數(shù)字信號處理

前言

　　用數(shù)字化手段來處理信息的數(shù)字信號處理技術已經(jīng)滲透到幾乎所有的工程領域，如電子、通信、信息、生物醫(yī)學工程、雷達、控制以及金融、證券等。近40年來數(shù)字信號處理理論與技術飛速發(fā)展，已經(jīng)形成為一門具有廣泛應用前景的學科，從事電子、通信、信息以及相關領域的工作人員都有必要學習和掌握數(shù)字信號處理理論和方法。本書以現(xiàn)代信號處理技術的應用為背景，突出數(shù)字信號分析與處理系統(tǒng)的基本原理和應用方法，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎概念、時域離散信號與系統(tǒng)的理論與分析方法、傅里葉變換與分析、數(shù)字濾波器的設計與實現(xiàn)、數(shù)字信號處理軟硬件的實現(xiàn)，同時也引入了現(xiàn)代信號處理重要的工具——小波變換與分析，為讀者掌握數(shù)字信號處理的理論及應用打下堅實的基礎。本書將基礎理論與實際應用緊密結(jié)合，通過大量的應用實例，讓讀者在學習基礎理論的同時，掌握數(shù)字信號處理技術的應用。本書不強調(diào)嚴密的數(shù)學理論，在算法設計方面并未給出詳細的數(shù)學證明，有需要的學生可參閱其他書籍。本書用了較大的篇幅介紹了一些基礎原理在實際問題中的應用方法，教師可講解其中的一部分，其余大多數(shù)應用例子可供學生自行閱讀，以加深學生對基本概念的理解，提高學習興趣，擴大知識面。本書改變了傳統(tǒng)的單一的理論教學模式，將近幾年國際流行的科學計算MATLAB軟件引入到數(shù)字信號處理的教學中。隨著MATLAB軟件功能的日益增強，為數(shù)字信號處理提供了圖形可視化計算手段，形象生動地揭示了算法設計及實現(xiàn)流程。通過MATLAB進行計算機仿真，能有效地提高數(shù)字信號處理課程的教學效果。本書配有大量的實驗源程序。通過理論教學與實驗相結(jié)合，使讀者快速、直觀地掌握數(shù)字信號處理的基礎理論及分析方法，從而全面提高解決實際問題的能力。本書前三章為本課程基本內(nèi)容，后兩章為擴展內(nèi)容。由于MATLAB軟件的仿真實驗在數(shù)字信號處理教學中越來越重要，建議除課堂教學外，應再安排一定時數(shù)的實驗課程。每章配有大量的習題，其中部分為理論概念的計算與證明題。部分習題需要通過MATLAB上機驗證，只有通過大量的練習，才能掌握這門課程的基本方法。應該指出，本書提供了大量實際應用的例子，但書中所提供的解決方案并非是最優(yōu)的。隨著數(shù)字信號處理技術的發(fā)展，新技術、新算法不斷涌現(xiàn)，我們的目的只是給讀者一個應用所學的基本理論來解決實際問題的框架，大量的實際應用問題還有待于在專門領域中的進一步探討。因此我們建議讀者能結(jié)合所學內(nèi)容廣泛閱讀相關文獻。

內(nèi)容概要

本書全面而又系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基本理論和基本方法，大量引入應用實例，將理論與應用相融合，在學習理論知識的同時，強化學生的工程應用能力，并將MATLAB軟件引入到教學中，結(jié)合實驗加強學生對基本知識的理解，提高解決實際問題的能力，為培養(yǎng)創(chuàng)新型工程技術人才打下堅實的基礎。    本書共分為5章，第1章介紹數(shù)字信號、數(shù)字信號處理的基本知識，以及結(jié)合MATLAB的信號系統(tǒng)分析方法；第2章討論數(shù)字信號處理基本工具：傅里葉變換與分析；第3章介紹數(shù)字濾波器的基本理論、設計方法；第4章簡要介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號處理有效工具：小波變換及分析；第5章簡述數(shù)字信號處理器（DSP）硬件實現(xiàn)的特點和方法。    本書適宜作為高等院校信息、通信、電子類專業(yè)本科生數(shù)字信號處理課程的教材，也可供從事數(shù)字信號處理工作的工程技術人員參考。

書籍目錄

第1章 數(shù)字信號處理概念  1.1 概述    1.1.1 數(shù)字信號    1.1.2 數(shù)字信號處理及實現(xiàn)方法    1.1.3 數(shù)字信號處理的特點    1.1.4 數(shù)字信號處理的應用  1.2 數(shù)字信號處理仿真工具MATLAB簡介    1.2.1 MATLAB與數(shù)字信號處理    1.2.2 序列運算、Z變換及系統(tǒng)響應的仿真算法    1.2.3 MATLAB應用舉例  1.3 本章小結(jié)  習題第2章 信號的傅里葉變換與分析  2.1 離散時間序列的傅里葉變換    2.1.1 DTFT的定義    2.1.2 DTFT的性質(zhì)  2.2 周期序列的離散傅里葉級數(shù)及傅里葉變換表示式    2.2.1 離散傅里葉級數(shù)    2.2.2 傅里葉變換表示式    2.2.3 離散信號的傅里葉變換與模擬信號的傅里葉變換的關系    2.2.4 離散信號的傅里葉變換應用——語音合成  2.3 有限長序列的離散傅里葉變換    2.3.1 DFT的定義    2.3.2 DFT與Z變換、DTFT的關系    2.3.3 DFT的隱含周期性    2.3.4 DFT的性質(zhì)  2.4 頻域采樣定理  2.5 快速傅里葉變換    2.5.1 FFT的基本思想    2.5.2 時域抽取法基2FFT基本原理    2.5.3 頻域抽取法基2FFT基本原理    2.5.4 DFT的高效算法    2.5.5 大點數(shù)FFT算法的快速并行實現(xiàn)  2.6 DFT的應用    2.6.1 計算線性卷積    2.6.2 信號的譜分析    2.6.3 實際應用舉例  2.7 本章小結(jié)  習題第3章 數(shù)字濾波器設計  3.1 數(shù)字濾波系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡結(jié)構    3.1.1 數(shù)字濾波系統(tǒng)的基本概念    3.1.2 FIR濾波系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡結(jié)構    3.1.3 FIR濾波系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡結(jié)構    3.1.4 線性相位FIR濾波器零點分布特點  3.2 數(shù)字濾波器的基本概念    3.2.1 頻率選擇性濾波器    3.2.2 濾波器的技術指標    3.2.3 數(shù)字濾波器的設計方法  3.3 FIR型濾波器的設計    3.3.1 模擬低通濾波器    3.3.2 巴特沃斯低通濾波器的設計    3.3.3 模擬濾波器的頻率轉(zhuǎn)換——模擬高通、帶通及帶阻濾波器的設計    3.3.4 模擬與數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換方法  3.4 FIR型濾波器的設計    3.4.1 線性相位FIR濾波器及其特點    3.4.2 利用窗函數(shù)法設計FIR濾波器    3.4.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器    3.4.4 FIR濾波器的最優(yōu)等波紋設計法  3.5 有限字長效應    3.5.1 數(shù)的表示方法對量化的影響    3.5.2 A／D轉(zhuǎn)換的量化效應    3.5.3 數(shù)字濾波器的有限字長效應    3.5.4 FFT運算中的有限字長效應  3.6 本章小結(jié)  習題第4章 信號的小波變換與分析  4.1 小波變換    4.1.1 小波的基本概念    4.1.2 小波分析    4.1.3 小波分析與傅里葉分析的區(qū)別  4.2 連續(xù)小波變換    4.2.1 連續(xù)小波變換的定義    4.2.2 連續(xù)小波變換的性質(zhì)    4.2.3 幾種常用信號的連續(xù)小波變換    4.2.4 連續(xù)小波變換的應用舉例  4.3 離散小波變換與多分辨率分析    4.3.1 離散小波變換與多分辨率分析的基本概念    4.3.2 快速離散小波變換的塔形算法  4.4 離散小波變換的應用    4.4.1 數(shù)據(jù)壓縮    4.4.2 信號消噪  4.5 本章小結(jié)第5章 數(shù)字信號處理器  5.1 引言  5.2 數(shù)字信號處理器的特點    5.2.1 功能特點    5.2.2 結(jié)構特點    5.2.3 典型的數(shù)字信號處理器  5.3 DSP選型  5.4 DSP系統(tǒng)開發(fā)    5.4.1 DSP應用系統(tǒng)組成    5.4.2 DSP應用系統(tǒng)的開發(fā)流程  5.5 部分數(shù)字信號處理器簡介  5.6 本章小結(jié)參考文獻

章節(jié)摘錄

　　3）可重復再生性好數(shù)字系統(tǒng)本身就具有較好的可重復性，這一點在數(shù)字中繼通信中具有模擬系統(tǒng)所不可比擬的優(yōu)勢，迅速發(fā)展的各種數(shù)字糾錯編解碼技術，能夠在極為復雜的噪聲環(huán)境中，甚至在信號完全被噪聲所淹沒的情況下，正確的識別和恢復原有的信號。4）強大的非線性信號處理能力借助于神經(jīng)網(wǎng)絡，盲信號處理和各種各樣的自適應算法，數(shù)字信號處理目前已經(jīng)具有極為強大的非線性信號處理能力，同時，這也是目前數(shù)字信號處理技術發(fā)展的主流方向之一。5）便于大規(guī)模集成I）SP處理器體積小、功能強、功耗小、性能價格比高，從而得到迅速的發(fā)展和廣泛的應用。6）可存儲、運算和多維處理對數(shù)字信號可以存儲、運算，系統(tǒng)可獲得高性能指標，且能進行多維處理。這一優(yōu)點使數(shù)字信號處理不再僅僅限于對模擬系統(tǒng)的逼近，它可以完成許多模擬系統(tǒng)完不成的任務。例如，電視系統(tǒng)中的畫中畫、多畫面、各種視頻特技，包括畫面壓縮、畫面放大、畫面坐標旋轉(zhuǎn)、演員特技制作、特殊的配音制作、數(shù)字濾波器嚴格的線性相位特性，甚至非因果系統(tǒng)可通過延時實現(xiàn)等。利用龐大的存儲單元，存儲數(shù)幀圖像信號，可實現(xiàn)多維信號的處理。2.不足盡管如此，數(shù)字信號處理也不可避免地存在著不足之處，主要是其處理速度還不夠高，不能處理很高頻率的信號，一般只能限于幾十兆赫以下的信號；其次是算法復雜、運算量大的數(shù)字信號處理系統(tǒng)的硬件設計和結(jié)構還比較復雜，價格比較昂貴。盡管數(shù)字信號處理有諸多優(yōu)勢，但從根本上來說，模擬信號處理還不能完全被數(shù)字信號處理系統(tǒng)代替，主要有以下兩個方面的原因。（1）模擬信號處理從根本上來說是實時的。盡管以DSP、。FPGA為代表的數(shù)字信號處理系統(tǒng)的系統(tǒng)處理速度在很快地提高，但總會在很多情況下不能達到實時的要求。數(shù)字處理系統(tǒng)依賴于處理器的速度。（2）超高頻信號處理需要模擬系統(tǒng)來完成。受到采樣定理及處理器性能的限制，數(shù)字處理系統(tǒng)不能處理超高頻信號。3.研究領域國際上一般將1965年快速傅里葉變換（FFT）的問世作為數(shù)字信號處理這一學科的開始，再接下來的40多年時間里，隨著微電子學科的發(fā)展和數(shù)字器件速度的飛速提高以及人們對生活、實踐、科學研究的需要，大量的新算法理論和技術層出不窮。

圖書封面

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