信號分析與處理

內(nèi)容概要

　　本書將信號分析分為一階統(tǒng)計分析、二階統(tǒng)計分析和高階統(tǒng)計分析三部分，系統(tǒng)介紹這三部分信號分析以及相對應(yīng)的信號處理的理論、方法與應(yīng)用。全書共9章，包括信號、系統(tǒng)和變換的基礎(chǔ)與背景知識，信號的fourier分析與頻譜估計，數(shù)字濾波器，信號檢測，相關(guān)分析與時延估計，功率譜分析與經(jīng)典譜估計，現(xiàn)代譜估計，自適應(yīng)濾波器以及信號的高階統(tǒng)計分析與處理等內(nèi)容。
　　本書針對信號處理的主要應(yīng)用和新進展，深入淺出地闡述具有代表性的信號分析與處理的理論和有關(guān)方法，并介紹了大量的例題。為了方便讀者學(xué)習和加深領(lǐng)會書中的主要內(nèi)容，每章都配有復(fù)習思考題、計算與證明題、matlab訓(xùn)練與計算機仿真題。
　　本書可作為信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)科本科高年級學(xué)生和非信息類理工科研究生的教材及參考書，也可供從事信號分析和處理工作的科研技術(shù)人員自學(xué)與參考。

書籍目錄

第1章　信號、系統(tǒng)與變換
　1.1　模擬信號與系統(tǒng)
　1.2　系統(tǒng)函數(shù)與本征信號
　1.3　離散信號與系統(tǒng)
　1.4　z變換與離散系統(tǒng)分類
　1.5　本課程的主要框架
　本章小結(jié)
　習題
第2章　fourier分析與頻譜估計
　2.1　離散時間fourier變換(dtft)
　2.2　fourier分析
　2.3　離散fourier變換(dft)
　2.4　快速fourier變換(fft)
　2.5　卷積的快速計算
　2.6　頻譜分析儀
　2.7　基于fft的頻譜估計
　本章小結(jié)
　習題
　附錄2afourier級數(shù)
　附錄2b快速fourier變換程序
第3章　數(shù)字濾波器
　3.1　模擬低通濾波器
　3.2　數(shù)字濾波器分類
　3.3　數(shù)字濾波器的理想沖激響應(yīng)
　3.4　數(shù)字濾波器的規(guī)格、設(shè)計步驟與分類
　3.5　11r數(shù)字濾波器設(shè)計
　3.6　fir數(shù)字濾波器設(shè)計
　3.7　傳遞函數(shù)的品質(zhì)因子
　3.8　典型二階傳遞函數(shù)
　本章小結(jié)
　習題
第4章　信號檢測
　4.1　統(tǒng)計假設(shè)檢驗
　4.2　概率密度函數(shù)與誤差函數(shù)
　4.3　檢測概率與錯誤概率
　4.4　neyman-pearson準則
　4.5　一致最大功效準則
　4.6　bayes準則
　本章小結(jié)
　習題
　附錄4a隨機變量
　附錄4b誤差函數(shù)表
第5章　相關(guān)分析與時延估計
　5.1　相關(guān)函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)
　5.2　相關(guān)系數(shù)
　5.3　相關(guān)分析
　5.4　相關(guān)函數(shù)的快速計算
　5.5　多信道相關(guān)
　5.6　時延估計及其應(yīng)用
　本章小結(jié)
　習題
第6章　功率譜分析與經(jīng)典譜估計
　6.1　能量譜與功率譜
　6.2　功率譜分析
　6.3　樣本功率譜
　6.4　時窗函數(shù)
　6.5　周期圖方法
　6.6　blackman-151key方法
　本章小結(jié)
　習題
第7章　現(xiàn)代譜估計
　7.1　ar模型和ma模型
　7.2　arma模型
　7.3　arma功率譜
　7.4　arma功率譜估計器
　7.5　arma譜估計方法
　7.6　空間譜估計
　本章小結(jié)
　習題
第8章　自適應(yīng)濾波
　8.1　wiener濾波器
　8.2　lms自適應(yīng)濾波器
　8.3　lms濾波算法的性能評估與實現(xiàn)
　8.4　rls自適應(yīng)濾波器
　8.5　kalman濾波器
　8.6　自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
　本章小結(jié)
　習題
第9章　高階譜分析與估計
　9.1　高階矩
　9.2　高階累積量
　9.3　矩與累積量的性質(zhì)
　9.4　高階譜
　9.5　高階譜估計
　9.6　高階統(tǒng)計分析的應(yīng)用
　本章小結(jié)
　習題
參考文獻
索引

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