出版時(shí)間:2010-7 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:李玲,劉汝焯 著 頁數(shù):210
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前言
從一定意義上講,中國審計(jì)的根本出路在于信息化,信息化的關(guān)鍵在于數(shù)字化。審計(jì)信息化、數(shù)據(jù)化不只是一種理念,更是一種手段、一種方式和一種發(fā)展趨勢。當(dāng)前的審計(jì)信息化建設(shè),以金審工程為依托,以創(chuàng)新審計(jì)方法和技術(shù)手段為基礎(chǔ),著力提高審計(jì)工作的技術(shù)含量和技術(shù)水平,目的是促進(jìn)公共管理行為的進(jìn)一步規(guī)范,促進(jìn)公共管理績效的進(jìn)一步提高,維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全,發(fā)揮"$fl-保障國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康運(yùn)行的“免疫系統(tǒng)”功能?! 〗?shù)字化審計(jì)工作模式,除了計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等物質(zhì)條件外,更需要廣大審計(jì)干部發(fā)揮聰明才智,積極探索符合我國審計(jì)工作實(shí)際的先進(jìn)技術(shù)方法。要提高對審計(jì)信息化建設(shè)重要性、緊迫性的認(rèn)識,重視信息化的工程建設(shè),還要?jiǎng)?chuàng)造條件培養(yǎng)更多的高技術(shù)人才,讓掌握先進(jìn)技術(shù)的人員發(fā)揮更大作用?! ?001年,審計(jì)署開始計(jì)算機(jī)審計(jì)中級培訓(xùn),其目標(biāo)是使參加中級培訓(xùn)的審計(jì)人員成為計(jì)算機(jī)審計(jì)骨干,標(biāo)準(zhǔn)是“五能”,即:一能打開被審計(jì)單位數(shù)據(jù)庫;二能將被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到審計(jì)人員的計(jì)算機(jī)中并轉(zhuǎn)換成為審計(jì)人員可閱讀的數(shù)據(jù)格式;三能使用具有查詢分析功能的通用軟件或?qū)徲?jì)軟件來查詢、分析數(shù)據(jù);四能在審計(jì)現(xiàn)場搭建臨時(shí)網(wǎng)絡(luò);五能排除常見的軟硬件故障。2001年印發(fā)了中級培訓(xùn)大綱,編寫了中級培訓(xùn)教材;2007年又對中級培訓(xùn)大綱進(jìn)行了修改?! 〗?0年來,審計(jì)署舉辦了29期集中培訓(xùn),同時(shí)指導(dǎo)地方審計(jì)機(jī)關(guān)參照審計(jì)署的模式自行培訓(xùn),組織了42次計(jì)算機(jī)審計(jì)中級水平考試,共有3314人通過了嚴(yán)格的考試。這些同志中的絕大多數(shù)在審計(jì)一線發(fā)揮了骨干作用,更重要的是經(jīng)過強(qiáng)化訓(xùn)練,建立了信息化條件下如何開展審計(jì)的思維,建立了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)用于審計(jì)工作的思維,提高了這些審計(jì)業(yè)務(wù)骨干的綜合素養(yǎng),使我們的審計(jì)工作效率得到了很大的提高,審計(jì)工作的知識含量和信息化水平也得到了很大的提高?! ∮?jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展,審計(jì)的手段和方式也在變革,中級培訓(xùn)工作也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)地革新。本著創(chuàng)新、繼承和調(diào)整的改革原則,審計(jì)署計(jì)算中心與北京信息科技大學(xué)結(jié)合教學(xué)實(shí)踐和計(jì)算機(jī)技術(shù)的新發(fā)展,對中級培訓(xùn)各門課程的大綱和教材的修改逐一進(jìn)行了反復(fù)研究,最終確定了課程保留、調(diào)整、完善的內(nèi)容,形成了《審計(jì)署計(jì)算機(jī)審計(jì)中級培訓(xùn)大綱(2010版)》,重新編寫了《審計(jì)署計(jì)算機(jī)審計(jì)中級培訓(xùn)系列教材(2010版)》。期待更多的審計(jì)人員通過中級培訓(xùn)教材的學(xué)習(xí),理論聯(lián)系實(shí)際,成為計(jì)算機(jī)審計(jì)的能手。
內(nèi)容概要
《計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)(2010版)》是近年來計(jì)算機(jī)審計(jì)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和理論提升。全書分三篇共12章,重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的理論和實(shí)務(wù)。第一篇是基礎(chǔ)篇,給出了開展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的必備知識;第二篇是采集轉(zhuǎn)換篇,闡述了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的一項(xiàng)重要工作——數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換,以數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集為重點(diǎn),介紹了采集轉(zhuǎn)換的策略、采集技術(shù)方法以及清理轉(zhuǎn)換和驗(yàn)證的主要技術(shù)方法;第三篇是分析應(yīng)用篇,闡述了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的另一項(xiàng)重要工作——數(shù)據(jù)分析處理,以查詢型分析技術(shù)為重點(diǎn),介紹了數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容、模型和主要技術(shù)方法?! 队?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)》對于從事政府審計(jì)、內(nèi)部審計(jì)和社會(huì)審計(jì)工作的審計(jì)人員,學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)審計(jì)理論及應(yīng)用的高校和科研院所的相關(guān)人員,以及對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)感興趣的其他人員有參考價(jià)值?! ‰S書附帶光盤提供了《審計(jì)數(shù)據(jù)采集分析3.0》正式版軟件及用戶手冊,可供讀者在學(xué)習(xí)和工作中使用。
書籍目錄
第一篇 基礎(chǔ)篇第1章 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)概述1.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的特點(diǎn)1.1.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的理論基礎(chǔ)1.1.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)審計(jì)1.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的流程1.2.1 調(diào)查階段1.2.2 數(shù)據(jù)采集1.2.3 數(shù)據(jù)驗(yàn)證、清理和轉(zhuǎn)換1.2.4 建立審計(jì)中間表1.2.5 把握總體,選擇重點(diǎn)1.2.6 建模分析1.2.7 延伸、落實(shí)與取證思考題第2章 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)基礎(chǔ)知識2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)的分類2.1.1 數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)2.1.2 非數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)2.2 信息系統(tǒng)中的信息技術(shù)架構(gòu)2.2.1 非集中式架構(gòu)2.2.2 集中式架構(gòu)2.2.3 分布式架構(gòu)2.2.4 客戶機(jī)/服務(wù)器架構(gòu)2.2.5 瀏覽器/服務(wù)器架構(gòu)2.3 信息系統(tǒng)的開發(fā)2.3.1 信息系統(tǒng)開發(fā)的方法2.3.2 信息系統(tǒng)開發(fā)過程2.4 數(shù)據(jù)審計(jì)常用文檔2.4.1 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)2.4.2 業(yè)務(wù)流程圖2.4.3 數(shù)據(jù)流程圖2.5 常用數(shù)據(jù)庫簡介2.5.1 Access2.5.2 MicrosoftSQLServer2.5.3 C)racle2.5.4 DB22.5.5 Sybase2.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言sQL2.6.:1SQL簡介2.6.2 SQL的基本語法2.6.3 SQL的實(shí)現(xiàn)環(huán)境思考題第3章 審計(jì)接口與數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)3.1 審計(jì)接口3.1.1 審計(jì)接口的概念3.1.2 審計(jì)接口的要素3.2 數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)3.2.1 OI)BC的原理及應(yīng)用3.2.2 UDA的原理及應(yīng)用思考題第二篇 采集轉(zhuǎn)換篇第4章 審計(jì)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換策略4.1 審計(jì)數(shù)據(jù)采集策略4.1.1 數(shù)據(jù)選擇策略4.1.2 數(shù)據(jù)采集策略4.1.3 SAPERP系統(tǒng)采集策略4.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換策略4.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)清理策略4.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略思考題第5章 非數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集5.1 文本數(shù)據(jù)采集5.1.1 帶分隔符的文本文件5.1.2 固定寬度的文本文件5.1.3 特殊格式文本數(shù)據(jù)抽取5.2 XML文本數(shù)據(jù)采集5.2.1 XML數(shù)據(jù)源特點(diǎn)5.2.2 XML在審計(jì)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用5.3.Excel數(shù)據(jù)采集思考題第6章 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集6.1 Access數(shù)據(jù)采集6.2 DBF數(shù)據(jù)采集6.3 Microso{tSQLServer數(shù)據(jù)采集6.3.1 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集方法6.3.2 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集容錯(cuò)技術(shù)6.3.3 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集注意事項(xiàng)6.4 0racle數(shù)據(jù)采集6.5 DB2數(shù)據(jù)采集6.6 Sybase數(shù)據(jù)采集思考題第7章 審計(jì)數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換7;1審計(jì)數(shù)據(jù)清理7.1.1 審計(jì)數(shù)據(jù)清理的原因7.1.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理的方法7.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換7.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的原因7.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容和任務(wù)7.2.3 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法7.2.4 審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)例7.3 審計(jì)中間表思考題第8章 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證8.1 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的原因8.2 不同階段的審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證8.2.1 審計(jì)數(shù)據(jù)采集階段的驗(yàn)證8.2.2 審計(jì)數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換階段的驗(yàn)證8.3 審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法8.3.1 關(guān)系模型完整性約束的驗(yàn)證8.3.2 數(shù)據(jù)總量和主要變量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的驗(yàn)證8.3.3 業(yè)務(wù)規(guī)則的驗(yàn)證8.3.4 統(tǒng)計(jì)抽樣方法的驗(yàn)證思考題第三篇 分析應(yīng)用篇第9章 審計(jì)數(shù)據(jù)分析概述9.1 審計(jì)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容9.2 審計(jì)數(shù)據(jù)分析模型9.3 審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法9.3.1 查詢型分析9.3.2 驗(yàn)證型分析9.3.3 發(fā)掘型分析思考題第10章 查詢型分析技術(shù)10.1 查詢型分析概念和特點(diǎn)10.2 查詢型分析應(yīng)用舉例10.2.1 自連接技術(shù),10.2.2 嵌套查詢技術(shù)10.2.3 實(shí)用函數(shù)思考題第ll章 驗(yàn)證型分析技術(shù)11.1 0LAP技術(shù)11.1.1 0LAP的關(guān)鍵特性11.1.2 多維分析技術(shù)11.1.3 0LAP的實(shí)現(xiàn)方式11.1.4 實(shí)現(xiàn)OLAP的關(guān)鍵技術(shù)11.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)11.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念11.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的特征11.2.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)11.2.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織方式思考題第12章 發(fā)掘型分析技術(shù)12.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念12.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)及分類12.3 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法12.4 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)思考題附錄附錄A 《審計(jì)數(shù)據(jù)采集分析3.0》簡介A.1 功能簡介A.2 操作說明A.2.1 啟動(dòng)和退出軟件A.2.2 主窗口A.2.3 主菜單及其用法A.2.4 工具欄內(nèi)容及用法A.3 典型界面A.3.1 數(shù)據(jù)庫登錄A.3.2 項(xiàng)目視圖A.3.3 數(shù)據(jù)視圖A.3.4 查詢生成器A.3.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū).3.6 數(shù)據(jù)分析工具A.3.7 項(xiàng)目(組)模板管理器附錄B T-SQL實(shí)用函數(shù)簡介B.1 聚合函數(shù)B.2 日期及時(shí)間函數(shù)B.3 數(shù)學(xué)函數(shù)B.4 字符串函數(shù)B.5 轉(zhuǎn)換函數(shù)參考文獻(xiàn)光盤使用說明
章節(jié)摘錄
數(shù)據(jù)流程圖是需求分析的階段成果,也是一種系統(tǒng)分析的工具。數(shù)據(jù)流程圖是從“數(shù)據(jù)”和“處理”兩個(gè)方面來描述系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程的圖形化工具。數(shù)據(jù)流程圖以圖形的方式刻畫數(shù)據(jù)從輸入到輸出的移動(dòng)變換過程,綜合反映出數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的存儲、流動(dòng)和處理情況,偏重于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理過程。它既是對原系統(tǒng)進(jìn)行分析和抽象的工具,也是用以描述新系統(tǒng)邏輯模型的主要工具;既是系統(tǒng)分析人員與用戶進(jìn)行交流的有效工具,也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要依據(jù)?! 〔捎脭?shù)據(jù)流程圖進(jìn)行需求分析時(shí),應(yīng)使用自頂向下、逐步求精的方法,即使用分層次的數(shù)據(jù)流程圖來描述系統(tǒng)。這種描述的過程如下?! 、傧劝颜麄€(gè)系統(tǒng)看作一個(gè)統(tǒng)一的整體,進(jìn)行綜合的邏輯描述,畫出最粗略的頂層數(shù)據(jù)流程圖。在頂層數(shù)據(jù)流程圖中要?jiǎng)澏ㄏ到y(tǒng)的邊界,分析系統(tǒng)與外界的信息聯(lián)系,即數(shù)據(jù)流程圖中各信息流與外部實(shí)體的各種聯(lián)系,外部實(shí)體向系統(tǒng)輸入哪些信息,系統(tǒng)向外部實(shí)體輸出哪些信息,等等?! 、谕ㄟ^逐步求精的方式,將頂層數(shù)據(jù)流程圖逐層向下分解,分解為更加詳細(xì)的較低層次的數(shù)據(jù)流程圖。這時(shí)要分析系統(tǒng)內(nèi)部有哪些邏輯處理功能,需要存儲哪些信息,各功能與外部實(shí)體間、功能之間、功能與存儲信息間的信息聯(lián)系,等等。通過逐層分解,不斷深入分析,直到最終得到的數(shù)據(jù)流程圖中的每一個(gè)處理都能被容易地實(shí)現(xiàn)?! ?shù)據(jù)流程圖的基本符號及其含義如下。
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