概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書(shū)共8章，分為兩部分：概率論部分(第1～5章)主要講述了隨機(jī)事件、一維及多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等內(nèi)容；統(tǒng)計(jì)部分(第6～8章)主要講述了區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)兩種統(tǒng)計(jì)推斷方法，并簡(jiǎn)單介紹了方差分析與回歸分析。最后在本書(shū)的附錄中簡(jiǎn)單介紹了Minitab軟件的使用方法。    本書(shū)適用于工科各專(zhuān)業(yè)本、專(zhuān)科生。

書(shū)籍目錄

第1章　概率論的基本概念　1.1　隨機(jī)事件　　1.1.1　隨機(jī)試驗(yàn)　　1.1.2　隨機(jī)事件　　1.1.3　事件之間的關(guān)系和運(yùn)算　　1.1.4　排列與組合　1.2　隨機(jī)事件的概率　　1.2.1　頻率　　1.2.2　概率的定義　　1.2.3　概率的性質(zhì)　　1.2.4　古典概率模型　1.3　條件概率與事件的獨(dú)立性　　1.3.1　條件概率　　1.3.2　乘法公式　　1.3.3　事件的獨(dú)立性　1.4　全概率公式和貝葉斯公式　　1.4.1　全概率公式　　1.4.2　貝葉斯公式　習(xí)題1第2章　隨機(jī)變量及其分布  2.1　隨機(jī)變量  2.2　離散型隨機(jī)變量及其概率分布　　2.2.1　離散型隨機(jī)變量及其分布律　　2.2.2　離散型隨機(jī)變量的常用分布　2.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)　2.4　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布　　2.4.1　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　　2.4.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的常用分布　2.5　隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　　2.5.1　離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　　2.5.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　習(xí)題2第3章  多維隨機(jī)變量及其分布　3.1　二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布　　3.1.1　二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)　　3.1.2　二維離散型隨機(jī)變量　　3.1.3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量　　3.1.4　兩個(gè)常用的分布　3.2　邊緣分布　　3.2.1　邊緣分布函數(shù)　　3.2.2　離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律　　3.2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度  3.3　二維隨機(jī)變量的條件分布　　3.3.1　離散型隨機(jī)變量的條件分布　　3.3.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布　3.4　隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.5　兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　　3.5.1　二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　　3.5.2　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　習(xí)題3第4章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1　數(shù)學(xué)期望　　4.1.1　數(shù)學(xué)期望的概念　　4.1.2　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　　4.1.3　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　4.2　方差　　4.2.1　方差的定義　　4.2.2　方差的性質(zhì)　4.3　幾種常用分布的期望、方差　……第5章　大數(shù)定律與中心極限定理第6章　參數(shù)估計(jì)第7章　假設(shè)檢驗(yàn)第8章　方差分析與回歸分析簡(jiǎn)介附錄A　統(tǒng)計(jì)軟件Minitab簡(jiǎn)介附錄B　常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表習(xí)題答案

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