Excel在管理技術(shù)中的應(yīng)用與拓寬

前言

管理是普遍存在的人類行為，管理活動貫穿于整個人類歷史過程，遍及社會生活的各個方面。社會的發(fā)展使人類社會生活與以往相比有實質(zhì)性的改變，這更使得管理活動越來越必需和普遍。現(xiàn)代社會從個人、家庭、組織、國家乃至國際社會，在政治、經(jīng)濟、軍事、科技、教育、文化的每一個社會方面，無不和管理緊密相聯(lián)。管理無處不在，無時不在?，F(xiàn)代意義上的管理，是指對一個組織所擁有的資源——人力資源、財力資源、物質(zhì)資源和信息資源進行有效的計劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)和控制，用最有效的方法去實現(xiàn)組織目標。企業(yè)管理是社會化大生產(chǎn)的客觀要求和直接產(chǎn)物。隨著現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模擴大、分工細化、技術(shù)與協(xié)作復(fù)雜程度提高，企業(yè)管理也日益顯示出其重要性。管理的基本原理和方法雖然對各類組織都適用，但目前對管理研究最多的社會組織還是企業(yè)，現(xiàn)代管理學(xué)科本身也主要是從企業(yè)管理實踐中總結(jié)和提煉出來的。企業(yè)管理是企業(yè)生產(chǎn)力諸要素的組織者與協(xié)調(diào)者，從這個意義上講，管理本身就是一種生產(chǎn)力。處于全球競爭中的企業(yè)，加強企業(yè)管理是提升企業(yè)競爭力的有效途徑。提升企業(yè)管理水平需要樹立現(xiàn)代管理理念，以現(xiàn)代、先進、科學(xué)、合理法人管理理念來分析企業(yè)管理過程中的各種問題，應(yīng)對挑戰(zhàn)。企業(yè)管理水平的提高，還需要掌握先進的、適用的管理方法，并通過管理實踐運用來檢驗、改進。

內(nèi)容概要

本書沿管理工作的邏輯走向，講述管理技術(shù)中Excel的應(yīng)用。從上篇市場調(diào)查數(shù)據(jù)的整理、描述、預(yù)測和分析，到下篇的管理實務(wù)與管理決策，涵蓋了營銷管理、生產(chǎn)管理與網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、物流管理、質(zhì)量與技術(shù)管理、人力資源管理與財務(wù)管理等諸方面的Excel應(yīng)用。    本書采用實際案例下的多層面講述，既有規(guī)范的數(shù)學(xué)模型建立，又有一步步詳細的Excel操作演示，滿足不同基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)?；A(chǔ)欠缺者也可套用本書提供的應(yīng)用模板模仿操作，進而應(yīng)用于管理實踐。    本書于經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生可手備一冊，隨課程深入序貫學(xué)習(xí)，以提高職場競爭力。本書于社科類、工科類學(xué)生，可伴《企業(yè)管理》課程學(xué)習(xí)使用。本書也可作為各級管理人員的培訓(xùn)教材和自學(xué)參考書。本書封面貼有清華大學(xué)出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

書籍目錄

上篇  市場調(diào)查、預(yù)測和分析中Excel的應(yīng)用  第1章  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的整理、圖示和描述    引言    1.1  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的整理      1.1.1  原始數(shù)據(jù)錄入方法      1.1.2  數(shù)據(jù)的排序和分類匯總      1.1.3  數(shù)據(jù)的頻次分布    1.2  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的圖示      1.2.1  原始資料的頻次分布與圖示      1.2.2  次級資料分布的圖示      1.2.3  結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的圖示      1.2.4  動態(tài)數(shù)據(jù)的分類圖示      1.2.5  關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的圖示    1.3  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的描述      1.3.1  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的靜態(tài)描述性指標      1.3.2  原始資料的描述性指標及其查找      1.3.3  次級資料的描述性指標計算    1.4  實踐與操作  第2章  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的動態(tài)分析與預(yù)測    引言    2.1  市場調(diào)查動態(tài)數(shù)據(jù)的指標分析      2.1.1  時間序列的水平分析指標      2.1.2  時間序列的速度分析指標      2.1.3  方程法平均發(fā)展速度的計算    2.2  動態(tài)數(shù)據(jù)的趨勢模型分析      2.2.1  線性趨勢方程的擬合      2.2.2  非線性趨勢方程的擬合    2.3  實踐與操作  第3章  市場調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)理推斷分析    引言    3.1  樣本的有效獲取方法      3.1.1  利用Excel數(shù)據(jù)分析功能實現(xiàn)隨機抽樣      3.1.2  隨機數(shù)生成函數(shù)RAND()實現(xiàn)隨機抽樣    3.2  總體參數(shù)估計      3.2.1  利用Excel數(shù)據(jù)分析功能進行參數(shù)估計      3.2.2  利用Excel函數(shù)進行參數(shù)估計    3.3  總體假設(shè)檢驗      3.3.1  總體參數(shù)假設(shè)檢驗      3.3.2  非參數(shù)假設(shè)檢驗    3.4  方差分析      3.4.1  單因素方差分析      3.4.2  雙因素方差分析    3.5  相關(guān)分析與回歸分析      3.5.1  相關(guān)分析      3.5.2  回歸分析    3.6  實踐與操作  第4章  馬爾科夫預(yù)測方法    引言    4.1  隨機序列的最大可能狀態(tài)預(yù)測    4.2  市場占有率的矩陣求解    4.3  穩(wěn)態(tài)市場占有率的計算      4.3.1  轉(zhuǎn)移概率矩陣高次冪求穩(wěn)態(tài)市場占有率      4.3.2  矩陣方程求穩(wěn)態(tài)市場占有率      4.3.3  “規(guī)劃求解”求穩(wěn)態(tài)市場占有率    4.4  馬爾科夫分析在管理決策中的應(yīng)用    4.5  實踐與操作下篇  管理實務(wù)與管理決策中Excel的應(yīng)用  第5章  營銷管理中的Excel應(yīng)用    引言    5.1  市場分析中的多元回歸分析    5.2  市場決策分析      5.2.1  確定性分析      5.2.2  不確定性分析      5.2.3  風(fēng)險分析    5.3  營銷策略組合的有效決策      5.3.1  廣告策略      5.3.2  銷售策略      5.3.3  銷售員安排策略      5.3.4  大型超市的合理選址      5.3.5  客戶服務(wù)文檔的批量創(chuàng)建    5.4  生產(chǎn)函數(shù)在銷售管理分析中的運用    5.5  實踐與操作  第6章  生產(chǎn)管理與網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)中的EXCOl應(yīng)用    引言    6.1  盈虧平衡點的解法與分析      6.1.1  線性盈虧平衡分析法      6.1.2  非線性盈虧平衡分析法    6.2  生產(chǎn)管理實務(wù)中的規(guī)劃求解問題      6.2.1  配料問題      6.2.2  工作指派問題    6.3  生產(chǎn)計劃決策      6.3.1  資源限制下的生產(chǎn)計劃決策      6.3.2  多階段生產(chǎn)安排      6.3.3  產(chǎn)銷存計劃決策      6.3.4  多目標生產(chǎn)計劃決策    6.4  隨機需求狀態(tài)下的資源合理配置      6.4.1  泊松分布的計算與應(yīng)用      6.4.2  正態(tài)分布的計算與應(yīng)用      6.4.3  指數(shù)分布的計算與應(yīng)用    6.5  項目管理中的網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)      6.5.1  關(guān)鍵路線規(guī)劃求解與工作表直接優(yōu)化      6.5.2  利用線性規(guī)劃進行項目時間調(diào)整      6.5.3  指定工期與完工概率的互推    6.6  實踐與操作  第7章  物流管理中的Excel應(yīng)用    引言    7.1  運用層次分析法選擇供應(yīng)商    7.2  經(jīng)濟批量控制與物料消耗控制      7.2.1  經(jīng)濟批量的公式求解      7.2.2  經(jīng)濟批量的規(guī)劃求解      7.2.3  經(jīng)濟批量的圖解法      7.2.4  物料消耗控制    7.3  運輸問題的最優(yōu)決策      7.3.1  供需相等的運輸問題求解      7.3.2  供需不等的運輸問題求解      7.3.3  轉(zhuǎn)運問題      7.3.4  多目標運輸問題求解    7.4  配貨中心的合理選址    7.5  用Excel求解最大流問題    7.6  實踐與操作  第8章  質(zhì)量與技術(shù)管理中的EXCOl應(yīng)用    引言    8.1  質(zhì)量控制的因素分析與回歸結(jié)論解讀      8.1.1  主次因素排列圖法      8.1.2  多因素線性回歸分析及其解讀    8.2  實驗數(shù)據(jù)的高精度擬合    8.3  質(zhì)量控制圖制作中參數(shù)直接估計法      8.3.1  X-R控制圖制作的傳統(tǒng)間接推算方法      8.3.2  簡化的直接計算方法    8.4  直方圖與工序能力指數(shù)動態(tài)模板設(shè)計      8.4.1  直方圖與工序能力指數(shù)的概念      8.4.2  動態(tài)直方圖與工序能力指數(shù)模板應(yīng)用    8.5  設(shè)備的經(jīng)濟評價      8.5.1  投資回收期法      8.5.2  年平均壽命周期費用法    8.6  新產(chǎn)品開發(fā)決策與檢驗      8.6.1  新產(chǎn)品開發(fā)方案的多指標綜合評估      8.6.2  新產(chǎn)品開發(fā)之感官檢測      8.7  實踐與操作  第9章  人力資源管理中的EXCeI應(yīng)用    引言    9.1  人力資源規(guī)劃      9.1.1  人力資源需求預(yù)測      9.1.2  人力資源供給預(yù)測    9.2  人力資源優(yōu)化管理      9.2.1  人力資源配置決策      9.2.2  各盡其能的人員指派    9.3  人力資源的效率管理      9.3.1  勞動定額的概率估算法      9.3.2  勞動力和勞動效率變動的生產(chǎn)函數(shù)分析    9.4  任職能力管理之績效模糊綜合評價    9.5  實踐與操作  第10章  財務(wù)管理中的Excel應(yīng)用    引言    10.1  預(yù)期收益的單變量求解    10.2  Excel財務(wù)函數(shù)與資金的時間價值      10.2.1  財務(wù)函數(shù)介紹      10.2.2  資金的時間價值    10.3  投資管理中的評估決策      10.3.1  非貼現(xiàn)法的投資評估決策      10.3.2  貼現(xiàn)法下的投資評估決策    10.4  籌資管理中的財務(wù)函數(shù)    10.5  資產(chǎn)管理中的計算與分析      10.5.1  固定資產(chǎn)管理之折舊計算      10.5.2  流動資產(chǎn)管理之存貨資產(chǎn)因素分析    10.6  財務(wù)分析之關(guān)聯(lián)模板設(shè)置      10.6.1  企業(yè)財務(wù)報表的關(guān)聯(lián)設(shè)置      10.6.2  企業(yè)財務(wù)比率分析的關(guān)聯(lián)模板設(shè)置    10.7  組合投資方案決策    10.8  實踐與操作  參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：市場調(diào)查數(shù)據(jù)中，如果數(shù)據(jù)反映了現(xiàn)象總體在一個發(fā)展過程中某指標的數(shù)值變化，則將其稱為動態(tài)數(shù)據(jù)。動態(tài)數(shù)據(jù)與對應(yīng)時間按時間先后順序排列，則形成動態(tài)數(shù)列，也稱時間序列。動態(tài)數(shù)據(jù)時間序列分析的重要內(nèi)容便是進行預(yù)測。市場預(yù)測探討的是市場發(fā)展的未來狀況。市場的發(fā)展變化受到多方面因素的影響，并且是這些因素共同作用的結(jié)果，所以市場預(yù)測的內(nèi)容也相當(dāng)廣泛。一般講，主要可以歸納為以下五個方面：①市場供給狀況的發(fā)展變化；②市場需求的發(fā)展變化；⑧產(chǎn)品生命周期發(fā)展階段的變化與更新?lián)Q代；④競爭發(fā)展的趨勢；⑤價格變動及其影響。市場預(yù)測的全過程是調(diào)查研究、綜合分析和計算推斷的過程：確定預(yù)測目標，搜集、整理數(shù)據(jù)資料，選擇預(yù)測方法，提出預(yù)測模型，并評價和修正預(yù)測結(jié)果。市場預(yù)測的方法有定性的德爾菲法和集中意見法，也有應(yīng)用廣泛的定量方法——時間序列法。動態(tài)數(shù)據(jù)的時間序列分析是市場預(yù)測的基礎(chǔ)，進而也成為管理決策的前期準備。動態(tài)數(shù)據(jù)的時間序列分析分成兩大類：動態(tài)指標分析和動態(tài)趨勢分析。前者運用一系列動態(tài)分析指標，對動態(tài)數(shù)據(jù)的前后變化進行比較，尋找現(xiàn)象總體的內(nèi)在規(guī)律和特征；后者采用各種不同的方法，尋找現(xiàn)象總體發(fā)展的軌跡和趨勢，從而尋求將來的預(yù)測值。動態(tài)趨勢分析的各種方法包括時距擴大法、移動平均法、指數(shù)平滑法和趨勢模型法。其中應(yīng)用Excel擬合趨勢模型具有非常便捷和精準的優(yōu)勢。本章從Excel應(yīng)用的角度，講述時間序列的動態(tài)指標分析以及動態(tài)趨勢分析。

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