決策支持系統(tǒng)教程

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決策支持系統(tǒng)是通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行模型計(jì)算、知識(shí)推理以及從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)輔助決策。決策支持系統(tǒng)分為智能決策支持系統(tǒng)（傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)）和基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)（新決策支持系統(tǒng)）。兩類決策支持系統(tǒng)相結(jié)合的綜合決策支持系統(tǒng)以及建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。    本書(shū)系統(tǒng)地?cái)⑹隽藳Q策支持系統(tǒng)的概念與原理、決策資源與決策支持、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和基于Web Services的決策支持系統(tǒng)。在Internet上，決策資源（模型、知識(shí)、數(shù)據(jù)）是共享資源，Web Services技術(shù)簡(jiǎn)化了決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，極大地促進(jìn)了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。    本書(shū)的特點(diǎn)是將決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的組織形式和運(yùn)行方式具體展現(xiàn)出來(lái)，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。這樣便于讀者掌握和實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)。    本書(shū)可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)、管理類專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 決策支持系統(tǒng)綜述1  1.1 決策支持系統(tǒng)的形成1    1.1.1 管理信息系統(tǒng)1    1.1.2 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)2    1.1.3 決策支持系統(tǒng)4    1.1.4 專家系統(tǒng)5    1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)5    1.1.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)7    1.1.7 綜合決策支持系統(tǒng)9    1.1.8 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)9  1.2 決策支持系統(tǒng)概念10    1.2.1 決策問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化分類10    1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義11    1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系12    1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系12    1.2.5 幾個(gè)典型的決策支持系統(tǒng)13  1.3 決策科學(xué)與決策支持系統(tǒng)17    1.3.1 決策與決策科學(xué)17    1.3.2 決策過(guò)程與決策支持系統(tǒng)20    1.3.3 決策體系與決策支持系統(tǒng)24    1.3.4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)27  習(xí)題129第2章 決策資源與決策支持31  2.1 決策資源31    2.1.1 數(shù)據(jù)資源31    2.1.2 模型資源33    2.1.3 知識(shí)資源42  2.2 決策支持47    2.2.1 決策支持概念47    2.2.2 決策資源的決策支持48    2.2.3 決策方案的決策支持54  2.3 模型實(shí)驗(yàn)的決策支持55    2.3.1 模型的建立與what-if分析55    2.3.2 模型組的決策支持57  2.4 模型組合方案的決策支持58    2.4.1 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方案的決策支持59    2.4.2 產(chǎn)品優(yōu)化方案的決策支持62    2.4.3 多模型輔助決策系統(tǒng)65  習(xí)題267第3章 決策支持系統(tǒng)69  3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)69    3.1.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式69    3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較76    3.1.3 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式77  3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)78    3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用78    3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用83  3.3 人機(jī)交互與問(wèn)題綜合系統(tǒng)86    3.3.1 人機(jī)交互系統(tǒng)86    3.3.2 問(wèn)題綜合系統(tǒng)91    3.3.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件91  3.4 模型庫(kù)系統(tǒng)93    3.4.1 模型庫(kù)93    3.4.2 模型庫(kù)的組織和存儲(chǔ)96    3.4.3 模型庫(kù)管理系統(tǒng)98  3.5 組合模型的決策支持系統(tǒng)102    3.5.1 模型組合技術(shù)103    3.5.2 模型組合的程序設(shè)計(jì)104    3.5.3 決策支持系統(tǒng)的決策支持106  3.6 決策支持系統(tǒng)實(shí)例106    3.6.1 物資申請(qǐng)和庫(kù)存的計(jì)劃匯總107    3.6.2 制定物資的分配方案107    3.6.3 物資調(diào)撥預(yù)處理109    3.6.4 制定物資運(yùn)輸方案110    3.6.5 制定物資調(diào)撥方案111    3.6.6 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與決策支持112  習(xí)題3114第4章 人工智能的決策支持和智能決策支持系統(tǒng)117  4.1 人工智能基本原理117    4.1.1 邏輯推理117    4.1.2 知識(shí)推理119    4.1.3 搜索技術(shù)122  4.2 專家系統(tǒng)的決策支持127    4.2.1 專家系統(tǒng)原理127    4.2.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)128    4.2.3 建模專家系統(tǒng)131  4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持134    4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理134    4.3.2 反向傳播模型135    4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)及實(shí)例139    4.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性142  4.4 遺傳算法的決策支持144    4.4.1 遺傳算法原理144    4.4.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解147    4.4.3 獲取知識(shí)的遺傳算法149  4.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的決策支持153    4.5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)綜述153    4.5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)分類154    4.5.3 建立模型的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)159  4.6 智能決策支持系統(tǒng)168    4.6.1 智能決策支持系統(tǒng)概念168    4.6.2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)168    4.6.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成171    4.6.4 智能決策支持系統(tǒng)實(shí)例172  習(xí)題4177第5章 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)180  5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理180    5.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念180    5.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)181    5.1.3 數(shù)據(jù)集市182    5.1.4 元數(shù)據(jù)184    5.1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)185    5.1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)188  5.2 聯(lián)機(jī)分析處理190    5.2.1 基本概念190    5.2.2 OLAP數(shù)據(jù)組織195    5.2.3 OLAP的決策支持:多維數(shù)據(jù)分析197    5.2.4 OLAP的應(yīng)用實(shí)例199  5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持201    5.3.1 查詢與報(bào)表202    5.3.2 多維分析與原因分析203    5.3.3 預(yù)測(cè)未來(lái)204    5.3.4 實(shí)時(shí)決策204    5.3.5 自動(dòng)決策205  5.4 數(shù)據(jù)挖掘206    5.4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘概念206    5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)208    5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)表示211  5.5 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持214    5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類214    5.5.2 決策樹(shù)與決策規(guī)則樹(shù)的挖掘及其應(yīng)用216    5.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則及應(yīng)用227  5.6 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)231    5.6.1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)232    5.6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)簡(jiǎn)例234    5.6.3 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)實(shí)例239  習(xí)題5241第6章 綜合決策支持系統(tǒng)243  6.1 基于模型庫(kù)與知識(shí)庫(kù)的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)243    6.1.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)概念243    6.1.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的進(jìn)展244    6.1.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和開(kāi)發(fā)的困難245  6.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)246    6.2.1 新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能246    6.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)250    6.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的困難255  6.3 綜合決策支持系統(tǒng)257    6.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較257    6.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)學(xué)模型258    6.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)原理、結(jié)構(gòu)和定義259  6.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)261    6.4.1 客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器262    6.4.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)265    6.4.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系268  習(xí)題6271第7章 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與實(shí)例273  7.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)273    7.1.1 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程273    7.1.2 決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)278    7.1.3 決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)279  7.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具284    7.2.1 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)與方法284    7.2.2 系統(tǒng)快速原型開(kāi)發(fā)方法286    7.2.3 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)踐286    7.2.4 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與實(shí)例288  7.3 新決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)294    7.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程294    7.3.2 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載299  7.4 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)CS-DSSP304    7.4.1 CS-DSSP開(kāi)發(fā)平臺(tái)綜述304    7.4.2 客戶端交互控制系統(tǒng)308    7.4.3 廣義模型服務(wù)器系統(tǒng)311    7.4.4 CS-DSSP決策支持方式316  7.5 基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)實(shí)例318    7.5.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資決策問(wèn)題318    7.5.2 全國(guó)農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)320  7.6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析323    7.6.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步323    7.6.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升324  習(xí)題7324第8章 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)與實(shí)例326  8.1 Web Services技術(shù)架構(gòu)326    8.1.1 Web Services概念和技術(shù)規(guī)范326    8.1.2 Web Services體系架構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)327    8.1.3 Microsoft .NET技術(shù)平臺(tái)329  8.2 基于Web Services的服務(wù)器開(kāi)發(fā)332    8.2.1 基于Web Services的模型服務(wù)器開(kāi)發(fā)332    8.2.2 基于Web Services的知識(shí)服務(wù)器開(kāi)發(fā)338    8.2.3 基于Web Services的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器開(kāi)發(fā)342  8.3 基于Web Services的客戶端開(kāi)發(fā)343    8.3.1 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)查詢343    8.3.2 客戶端對(duì)Web Services模型服務(wù)的集成344  8.4 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)例348    8.4.1 基于Web Services的橡膠配方產(chǎn)品優(yōu)化方案    決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)348    8.4.2 基于Web Services的DSS實(shí)例開(kāi)發(fā)348    8.4.3 DSS客戶端程序開(kāi)發(fā)和運(yùn)行351  8.5 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的對(duì)比分析353    8.5.1 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步353    8.5.2 基于Web Services的決策支持系統(tǒng)的決策支持效果的提升353  習(xí)題8354

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　　《決策支持系統(tǒng)教程（第2版）》吸收融匯了作者多年來(lái)主持DSS領(lǐng)域的國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究成果，系統(tǒng)地?cái)⑹隽藳Q策支持系統(tǒng)的概念與原理、決策資源與決策支持、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和基于Web Services的決策支持系統(tǒng)?！稕Q策支持系統(tǒng)教程（第2版）》將決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的組織形式和運(yùn)行方式具體展現(xiàn)出來(lái)，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明?！稕Q策支持系統(tǒng)教程（第2版）》第二版加強(qiáng)了決策科學(xué)與決策支持系統(tǒng)的關(guān)系，更加明確了決策資源和決策支持概念，更加著重于決策支持系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)。

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