Mathematica與數(shù)值分析實驗

內(nèi)容概要

王同科、張東麗、王彩華編寫的《Mathematica與數(shù)值分析實驗》以
Mathematica軟件為實驗平臺，以算法的實現(xiàn)、理解和應(yīng)用為主線，按照李慶揚、王能超和易大義三位教授編寫的《數(shù)值分析（第5版）》（清華大學(xué)出版社）的章節(jié)安排，將數(shù)值分析的內(nèi)容有機地串聯(lián)在一起。借助于部分例題的計算機求解，安排了各種數(shù)值方法基礎(chǔ)性編程實驗，以提升程序編寫能力；通過理解數(shù)值分析課程難點的演示性實驗，來培養(yǎng)學(xué)術(shù)研究能力和探索精神；利用一些應(yīng)用性實驗，來展現(xiàn)數(shù)值分析的巨大應(yīng)用前景。所有程序在綜合考慮算法、可讀性和效率的基礎(chǔ)上，經(jīng)過精心設(shè)計和運行測試，具有非常大的學(xué)習(xí)價值。
《Mathematica與數(shù)值分析實驗》適合作為理工科各專業(yè)開設(shè)的數(shù)值分析課程的配套實驗教材，也可以作為國內(nèi)各院校普遍開設(shè)的數(shù)學(xué)實驗教材。
對于理工科各專業(yè)的研究生和科學(xué)工程計算人員，本教材也具有非常大的參考價值。

書籍目錄

第1章 Mathematica7.0簡介
  1.1 緒論
  1.2 Mathematica7.0界面介紹
    1.2.1 Mathematica7.0的啟動、運行和退出
    1.2.2 幫助菜單的使用
  1.3 Mathematica7.0的基本運算
    1.3.1 常量和變量
    1.3.2 算術(shù)運算
    1.3.3 Mathematica中的函數(shù)
    1.3.4 表與表的生成
  習(xí)題1.3
  1.4 Mathematica7.0的符號計算功能
    1.4.1 表達式的表示形式
    1.4.2 求解代數(shù)方程和方程組
    1.4.3 數(shù)列運算
    1.4.4 函數(shù)的極限、極值和冪級數(shù)展開運算
    1.4.5 微積分運算
    1.4.6 求解微分方程
    1.4.7 矩陣計算
  習(xí)題1.4
  1.5 Mathematica7.0的圖形功能
    1.5.1 基本的二維圖形
    1.5.2 繪制散點圖
    1.5.3 二維參數(shù)作圖
    1.5.4 二維極坐標作圖
    1.5.5 二維等值線圖形
    1.5.6 二維圖形元素
    1.5.7 三維圖形的繪制
  習(xí)題1.5
  1.6 Mathematica7.0程序設(shè)計
    1.6.1 定義函數(shù)和變換規(guī)則
    1.6.2 條件結(jié)構(gòu)
    1.6.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)
    1.6.4 流程控制與并行計算
    1.6.5 Mathematica輸入輸出
  習(xí)題1.6
  1.7 應(yīng)用實例
  習(xí)題1.7
第2章 多項式插值
  2.1 多項式插值簡介
  2.2 例題選解
  2.3 多項式插值計算
  2.4 插值的振蕩現(xiàn)象6
  2.5 插值應(yīng)用型實驗
  習(xí)題2
第3章 函數(shù)逼近與快速傅里葉變換
  3.1 函數(shù)逼近簡介
  3.2 例題選解
  3.3 函數(shù)的最佳逼近
  3.4 曲線的最小二乘擬合
  3.5 應(yīng)用實例
  習(xí)題3
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
  4.1 數(shù)值積分與數(shù)值微分簡介
  4.2 例題選解
  4.3 數(shù)值積分方法實驗
  4.4 數(shù)值微分方法實驗
  4.5 數(shù)值積分應(yīng)用實例
  習(xí)題4
第5章 解線性代數(shù)方程組的直接方法
  5.1 直接方法簡介
  5.2 例題選解
  5.3 高斯類消去法求解實驗
  5.4 線性代數(shù)方程組應(yīng)用實例
  習(xí)題5
第6章 線性代數(shù)方程組迭代解法
  6.1 線性代數(shù)方程組迭代方法簡介
  6.2 例題選解
  6.3 基本迭代法
  習(xí)題6
第7章 非線性方程求根
  7.1 非線性方程求根方法簡介
  7.2 例題選解
  7.3 非線性方程求根基本算法
  7.4 應(yīng)用性實例
  習(xí)題7
第8章 矩陣特征值問題計算
  8.1 矩陣特征值問題計算簡介
  8.2 例題選解
  8.3 矩陣特征值問題基本計算方法
  8.4 矩陣特征值問題應(yīng)用
  習(xí)題8
第9章 常微分方程初值問題數(shù)值解法
  9.1 常微分方程初值問題數(shù)值解法簡介
  9.2 例題選解
  9.3 常微分方程基本求解算法
  9.4 應(yīng)用實例
  習(xí)題9
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：

編輯推薦

《Mathematica與數(shù)值分析實驗》由清華大學(xué)出版社出版。

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