人工智能技術(shù)

前言

人工智能技術(shù)是當代科學技術(shù)中一個十分活躍和具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，是一門新興的交叉學科，有著非常廣泛的應用范圍。它是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造、研制新型產(chǎn)品特別是智能化產(chǎn)品的急需技術(shù)，是培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力、增強學生創(chuàng)造能力的支撐技術(shù)，是提高勞動生產(chǎn)率的關(guān)鍵技術(shù)。為了適應2l世紀科學技術(shù)發(fā)展趨勢，把體現(xiàn)當代科學技術(shù)發(fā)展特征的多學科間的知識交叉與滲透的內(nèi)容及最新成果反映到教材中來，這是現(xiàn)代大學人才培養(yǎng)目標的客觀要求。本書正是針對這一需要，在總結(jié)近年來教學和科研成果、學習國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域中最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。選材注意了體系的綜合性、內(nèi)容的先進性和運用的實用性。全書共分9章。第1章概論，包括人工智能、智能工程和智能控制；第2章知識表示技術(shù)，包括邏輯表示法，語義網(wǎng)絡(luò)表示法，框架表示法，產(chǎn)生式表示法，狀態(tài)空間表示法，問題歸約法，面向?qū)ο蟊硎痉ǎ坏?章知識推理技術(shù)，包括推理方式及分類，推理的控制策略，搜索策略；第4章模糊邏輯技術(shù)，包括模糊邏輯的數(shù)學基礎(chǔ)，模糊邏輯的推理，模糊控制系統(tǒng)概述，模糊控制器原理，模糊控制器設(shè)計基礎(chǔ)，雙人單出模糊控制器設(shè)計；第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學習規(guī)則。

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應用技術(shù)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學習，群集智能。本書是作者在總結(jié)近年來教學和科研成果，學習國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用性的特點。    本書可作為高等學校計算機科學與技術(shù)專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、電工及自動化類專業(yè)、機電一體化專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章  概論  1.1  人工智能    1.1.1  智能    1.1.2  人工智能的定義    1.1.3  人工智能的發(fā)展簡史    1.1.4  人工智能的目標與表現(xiàn)形式    1.1.5  人工智能的研究途徑    1.1.6  人工智能的研究領(lǐng)域  1.2  智能工程    1.2.1  智能工程的提出    1.2.2  智能工程與人工智能    1.2.3  智能制造系統(tǒng)  1.3  智能控制    1.3.1  智能控制的發(fā)展概況    1.3.2  智能控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)    1.3.3  智能控制的結(jié)構(gòu)理論    1.3.4  智能控制的特點    1.3.5  智能控制研究的數(shù)學工具    1.3.6  智能控制的主要研究內(nèi)容  習題和思考題第2章  知識表示技術(shù)  2.1  概述    2.1.1  知識、信息和數(shù)據(jù)    2.1.2  知識的特性    2.1.3  知識的分類    2.1.4  知識的表示  2.2  邏輯表示法    2.2.1  命題邏輯    2.2.2  謂詞邏輯    2.2.3  謂詞邏輯表示法的特點  2.3  語義網(wǎng)絡(luò)表示法    2.3.1  語義網(wǎng)絡(luò)的概念    2.3.2  語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟    2.3.3  語義網(wǎng)絡(luò)中常用的語義聯(lián)系    2.3.4  語義網(wǎng)絡(luò)表示下的推理過程    2.3.5  語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點  2.4  框架表示法    2.4.1  框架結(jié)構(gòu)及知識表示    2.4.2  基于框架的推理    2.4.3  框架表示法的特點  2.5  產(chǎn)生式表示法    2.5.1  產(chǎn)生式的基本形式    2.5.2  產(chǎn)生式系統(tǒng)    2.5.3  產(chǎn)生式系統(tǒng)示例    2.5.4  產(chǎn)生式表示法的特點  2.6  狀態(tài)空間表示法    2.6.1  狀態(tài)空間表示法的描述    2.6.2  狀態(tài)空間表示法示例  2.7  問題歸約法    2.7.1  問題歸約描述    ……第3章  知識推理技術(shù)第4章  模糊邏輯技術(shù)第5章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)第6章  遺傳算法第7章  專家系統(tǒng)第8章  機器學習第9章  群集智能參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：智能是人們在認識與改造客觀世界的活動中，由思維過程和腦力勞動所體現(xiàn)的能力，即系統(tǒng)能靈活地、有效地、創(chuàng)造性地進行信息獲取、信息處理、信息利用的能力。智能的核心在于知識，包括感性知識與理性知識、先驗知識與理論知識，因此智能也可表達為知識獲取能力、知識處理能力和知識適用能力。智能所具有的特征如下。1.具有感知能力感知能力是指人們通過感覺器官感知外部世界的能力。感知是人類最基本的生理和心理現(xiàn)象，是獲取外部信息的基本途徑。據(jù)有關(guān)研究，大約80％以上的外部信息是通過視覺得到的，有10％是通過聽覺得到的，這表明視覺和聽覺在人類感知中占有主導地位。2.具有記憶和思維的能力記憶和思維是人們之所以有智能的根本原因所在。記憶用于存儲由感覺器官感知到外部信息以及由思維所產(chǎn)生的知識；思維用于對記憶的信息進行處理，即利用已有的知識對信息進行分析、計算、比較、判斷、推理、聯(lián)想和決策等。人的記憶與思維密不可分，其物質(zhì)基礎(chǔ)都是由神經(jīng)元組成的大腦皮層，通過相關(guān)神經(jīng)元此起彼伏的興奮與抑制來實現(xiàn)記憶與思維活動。3.具有學習能力和自適應能力學習是人的本能，它既有可能是自覺的、有意識的，也有可能是不自覺的、無意識的；既可以是教師指導的，也可以是通過實踐獲得的。每個人都在通過與環(huán)境的相互作用，不斷地進行學習，并通過學習積累知識、增長才干，適應環(huán)境的變化，充實完善自己。只是由于個人所處的環(huán)境不同，條件不同，學習效果亦不相同，體現(xiàn)出不同的智力差異。

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