數(shù)字圖像處理技術

內容概要

本書依據(jù)數(shù)字媒體技術專業(yè)的特點，整合數(shù)字圖像處理的基本原理和具體的使用技術，做到既懂理論，又會創(chuàng)作面向具體應用的各種圖像。全書包括兩大部分： 第一部分側重數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和方法； 第二部分以Photoshop CS4作為應用支撐環(huán)境，采用知識引領、技巧性實例示范和應用演練相組合的撰寫思路，從實用的角度介紹圖像創(chuàng)作必備的知識和技能。另外，每一章都介紹了大量實用高效的技術技巧，提供了拓展性的學習內容，設計了基礎實驗和綜合實驗（面向應用并給出核心提示），從而有利于進一步理解和充實相關知識，快速提升技術技能。本書主要作為高等院校數(shù)字媒體技術、計算機專業(yè)、數(shù)字媒體藝術專業(yè)教學用書，同時也可作為數(shù)字圖像處理與創(chuàng)作愛好者的自學參考書、數(shù)字圖像處理培訓班的培訓教材。

書籍目錄

第1章　概論 　1.1　數(shù)字圖像處理的基本概念 　　1.1.1　圖像與圖形 　　1.1.2　數(shù)字圖像處理的概念 　　1.1.3　數(shù)字圖像處理的特點 　1.2　數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展和應用 　　1.2.1　圖像處理技術的發(fā)展 　　1.2.2　圖像處理技術的應用 　1.3　圖像的數(shù)字化過程 　　1.3.1　采樣 　　1.3.2　量化 　1.4　數(shù)字圖像處理的主要技術 　　1.4.1　圖像變換技術 　　1.4.2　圖像增強技術 　　1.4.3　圖像平滑技術 　　1.4.4　邊緣銳化技術 　　1.4.5　圖像分割技術 　　1.4.6　圖像編碼技術 　　1.4.7　圖像識別技術 　1.5　拓展學習 　1.6　練習 第2章　數(shù)字圖像處理基礎 　2.1　數(shù)字圖像處理的色彩學原理 　　2.1.1　色彩的基本概念 　　2.1.2　色彩模型 　2.2　人眼視覺模型與圖像質量評價 　　2.2.1　人眼視覺特征 　　2.2.2　人眼視覺模型 　　2.2.3　圖像質量評價 　2.3　數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 　　2.3.1　數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成 　　2.3.2　數(shù)字圖像處理硬件系統(tǒng) 　　2.3.3　圖像處理的軟件系統(tǒng) 　2.4　數(shù)字圖像類型 　　2.4.1　二值圖像 　　2.4.2　灰度圖像 　　2.4.3　索引圖像 　　2.4.4　RGB圖像 　2.5　圖像文件格式 　　2.5.1　JPEG格式 　　2.5.2　TIFF格式 　　2.5.3　BMP格式 　　2.5.4　GIF格式 　　2.5.5　PCX格式 　2.6　拓展學習 　2.7　練習 第3章　圖像變換 　3.1　圖像的幾何變換 　　3.1.1　圖像平移　 　　3.1.2　圖像鏡像 　　3.1.3　圖像縮放 　　3.1.4　圖像旋轉 　3.2　圖像的正交變換 　　3.2.1　傅里葉變換 　　3.2.2　離散余弦變換 　　3.2.3　哈爾變換 　　3.2.4　沃爾什變換 　　3.2.5　小波變換 　3.3　拓展學習 　3.4　練習與實驗 　　3.4.1　練習 　　3.4.2　實驗 第4章　圖像壓縮編碼 　4.1　圖像壓縮 　　4.1.1　圖像壓縮的概念 　　4.1.2　圖像壓縮的原理 　　4.1.3　圖像壓縮的分類 　4.2　圖像的編碼 　　4.2.1　統(tǒng)計編碼 　　4.2.2　預測編碼 　　4.2.3　變換編碼 　　4.2.4　分形編碼 　4.3　圖像壓縮標準 　　4.3.1　JPEG標準 　　4.3.2　JPEG2000標準 　4.4　拓展學習 　4.5　練習與實驗 　　4.5.1　練習 　　4.5.2　實驗 第5章　Photoshop CS4基礎 第6章　選區(qū)建立與編輯 第7章　繪圖與修飾 第8章　文字、路徑與矢量圖形 第9章　圖層與圖層樣式 第10章　蒙版與通道 第11章　濾鏡 第12章　3D功能應用 附錄A　各章綜合實驗提示

章節(jié)摘錄

　?。?）處理精度高，再現(xiàn)性好。利用計算機處理圖像數(shù)據(jù)，其實質是對圖像數(shù)據(jù)進行各種運算?，F(xiàn)代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數(shù)字化精度可以達到滿足任一應用需求。數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)，同樣的程序即使運行多次，也會得到同樣的結果?！　。?）適用面寬。圖像可以來自各種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被轉換為數(shù)字編碼形式后，都是用二維數(shù)組表示的灰度圖像組合而成，因而均可用計算機來處理?！　。?）效果易于控制。在數(shù)字圖像處理過程中，可以任意地改變各類參數(shù)，有效地控制處理的過程，達到預期的處理效果。這一特點突出地表現(xiàn)在改善圖像質量的處理過程中?！　。?）處理費時。由于數(shù)據(jù)量大，處理所需要的時間很多。如果處理一個像素需要1毫秒，處理700×500像素的數(shù)據(jù)就要花費將近6分鐘的時間?！　。?）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。數(shù)字圖像處理不僅能完成線性運算，而且能實現(xiàn)非線性處理。也就是說，凡是可以用數(shù)學公式或邏輯關系來表達的一切運算均可用數(shù)字圖像處理實現(xiàn)?！　。?）數(shù)字圖像受人的因素影響較大。數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的，由于人的視覺系統(tǒng)很復雜，受環(huán)境條件、視覺性能、人的情緒愛好以及知識狀況影響很大，作為圖像質量的評價還有待進一步深入的研究。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關系，優(yōu)先敏感的結構、屬性和時間特征等，這些都是心理學和神經心理學正在著力研究的課題。

編輯推薦

　　反映了數(shù)字圖像處理技術的最新發(fā)展　　系統(tǒng)講解了圖像處理技術的要點和難點　　實例眾多，實用性強　　提供配套的教學資源解決方案

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