出版時(shí)間:2010-12 出版社:大衛(wèi)·F.格雷布納(David F.Groebner)、帕特里克·W.香農(nóng)(Patrick W.Shannon)、菲利普·C.弗賴伊(Philllip C.Fry)、 等 清華大學(xué)出版社 (2010 作者:(美) 格雷布納 等 著 頁數(shù):912
前言
在我國高校,用英語或雙語教授專業(yè)課程(以下簡稱:英/雙語教學(xué))始于改革開放引進(jìn)熱潮,歷經(jīng)30年,雖發(fā)展不快,仍在緩慢推進(jìn)。20世紀(jì)80年代,改革開放后留學(xué)歸來的教育界學(xué)者們不僅引進(jìn)了各學(xué)科先進(jìn)的研究成果,也隨之引進(jìn)了西方高校的教材。以清華大學(xué)出版社為領(lǐng)軍的國內(nèi)出版社適時(shí)地引進(jìn)了西方優(yōu)秀教材的影印版,推動(dòng)了一些高校開始在專業(yè)課程中開展英/雙語教學(xué)。2007年以來,國家教育質(zhì)量工程專設(shè)的“國家高校雙語教學(xué)示范課程建設(shè)點(diǎn)”的評(píng)定項(xiàng)目被視為政府教育發(fā)展的政策風(fēng)向標(biāo),正有力地推動(dòng)著高校英/雙語教學(xué)的發(fā)展。但對(duì)英/雙語教學(xué)的必要性,我國高校內(nèi)部一直爭議不斷。爭議首先圍繞著中國人用英語教學(xué)的必要性。在公認(rèn)英語是目前世界通用語言的前提下,英/雙語教學(xué)的必要性取決于我國高校師生是否有必要及時(shí)汲取世界最新的知識(shí)和研究成果。答案是不言而喻的。況且英/雙語教學(xué)省卻了翻譯過程,可以避免常見的信息減損和曲解問題。不過,信息發(fā)布者——教師的英語演講能力和信息接收者——學(xué)生的英語解讀能力不足又成為開展英/雙語教學(xué)的障礙。因而常見的反對(duì)意見是,開展英/雙語教學(xué),課堂教學(xué)內(nèi)容就會(huì)縮水,因?yàn)橹v授者和聽眾都得花費(fèi)精力和時(shí)間解譯內(nèi)容。如此看來,我國開展英/雙語教學(xué)的高校教師必須應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),洞察在我國現(xiàn)有條件下用英文原版教材開展英/雙語教學(xué)的利和弊,并找到可行的揚(yáng)長避短的路徑。在經(jīng)濟(jì)開放和全球化的大趨勢推動(dòng)下,我國中小學(xué)英語教學(xué)分量加重,英語普及程度逐年提高,高校新生的英語基礎(chǔ)愈益扎實(shí);教師的英語能力也隨著師資的新陳代謝而日見增強(qiáng)。這一趨勢無疑在為英/雙語教學(xué)營造越來越有利的條件。盡管如此,不同于以英語為主要語言或官方語言的一些國家,英語在我國的普及率仍較低。在青少年中,英語的普及程度和英語應(yīng)用能力還僅處于初級(jí)水平;高校中能用英語演講的教師尚屬少數(shù),且熟練程度還有待大幅提高。這樣的師生英語基礎(chǔ),使得英/雙語教學(xué)面臨巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí),在多數(shù)的中國高校課堂里,教學(xué)任務(wù)多被視為逐章講解某本教材的內(nèi)容。本土中文教材通常是400~500頁的32開本,含理論框架、主要知識(shí)點(diǎn)、計(jì)算方法和習(xí)題,但案例和故事不在其中,多由教師在講解時(shí)添加,以演示和詮釋理論要點(diǎn)。迄今仍然普遍盛行的“填鴨式”、“滿堂灌”的傳統(tǒng)教學(xué)法側(cè)重于傳授知識(shí),從多數(shù)評(píng)教指標(biāo)可見,只要學(xué)生感覺教師講得精彩、有條理、能解惑,就算教學(xué)成功。而引進(jìn)的國外教材篇幅通常較長,16開大本,500~800頁。習(xí)慣于上述傳統(tǒng)教學(xué)法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的人們自然會(huì)產(chǎn)生一個(gè)疑問:在有限的課時(shí)內(nèi),這么厚的教材,怎么講得完?其實(shí),發(fā)達(dá)國家多數(shù)高校對(duì)學(xué)生閱讀量的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于我國高校(即使是中文課本和資料),名校更是如此。它們的教材不僅涵蓋理論框架和基本概念,而且富含長短不一、詳簡各異的演示性案例、故事和大量習(xí)題,總之它便于學(xué)生自學(xué)。
內(nèi)容概要
統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛,商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程也成為許多高校經(jīng)管專業(yè)的必修課?!渡虅?wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)決策方法》是一部久負(fù)盛名的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材,其最大特點(diǎn)是簡明、易懂、實(shí)用?!渡虅?wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)決策方法》從實(shí)用的角度介紹了統(tǒng)計(jì)思想的要素,詳解了如何正確理解數(shù)據(jù)和圖表、把握數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律、建立穩(wěn)健可靠的統(tǒng)計(jì)模型以及如何利用這些信息來做出商業(yè)決策。《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)決策方法》涵蓋應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在當(dāng)代商務(wù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中幾乎所有的重要應(yīng)用,并且將統(tǒng)計(jì)軟件(包括Excel,SPSS,Minitab)的使用貫穿全書。書中提供的大量實(shí)例、練習(xí)極富實(shí)用性,所附的軟件操作說明能幫助學(xué)生快速掌握統(tǒng)計(jì)軟件?! ≡S多商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材提前假定已經(jīng)得到數(shù)據(jù),而《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)決策方法》則是以數(shù)據(jù)和如何得到數(shù)據(jù)為重點(diǎn),以幫助學(xué)生知道怎樣應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技能去解決決策問題,使之更具競爭優(yōu)勢。
作者簡介
作者:(美國)大衛(wèi)·F.格雷布納(David F.Groebner) (美國)帕特里克·W.香農(nóng)(Patrick W.Shannon) (美國)菲利普·C.弗賴伊(Philllip C.Fry) 等David F. Groebner is Professor Emeritus of Production Management in the College of Business and Economics at Boise State University. He has bachelor's and mas-ter's degrees in engineering and a Ph.D. in business administration.After working as an engineer, he has taught statistics and related subjects for 27 years.In addition to writ-ing textbooks and academic papers, he has worked extensively with both small and large organizations, including Hewlett-Packard, Boise Cascade, Albertson's, and Ore-Ida. He has worked with numerous government agencies, including Boise City and the U.S. Air Force.
書籍目錄
第一章 數(shù)據(jù)收集的來源、原因及方法第二章 使用曲線、圖和表格-描述你的數(shù)據(jù)第三章 用數(shù)值性變量描述數(shù)據(jù)第一章 至三章特別回顧章節(jié)第四章 概率導(dǎo)論第五章 離散型概率分布第六章 連續(xù)型概率分布導(dǎo)論第七章 抽樣分布導(dǎo)論第八章 估計(jì)單一人口分布第九章 假設(shè)檢驗(yàn)導(dǎo)論第十章 兩種總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第十一章 人口方差的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第十二章 方差分析第八章 至十二章特別回顧章節(jié)第十三章 適合度檢測和列聯(lián)分析第十四章 線性回歸和相關(guān)性分析導(dǎo)論笫十五章多元線性回歸和模型的建立第十六章 對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測第十七章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論第十八章 質(zhì)量和統(tǒng)計(jì)過程控制導(dǎo)論附錄A 隨機(jī)數(shù)據(jù)表附錄B 累積二項(xiàng)式分布表附錄C 累積泊松概率分布表附錄D 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄E 指數(shù)分布表附錄F f的選擇概率價(jià)值附錄G 戈。的選擇概率價(jià)值附錄H P分布表附錄I 哈特利R。。測試的臨界值附錄J 學(xué)生化范圍(Q值)的分布附錄K r在運(yùn)行測試?yán)锏臎Q定性價(jià)值附錄L 曼惠特尼U檢驗(yàn)概率(行
章節(jié)摘錄
插圖:In today's workplace, students can have an immediate competitive edge over both new gradu-ates and experienced employees if they know how to apply statistical analysis skills to real-world decision-making problems.Our intent in writing Business Statistics: A Decision-Making Approach is to provide an in-troductory business statistics text for students who do not necessarily have an extensive math-ematics background but who need to understand how statistical tools and techniques are applied in business decision making.This text differs from its competitors in three key ways: 1. Use of a direct approach and concepts and techniques consistently presented in a sys-tematic and ordered way. 2. Presentation of the content at a level that makes it accessible to students of all levels ofmathematical maturity. The text features clear, step-by-step explanations that make learn-ing business statistics Straightforward. 3. Engaging examples, drawn from our years of experience as authors, educators, and con-sultants, to show the relevance of the statistical techniques in realistic business decision situations.Regardless of how accessible or engaging a textbook is, we recognize that many students do not read the chapters from front to back. Instead, they use the text "backward?' That is, they go to the assigned exercises and try them, and if they get stuck, they turn to the text to look for examples to help them. Thus, this text features clearly marked, step-by-step examples that stu-dents can follow. Each detailed example is linked to a section exercise, which students can use to build specific skills needed to work exercises in the section.
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