Excel統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程

內(nèi)容概要

　　本書深入淺出地介紹社會統(tǒng)計(jì)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法，并以Excel為數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析工具，對實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了介紹。本書包括10章，分別是緒論、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與展示、數(shù)據(jù)的分布特征、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、基本假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析、時間序列分析和預(yù)測以及綜合案例。
　　本書力求在解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的同時，運(yùn)用豐富的案例，結(jié)合Excel統(tǒng)計(jì)操作實(shí)例，幫助讀者明白知識“從何而來，用到何處”的自然脈絡(luò)。理論與實(shí)際結(jié)合，降低讀者對學(xué)習(xí)相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的畏懼感，達(dá)到對方法和原理的掌握，提高學(xué)習(xí)興趣，這也是本書力圖達(dá)到的目的之一。
　　本書適合統(tǒng)計(jì)初學(xué)者，以及希望利用Excel作為社會調(diào)查和研究中的數(shù)據(jù)處理與分析工具的讀者，也可以作為高校相關(guān)專業(yè)及社會上開展數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)班的教材和參考用書。

書籍目錄

第1章 續(xù)論
1.1 統(tǒng)計(jì)與社會統(tǒng)計(jì)
1.2 基本概念
1.3 社會統(tǒng)計(jì)方法
1.4 社會統(tǒng)計(jì)工作的流程
1.5 基本工具
1.6 Excel操作簡介
習(xí)題與答案
第2章 數(shù)據(jù)的收集
2.1 概述
2.2 數(shù)據(jù)源
2.2.1 直接數(shù)據(jù)源
2.2.2 間接數(shù)據(jù)源
2.3 數(shù)據(jù)收集方法
2.3.1 間接數(shù)據(jù)收集方法
2.3.2 直接數(shù)據(jù)收集方法
2.4 數(shù)據(jù)收集工具
2.4.1 報表
2.4.2 問卷
2.4.3 指數(shù)
2.4.4 量表
2.5 Excel問卷設(shè)計(jì)
習(xí)題與答案
第3章 數(shù)據(jù)的整理與展示
3.1 概述
3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2.1 回收問卷
3.2.2 編碼和數(shù)據(jù)錄入
3.2.3 數(shù)據(jù)檢查
3.2.4 數(shù)據(jù)的排序和篩選
3.3 分類數(shù)據(jù)的整理和展示
3.4 順序數(shù)據(jù)的整理和展示
3。5數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和展示
3.5.1 單變量分組
3.5.2 組距分組
3.6 圖表制作
3.6.1 基本方法
3.6.2 Excel制圖
習(xí)題與答案
第4章 數(shù)據(jù)的分布特征
4.1 概述
4.2 集中趨勢分析
4.2.1 數(shù)值平均數(shù)
4.2.2 位置代表值
4.2.3 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系
4.3 離散程度分析
4.3.1 絕對數(shù)
4.3.2 相對數(shù)
4.4 偏態(tài)與峰態(tài)分析
4.4.1 偏度
4.4.2 峰度
4.5 Excel描述統(tǒng)計(jì)工具
習(xí)題與答案
第5章 抽樣分布與參數(shù)估計(jì)
5.1 概述
5.2 隨機(jī)變量的概率分布
5.2.1 概率基礎(chǔ)
5.2.2 離散型變量的概率分布
5.2.3 連續(xù)型變量的概率分布
5.3 抽樣與抽樣分布
5.3.1 抽樣
5.3.2 抽樣分布與樣本均值的抽樣分布
5.4 參數(shù)估計(jì)
5.4.1 點(diǎn)估計(jì)
5.4.2 區(qū)間估計(jì)
5.5 樣本容量的確定
習(xí)題與答案
第6章 基本假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 概述
6.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
6.2.1 原假設(shè)與備擇假設(shè).
6.2.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)問題決策依據(jù)
6.3 單個總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3.1 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3.2 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 13總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 兩個總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4.1 兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4.2 兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題與答案
第7章 方差分析
7.1 概述
7.2 方差分析的基本原理
7.3 單因素方差分析
7.3.1 單因素隨機(jī)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).
7.3.2 單因素方差分析的實(shí)現(xiàn)
7.4 雙因素方差分析
7.4.1 雙因素隨機(jī)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.4.2 無重復(fù)雙因素方差分析
7.4.3 可重復(fù)雙因素方差分析
習(xí)題與答案
第8章 相關(guān)與回歸分析
8.1 概述
8.2 相關(guān)分析與回歸分析的原理
8.2.1 相關(guān)分析及其類型
8.2.2 回歸分析及其類型
8.2.3 區(qū)別和聯(lián)系
8.3 相關(guān)關(guān)系的判斷和測定
8.3.1 相關(guān)分析的主要內(nèi)容
8.3.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
8.3.3 非數(shù)值型數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
8.4 線性回歸
8.4.1 一元線性回歸
8.4.2 多元回歸分析
8.5 元非線性回歸分析
習(xí)題與答案
第9章 時間序列分析和預(yù)測
9.1 概述
9.2 時間序列的構(gòu)成
9.3 時間序列的描述性分析
9.3.1 圖形描述
9.3.2 發(fā)展水平與發(fā)展速度分析
9.4 平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測
9.4.1 簡單平均法
9.4.2 移動平均法
9.4.3 指數(shù)平滑法
9.5 有趨勢數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測
9.5.1 線性趨勢
9.5.2 非線性趨勢
9.6 季節(jié)性因素的測定
9.6.1 復(fù)合型序列與季節(jié)性因素
9.6.2 季節(jié)性因素分析
習(xí)題與答案
第10章 綜合案例
10.1 教育管理應(yīng)用
10.1.1 研究背景
10.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
10.1.3 描述性分析
10.1.4 影響學(xué)習(xí)成績的因素探討
10.1.5 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫與演示
10.2 企業(yè)管理應(yīng)用
10.2.1 研究背景
10.2.2 描述性分析
10.2.3 客戶購房行為分析
10.2.4 房屋銷售數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測
10.2.5 數(shù)據(jù)分析報告的撰寫與演示
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附錄2 t分布臨界值表
附表3 x2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖： （1）總體、總體單位總體是指所要研究的全體?？傮w單位也稱為元素，是指構(gòu)成總體的各個個體。總體單位是構(gòu)成總體的基本單位。比如要調(diào)查我國大學(xué)生在讀校期間的結(jié)婚現(xiàn)象，那么我國每一位大學(xué)生所組成的整體就是總體，每一位大學(xué)生就是一個總體單位。（2）樣本、樣本容量樣本是來自總體，并對總體的特征和屬性具有代表性的一個局部。比如，為了調(diào)查我國大學(xué)生在校結(jié)婚現(xiàn)象，畢竟無法徹底調(diào)查每位大學(xué)生，所以常隨機(jī)抽查某些大學(xué)的大學(xué)生，這些被抽查的大學(xué)生就是樣本，被調(diào)查的大學(xué)生人數(shù)稱為樣本容量，即樣本中個體的數(shù)目。（3）標(biāo)志、變量和變量值標(biāo)志是總體中各元素普遍具有的屬性或者特征。比如每位學(xué)生都具有學(xué)號、性別、籍貫、年齡、政治面貌、身高、肺活量、分?jǐn)?shù)等特征，這些就是學(xué)生作為總體單位的標(biāo)志。像性別、籍貫、政治面貌這類標(biāo)志稱為品質(zhì)標(biāo)志，只能夠用文字描述。學(xué)生的身高、肺活量、成績則屬于數(shù)量標(biāo)志，它們可以用數(shù)字進(jìn)行表示。變量可以看作是標(biāo)志的符號化結(jié)果，用來表示某一數(shù)量概念，說明客觀事物的某種特征。變量通過變量的取值來具體化、數(shù)量化。變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，或者觀測值、統(tǒng)計(jì)值。例如，作為品質(zhì)標(biāo)志的性別特征，可以用性別變量來表示，性別變量可以有“男”和“女”兩種取值。（4）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系指標(biāo)是反映統(tǒng)計(jì)總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值，指標(biāo)將抽象的研究對象進(jìn)行具體化。要全面了解社會現(xiàn)象，僅靠某一個或者幾個孤立的指標(biāo)是做不到的。將一系列相互聯(lián)系的指標(biāo)組合在一起就形成了指標(biāo)體系。下面結(jié)合兩個案例，進(jìn)一步來理解上述幾個概念。

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