云計算

內(nèi)容概要

本書主要從企業(yè)應(yīng)用的角度系統(tǒng)地剖析云計算技術(shù)。全書分11章，論述了云計算技術(shù)的興起，云計算的由來、概念及分類；云計算的原理及關(guān)鍵技術(shù)；典型云計算系統(tǒng)平臺以及優(yōu)缺點；云計算生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)鏈以及云計算主力廠商；云計算應(yīng)用市場及典型案例；云計算的價值優(yōu)勢和存在的問題，并說明了云計算的風(fēng)險及防范策略；云計算在企業(yè)信息化建設(shè)中應(yīng)用的策略和實施方法路線圖；企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)向云演進(jìn)的實踐案例；云計算在不同行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用場景。本書最后揭示了云計算如何深刻影響未來，呼喚中國企業(yè)抓住后危機時期和云計算時代的機遇期，借助云計算力量使企業(yè)成功升級轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)的核心競爭力?！　”緯菑钠髽I(yè)應(yīng)用角度論述云計算技術(shù)的專著，面向企業(yè)中高層管理人員和IT技術(shù)應(yīng)用人員，也可以作為高校相關(guān)專業(yè)師生的參考讀物。

作者簡介

雷萬云，先生先后從中國電子科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)畢業(yè)，分別獲得電子信息科學(xué)技術(shù)專業(yè)的學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，并在德國技術(shù)物理研究院學(xué)習(xí)工作三年。
　　雷博士曾任國家某大型國防科技研究所副所長、國家電子信息技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)專家、國家電子信息技術(shù)學(xué)報編委會主任、主編，某大型金融證券資訊公司總裁。雷博士有20余年的信息化方面的開發(fā)、實施和管理經(jīng)驗，是管理與信息化方面的專家；尤其對集團(tuán)企業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)的信息化建設(shè)有深刻的理解和最佳實踐。雷博士現(xiàn)任中國醫(yī)藥集團(tuán)總公司信息化專家小組組長集團(tuán)信息部主任。

書籍目錄

第1章　引言　1.1　后危機時期國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特點　1.2　企業(yè)三大策略應(yīng)對挑戰(zhàn)　　1.2.1　展現(xiàn)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)力　　1.2.2　重塑客戶關(guān)系　　1.2.3　構(gòu)建靈活的運營體系　　1.2.4　中國市場的雙重“復(fù)雜性”難題　　1.2.5　駕馭中國式“復(fù)雜性　1.3　后危機時期企業(yè)的主要特征　1.4　后危機時期企業(yè)IT策略思考　　1.4.1　企業(yè)IT面對的挑戰(zhàn)　　1.4.2　企業(yè)對IT的迫切要求第2章　云計算的概念及分類　2.1　云計算的由來　2.2　云計算定義　2.3　對云計算的理解　　2.3.1　為什么需要云計算　　2.3.2　推動云計算的產(chǎn)業(yè)力量　　2.3.3　對云計算的理解　2.4　云計算的分類　　2.4.1　公共、私有和混合云　　2.4.2　按服務(wù)分類　　2.4.3　云計算的三大模式和四大部署方式第3章　云計算的體系及關(guān)鍵技術(shù)　3.1　云計算的體系結(jié)構(gòu)　3.2　自動化部署　3.3　資源監(jiān)控　3.4　虛擬化技術(shù)　　3.4.1　虛擬化技術(shù)的發(fā)展史　　3.4.2　虛擬化技術(shù)概念及分類　　3.4.3　云計算時代的虛擬化技術(shù)　3.5　并行編程模型　3.6　海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)　3.7　海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)　3.8　云計算平臺管理技術(shù)　3.9　云計算與相關(guān)計算形式　　3.9.1　云計算與分布式計算　　3.9.2　云計算與網(wǎng)格計算　　3.9.3　云計算與并行計算　　3.9.4　云計算與效用計算　3.10　SOA和云計算　3.11　云與開發(fā)　3.12　針對云的工具第4章　典型的云計算系統(tǒng)平臺實例分析　4.1　Google的云計算平臺　　4.1.1　Google　File　System文件系統(tǒng)　　4.1.2　Map　Reduce分布式編程環(huán)境　　4.1.3　分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Big　Table　4.2　IBM“藍(lán)云”計算平臺　　4.2.1　“藍(lán)云”計算平臺中的虛擬化技術(shù)　　4.2.2　“藍(lán)云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)　4.3　Amazon的彈性計算云　4.4　Sales　force.com云平臺　　4.4.1　Force.com概要　　4.4.2　Salesforce　CRM解決方案　　4.4.3　Force.com開發(fā)平臺分析　4.5　微軟Windows.Azure平臺　　4.5.1　主要功能　　4.5.2　Windows　Azure　Plat　form的用途　　4.5.3　微軟云計算的優(yōu)點　4.6　云計算系統(tǒng)的特征比較與未來的發(fā)展第5章　云計算生態(tài)體系及產(chǎn)業(yè)鏈　5.1　云計算生態(tài)體系　　5.1.1　云計算價值鏈　　5.1.2　云計算生態(tài)系統(tǒng)　　5.1.3　云計算生態(tài)系統(tǒng)的主要角色　5.2　云計算產(chǎn)業(yè)鏈　　5.2.1　軟硬件設(shè)備提供商　　5.2.2　系統(tǒng)集成商　　5.2.3　終端服務(wù)提供商　5.3　國外云計算產(chǎn)業(yè)鏈廠商分析　　5.3.1　藍(lán)色巨人IBM的藍(lán)云　　5.3.2　“端”的霸主微軟　　5.3.3　云計算的市場先行者Amazon公司　　5.3.4　云計算技術(shù)的提出者Google　　5.3.5　EMC云計算的核心是虛擬化　　5.3.6　Sales　foce從Saas走入云中　5.4　國內(nèi)實力廠商分析　　5.4.1　擁有基礎(chǔ)設(shè)施的世紀(jì)互聯(lián)　　5.4.2　阿里巴巴下決心入云　　5.4.3　中國移動的Big　Cloud　　5.4.4　國產(chǎn)旗幟友友云計算平臺　　5.4.5　曙光高性能與云計算第6章　云計算應(yīng)用市場及案例分析第7章　云計算的優(yōu)勢及問題分析第8章　企業(yè)實踐云計算的策略與方法第9章　企業(yè)IT向云演進(jìn)的實踐案例第10章　云計算市場預(yù)測與應(yīng)用場景第11章　云計算深刻改變未來參考文獻(xiàn)　

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