決策支持系統(tǒng)教程

內容概要

決策支持系統(tǒng)是通過計算機進行模型計算、知識推理以及從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識，實現(xiàn)輔助決策。決策支持系統(tǒng)分為智能決策支持系統(tǒng)（傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)）和基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)（新決策支持系統(tǒng)）。兩類決策支持系統(tǒng)相結合的綜合決策支持系統(tǒng)以及建立在網絡環(huán)境上的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。    本書系統(tǒng)地敘述了決策支持系統(tǒng)的概念與原理、決策資源與決策支持、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和基于Web Services的決策支持系統(tǒng)。在Internet上，決策資源（模型、知識、數(shù)據(jù)）是共享資源，Web Services技術簡化了決策支持系統(tǒng)的開發(fā)，極大地促進了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。    本書的特點是將決策支持系統(tǒng)的結構在計算機中的組織形式和運行方式具體展現(xiàn)出來，并通過實例進行說明。這樣便于讀者掌握和實現(xiàn)決策支持系統(tǒng)。    本書可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機專業(yè)、管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為計算機應用開發(fā)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 決策支持系統(tǒng)綜述1  1.1 決策支持系統(tǒng)的形成1    1.1.1 管理信息系統(tǒng)1    1.1.2 管理科學/運籌學2    1.1.3 決策支持系統(tǒng)4    1.1.4 專家系統(tǒng)5    1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)5    1.1.6 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)7    1.1.7 綜合決策支持系統(tǒng)9    1.1.8 網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)9  1.2 決策支持系統(tǒng)概念10    1.2.1 決策問題的結構化分類10    1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義11    1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學/運籌學的關系12    1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系12    1.2.5 幾個典型的決策支持系統(tǒng)13  1.3 決策科學與決策支持系統(tǒng)17    1.3.1 決策與決策科學17    1.3.2 決策過程與決策支持系統(tǒng)20    1.3.3 決策體系與決策支持系統(tǒng)24    1.3.4 決策支持系統(tǒng)的技術基礎27  習題129第2章 決策資源與決策支持31  2.1 決策資源31    2.1.1 數(shù)據(jù)資源31    2.1.2 模型資源33    2.1.3 知識資源42  2.2 決策支持47    2.2.1 決策支持概念47    2.2.2 決策資源的決策支持48    2.2.3 決策方案的決策支持54  2.3 模型實驗的決策支持55    2.3.1 模型的建立與what-if分析55    2.3.2 模型組的決策支持57  2.4 模型組合方案的決策支持58    2.4.1 經濟優(yōu)化方案的決策支持59    2.4.2 產品優(yōu)化方案的決策支持62    2.4.3 多模型輔助決策系統(tǒng)65  習題267第3章 決策支持系統(tǒng)69  3.1 決策支持系統(tǒng)結構69    3.1.1 決策支持系統(tǒng)結構形式69    3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結構比較76    3.1.3 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結構形式77  3.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)78    3.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)與應用78    3.2.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用83  3.3 人機交互與問題綜合系統(tǒng)86    3.3.1 人機交互系統(tǒng)86    3.3.2 問題綜合系統(tǒng)91    3.3.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件91  3.4 模型庫系統(tǒng)93    3.4.1 模型庫93    3.4.2 模型庫的組織和存儲96    3.4.3 模型庫管理系統(tǒng)98  3.5 組合模型的決策支持系統(tǒng)102    3.5.1 模型組合技術103    3.5.2 模型組合的程序設計104    3.5.3 決策支持系統(tǒng)的決策支持106  3.6 決策支持系統(tǒng)實例106    3.6.1 物資申請和庫存的計劃匯總107    3.6.2 制定物資的分配方案107    3.6.3 物資調撥預處理109    3.6.4 制定物資運輸方案110    3.6.5 制定物資調撥方案111    3.6.6 物資分配調撥決策支持系統(tǒng)結構與決策支持112  習題3114第4章 人工智能的決策支持和智能決策支持系統(tǒng)117  4.1 人工智能基本原理117    4.1.1 邏輯推理117    4.1.2 知識推理119    4.1.3 搜索技術122  4.2 專家系統(tǒng)的決策支持127    4.2.1 專家系統(tǒng)原理127    4.2.2 產生式規(guī)則專家系統(tǒng)128    4.2.3 建模專家系統(tǒng)131  4.3 神經網絡的決策支持134    4.3.1 神經網絡原理134    4.3.2 反向傳播模型135    4.3.3 神經網絡專家系統(tǒng)及實例139    4.3.4 神經網絡的容錯性142  4.4 遺傳算法的決策支持144    4.4.1 遺傳算法原理144    4.4.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解147    4.4.3 獲取知識的遺傳算法149  4.5 機器學習的決策支持153    4.5.1 機器學習綜述153    4.5.2 機器學習分類154    4.5.3 建立模型的發(fā)現(xiàn)學習159  4.6 智能決策支持系統(tǒng)168    4.6.1 智能決策支持系統(tǒng)概念168    4.6.2 智能決策支持系統(tǒng)結構168    4.6.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成171    4.6.4 智能決策支持系統(tǒng)實例172  習題4177第5章 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)180  5.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理180    5.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念180    5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫結構181    5.1.3 數(shù)據(jù)集市182    5.1.4 元數(shù)據(jù)184    5.1.5 數(shù)據(jù)倉庫存儲185    5.1.6 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)188  5.2 聯(lián)機分析處理190    5.2.1 基本概念190    5.2.2 OLAP數(shù)據(jù)組織195    5.2.3 OLAP的決策支持:多維數(shù)據(jù)分析197    5.2.4 OLAP的應用實例199  5.3 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持201    5.3.1 查詢與報表202    5.3.2 多維分析與原因分析203    5.3.3 預測未來204    5.3.4 實時決策204    5.3.5 自動決策205  5.4 數(shù)據(jù)挖掘206    5.4.1 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘概念206    5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘方法和技術208    5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識表示211  5.5 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持214    5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類214    5.5.2 決策樹與決策規(guī)則樹的挖掘及其應用216    5.3.3 關聯(lián)規(guī)則及應用227  5.6 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)231    5.6.1 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的原理和結構232    5.6.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)簡例234    5.6.3 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)實例239  習題5241第6章 綜合決策支持系統(tǒng)243  6.1 基于模型庫與知識庫的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)243    6.1.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)概念243    6.1.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的進展244    6.1.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關鍵技術和開發(fā)的困難245  6.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)246    6.2.1 新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能246    6.2.2 數(shù)據(jù)倉庫關鍵技術250    6.2.3 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的困難255  6.3 綜合決策支持系統(tǒng)257    6.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較257    6.3.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學模型258    6.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)原理、結構和定義259  6.4 網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)261    6.4.1 客戶機/服務器結構與數(shù)據(jù)庫服務器262    6.4.2 網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)265    6.4.3 網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系268  習題6271第7章 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與實例273  7.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)設計與開發(fā)273    7.1.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程273    7.1.2 決策支持系統(tǒng)設計278    7.1.3 決策支持系統(tǒng)的關鍵技術279  7.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具284    7.2.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)技術與方法284    7.2.2 系統(tǒng)快速原型開發(fā)方法286    7.2.3 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實踐286    7.2.4 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與實例288  7.3 新決策支持系統(tǒng)的開發(fā)294    7.3.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程294    7.3.2 數(shù)據(jù)抽取、轉換和裝載299  7.4 基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS-DSSP304    7.4.1 CS-DSSP開發(fā)平臺綜述304    7.4.2 客戶端交互控制系統(tǒng)308    7.4.3 廣義模型服務器系統(tǒng)311    7.4.4 CS-DSSP決策支持方式316  7.5 基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)實例318    7.5.1 全國農業(yè)投資決策問題318    7.5.2 全國農業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)320  7.6 網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的對比分析323    7.6.1 網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的技術進步323    7.6.2 網絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升324  習題7324第8章 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)與實例326  8.1 Web Services技術架構326    8.1.1 Web Services概念和技術規(guī)范326    8.1.2 Web Services體系架構和技術平臺327    8.1.3 Microsoft .NET技術平臺329  8.2 基于Web Services的服務器開發(fā)332    8.2.1 基于Web Services的模型服務器開發(fā)332    8.2.2 基于Web Services的知識服務器開發(fā)338    8.2.3 基于Web Services的數(shù)據(jù)庫服務器開發(fā)342  8.3 基于Web Services的客戶端開發(fā)343    8.3.1 客戶端對Web Services模型服務查詢343    8.3.2 客戶端對Web Services模型服務的集成344  8.4 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實例348    8.4.1 基于Web Services的橡膠配方產品優(yōu)化方案    決策支持系統(tǒng)的設計348    8.4.2 基于Web Services的DSS實例開發(fā)348    8.4.3 DSS客戶端程序開發(fā)和運行351  8.5 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的對比分析353    8.5.1 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的技術進步353    8.5.2 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升353  習題8354

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　　《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）》吸收融匯了作者多年來主持DSS領域的國家863計劃、國防預研項目和國家自然科學基金項目的研究成果，系統(tǒng)地敘述了決策支持系統(tǒng)的概念與原理、決策資源與決策支持、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和基于Web Services的決策支持系統(tǒng)?！稕Q策支持系統(tǒng)教程（第2版）》將決策支持系統(tǒng)的結構在計算機中的組織形式和運行方式具體展現(xiàn)出來，并通過實例進行說明。《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）》第二版加強了決策科學與決策支持系統(tǒng)的關系，更加明確了決策資源和決策支持概念，更加著重于決策支持系統(tǒng)在計算機中的實現(xiàn)。

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