計(jì)算智能導(dǎo)論

出版時(shí)間:2010-6  出版社:清華大學(xué)  作者:英吉布雷切特  頁數(shù):471  譯者:譚營  
Tag標(biāo)簽:無  

前言

人們從自然系統(tǒng)的研究中學(xué)到許多知識(shí),并用這些知識(shí)發(fā)展新的算法和模型來求解復(fù)雜問題。本書在計(jì)算智能(CI)框架下,給出了這些技術(shù)范例(paradigm)的導(dǎo)論。書中將討論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、群體智能、人工免疫系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)。它們分別建模了以下自然系統(tǒng):生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化、社會(huì)組織的群體行為、自然免疫系統(tǒng)和人類思維過程。為什么本書要討論計(jì)算智能?需求來自于一門研究生課程,在該課程中學(xué)生們?nèi)狈θ斯ぶ悄芎蛿?shù)學(xué)背景知識(shí)的深入了解。因此,對計(jì)算智能范例進(jìn)行概述,同時(shí)提供一定深度的數(shù)學(xué)分析是有必要的。本書的內(nèi)容雖然是導(dǎo)論性質(zhì)的,但沒有回避對相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)的論述,并且還為有興趣的讀者提供了數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。本書的目的不是對所有的計(jì)算智能范例和算法進(jìn)行全面介紹,而只是概述了流行的和常用的模型。對于這些模型,本書詳細(xì)概述了它們的不同實(shí)現(xiàn)。因此,本書最適合于剛進(jìn)入計(jì)算智能領(lǐng)域的初學(xué)者。本書也適合用做大學(xué)三年級(jí)學(xué)生的教材。除了論述計(jì)算智能范例以外,本書還對CI研究前沿的許多新發(fā)展進(jìn)行了介紹,以饗感興趣的讀者。因此,本書的材料對于許多研究生和那些希望學(xué)習(xí)不同CI范例的研究人員,以及那些不了解CI技術(shù)魅力的研究人員(如,生物信息學(xué)家、生物化學(xué)家、機(jī)械化學(xué)工程師、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、音樂家和醫(yī)生)來說都是非常有用的。本書包括6個(gè)部分。第1部分簡要介紹不同計(jì)算智能范例和歷史回顧。第1I部分~第Ⅵ部分分別論述不同的計(jì)算智能范例,讀者可以以任意順序閱讀它們。

內(nèi)容概要

本書導(dǎo)論性地介紹了計(jì)算智能的5 個(gè)典型范例:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、計(jì)算群體智能、人工免疫系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)。它們分別是對生物神經(jīng)系統(tǒng)、生物進(jìn)化過程、社會(huì)組織的群體行為、自然免疫系統(tǒng)和人類思維過程的成功建模。這些范例已經(jīng)得到了廣泛深入的研究,人們在取得了很大的成功之后,已將研究成果廣泛地應(yīng)用到了眾多的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。極大提高了人們發(fā)現(xiàn)問題,求解問題,尤其是求解復(fù)雜科學(xué)與工程問題的能力。通過閱讀本書,讀者可以全面地了解到目前計(jì)算智能研究的主要成果和最新進(jìn)展,對相關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生、高校教師、科研人員和工程技術(shù)人員都具有很好的參考價(jià)值,故我們決定將該書的英文版第2 版翻譯成中文出版,希望本書中文版的出版能夠推動(dòng)計(jì)算智能在我國的普及和廣泛深入的研究,促進(jìn)我國智能科學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步?! ∪珪殖? 個(gè)部分共23 章和1 個(gè)附錄。

作者簡介

作者:(南非)英吉布雷切特(Andries.P.Engelbrecht) 譯者:譚營

書籍目錄

第Ⅰ部分 引言 第1章 計(jì)算智能簡介第Ⅱ部分 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第2章 人工神經(jīng)元 第3章 監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章 非監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第5章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò) 第6章 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 第7章 監(jiān)督學(xué)習(xí)的性能問題第Ⅲ部分 進(jìn)化計(jì)算 第8章 進(jìn)化計(jì)算導(dǎo)論 第9章 遺傳算法 第10章 遺傳編程 第11章 進(jìn)化規(guī)劃 第12章 進(jìn)化策略 第13章 差分進(jìn)化 第14章 文化算法 第15章 協(xié)同進(jìn)化第Ⅳ部分 計(jì)算群體智能 第16章 粒子群優(yōu)化 第17章 螞蟻算法第Ⅴ部分 人工免疫系統(tǒng) 第18章 自然免疫系統(tǒng) 第19章 人工免疫模型第Ⅵ部分 模糊系統(tǒng) 第20章 模糊集 第21章 模糊邏輯和模糊推理 第22章 模糊控制器 第23章 粗糙集參考文獻(xiàn)附錄A 優(yōu)化理論術(shù)語表

章節(jié)摘錄

插圖:

編輯推薦

《計(jì)算智能導(dǎo)論(第2版)》介紹了計(jì)算智能的主要方法,包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、計(jì)算群體智能、人工免疫系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)等?!队?jì)算智能導(dǎo)論(第2版)》基本覆蓋了計(jì)算智能研究的重要成果,重點(diǎn)介紹了研究計(jì)算智能的各種方法的基本概念、基本模型、重要改進(jìn)及其典型應(yīng)用,同時(shí)還簡要介紹了一些最新研究成果?!队?jì)算智能導(dǎo)論(第2版)》是關(guān)于當(dāng)前計(jì)算智能領(lǐng)域內(nèi)的一本很好導(dǎo)論性讀物。《計(jì)算智能導(dǎo)論(第2版)》可作為高等院校智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、通信、模式識(shí)別等專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教材,也可作為相關(guān)專業(yè)科技人員的參考書。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)14條)

 
 

  •   最近想看看這些奇奇怪怪的算法,就買來看看了,不過覺得這個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)有點(diǎn)不好了,15天內(nèi)評(píng)價(jià),一次買了8本書,有些書要慢慢看,再說了,俺還要上班,只能抽時(shí)間看了,讓我怎么給好的評(píng)價(jià)呢,書這種商品與其他商品不一樣吧
  •   這是一本很好的教科書。翻譯得也好。當(dāng)然也有個(gè)別不當(dāng)之處,例如,第3頁第11行的“在19世紀(jì)中葉”應(yīng)為“在20世紀(jì)中葉”,這可能是原作者筆誤,但錯(cuò)誤是較明顯的,譯者卻沒改正;105頁和106頁都譯作“隨機(jī)普遍采樣”,而107頁卻譯作“隨機(jī)通用采樣”,前后不一致。
  •   孩子喜歡,書不錯(cuò),百看不厭
  •   適合入門著學(xué)習(xí)
  •   還沒開始讀,老師說很經(jīng)典?。?/li>
  •   導(dǎo)師推薦的書籍,正在學(xué)習(xí)中!
  •   很好,書不錯(cuò),蠻塊的。
  •   是一本很好的入門性讀物,各方面介紹的都比較全。沒有過度深入。
  •   希望不錯(cuò),有時(shí)間再看
  •   紙質(zhì)不怎么好,導(dǎo)致這么厚的書總是軟軟的,整體對折一點(diǎn)不費(fèi)勁, 不影響閱讀,就是感覺不怎么好

    再說下內(nèi)容,我剛看了前幾章,感覺中規(guī)中矩的,很像是一個(gè)教材,一點(diǎn)沒有趣味性
  •   講了很多,但是看不到重點(diǎn)
  •   計(jì)算智能的融合之作,并列出了很多參考書目!好好研讀吧!
  •   我不是搞算法的,只是做優(yōu)化設(shè)計(jì)和智能控制時(shí)有涉及到NN、GA、PSO和模糊邏輯,這四者都在這本書里面,我覺得很有用
  •   內(nèi)容比較初泛,適合做了解,不適合用于學(xué)習(xí)
 

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