出版時(shí)間:2011-10 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:王珊,劉椿年 主編 頁數(shù):412
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內(nèi)容概要
所謂非規(guī)范知識(shí)是對(duì)不確定的、不完整的、不精確的、非恒常的、不一致的等內(nèi)涵難處理的知識(shí)的總稱。《非規(guī)范知識(shí)處理的基本理論和核心技術(shù)》是國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“非規(guī)范知識(shí)處理的基本理論和核心技術(shù)”的研究成果,由項(xiàng)目研究概述(總結(jié)篇)、非規(guī)范知識(shí)的基本理論(理論篇)和非規(guī)范知識(shí)處理的核心技術(shù)(系統(tǒng)篇)三大部分組成。其中,總結(jié)篇全面總結(jié)了項(xiàng)目的研究成果,回顧和分析了研究工作的體會(huì)以及得失;理論篇涵蓋了非規(guī)范知識(shí)的數(shù)學(xué)理論、非規(guī)范知識(shí)的認(rèn)知理論以及非規(guī)范知識(shí)處理的邏輯理論;系統(tǒng)篇主要討論特定領(lǐng)域的非規(guī)范知識(shí)處理的核心技術(shù)、常識(shí)知識(shí)及領(lǐng)域本體的構(gòu)建與應(yīng)用、語義網(wǎng)和web搜索的研究和應(yīng)用等內(nèi)容。
《非規(guī)范知識(shí)處理的基本理論和核心技術(shù)》適合計(jì)算機(jī)及自動(dòng)化專業(yè)知識(shí)工程和人工智能領(lǐng)域的研究生、教師、工程技術(shù)人員和科研人員參考。
書籍目錄
第一部分 總結(jié)篇
非規(guī)范知識(shí)處理的基本理論和核心技術(shù)一重大項(xiàng)目研究概述
第二部分 理論篇
知識(shí)、范疇論、結(jié)構(gòu)主義
通信并發(fā)系統(tǒng)中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、隨機(jī)性與噪聲
云模型研究進(jìn)展
網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)挖掘與群體智能
多Agent系統(tǒng)合作求解機(jī)制
模型檢測(cè)多智能體系統(tǒng)
“信息-知識(shí)-智能”生態(tài)鏈意義下的知識(shí)問題研究
近似推理與證據(jù)推理
語義Web矛盾知識(shí)的處理
約束(歸納)邏輯程序設(shè)計(jì)中不確定知識(shí)的處理
時(shí)空知識(shí)表示與推理
擇優(yōu)型非單調(diào)邏輯簡(jiǎn)介
第三部分 系統(tǒng)篇
非編碼RNA及其參與的復(fù)雜生物網(wǎng)絡(luò)
COBRA在代謝網(wǎng)絡(luò)中的研究現(xiàn)狀綜述
二次學(xué)習(xí)
非規(guī)范軟件需求管理的邏輯方法和管理框架
算法交易及金融市場(chǎng)的套利分析
數(shù)據(jù)流挖掘研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵問題
社會(huì)角色心理常識(shí)的獲取方法
漢語概念內(nèi)涵模型及其應(yīng)用研究
示范語義網(wǎng)及其知識(shí)服務(wù)平臺(tái)研究
Dolphin——學(xué)術(shù)搜索引擎的技術(shù)研究和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
web下的語義搜索技術(shù)與實(shí)現(xiàn)
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:事實(shí)上,我們對(duì)知識(shí)非規(guī)范性的認(rèn)識(shí)缺位還不止這些。更重要的是,我們的認(rèn)識(shí)是有片面性的。所有在前面提到過的非規(guī)范性有一個(gè)共同的特點(diǎn),它們都是對(duì)于靜態(tài)知識(shí)(知識(shí)快照)非規(guī)范性的描述。但是知識(shí)本身是在變化的,在很多情況下它是動(dòng)態(tài)的。如果和一個(gè)系統(tǒng)有關(guān)的知識(shí)的非規(guī)范性不能從這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)快照中獲取,而是需要長(zhǎng)期的觀察,甚至試驗(yàn)才能得到,那么我們就稱這種非規(guī)范性為動(dòng)態(tài)非規(guī)范性,而稱前面提到的那些非規(guī)范性為靜態(tài)非規(guī)范性。出現(xiàn)動(dòng)態(tài)非規(guī)范性的場(chǎng)合一般稱為復(fù)雜系統(tǒng)。下面是一些復(fù)雜系統(tǒng)的例子:web系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、概念系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)、情感系統(tǒng)、生命系統(tǒng)、量子系統(tǒng)。再略舉幾個(gè)這些系統(tǒng)中出現(xiàn)的非規(guī)范性的例子,這些例子實(shí)際上都在我們重大項(xiàng)目的研究中有所體現(xiàn):量子邏輯的計(jì)算理論、量子糾纏的轉(zhuǎn)化條件、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的崩潰條件、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)信息的傳播機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)群體的動(dòng)態(tài)Motif、情感計(jì)算的起伏模型,等等。一般來說,動(dòng)態(tài)非規(guī)范性至少包括如下方面。開放性:知識(shí)內(nèi)容的刪除、增添和修改沒有集中控制。一個(gè)搜索引擎可以把盡可能多的網(wǎng)址放在數(shù)據(jù)庫中,但是不能把網(wǎng)頁上發(fā)生的變化都記錄下來。你能看到的永遠(yuǎn)都是該網(wǎng)址最新的內(nèi)容,除非每個(gè)網(wǎng)頁的內(nèi)容每天存一次,這將超出甚至是Google這樣大企業(yè)的存儲(chǔ)能力。演化性:不同于時(shí)變性。一百年的氣象資料反映的是某地氣候的時(shí)變知識(shí),而人類對(duì)于客觀事物認(rèn)識(shí)的變化則是知識(shí)的演化性。突變性:按辯證法,量變可以引起質(zhì)變。但突變不一定由量變引起,如基因的突變就是如此。一種古脊椎動(dòng)物化石的發(fā)現(xiàn)可能會(huì)把地球上出現(xiàn)脊椎動(dòng)物的歷史往前推幾千萬年。涌現(xiàn)性:突變性的一種。按系統(tǒng)論的概念:整體可以大于局部之和。對(duì)于情報(bào)收集者來說,因特網(wǎng)上許多孤立的信息可能沒有多大意義,但是把這些信息放在一起分析可能會(huì)得出驚人的結(jié)論。.化合性:不同知識(shí)(不一定是非規(guī)范的)的碰撞可以產(chǎn)生新的非規(guī)范性。我們要把多種非規(guī)范性的交叉和多種非規(guī)范性處理手段的交叉區(qū)分開來。把模糊手段和概率手段加在一起不一定能處理好既有隨機(jī)性又有模糊性的知識(shí)。非局部性:牽一發(fā)而動(dòng)全身,典型例子如量子信息處理的非局域性。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上某幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的失效可能引起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的崩潰。
編輯推薦
《非規(guī)范知識(shí)處理的基本理論和核心技術(shù)》是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)著作叢書,知識(shí)科學(xué)系列之一。
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