道路網(wǎng)短時(shí)交通需求預(yù)測(cè)理論、方法及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書研究道路網(wǎng)交通狀態(tài)參數(shù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、智能獲取條件下，交通狀態(tài)參數(shù)預(yù)測(cè)的理論、方法和應(yīng)用問題。主要介紹了交通需求短時(shí)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)知識(shí)和方法，包括：交通流基本特征和參數(shù)、時(shí)間序列分析、卡爾曼濾波法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機(jī)方法，狀、態(tài)空間模型方法以及混沌時(shí)間序列方法等，建立了預(yù)測(cè)模型，給出了模型的算法，面向?qū)嶋H問題進(jìn)行了實(shí)例考證，并分析了預(yù)測(cè)的可靠性問題。
本書可供交通工程和交通運(yùn)輸專業(yè)的本科生，交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理、交通信息工程及控制學(xué)科的研究生，以及從事交通相關(guān)專業(yè)的研究人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　邵春幅，河北滄縣人，北京交通大學(xué)教授、博土生導(dǎo)師。1957年生，1982年2月西安公路學(xué)院(現(xiàn)長安大學(xué))本科畢業(yè)，留校任教：1988年，獲日本京都大學(xué)數(shù)理工程學(xué)科碩士學(xué)位：1991年獲日本京都大學(xué)交通土木工程學(xué)科博士學(xué)位；博士研究生畢業(yè)后，在日本系統(tǒng)科學(xué)研究所從事博士后研究和工作至1999年。回國后，任教子北京交通大學(xué)至今，先后任城市交通研究所所長、交通工程系主任和城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任等職。主要從事交通規(guī)劃、智能交通、交通安全等教學(xué)和研究工作。1994年主譯《男性心像、女性心像》，1995年主譯《交通工程學(xué)》，2004年主編《交通規(guī)劃原理》，2008年主編《交通經(jīng)濟(jì)學(xué)》等；曾獲第29屆北京奧運(yùn)會(huì)”科技奧運(yùn)先進(jìn)個(gè)人”、北京市優(yōu)秀教師、北京市教學(xué)名師、北京市師德先進(jìn)個(gè)人、寶鋼教育基金優(yōu)秀教師以及國務(wù)院特殊津貼等稱號(hào)。

書籍目錄

第1章 緒論
　1.1 城市交通與信息服務(wù)
　1.2 一般預(yù)測(cè)問題
 1.2.1 預(yù)測(cè)的分類
 1.2.2 預(yù)測(cè)的程序
　1.3 交通狀態(tài)短時(shí)預(yù)測(cè)概述
　1.4 交通狀態(tài)短時(shí)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
第2章 交通流短時(shí)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)
　2.1 交通流時(shí)空特性參數(shù)
 2.1.1 交通流基本參數(shù)
 2.1.2 交通流基本參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布
 2.1.3 交通流基本參數(shù)的關(guān)系模型
　2.2 基本流程、特點(diǎn)及要求
　2.3 交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
 2.3.1 交通流數(shù)據(jù)的來源
 2.3.2 數(shù)據(jù)融合
 2.3.3 交通流數(shù)據(jù)故障的識(shí)別
 2.3.4 交通流故障數(shù)據(jù)的修復(fù)方法
 2.3.5 交通流數(shù)據(jù)的整理
第3章 交通狀態(tài)可靠性評(píng)價(jià)方法
　3.1 行程時(shí)間可靠性基本理論
 3.1.1 路網(wǎng)可靠性提出背景
 3.1.2 行程時(shí)間可靠性統(tǒng)計(jì)的可行性
　3.2 行程時(shí)間可靠性指標(biāo)體系
 3.2.1 可靠性指標(biāo)體系
 3.2.2 行程時(shí)間可靠性指標(biāo)
　3.3 交通狀態(tài)可靠性實(shí)證分析
 3.3.1 實(shí)證分析的程序
 3.3.2 行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)
 3.3.3 服務(wù)水平與可靠性
 3.3.4 風(fēng)險(xiǎn)與可靠性
 3.3.5 可靠性與成本效益關(guān)系
第4章 交通狀態(tài)短時(shí)預(yù)測(cè)的基本方法
　4.1 短時(shí)預(yù)測(cè)方法綜述
 4.1.1 基于線性系統(tǒng)理論的預(yù)測(cè)方法
 4.1.2 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的智能模型預(yù)測(cè)方法
 4.1.3 基于非線性系統(tǒng)理論的預(yù)測(cè)方法
 4.1.4 基于組合模型的預(yù)測(cè)方法
 4.1.5 基于交通模擬的預(yù)測(cè)方法
　4.2 回歸分析預(yù)測(cè)方法
 4.2.1 模型概述
 4.2.2 一元線性回歸預(yù)測(cè)法
 4.2.3 多元線性回歸模型
 4.2.4 非線性回歸預(yù)測(cè)法
　4.3 確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
 4.3.1 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法概述
 4.3.2 移動(dòng)平均法
 4.3.3 指數(shù)平滑法
 4.3.4 差分一指數(shù)平滑法
 4.3.5 自適應(yīng)濾波算法
第5章 隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
　5.1 隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本概念
 5.1.1 隨機(jī)時(shí)間序列
 5.1.2 交通狀態(tài)預(yù)測(cè)時(shí)間序列模型
　5.2 交通流短時(shí)預(yù)測(cè)的時(shí)間序列方法
 5.2.1 自回歸模型
 5.2.2 滑動(dòng)平均模型
 5.2.3 自回歸滑動(dòng)平均模型
 5.2.4 時(shí)間序列的預(yù)報(bào)
 5.2.5 Box-Jenkins模型
　……
第6章　城市道路交通狀態(tài)數(shù)據(jù)的時(shí)空相關(guān)性
第7章　基于狀態(tài)空間模型的道路網(wǎng)多斷面短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型
第8章　基于支持向量回歸的道路網(wǎng)多斷面短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型
第9章　基于混沌時(shí)間序列的道路網(wǎng)多斷面短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型
第10章　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路網(wǎng)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    道路網(wǎng)短時(shí)交通需求預(yù)測(cè)理論、方法及應(yīng)用 PDF格式下載

---