？對(duì)于這種以因果性為目的的調(diào)研，利用觀察和實(shí)驗(yàn)法來(lái)收集所需數(shù)據(jù)最適合。2）制訂數(shù)據(jù)收集計(jì)劃計(jì)劃的制訂要貼近現(xiàn)實(shí)情況，具備較強(qiáng)的可操作性。同時(shí)計(jì)劃的制訂還要十分科學(xué)，充分考慮到數(shù)據(jù)誤差問(wèn)題，流程設(shè)計(jì)合理，并盡可能將冗余和虛假的信息對(duì)正確分析過(guò)程的干擾度降至最低。一般來(lái)講，一份完整的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃應(yīng)該包括以下內(nèi)容：明確所需數(shù)據(jù)的來(lái)源，即是通過(guò)直接渠道還是間接渠道獲得數(shù)據(jù)，同時(shí)要考慮這些渠道的可信度、安全性等問(wèn)題。在選擇數(shù)據(jù)來(lái)源時(shí)，除了參考之前所說(shuō)的那些渠道，作為一個(gè)商業(yè)企業(yè)而言，通過(guò)人際關(guān)系來(lái)收集數(shù)據(jù)往往也很關(guān)鍵。對(duì)于很多企業(yè)，由于所需信息量可能很大，因此往往不可能對(duì)所有的目標(biāo)數(shù)據(jù)源進(jìn)行收集調(diào)查，因此需要按一定的比例從中抽取相當(dāng)數(shù)量并有典型代表性的樣本進(jìn)行研究，也就是說(shuō)要做好抽樣計(jì)劃，其中必須強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)抽樣誤差的控制。

編輯推薦

《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)》是教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦教材,全國(guó)高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類專業(yè)規(guī)劃教材之一。

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